Способы тюнинга десятки — ВАЗ 2110

Каждый счастливый обладатель нового автомобиля должен понимать, что это продукт массового производства и обладает он усреднёнными потребительскими качествами.

Осознав это, многие автовладельцы считают необходимым произвести некоторые переделки и дополнительные обработки своего автомобиля.

Существует несколько достаточно распространённых методов проведения тюнинга ВАЗ 2110:

Методы тюнинга «десятки»

1. Экономически выгодный — установка распредвалов клуб турбо (к 8-ми и 16-ти клапанным двигателям).

   Он включает в себя замену сальников, прокладок, манжеты и установку резной шестерни.Кроме того для ВАЗ 2110 производится тюнинг двигателя:

   Небольшое увеличение мощности двигателя достигается за счёт настройки параметров зажигания и впрыска.

2. Более затратный по времени и по деньгам. На первом этапе доводки устанавливаются клапана увеличенного диаметра и растачиваются и полируются каналы впускного коллектора — процесс трудоёмкий, но эффективный.

   Далее следует установка спортивного распредвала и доработка впускной системы.

   Последний этап тюнинга ВАЗ 2110 — чип-тюнинг двигателя, позволяющий разогнаться до 100 км/час за 8,5 секунды и получить на выходе не менее 135 л.с.

   Причём, особо популярная установка прямоточного глушителя существенно мощность двигателя не увеличивает.

   Этим она и отличается от установки выпуска FOX, которая, не увеличивая количество выхлопов, позволяет получать максимальную отдачу от двигателя.

3. Установка турбонаддува осуществляется с помощью специального набора запчастей — турбокит.

   Не смотря на дороговизну комплекта, этот метод позволяет экономить не менее 20% топлива, не влияя на ресурс двигателя.

   Вариантов тюнинга ВАЗ 2110 очень много, доработку автомобиля начинают, как правило, с замены дисков, а заканчивают полной переделкой всех узлов и агрегатов.

4. Фары <<Ангельские глазки>> обладают достаточно мощным сиянием, благодаря чему, даже в условиях низкой видимости, заметить автомобиль можно издалека.

   Несомненный плюс таких фар заключается в небольшом расходе электроэнергии и возможности предотвратить аварию.

   Кроме того, они эстетически привлекательны и являются отличным украшением автомобиля, представляющим из себя неоновый контур, подчёркивающий форму фар.

Начинать тюнинг ВАЗ 2110 следует с узлов, которые больше всего вызывают недовольство: так, установка колёсных дисков большего размера позволяет установить и более прогрессивные тормоза (заменить вакуумный усилитель).

Достаточно установить усилитель TRW, чтобы заметно снизить давление на педали и увеличить прогнозирование торможения.

Таким образом, машина приобретает более привлекательный вид, обеспечивает комфортное путешествие и плавное торможение.

Доработав тормозную систему автомобиля, можно приступать к модернизации двигателя и постепенно получить желаемый результат тюнинга.

Как провести доработку и тюнинг машины ВАЗ 2110?

Другими словами — сделать тюнинг и удовлетворить собственные запросы:

1. Улучшить характеристики двигателя, то есть заставить его (при необходимости) отдавать требуемый крутящий момент.
2. Повысить трансмиссионные характеристики — помочь двигателю показать свои <<лучшие качества>>.
3. Сделать удобным рулевое колесо, оборудовать автомобиль хорошими колёсами и шинами, амортизаторами и вентилируемыми тормозами. Всё это, вместе взятое, поможет чувствовать себя в дороге увереннее и спокойнее.

4. Установка дополнительного оборудования: центрального замка, новейшей охранной системы, электрических стеклоподъёмников и звуковоспроизводящей системы — основных составляющих зарубежных легковых автомобилей.

   Зачастую на машины достаточно высокого класса дополнительно устанавливается система, оказывающая помощь при парковке.

5. Изменение внешнего вида позволяет выделить ваше авто, сделать его максимально заметным среди сотен подобных.

   Подход к внешнему тюнингу и понятию привлекательности у каждого автовладельца индивидуален, что позволяет значительно расширить поле деятельности и, тем самым, воплотить любое дизайнерское решение.

   Это может быть незначительное изменение элементов кузова, а может быть круговая установка <<обвеса по кругу>>.

   При этом необходимо соблюдать главное условие: внешний тюнинг должен быть органичным дополнением тюнинга, связанного с улучшением технических характеристик агрегатов и узлов вашего автомобиля.

Недостаток внешнего тюнинга — ухудшение аэродинамических характеристик кузова

Объективную оценку этого показателя могут дать только в специальной аэродинамической лаборатории; причём данные исследования имеют достаточно высокую стоимость.

Где и как можно сделать тюнинг автомобиля?

1. Заводской — обычно заказывается у дилера и выполняется на конвейере: по требованию заказчика вносятся конструктивные изменения в двигатель, меняется цвет автомобиля и обивки салона, а так же другие улучшения, которые можно смело назвать тюнингом салона машины ВАЗ 2110 и прочее.

   Но такие незначительные варианты комплектации автомобиля назвать тюнингом можно лишь с большой натяжкой.

2. Предпродажный включает в себя установку систем, отвечающих за комфортную и удобную эксплуатацию автомобиля.

   Его преимущество — установка у официального дилера не приводит к прекращению действия гарантийных обязательств завода — изготовителя автомобиля.

3. Специализированные ателье занимаются достаточно технически сложными переделками машины: увеличивают объём двигателя и устанавливают турбонаддув, производят перетяжку салона.

   Все работы выполняются высококвалифицированными специалистами на самом современном оборудовании.

   В таких ателье, помимо гарантийных обязательств, автовладельца подробно инструктируют по эксплуатации переделанного авто, так как это уже не серийная модель, требующая к себе определённого подхода.

Следует помнить об ограничениях, накладываемых ПДД РФ на переделку легковых автомобилей

Только в этом случае удовлетворение от произведённой работы будет полным, а путешествие на обновлённом автомобиле станет комфортным и приятным.

Кроме того, можно сделать тюнинг для ВАЗ 2110 своими руками, но это уже совсем другая история.

 

Тюнинг переднего бампера ваз 2110 своими руками – Защита имущества

Тюнинг ВАЗ 2110 своими руками (фото, видео)

Пришло сделать тюнинг ВАЗ 2110 (Десятки) своими руками. Вы думаете, что ваше авто достаточно хорошо и без этого? А ведь производитель постарался, заложив в авто значительный запас прочности и оставив большое поле деятельности для разнообразных улучшений, таких как доработка двигателя, подвески, салона, переднего и заднего бамперов своими силами. Тюнинг «Десятки» порой просто напрашивается – грех этим не воспользоваться.

Как сделать тюнинг бампера ВАЗ 2110 своими руками?

«Как сделать тюнинг бампера ВАЗ 2110 самому?» — едва не каждый владелец «железного коня» задается таким вопросом. Ведь тюнингованый обвес придаст автомобилю некий шик. И после этого даже советский ВАЗик будет смотреться как спортивный и престижный автомобиль.

Сразу же хочу предупредить, что это не будет плевым делом, так как для такой работы понадобятся кое какие знания и не помешает опыт работы. Но все же не стоит пугаться и откладывать. Ведь не ошибается тот, кто ничего не делает.

Если вы решили, что ваша LADA 2110 нуждается в эксклюзиве, то не стоит покупать тюнингованый обвес, ведь он может быть еще у сотни человек, не считая вас. В этой статье я постараюсь рассказать и наглядно показать на фото все тонкости создания бампера.

Конечно, легче доработать стоковый бампер, чем создавать с нуля. Все что вам понадобится, это добавить некоторые навороты, такие как: дополнительные отверстия, обтекаемость, воздухозаборники и другое. Так все крепления бампера останутся заводскими.

Ну а во втором случае вам придется предусмотреть не только все зазоры, но и крепежные детали. Вы можете воспользоваться родными местами крепления, а можете и сделать дополнительные, тут уж на ваше усмотрение, лишь бы все было вымерено до миллиметра. В большинстве случаев с внутренней стороны бамперов клеятся выступы, которые упираются в кузов автомобиля и прикручиваются к нему саморезами:

Если вы не можете найти место, куда прикрепить новоиспеченный бампер, тут на помощь придет сварочный аппарат. Вымеряйте, где вам будут удобны новые крепления, и просто приварите металлические скобы к кузову или же посадите их на болты.

Из чего делают бампера?

Как говорится, народные умельцы и из дерева бампер могут смастерить. Но все же самыми распространенными материалами для изготовления тюнингованого бампера считаются пенопласт и монтажная пена. А все потому, что они имеют доступную цену и с ними удобно работать.

Итак рассмотрим процесс тюнинга бампера ВАЗ 2110 попорядку:

1. Делаем форму из выбранного материала.

2. Подготавливаем поверхность.

3. Покрываем смолой и стекловолокном.

4. Обрабатываем шпаклевкой.

5. Грунтуем и красим.

Хочу сразу предупредить тех, кто будет использовать пенопласт, так как он может раствориться под действием полиэфирной смолы. Поэтому перед покрытием пенопласта смолой, обработайте его техническим пластилином!

Если же вы выбрали для изготовления бампера пену, то ее дополнительно обрабатывать не нужно.

Итак, теперь детально пройдемся по каждому способу изготовления нового бампера.

Как изготовить бампер из пенопласта?

Для этого потребуется несколько листов пенопласта, шириной сантиметров 25-30 и длинной чуть шире автомобиля, тут уж на ваше усмотрение. Складываем эти листы друг на друга и склеиваем «жидкими гвоздями». Даем хорошо высохнуть, желательно сверзу положить какой либо вес, для лучшего сцепления листов между собой. В нашем случае понадобилось 8 листов. Тут опять же, все зависит от вашего дорожного просвета и вашего желания. Не советую делать бампер очень низко, так как на парковках все бордюры будут ваши, а некоторые люди даже лежачие полицейские бамперами умудряются цеплять.

Следующим кропотливым занятием будет вырезание формы вашего будущего обвеса. Времени на это у вас уйдет не мало, но не отчаивайтесь, вырезайте аккуратно.

Когда вы все вырезали, приходит этап нанесения полиэфирной смолы. Но не спешите это делать, ведь я еще в начале статьи говорил о том, что она растворит пенопласт. Поэтому покрываем наш бампер техническим пластилином и сверху наносим пару слоев шпаклевки.

Обрабатываем его «нулевкой» (мелкой наждачкой) и обклеиваем стекловатой. Кстати, можно вместо стекловаты использовать газету. Снова наносим слой шпаклевки. А сверху грунтуем. Для тех, кто будет использовать стекловату, берите стекловолокно 300, работать с ним удобнее. Нужно нанести около 5 слоев.

Ну вот и все, наш уникальный бампер на ВАЗ 2110 готов! Осталось одна небольшая задача, покрасить наш тюнингованый обвес в цвет машины, но это совсем другая история.

Как изготовить бампер из пены?

Так как монтажная пена очень и очень плохо влияет на металл, то первым делом все тщательно закрываем:

Задуваем пеной пространство, где предварительно будет располагаться наш будущий бампер, наносим, не жалеем пены, на это уйдет баллона 4. Сохнет она не быстро, поэтому к следующему этапу мы приступим не раньше, чем через пару дней.

Теперь, как и при изготовлении бампера из пенопласта понадобится много времени и терпения для того, чтобы вырезать наш бампер согласно вашему воображению. Кстати, когда будете заниматься данным процессом, лучше запастись еще пару баллонами пены, так как найденные пустоты нужно будет задуть.

Следующие этапы аналогичны тому, как мы делали бампер из пенопласта, а именно наносим стекловату со смолой, шпаклюем, грунтуем и красим.

Бампер из пенопласта и пены

Думаю после рассмотренных выше методов создания тюнингованого, оригинального бампера не стоит описывать этот метод, так как он полностью аналогичен. Можете наглядно посмотреть процесс работы на фото:

Тюнинг заднего бампера ваз 2110 проводится аналогичными способами. Об этом вы можете узнать в других статьях данного сайта.

(голосов: 3, в среднем: 4,33 из 5)

Тюнинг ВАЗ 2110, 2111, 2112, Богдан

Семейство LADA 110 (Лада 110) – легковые автомобили производства ВАЗ, которые полюбились многим автолюбителям за сочетание цены, красоты, удобства и качества. Десятое семейство выпускается в четырех моделях: ВАЗ 2110, ВАЗ 2112, ВАЗ 2111 и ВАЗ 21123 (ВАЗ 2112 Купе).

Купить тюнинг на ВАЗ 2110, 2111, 2112 и Богдан

Внешний тюнинг способствует качественным изменениям стандартного автомобиля, увеличению прижимной силы и аэродинамических характеристик, что положительно отражается на управляемости. При этом, благодаря доработкам внешность авто заметно преображается, приобретает более стильные и оригинальные черты. Различные комплекты, представленные в нашем интернет магазине, позволят изменить внешность в лучшую сторону, сделать ее выразительной и впечатляющей. При этом купить тюнинг на ВАЗ 2110 вы можете не выходя из дома или офиса. Просто зайдите на наш интернет сайт, найдите категорию с обвесами для автомобилей ВАЗ 2110, 2111, 2112, Богдан и выберете понравившийся тюнинг. У нас вы найдете большой ассортимент: от самых экстремальных до самых скромных комплектов. Достаточно назвать тюнинг на ВАЗ 2110 Фанат , AVR, Brooklyn, RS. Каждый из них оставляет массу положительных эмоций, мимо таких комплектов сложно пройти, они бросаются в глаза и остаются в памяти на долго. Прекрасные аэродинамические комплекты тюнинга для ВАЗ 2110-2112 можно купить через наш интернет магазин по доступной цене. Вместе с новой привлекательной внешностью вы приобретаете высокое качество. Все обвесы созданы из высокопрочных материалов, отличительной особенностью которых является надежность и износостойкость. Установив подобный тюнинг, вы превратите свой автомобиль в динамичное и спортивное авто. Ну а чтобы защитить приобретенный обвес от недобросовестных водителей на дороге или парковке рекомендуем купить автомобильный видеорегистратор. Теперь если вам поцарапали в пути или на стоянке бампер нет необходимости искать свидетелей, чтобы выявить виновника, у вас появился свой видеосвидетель.

Весь тюнинг ВАЗ 2110, 2111, 2112 представлен на фото

Тюнинг ВАЗ 2110 фото

ВАЗ 2110, или просто #8220 десятка#8221 , является неплохой попыткой тольяттинцев догнать западный автопром, однако, уже к выходу первой серийной машины с конвейера, она значительно устарела.

И теперь, чтобы привести автомобиль к более-менее приемлемому уровню, владельцу ВАЗовской #8220 десятки#8221 придется вложить немало усилий и средств. Также потребуется колоссальное терпение, ведь в сравнении с тюнингом ВАЗ 2107. доработка Лады 2110 обойдется значительно дороже, а заниматься ей гораздо сложнее.

Приступить к тюнингу ВАЗ 2110 следует в тот же момент, как только вы приобрели данный автомобиль. И первое, что стоит сделать #8211 поставить #8220 правильную#8221 прошивку управляющего блока инжектора.

После можно приступить к конструктивной переработке самого силового агрегата, причем в этом отношении особых затрат понести не придется, ведь цель сделать двигатель #8220 живым#8221 , а не соперничать с дорогими суперкарами.

Тюнинг двигателя ВАЗ 2110 начинается с улучшения #8220 дыхания#8221 мотора, то есть предстоит обеспечить хороший приток воздуха. Одна лишь замена воздушного фильтра может увеличить мощность на 8%! Вслед за старым фильтром на полку в гараже отправляется и штатный дроссельный узел, поскольку он не в состоянии обеспечить нужное количество воздуха для правильного приготовления топливной смеси.

Разумеется, необходимо потратиться и на впускной ресивер, правда, для этого предстоит сделать выбор #8211 где будет требоваться больше всего мощности: на #8220 низках#8221 или на высоких оборотах двигателя ?

Отметим, что замену впускного ресивера и распредвала стоит производить только в профессиональном сервисе, самостоятельное вмешательство может привести к дополнительным затратам на эвакуатор в тот же сервис.

Разумеется, такая доработка требует замены и системы выпуска. К примеру, стоит поставить коллектор 4-2-1, где отработанные газы сливаются сначала в две трубы, а уж затем соединяются в одну общую струю.

Начав заниматься тюнингом ВАЗ 2110. неплохо будет доработать и штатную трансмиссию. К примеру, можно даже #8220 добавить#8221 шестую передачу (хотя это весьма недешево и долго). И такая добавка оправдана #8211 только при установке #8220 коротких#8221 передач можно обеспечить стремительный набор скорости и выход мотора на максимальную мощность.

Потому учитывайте с самого начала передаточную пару и решите для себя задачу: хочется редко переключать передачи или же часто дергать ручкой КПП ?

Разобравшись с мотором и КПП не забудьте и о сцеплении, поскольку штатного надолго не хватит. Тут рекомендуем поехать в магазин и приобретать что-нибудь из западных вариантов: UK, АР Lockheed. И не лишним будет #8220 прикрутить#8221 и дифференциал повышенного трения, ведь он банально безопасней.

Для того, чтобы выделить свою #8220 десятку#8221 из общего потока автомобилей, стоит заняться и внешним тюнингом ВАЗ 2110. который включает в себя установку литых колесных дисков, иных бампером или аэродинамического обвеса с небольшим задним спойлером, новую головную оптику и альтернативные задние фонари, а также новые зеркала заднего вида, дверные ручки и тонировку.

Тюнинг салона ВАЗ 2110 требует качественной шумоизоляции, переобивки интерьера (например, двухцветным велюром или твидом под цвет кузова). Не стоит забывать о переделке штатного освещения панели приборов и салона #8211 дешевые светодиоды повышенной яркости придут к вам на помощь.

Грамотно #8220 заряженная#8221 Lada 2110 сможет поразить не только своего владельца, но и окружающих. Однако не забывайте, что ПДД едины для всех. Не устраивайте гонки на улице, берегите себя, свой автомобиль и окружающих.

Смотрите также фото тюнинг ВАЗ 2112 #8211 еще одного популярного автомобиля десятого семейства, а также его полной противоположности #8211 тюнинг ВАЗ 2111. который является крайне редким объектом для доработок, а от того более экзотическим и эксклюзивным.

Делаем задний бампер своими руками! Ваз 2111
Все делается в первый раз и только собственными усилиями!
Вот что мы должны получить в конечном варианте.

Итак, начнем!
Снимаем бампер, и делаем стойки, чтобы пена которой мы будем наращивать бампер держалась и не сползала до того момента пока застынет. Я использовал железные рейки, для центральной части, но забыл сделать тоже самое по бокам, из-за чего потом долго мучался так как пена не держалась, а просто сползала вниз.
Далее обклеиваем бампер молярным скотчем так как отодрать пену в дальнейшем будет очень не просто!

Ну и собственно начинаем все это дело запенивать. Пенил я в 2 захода, сначала все запенил, как все подсохло бампер был примерно обрезан по контуру, далее заполнял пустоты воздуха оставшиеся после первого раза. Бампер лучше подвесить вверх ногами и сверху уже пенить.

Теперь ждем пока все высохнет и начинаем придавать нужную форму. Для этого рисуем окантовку нашего рисунка прямо на пене и вырезаем по контуру. После чего ОЧЕНЬ ВАЖНО примерить бампер к машине.

У меня он получился слишком низким, громоздким и сам рисунок оказался слишком большим. Делаем тем же маркером разметку, где и что нужно обрезать. Заносим все это дело в помещение и обрезаем. Теперь рисуем уже точный рисунок нашего будущего бампера.

Выводим симметрию и закругляем все углы. ГОТОВО!
Теперь бампер нужно подготовить для работы со стекловолокном, для этого берем молярный скотч и обклеиваем наш бампер. Это делается для того чтобы в будущем можно было отодрать пену от нашей накладки из волокна и в тоже время скотчем мы делаем более ровную поверхность и убираем маленькие недочеты.

Наклеили? Теперь можно посмотреть как это будет смотреться на машине, берем бампер и бежим к машине. У тут понимаем какие же мы молодцы, больше всего боялся, что бампер будет громоздким, но думаю я с этой проблемой справился.

начинаем орудовать стекловолокном.
В ближайшем магазине подбора авто красок закупаемся стекловолокном и полиэфирной смолой, почему полиэфирная, а не эпоксидная? Главный ее плюс — она сохнет за 2 часа, а эпоксидке потребуется 24 часа.
Начнем!
Для первого слоя я использовал стеклоткань с плотностью 150, с ней легче работать так как она лучше ложится на деталь и быстрее сохнет. Ждем пока высохнет.

Слой получился очень тонким. Теперь берем стеклоткань с плотностью 300 и наносим ею еще 2 слоя. ОЧЕНЬ ВАЖНО, не мешайте сразу много смолы с отвердителем, может получиться вот так.

Ждем пока все схватиться и отдираем нашу форму от бампера, тут спасибо малярному скотчу, который мы нанесли на бампер в первой части, все снимается очень легко и без поломок.

Теперь нам нужно нарастить толщину, так как бампер все еще тонкий и может легко сломаться. Берем стеклоткань еще плотнее, на 400, и наносим слой изнутри.

Наращиваем и ровняем борта, за которые у нас будет крепиться сетка.

Теперь займемся нашим старым бампером, срезаем все, то что нам мешает.
Далее готовим его для сращивания с нашей накладкой. Зашкуриваем поверхность и делаем надсечки, чтобы накладка держалась как можно крепче.

Comments 83

не совсем понял, накладка отдиралась со скотчем иди от скотча?

Сколько весит сама накладка примерно? И прочная ли она получилась?

весит киллограмма 3 это вместе со шпатлевкой. Она ОЧЕНЬ прочная.

зачетная поделка, уважуха)

Труд адский, но не стоит того-проще купить и денег сэкономить)))))И все так и все равно не то-универсал это более не для тюнинга, но это чисто мое мнение-субару отпадает!

Сэкономить денег? Вы наверное пошутили. Во-первых: найти бампер реально нравящийся очень сложно, один и тот же хлам кругом, а тут как хочешь так и сваяешь.
Второе: на такой бампер нужно около 3 кг полиэфирки и соответственно 50-60гр. катализатора, по деньгам это около 1500р.(у нас), а любые незаводские бампера от 3т.р.
И третье. Купить щас можно ВСЕ что угодно, были б деньги. Но вещь, сделанная своими руками вызывает уважение сторонних людей и трепет перед ней её создателя. Автор молодец, сам делал корпуса для компов и передний бампер другу на 2108. Адского ничего нет, просто кропотливое и вредное производство, поэтому работать нужно в гараже или на улице, ни в коем случае ни дома.

спасибо, вы меня явно понимаете)))

Сэкономить денег? Вы наверное пошутили. Во-первых: найти бампер реально нравящийся очень сложно, один и тот же хлам кругом, а тут как хочешь так и сваяешь.
Второе: на такой бампер нужно около 3 кг полиэфирки и соответственно 50-60гр. катализатора, по деньгам это около 1500р.(у нас), а любые незаводские бампера от 3т.р.
И третье. Купить щас можно ВСЕ что угодно, были б деньги. Но вещь, сделанная своими руками вызывает уважение сторонних людей и трепет перед ней её создателя. Автор молодец, сам делал корпуса для компов и передний бампер другу на 2108. Адского ничего нет, просто кропотливое и вредное производство, поэтому работать нужно в гараже или на улице, ни в коем случае ни дома.

Да, именно сделанная своими руками, это важно…

Сэкономить денег? Вы наверное пошутили. Во-первых: найти бампер реально нравящийся очень сложно, один и тот же хлам кругом, а тут как хочешь так и сваяешь.
Второе: на такой бампер нужно около 3 кг полиэфирки и соответственно 50-60гр. катализатора, по деньгам это около 1500р.(у нас), а любые незаводские бампера от 3т.р.
И третье. Купить щас можно ВСЕ что угодно, были б деньги. Но вещь, сделанная своими руками вызывает уважение сторонних людей и трепет перед ней её создателя. Автор молодец, сам делал корпуса для компов и передний бампер другу на 2108. Адского ничего нет, просто кропотливое и вредное производство, поэтому работать нужно в гараже или на улице, ни в коем случае ни дома.

Вопрос экономии шаткий,1500р+шпаклевка, шкуры+грунтовка+краска+лак ну и самое дорогое, время…а в остальном полностью согласен!

Труд адский, но не стоит того-проще купить и денег сэкономить)))))И все так и все равно не то-универсал это более не для тюнинга, но это чисто мое мнение-субару отпадает!

А чем же суба ручше? я имею ввиду по кузову? Тюнингуется все и вся, от запоров до геленвагенов) а на счет всего остального, вам уже расписали)

Делаем бампер своими руками! Часть 1. (делаем форму)

Все делается в первый раз и только собственными усилиями!
Вот что мы должны получить в конечном варианте.

Итак, начнем!
Снимаем бампер, и делаем стойки, чтобы пена которой мы будем наращивать бампер держалась и не сползала до того момента пока застынет. Я использовал железные рейки, для центральной части, но забыл сделать тоже самое по бокам, из-за чего потом долго мучался так как пена не держалась, а просто сползала вниз.

Далее обклеиваем бампер молярным скотчем так как отодрать пену в дальнейшем будет очень не просто!

Ну и собственно начинаем все это дело запенивать. Пенил я в 2 захода, сначала все запенил, как все подсохло бампер был примерно обрезан по контуру, далее заполнял пустоты воздуха оставшиеся после первого раза. Бампер лучше подвесить вверх ногами и сверху уже пенить.

Теперь ждем пока все высохнет и начинаем придавать нужную форму. Для этого рисуем окантовку нашего рисунка прямо на пене и вырезаем по контуру. После чего ОЧЕНЬ ВАЖНО примерить бампер к машине.

У меня он получился слишком низким, громоздким и сам рисунок оказался слишком большим. Делаем тем же маркером разметку, где и что нужно обрезать. Заносим все это дело в помещение и обрезаем. Теперь рисуем уже точный рисунок нашего будущего бампера.

Посмотрели, повертели, все понравилось. Нашинаем вытаскивать потроха.

Вытащили. Теперь крутим бампер во все стороны и обрабатываем края, выводим симметрию и закругляем все углы. ГОТОВО!
Теперь бампер нужно подготовить для работы со стекловолокном, для этого берем молярный скотч и обклеиваем наш бампер. Это делается для того чтобы в будущем можно было отодрать пену от нашей накладки из волокна и в тоже время скотчем мы делаем более ровную поверхность и убираем маленькие недочеты.

Наклеили? Теперь можно посмотреть как это будет смотреться на машине, берем бампер и бежим к машине. У тут понимаем какие же мы молодцы, больше всего боялся, что бампер будет громоздким, но думаю я с этой проблемой справился.

Теперь дело за стекловолокном, но это уже совсем другая история.

Основы редактирования фотографий в программе «Фото» на Mac

Вы можете использовать инструменты редактирования фотографий, чтобы легко вносить простые изменения в ваши фотографии, например вращать их или обрезать для получения наилучшего кадрирования. Вы также можете использовать более десятка сложных настроек для изменения экспозиции и цвета, удаления следов или пятен, устранения эффекта красных глаз, изменения баланса белого и многого другого.

Для выполнения более сложных настроек вы можете использовать элементы управления «Уровни» и «Кривые» для изменения яркости, контрастности и тонального диапазона в различных областях фотографии.См. Разделы Применение корректировок уровней к фотографии и Применение корректировок кривых к фотографии. Вы также можете улучшать и изменять видео и Live Photos. См. Раздел «Изменение и улучшение видео» и «Изменение живого фото».

При изменении фотографии или видео в приложении «Фотографии» сохраняется исходный вид, поэтому вы всегда можете отменить изменения и вернуться к исходному виду.

Изменения, которые вы вносите в фото или видео, появляются везде, где они есть в вашей медиатеке — в каждом альбоме, проекте и т. Д. Если вы хотите придать фотографии или видео уникальный вид, который появляется только в одной версии элемента, сначала продублируйте его и работайте над копией.

Открыть «Фото» для меня

Редактировать фото или видео

1. В приложении «Фото» на Mac выполните одно из следующих действий:

   • Дважды щелкните миниатюру фотографии или видео, затем нажмите «Редактировать» на панели инструментов. .

   • Выберите эскиз фотографии или видео, затем нажмите Return.

2. Выполните одно из следующих действий:

   • Увеличьте или уменьшите масштаб фотографии: Щелкните или перетащите ползунок «Масштаб».

   • Внесите корректировки: Нажмите «Настроить», чтобы отобразить инструменты регулировки.См. Раздел Регулировка освещенности, экспозиции и т. Д. Фотографии.

   • Применить фильтры: Щелкните «Фильтры», чтобы отобразить фильтры, которые можно применить для изменения внешнего вида фотографии или видео. См. Раздел Использование фильтра для изменения внешнего вида фотографии.

   • Обрезать изображение: Щелкните Обрезать, чтобы отобразить параметры обрезки фото или видео. См. Раздел «Обрезка и выпрямление фотографий».

   • Повернуть фото или видео: Нажмите кнопку «Повернуть» на панели инструментов, чтобы повернуть изображение против часовой стрелки.Продолжайте щелкать, пока не добьетесь желаемой ориентации. Удерживая нажатой клавишу Option, щелкните кнопку, чтобы повернуть изображение по часовой стрелке.

   • Автоматически улучшать фото или видео: Нажмите кнопку «Автоматическое улучшение», чтобы автоматически настроить цвет и контраст фото или видео. Чтобы удалить изменения, нажмите Command-Z или щелкните «Вернуть к исходному состоянию».

3. Чтобы остановить редактирование, щелкните Готово или нажмите Return.

Во время редактирования фото или видео вы можете нажимать клавиши со стрелками для перехода к другим элементам.

Дублировать фотографию

Чтобы создать разные версии фотографии или видео, вы дублируете их и обрабатываете копию.

1. В приложении «Фото» на Mac выберите элемент, который хотите скопировать.

2. Выберите «Изображение»> «Дублировать 1 фото» (или нажмите Command-D).

   Если вы копируете живое фото, нажмите «Дублировать», чтобы включить видеофрагмент, или «Дублировать как неподвижное фото», чтобы включить только неподвижное изображение.

Сравните фотографии или видео до и после редактирования

Во время редактирования элемента вы можете сравнить отредактированную версию с оригиналом.

1. В приложении «Фото» на Mac дважды щелкните фото или видео, чтобы открыть его, затем нажмите «Изменить» на панели инструментов.

2. Чтобы увидеть исходное изображение, нажмите и удерживайте кнопку «Без настроек» или нажмите и удерживайте клавишу M.

   Отпустите кнопку или клавишу M, чтобы увидеть элемент с изменениями.

Копирование и вставка корректировок

После корректировки фотографии или видео вы можете скопировать внесенные корректировки и вставить их в другие элементы.Вы можете вставлять корректировки только в один элемент за раз.

Примечание. Вы не можете копировать и вставлять настройки из инструмента ретуши, инструмента устранения эффекта красных глаз, инструмента кадрирования или сторонних расширений.

1. В приложении «Фото» на Mac дважды щелкните элемент, в который вы внесли изменения, затем нажмите «Изменить» на панели инструментов.

2. Выберите «Изображение»> «Копировать настройки».

3. Дважды щелкните элемент, к которому вы хотите применить настройки, затем щелкните «Изменить».

4. Выберите «Изображение»> «Вставить корректировки».

Вы также можете щелкнуть элемент в режиме редактирования, удерживая клавишу Control, и выбрать «Копировать корректировки» или «Вставить корректировки».

Вы можете быстро удалить изменения в фото или видео. Чтобы отменить последнее внесенное вами изменение, выберите «Правка»> «Отменить» или нажмите Command-Z. Чтобы отменить все изменения и начать заново, выберите элемент и выберите «Изображение»> «Вернуть к исходному состоянию».

32 совета и рекомендации для Google Фото

Google Фото — отличный способ хранить ваши фотографии и делать их доступными на разных устройствах.Но сервис — это гораздо больше, чем просто виртуальный облачный шкафчик.

Photos имеет множество опций, функций и возможностей для просмотра, управления и управления вашим цифровым хранилищем. И многие из них не сразу бросаются в глаза. Потратьте несколько минут на прочтение этих советов и убедитесь, что вы максимально используете возможности Google Фото.

(Примечание: если не указано иное, все подсказки должны работать на любом устройстве / платформе, где доступны фотографии.)

Как добраться

1.Ускоренное перемещение по фотографиям с помощью сочетаний клавиш. На веб-сайте для настольных ПК нажмите Shift-? чтобы получить список доступных команд.

2. Найдите наиболее подходящий для вас режим просмотра фотографий. В мобильном приложении попробуйте сузить или растянуть основную галерею, чтобы уменьшить или увеличить эскизы. Вы можете выбрать один из четырех различных представлений.

3. Сжимание пальцем не только изменяет вид, но и помогает перемещаться по мобильному приложению «Фото». Как только вы нашли путь к ближайшему возможному обзору, «растягивание» (разведение пальцев) на любом отдельном изображении откроет это изображение полностью.А нажатие «внутрь» (движение пальцев вместе) на любом изображении (при просмотре его полностью) всегда вернет вас к вашему основному списку изображений.

4. Не любите щипать? В мобильном приложении «Фото» также есть скрытый ярлык на основе прокрутки: при просмотре любого изображения в полном объеме просто проведите пальцем вверх или вниз по экрану, чтобы вернуться к основному списку изображений. Кому вообще нужна эта проклятая кнопка «Назад»?

Когда вы просматриваете фотографии на телефоне и хотите перейти к определенной дате, используйте значок быстрой прокрутки в правой части экрана.

5. Когда вы просматриваете фотографии на телефоне и хотите перейти к определенной дате, коснитесь значка быстрой прокрутки в правой части экрана. Затем просто переместите палец вверх или вниз, чтобы вернуться во времени быстрее, чем позволяет конденсатор потока.

6. В следующий раз, когда вам нужно будет выбрать на телефоне несколько последовательных фотографий, не танцуйте по очереди. Вместо этого прикоснитесь пальцем к первой фотографии, пока она не станет выделенной, а затем, не отрываясь, проведите пальцем вверх или вниз, чтобы быстро выбрать весь набор изображений.

7. Насколько я знаю, вы безупречны, однажды вы можете обнаружить, что удалили фотографию случайно. Обратите внимание: в «Фото» есть папка «Корзина», доступная через главное меню приложения. Каждое вырезанное изображение остается там в течение 60 дней и может быть восстановлено парой быстрых нажатий или щелчков мышью.

Поиск и обнаружение

8. Одна из самых сильных сторон программы Photos — интеллектуальная сортировка изображений. Вы можете использовать панель поиска в верхней части приложения, чтобы найти фотографии на основе самых разных терминов — месяц, сезон, местоположение или даже объекты или общие темы.

Несколько интересных идей по поисковым запросам для начала:

• цветы
• детские
• свадьба
• концерт
• танцы
• зима
• Париж
• Хэллоуин
• день рождения
• пляж
• вода
• еда
• выпечка
• собак
• селфи
• синий (или любой другой цвет — попробуйте!)

Обратите внимание: если вы никогда раньше не использовали фотографии, может потребоваться некоторое время, чтобы новые добавленные изображения начали появляться в результатах поиска.

9. Предпочитаете просмотр, а не поиск в произвольной форме? Вы можете перейти на вкладку «Альбомы» (доступ к ней находится в левой части настольного веб-сайта или в нижней части мобильного приложения), а затем посмотреть на карусель вверху, чтобы просмотреть общие термины, характерные для вашей коллекции.

10. Google Фото также может помочь вам найти изображения в зависимости от того, кто на них изображен, даже если он не знает имени каждого человека. Перейдите на вкладку «Альбомы» и выберите «Люди», чтобы увидеть список лиц из вашей коллекции. Если вы хотите найти кого-то по имени, просто коснитесь ее лица и выберите «Кто это?» и введите любое имя или псевдоним, который вы предпочитаете.Это имя будет отображаться всякий раз, когда вы начнете вводить первые несколько букв в строке поиска приложения.

Если вы видите чье-то лицо в двух разных местах в разделе «Люди», исправить ошибку несложно.

11. Теоретически «Фото» распознает, как человек стареет с течением времени, и группирует все фотографии, на которых он появляется, вместе, но на самом деле это не всегда получается правильно. Если вы видите чье-то лицо в двух разных местах в разделе «Люди», сначала используйте описанный выше процесс именования, чтобы убедиться, что это лицо правильно помечено.Затем коснитесь второго места, где появляется человек, выберите «Кто это?» и выберите его имя из списка, чтобы исправить ошибку.

12. Вы также можете вручную удалить изображения из группы людей, щелкнув или коснувшись значка меню в правом верхнем углу экрана, а затем выбрав параметр «Удалить результаты». Выберите ненужные фотографии, затем нажмите синюю кнопку «Удалить», которая появляется в правом верхнем углу.

13. Если вы ищете что-то конкретное в своей коллекции, попробуйте использовать несколько поисковых запросов вместе — например, «собака и парк» или «Мама и папа».«Вы можете даже найти фотографии своей дочери в розовом цвете, выполнив поиск по ее имени (при условии, что вы назвали ее, как описано в совете 10) и по слову« розовая ».

14. Вам лень? Вы можете выполнить поиск в Google Фото. по смайликам (да, действительно!). Попробуйте 😎 для фотографий с изображением очков, например, или 💗 для фотографий с изображением сердечек.

15. Вы можете найти фотографии, которые вы недавно загрузили, перейдя на веб-сайт Фото и щелкнув строку поиска — затем щелкнув ссылку «Показать еще», а затем «Недавно добавленные».»

Организация и оптимизация

16. Если вы видите некоторые изображения в вашей коллекции в неправильном порядке, скорее всего, они были сняты с неправильной датой. (Возможно, кхм, кто-то забыл правильно установить часы на своей камере? ) Не беспокойтесь: есть быстрое решение. На сайте для ПК выберите нужные фотографии (щелкнув галочку в верхнем левом углу их эскиза), затем щелкните значок меню в правом верхнем углу и выберите «Изменить дату и время».

Вы можете изменить дату фотографии на рабочем столе, выбрав фотографию и затем щелкнув меню в правом верхнем углу.

17. Хранить резервные копии всех фотографий со смартфона в облаке — это разумно, но будьте осторожны: вся эта передача данных может серьезно сказаться на выносливости вашего мобильного устройства. Сделайте одолжение аккумулятору и настройте резервное копирование фотографий только во время зарядки телефона. Просто зайдите в настройки приложения, нажмите «Резервное копирование и синхронизация», а затем найдите параметр «Только во время зарядки».

18. Хотите, чтобы фотографии были резервными копиями изображений, помимо тех, которые были сняты камерой вашего телефона, — возможно, загруженных вами изображений или снятых снимков экрана? Вернитесь в настройки приложения, выберите «Резервное копирование и синхронизация», а затем «Резервное копирование папок устройства».»Переведите переключатель в любую папку, чтобы ее содержимое автоматически и постоянно синхронизировалось с вашей библиотекой фотографий.

19. Поскольку все фотографии вашего смартфона сохраняются в облаке, вы можете безопасно удалить локальные копии вашего телефона, когда вам нужно освободить освободите место. Просто найдите параметр «Освободить память устройства» в настройках приложения «Фото», чтобы начать работу. (Приложение также может автоматически предлагать вам сделать это, если память вашего телефона заканчивается.)

20. Посмотрим правде в глаза. это: загрузка тонны изображений с вашего компьютера в облако может оказаться настоящей рутиной.Избавьтесь от боли в процессе, воспользовавшись бесплатным инструментом загрузки Google для настольных ПК, доступным как для macOS, так и для Windows. Программа позволяет передавать изображения в пакетном режиме; он также дает вам возможность автоматически синхронизировать новые изображения всякий раз, когда камера или карта подключаются к вашей системе.

21. У Google есть удобный инструмент для «сканирования» ваших старых распечатанных фотографий прямо в вашу коллекцию с помощью камеры вашего телефона. Он называется PhotoScan и работает практически с любыми устройствами Android или iOS.

22. Google Фото, как правило, может быть облачным сервисом, но если вам удобнее хранить локальную копию всей вашей коллекции изображений, есть способ. Во-первых, вам необходимо загрузить и установить бесплатное приложение Google Диск для macOS или Windows. Убедитесь, что он настроен для синхронизации всего на вашем Диске с папкой на вашем компьютере.

Затем перейдите на веб-сайт Диска, щелкните значок шестеренки в правом верхнем углу, выберите «Настройки» и установите флажок «Создать папку Google Фото».»Это поместит папку со всеми вашими фотографиями в хранилище Диска. А поскольку у вас уже настроена синхронизация Диска с компьютером, для этой папки всегда будет сохраняться резервная копия и синхронизация — в обоих направлениях — с соответствующей локальной папкой.

23. Для одноразовой пакетной загрузки всей вашей коллекции — без постоянной двусторонней синхронизации — посетите инструмент Google Takeout.

Отправка и отображение

24. Фотографии позволяют легко делиться своими изображениями с кем угодно. — пользуются ли они услугой сами или нет.Самый простой способ — выбрать любое изображение или изображения, нажать значок «Поделиться» в верхней части экрана, а затем выбрать «Создать ссылку» в мобильном приложении или «Получить ссылку» с веб-сайта. Любой, кому вы отправите ссылку, сможет просматривать фотографии и, при желании, добавлять их в свою коллекцию фотографий (если они используют эту услугу).

Вы также увидите возможность разрешить другим людям добавлять свои фотографии в альбом — если, скажем, вы делитесь фотографиями с семейного мероприятия и хотите, чтобы каждый мог внести свой вклад.

25. Нужно управлять общим альбомом или удалить его? Откройте главное меню приложения и выберите «Общий доступ». Выберите нужный альбом, затем коснитесь значка меню в правом верхнем углу, чтобы найти параметры общего доступа и возможность полного удаления альбома.

26. Если вы хотите быть уверенным, что ваше местоположение никогда не включается в изображения, которыми вы делитесь, перейдите в основные настройки Фото и найдите в мобильном приложении пункт «Удалить географическое местоположение» или «Удалить географическое местоположение в элементах, которыми вы поделились. по ссылке »с сайта.

27. У вас есть телевизор с функцией Chromecasting? Продемонстрируйте свои фотографии на большом экране, нажав значок трансляции в правом верхнем углу мобильного приложения (он должен появляться в любое время, когда доступен готовый к трансляции телевизор). После подключения просто коснитесь любого изображения, чтобы оно транслировалось на телевизор. Если вы хотите, чтобы в слайд-шоу отображалось несколько изображений, откройте изображение (из вашей полной коллекции или из альбома), затем нажмите значок меню в правом верхнем углу экрана и выберите «Слайд-шоу».»

Редактирование и повторное микширование

28. В программе» Фото «есть несколько мощных инструментов для настройки и редактирования изображений. При просмотре любого изображения выберите значок карандаша на экране, чтобы увидеть набор инструментов для доработки одним касанием, а также более подробные элементы управления для тонкая настройка и кадрирование. (Для точной настройки, после того, как вы выберете средний значок — тот, который выглядит как серия ползунков — не забудьте щелкнуть или коснуться направленных вниз стрелок рядом с «Свет» и «Цвет». «, чтобы увидеть все доступные варианты.)

29. Кто сказал, что серый день должен быть унылым? При редактировании изображения с небом на заднем плане перейдите на вкладку тонкой настройки и затем коснитесь или щелкните стрелку вниз рядом с полем «Цвет». Ползунок с надписью «Deep blue» позволит вам сделать бледное небо более синим, не затрагивая остальную часть фотографии.

Ползунок с надписью «Deep blue» позволяет сделать бледное небо более синим, не затрагивая остальную часть фотографии.

30. Когда вы нажимаете опцию сохранения изображения после редактирования, обратите внимание, что ваша новая измененная версия заменит оригинал.Если вместо этого вы хотите сохранить его как копию, не используйте большую команду «Сохранить» и вместо этого коснитесь значка меню в правом верхнем углу экрана, чтобы найти параметр «Сохранить копию».

31. Помимо обычного редактирования, приложение «Фото» позволяет создавать сверхпростые фильмы, анимацию и коллажи из любого набора изображений и / или видео. Просто выберите нужные элементы, выберите «+» в верхней части экрана, а затем выберите, какое творение вы хотите попробовать.

32. Не забывайте время от времени заглядывать во вкладку «Ассистент фотографий».Сервис оставляет для вас всевозможные интересные удовольствия — все, от автоматически сгенерированных анимаций, коллажей и выделенных видеороликов до воспоминаний в стиле «этот день в истории» из вашей коллекции. Он также будет мгновенно создавать альбомы из связанных изображений и предлагать исправить фотографии, которые перевернуты неправильно.

Авторские права © IDG Communications, Inc., 2016

Редактирование пакета изображений в Photoshop

Предположим, у вас есть 15 изображений, которые нужно отредактировать одинаково.Открывать и редактировать каждое изображение утомительно и отнимать много времени, особенно если редактирование включает в себя много шагов. Photoshop позволяет записывать и сохранять действие, а затем применять его к пакету изображений.

Создание действия экспорта изображения

1. Откройте палитру действий, щелкнув меню «Окно»> «Действие», и создайте новый набор, щелкнув значок папки в нижней части палитры действий. Назовите это «Пакетные действия».

2.Затем создайте новое действие, щелкнув значок нового действия в нижней части палитры действий, и дайте ему описательное имя, например, назовем его «AutoContrast-Resize».

Теперь ваше действие должно записываться, поэтому все, что вы делаете с этого момента, будет включено как шаг действия.

Выполните все операции редактирования, которые вы хотите записать, например, настройте контрастность изображения, измените его размер, если вы хотите, чтобы все изображения были одинаковой высоты или ширины, а затем сохраните изменения.Когда вы закончите, вы увидите эту новую команду в списке на палитре «Действия». Если вы развернете эту команду, вы увидите все настройки, которые вы применили при редактировании этой фотографии.

После завершения редактирования остановите запись своего действия, щелкнув значок остановки на палитре действий. Теперь вы готовы к пакетной обработке.

Применение действия к партии

Теперь примените этот пакет к папке, полной изображений. В этом случае убедитесь, что все изображения, к которым вы хотите применить это действие, содержатся в одной папке.Вот как это работает.

1. Выберите Файл > Автоматизировать > Пакетный .

2. В верхней части всплывающего диалогового окна выберите новое действие из списка доступных действий.

3. В разделе ниже установите Источник на «, Папка ». Нажмите кнопку «Выбрать » и выберите папку, содержащую изображения, которые вы хотите обработать для редактирования.

Отметьте следующие параметры:
* Подавить диалоговые окна параметров открытия файла
* Подавить предупреждения цветового профиля
Они подавят предупреждения, которые в противном случае прервали бы пакетный процесс.

4. В разделе ниже установите для параметра «Назначение» значение « Нет ». Это позволит вам использовать места назначения, которые вы записали в своем действии, так что фотографии будут сохранены в той же папке. (Если в будущем вы захотите, чтобы ваши изображения экспортировались в одну папку, вы можете установить место назначения на « Папка », а затем выбрать целевую папку «на лету» в диалоговом окне «Пакетная обработка».)

Если в качестве пункта назначения вы выберете « Нет », все остальные параметры в этом разделе будут недоступны.

5. Теперь нажмите « OK », и Photoshop начнет обработку ваших изображений.

Как улучшить фотографию за 5 минут

7 простых способов улучшить качество изображения

У вас есть большая коллекция фотографий, которые нужно улучшить? Не можете использовать любимое изображение в качестве аватара, потому что оно слишком тусклое или размытое? Теперь вам не нужно обладать профессиональными навыками, чтобы эффективно редактировать фотографии и восстанавливать их качество. Начните работу с программным обеспечением PhotoWorks и убедитесь, что настроить цветовую схему или применить стильные эффекты проще, чем вы думали.Прочтите это руководство до конца, и вы узнаете, как улучшить фотографию и откроете для себя множество секретных приемов.

Повышение качества изображения: до-после

Нравится смонтированная картинка больше, чем ее безжизненный оригинал? Тогда давайте исправим и ваши фото. Для начала загрузите PhotoWorks, а затем воспользуйтесь нашим руководством по редактированию фотографий, чтобы превратить ваши обычные изображения в шедевры.

Способ 1. Исправьте уровень экспозиции

Одна из самых больших проблем, с которой сталкивается каждый фотограф, — плохое освещение, которое портит тон и скрывает важные детали.Чтобы снимок низкого качества получился качественным, вам для начала нужно скорректировать его экспозицию.

1. Использовать автоматическое улучшение . Автоматическое улучшение фотографий с помощью коррекции света и цвета. Благодаря интеллектуальным алгоритмам редактирования изображений PhotoWorks обнаруживает отдельные проблемы с освещением каждого изображения и исправляет только их, не повреждая те части, которые не нуждаются в ретуши.
2. Отрегулируйте экспозицию для лучшего качества . При необходимости переместите ползунок «Экспозиция» вправо, чтобы сделать изображение светлее, или влево, чтобы затемнить его.
3. Изменить выбранные области фотографий . Вы также можете осветлить или затемнить определенные области, используя Highlights и Shadows. Перетащите ползунки Shadows и Blacks на -40 и -21 соответственно.
4. Позаботьтесь о балансе белого . На баланс белого фото также влияет плохое освещение. Установите ползунок «Температура» на 44, и тона станут намного теплее.

Регулировка экспозиции фото

Ищете способ улучшить и оживить фотографии из семейного архива? Не знаете, как восстановить старые фотографии? С PhotoWorks вы можете не только улучшить свои недавние изображения, но и исправить старые драгоценные фотографии.

Способ 2. Отрегулируйте цветовой баланс

Коррекция цвета — это всего лишь один шаг всего процесса редактирования фотографий, но он может иметь решающее значение. Сделайте средний снимок и сделайте его действительно ярким с правильными цветами. Здесь мы решили сделать крышу на заднем плане более тусклой и менее отвлекающей.

1. Исправьте общий тон . Перейдите на вкладку Цвета. Здесь вы можете контролировать оттенок (фактические цвета), насыщенность (количество серого в цвете) и яркость (соотношение белого и черного) вашей фотографии.
2. Работа с отдельными объектами . Измените оттенок некоторых объектов. Щелкните «Насыщенность» и переместите ползунок «Пурпурный» на -100, чтобы крыша стала менее заметной.
3. Игра с тональным отображением . Отрегулируйте цветовой баланс и пролейте больше света на фотографию с помощью Tone Mapping. Выберите подходящий оттенок и установите режим наложения Overlay для получения наилучшего эффекта.

Поиграйте с цветовым балансом и измените атмосферу фотографии

Путь 3.Увеличить резкость

Если фотография выглядит слишком размытой и нечеткой, эти недостатки серьезно влияют на ее качество. Самый простой способ — сделать размытое фото резче, чтобы все мелкие элементы были лучше видны.

1. Увеличьте масштаб, чтобы увидеть изменения . Для начала увеличим масштаб фотографии, с которой мы работаем, чтобы контролировать все изменения.
2. Начать улучшение изображения . Затем переключитесь на вкладку Sharpness и установите ползунок Amount на 95.
3. Придайте фотографии естественный вид . При необходимости поиграйте с настройками Радиуса и Порога, чтобы сделать эффект более естественным.

Увеличьте настройки резкости, чтобы выделить мелкие детали

Способ 4. Обрезать фото

Как сделать отличное портретное фото из не впечатляющего кадра? Секрет в том, чтобы улучшить его состав. Если вам не удалось создать идеальную сцену во время съемки, вы все равно можете улучшить внешний вид снимков с помощью кадрирования.

1. Попробуйте улучшить изображения с помощью кадрирования . Щелкните Инструменты на верхней панели инструментов окна программы и выберите инструмент Обрезка.
2. Выберите подходящее соотношение сторон . Программа предложит на выбор семь соотношений сторон экрана: бесплатное, фиксированное, квадрат 1: 1, HD 16: 9, iPhone 3: 2 и т. Д.
3. Установите предпочтительное наложение сетки . С правильным наложением сетки вы не сможете вырезать важные части вашего изображения. В этом случае мы выбрали Правило третей и поместили женщину на фото на пересечении линий, чтобы создать лучшую композицию.

Сфокусируйте лучшие детали с помощью инструмента «Кадрирование»

При работе с инструментом «Кадрирование» будьте осторожны, чтобы не испортить фотографию плохого качества. Каждый раз, когда вы отрезаете часть изображения, вы уменьшаете его разрешение. Более того, если вы кадрируете небольшое изображение, а затем пытаетесь увеличить отредактированную часть, вы получите фотографию с большим количеством пикселей.

Способ 5. Примените эффект виньетки

Художественные эффекты и маски также помогут улучшить качество изображения и придать ему стильный вид.Здесь мы выделим человека в центре портретной фотографии, применив эффект виньетки. Округленное затемнение или осветление помогут привлечь внимание зрителя к женщине на фотографии.

1. Улучшение качества изображения с помощью эффектов . Перейдите на вкладку Инструменты и нажмите Виньетирование.
2. Контроль количества виньетки . Чтобы затемнить края изображения, установите ползунок Amount на -70.
3. Управление размером и формой виньетки .Параметры «Округлость» и «Растушевка» помогут вам контролировать форму виньетки и смягчить или сделать ее края более жесткими.

Применение эффекта виньетки для создания более стильного образа

Между прочим, после того как вы закончите работу над своим изображением, вы можете подумать о том, чтобы напечатать его. Или вместо этого вы можете опубликовать его на своей странице в социальных сетях. Что бы вы ни выбрали, вам нужно будет изменить разрешение фотографии. Узнайте, как повысить разрешение фотографий с помощью Photoshop.

Способ 6. Ретушь изображения

На большинстве снимков запечатлены обычные люди, а не кинозвезды, а у реальных людей могут быть блики на лицах, морщины вокруг глаз и пятна на коже. Если вы присмотритесь к женщине на снимке, то увидите, что под глазами у нее мешковатая кожа. Эти «дефекты» практически невозможно скрыть при съемке, но их можно стереть при постобработке.

1. Выберите инструмент «Регулирующая щетка» . Перейдите на вкладку «Ретушь» и используйте корректирующую кисть, чтобы скрыть мешки под глазами цифровым способом.
2. Скрыть недостатки на фото . Просмотрите фотографию в масштабе 200% и установите размер корректирующей кисти на 3, чтобы исправить только область под глазами женщины.
3. Сгладьте редактируемую область . Теперь перетащите ползунок «Экспозиция» на 5, чтобы осветлить тени под глазами, и примените результат, чтобы сохранить изменения.

Способ 7. Удаление нежелательных объектов

Еще один способ улучшить качество изображения — удалить ненужный объект с фотографии.Это может быть внезапный прохожий, мусорный бак или мелкие детали, которые вы не хотите показывать. Вот, например, травинка на переднем плане сильно отвлекает.

1. Выберите штамп клонирования . Находясь в программе, перейдите на вкладку «Инструменты» и нажмите «Клонировать штамп».
2. Измените размер кисти . Сделайте кисть немного больше, чем травинка, и проведите инструментом по нежелательному элементу.
3. Заимствовать пиксели из другой области .Скопируйте и вставьте пиксели из выбранной области в затронутую. Выбранная область будет автоматически заменена цветом кожи.

… Оживите свои улучшенные фотографии текстовыми подписями!

Фотографы часто подписывают свои работы, и вы легко можете сделать то же самое! Перейдите на вкладку «Подписи» и нажмите «Добавить текст». Введите свое имя и разместите его на изображении. Существует обширная коллекция готовых стилей текста на выбор, включая готический, смешной, каллиграфический и граффити.В дополнительных настройках вы также можете выбрать понравившийся шрифт. В качестве подписи к фотографии мы выбрали Габриолу, поскольку ее буквы выглядят довольно стильно и достаточно большие, чтобы их можно было увидеть в углу изображения.

Добавьте личную подпись, чтобы отметить свою фотоработу

Все еще спрашиваете себя, как улучшить свои фотографии? Посмотрите это видео, и вы откроете для себя три простых приема улучшения фотографий.

Как улучшить качество изображения в Интернете?

Как видите, PhotoWorks может значительно улучшать творческий потенциал, чего нельзя добиться с помощью автоматических средств улучшения изображения.Пошаговое редактирование позволит вам исправить все недостатки и выделить лучшие части фотографии. После применения стильных эффектов и добавления захватывающих текстовых подписей вы обязательно почувствуете себя профессионалом и получите изображение, похожее на журнал. Даже если вы ищете старое программное обеспечение для восстановления фотографий, чтобы улучшить свои старые фотографии, PhotoWorks все равно будет лучшим выбором. Он набит удобными кистями и умными инструментами.

Однако представьте себе ситуацию, когда вам нужно улучшить изображение своей социальной страницы, но у вас нет времени на освоение какого-либо программного обеспечения или даже нет компьютера для его установки.Вот тогда на помощь придут онлайн-фоторедакторы! Здесь мы составили список онлайн-инструментов для улучшения изображений, которые вы, возможно, захотите попробовать.

• Давайте улучшим
• FotoJet
• Улучшить фото
• BeFunky
• PicMonkey

С помощью таких фоторедакторов вы сможете усиливать цвета и исправлять проблемы с освещением, улучшать общую композицию, избавляться от лишних предметов и скрывать недостатки кожи, добавлять стильные рамки и графику, применять художественные эффекты и подписывать ваша творческая работа с текстовыми подписями.

Редактируйте или стилизуйте свои фотографии с помощью BeFunky online

Не хотите возиться с настольным или веб-программным обеспечением? Затем улучшайте свои фотографии прямо на своем мобильном телефоне с помощью приложения! Мы предлагаем Remini — быстрое и простое в использовании приложение для редактирования фотографий.

Однако наш совет — не бросаться во все, что есть в сети и якобы бесплатное. Может показаться, что добавить свою фотографию в какой-либо онлайн-сервис и улучшить ее одним щелчком мыши очень просто, но есть некоторые подводные камни.Некоторые из этих веб-фоторедакторов предлагают ограниченные функции или взимают плату за сохранение отредактированного изображения. Хуже всего, если вы потеряете подключение к Интернету в процессе, все изменения будут отменены — какая трата вашего времени!

Сегодня на рынке так много программ и услуг для редактирования фотографий, что каждый любитель фотографий обязательно найдет лучший вариант, соответствующий своим навыкам и карману. У вас не будет недостатка в программном обеспечении профессионального уровня для улучшения фотографий, в интуитивно понятных редакторах изображений, подходящих для начинающих фотографов, или в онлайн-сервисах, где вы можете сделать все в один клик.Благодаря такому разнообразию опций вам может по-прежнему понравиться автоматический редактор изображений за его удобный интерфейс и мощные инструменты редактирования, освоение которых не требует долгих часов.

Как выполнять пакетное редактирование в Lightroom (7 профессиональных приемов!)

Пакетное редактирование может быть спасением, когда у вас есть много фотографий, над которыми нужно работать, и вы не хотите вечно тратить время на базовые правки для каждой из них.К счастью, с Lightroom это не только легко сделать, но и очень легко освоить.

Одной из важных особенностей пакетного редактирования является то, что он позволяет применять одни и те же точные настройки ко всему списку фотографий одновременно.

Это означает превосходный уровень высокоскоростной согласованности, который может быть исключительно полезен для клиентских производственных работ и крупных проектов с высокими стандартами.

Теперь давайте перейдем к основным этапам редактирования десятков или даже сотен фотографий с помощью Lightroom Classic CC в кратчайшие сроки.

В конце этого руководства мы также расскажем, как пакетно редактировать фотографии с помощью облачного Lightroom CC.

Что такое пакетное редактирование?

Как следует из названия, это означает пакетное редактирование фотографий. Это могут быть десятки или сотни изображений, настройки контрастности, цветовой насыщенности и экспозиции которых можно редактировать одновременно.

Есть много причин, по которым полезно знать, как пакетное редактирование фотографий в Lightroom.

Например: представьте, что вы провели целый солнечный день, фотографируя природу в каком-то отдаленном поле.Позже вы приходите домой, загружаете фотографии и, к своему ужасу, понимаете, что большинство из них были передержаны или имели другую небольшую, но распространенную ошибку. Ой.

Пакетное редактирование позволяет исправить именно это без особых усилий. Вместо того, чтобы утомительно исправлять их один за другим, вы можете использовать Lightroom для одновременного исправления определенных настроек на сотнях снимков.

Этот же процесс можно применить для множественных исправлений фотографий и всех видов других правок, для мгновенных массовых исправлений или нанесения водяного знака.

Вот почему изучение пакетного редактирования в Lightroom может значительно улучшить ваш рабочий процесс.

7 простых методов пакетного редактирования в Lightroom

Ниже приведены наиболее важные методы для простой и эффективной обработки от одной до сотен фотографий одновременно в Lightroom Classic CC.

Adobe также предлагает синхронизированная с облаком версия программного обеспечения под названием Lightroom CC, которая работает для облачных хранилищ и мобильных устройств.Он не имеет всех тех же функций, что и Classic CC, но его параметры пакетной обработки очень похожи.

Большая часть следующего особенно относится к Lightroom Classic, но мы также кратко рассмотрим некоторые советы пользователей для Lightroom CC в конце этого руководства.

1. Применение предустановок Lightroom во время импорта

Начнем с основ: если вы хотите произвести массовое пакетное редактирование Lightroom с целым списком изображений, самый простой способ — установить предустановки и применить их прямо во время импорта.

При этом к каждой выбранной фотографии будут применены одни и те же предустановки.

Вот как это сделать:

Шаг 1: Откройте Lightroom и затем нажмите кнопку «Импорт» в левом нижнем углу. После открытия вы увидите варианты перехода к различным папкам с фотографиями на вашем устройстве и внешних дисках в левой части модуля импорта.

Шаг 2: Выберите папку с изображениями, которые вы хотите импортировать. Все содержащиеся в нем изображения будут отображаться в виде эскизов на главной панели модуля Импорт.Все они уже будут выбраны, но вы можете отменить их выбор сразу или по отдельности.

Шаг 3: Теперь вы можете применить пользовательский пресет или один из пресетов пакетного редактирования Lightroom к любым выбранным изображениям. В правой части модуля импорта вы увидите раскрывающееся меню «Применить во время импорта». Откройте его и выберите предустановку в разделе «Настройки разработки».

Шаг 4: Нажмите «Импорт», и все готово. Каждая выбранная фотография редактируется, и вы просто экономите кучу времени.

2. Применение предустановок Lightroom к нескольким изображениям в библиотечном модуле

Применение предустановок ко всем выбранным импортируемым фотографиям отлично подходит для придания одинакового контраста, освещения, экспозиции или других настроек множеству похожих изображений, но что, если в вашей папке их много? фотогруппы разного типа?

Вот здесь-то и пригодится применение предустановок Lightroom (или пользовательских) к фотографиям в модуле «Библиотека». Это позволяет более избирательно редактировать фотографии в пакетном режиме.

Шаг 1: Нажмите кнопку «Импорт» и выберите все фотографии, которые вы хотите редактировать, в группах для общего импорта в вашу библиотеку.

Шаг 2: После того, как вы импортировали всю коллекцию фотографий в библиотеку, теперь вы можете редактировать их небольшими партиями.

Для этого просто щелкните первое изображение в любой последовательности, к которой вы хотите применить определенный пресет, а затем, удерживая кнопку Ctrl, выберите все остальные изображения, для которых вы хотите сделать то же самое. Примените к ним предустановку.

Шаг 3: Повторите описанный выше процесс столько раз, сколько вам нужно, для любого количества пользовательских групп фотографий, чтобы каждое отдельное подмножество всего вашего импорта редактировалось в соответствии с его конкретными потребностями.

Бонус: Вы также можете использовать модуль «Библиотека» для внесения пользовательских правок помимо предустановок для каждой подгруппы фотографий.

Вы можете сделать это, используя инструменты быстрой разработки под раскрывающимся меню сохраненных предустановок, чтобы изменить такие параметры, как контраст, яркость, экспозицию и четкость.

3. Используйте «Вставить», чтобы скопировать настройки с предыдущей фотографии

С техникой «Вставить» все, что вам нужно сделать, это отредактировать одно конкретное изображение тем способом, который вы предпочитаете, а затем скопировать эти настройки, чтобы которые они вставляют в другие выбранные вами фотографии.

Это полезно, когда вы хотите создать высокоточные правки, но потом быстро применить их к другим подобным изображениям.

Шаг 1: В своей библиотеке выберите одно из изображений, которые вы хотите редактировать, и примените либо один из встроенных предустановок, либо свои собственные настройки. Вы также можете комбинировать элементы обоих.

Шаг 2: После того, как вы отредактировали фотографию до степени, которая вас устраивает, откройте одну или несколько новых фотографий, к которым вы также хотите применить те же предустановки.

Шаг 3: Затем с этими другими фотографиями либо нажмите Ctrl + Alt + V, либо перейдите в «Настройки»> «Вставить» в раскрывающемся меню вдоль верхней панели меню и выберите опцию «Вставить настройки из предыдущего», которая находится в середине экрана. .

Еще один интересный вариант для пакетного применения редактирования Lightroom — это копирование настроек с одного изображения на другое.

Этот метод также включает обмен информацией об изменениях между фотографиями.Однако, в отличие от метода 3, он позволяет вам выборочно выбирать, какие конкретные предустановки и параметры редактирования выбрать для вставки на другие фотографии. Из-за этого он более точен.

Сделать это так же просто, как использовать метод 3.

Шаг 1: Выберите конкретную фотографию из коллекции, которую вы только что загрузили в модуль библиотеки, и с помощью инструментов разработки на правой панели (или просто автоматическая предустановка) редактируйте фото как хотите.

Шаг 2: По завершении нажмите «Копировать» в левой части интерфейса, и откроется новое внутреннее окно с перечисленными настройками редактирования этой фотографии.Отметьте те, которые вам нужны, и нажмите «копировать».

Шаг 3: Откройте вторую фотографию и просто нажмите «Вставить», чтобы применить определенные изменения или предустановки, которые вы скопировали из предыдущего изображения.

5. Используйте «Синхронизировать» для синхронизации редактирования между фотографиями

Методы «вставки» и «копирования», описанные выше, позволяют переносить изменения в фотографии только по одному. Они полезны для быстрой пакетной обработки, но не так быстро, если вы хотите применить одни и те же узкоспециализированные редактирования отдельных фотографий сразу ко многим изображениям.

Использование синхронизации позволяет сделать именно это.

Шаг 1: Выберите первую фотографию из своей библиотеки импорта, которую вы хотите отредактировать определенным образом, и отредактируйте ее визуальные эффекты, как описано в шагах выше, используя параметры «Разработка» справа.

Шаг 2: Когда фотография будет готова, сначала выберите ее, а затем любые другие изображения, к которым вы хотите применить те же изменения. Убедитесь, что фотография, с которой вы собираетесь синхронизировать правки, выбрана первой, потому что LR распознает ее в этом порядке выбора.

Вы можете выбрать несколько фотографий, удерживая клавишу Shift, а затем щелкнув первое и последнее изображение в нужном диапазоне изображений.

Шаг 3: Нажмите «Синхронизировать» в том же модуле разработки справа, и появится окно параметров, которое позволяет вам выбрать, какие изменения применить ко всем фотографиям. Выберите их и нажмите «Синхронизировать». Вот и все.

Метод автосинхронизации является более гибким методом редактирования фотографий в Lightroom, чем метод 5, приведенный выше.

Синхронизация позволяет применять настройки, которые вы уже сделали на одной фотографии. Автосинхронизация позволяет вам сделать серию отредактированных фотографий и продолжить их настройку, применяя новые изменения только к одному из изображений, которые синхронизируются с остальными. Это может быть особенно полезно при редактировании портретов, когда условия освещения были одинаковыми на протяжении всей съемки.

Шаг 1: Чтобы применить автосинхронизацию, просто откройте модуль «Разработка» и выберите все фотографии, к которым вы хотите применить те же изменения.Вы можете сделать это, нажав Shift и выбрав первое и последнее изображения в эскизах пакета импорта в нижней части интерфейса LR.

Вы также можете выбрать несколько изображений по отдельности, щелкнув их, удерживая Ctrl.

Шаг 2: В модуле разработчика есть маленький переключатель рядом с кнопкой синхронизации внизу. Переверните его, и вы увидите, что «Синхронизация» перешла в «Автосинхронизацию». Теперь вы можете редактировать любую из фотографий, выбранных для автоматической синхронизации, с другими фотографиями.

Метаданные — это информация, записанная в фотографию, когда она была сделана вашей камерой. Это включает дату съемки, настройки объектива, настройки цвета, время суток и т. Д. Вы также можете использовать Lightroom для редактирования метаданных в пакетах фотографий.

Зачем вам это нужно? Потому что метаданные важны, и они также могут быть заполнены такими вещами, как информация об авторских правах, права защищены, контактная информация, ключевые слова и так далее.Все это очень полезно для коммерческой работы.

Вот как можно редактировать метаданные сразу для большого количества изображений.

Шаг 1: Для пакетного редактирования метаданных вы используете тот же процесс импорта, что и в методе 1 выше, и выбираете все фотографии, которые вы хотите изменить, в представлении сетки модуля импорта.

Шаг 2: После того, как вы выбрали все изображения пакетной обработки, просто прокрутите до поля «Применить во время импорта» справа и выберите «Создать» под панелью метаданных.Это откроет большое поле для всевозможных опций метаданных.

Шаг 3: Заполните нужные разделы (я особенно рекомендую заполнить поля, связанные с авторскими правами) и нажмите «Создать».

Как выполнять пакетное редактирование в Lightroom CC?

Если вы используете его на своем компьютере или ноутбуке, пакетная обработка в Lightroom CC очень похожа на Lightroom Classic. Однако CC — это в основном облачное приложение с возможностью загружать фотографии с вашего компьютера, телефона и других устройств, а также файлы из вашей облачной учетной записи Adobe, если она у вас есть.

Это здорово, но в CC также отсутствуют некоторые функции слияния и сортировки других фотографий, которые есть в Classic CC (для настольных устройств).

Таким образом, хотя вы можете редактировать фотографии в пакетном режиме многими из способов, описанных выше, возможности редактирования в вашем распоряжении будут немного более ограниченными.

Использование Lightroom CC для некомпьютерных устройств, очевидно, означает использование интерфейса, отличного от функций пакетного редактирования, которые мы описали выше, но основная функциональность в любом случае остается неизменной.

Можно ли редактировать несколько фотографий в Lightroom?

Совершенно верно. Фактически, возможность пакетного редактирования — одна из причин, по которой Lightroom так популярен среди профессиональных фотографов. Есть несколько методов, которые вы можете использовать для синхронизации редактирования или применения предустановок к нескольким изображениям.

Как выполнить пакетное редактирование с помощью предустановок в Lightroom?

Один из быстрых способов — просто выбрать несколько изображений в модуле «Библиотека», удерживая нажатой кнопку Ctrl, а затем применив свой пресет ко всем из них.Кроме того, вы можете применить предустановку к группе фотографий сразу после импорта. В модуле «Импорт» перейдите в поле «Применить во время импорта» и выберите предустановку в разделе «Параметры разработки». Более подробные инструкции см. Выше.

Можно ли выполнять кадрирование в Lightroom?

Да, в Lightroom можно выполнять пакетное кадрирование. Примените кадрирование к первому изображению, затем откройте диалоговое окно «Параметры копирования», используя сочетание клавиш Shift + Cmd + C (Mac) или Shift + Ctrl + C (Windows). Отметьте опцию «Обрезать» и нажмите «Копировать».Теперь выберите другие изображения, которые вы хотите обрезать, и вставьте настройку, используя Shift + Cmd + V (Mac) или Shift + Ctrl + V (Windows).

Можно ли выполнять пакетное редактирование в Lightroom Mobile?

Да, Lightroom Mobile поддерживает пакетное редактирование. Вы можете просто выбрать правки, которые вы хотите скопировать с одной фотографии, и вставить их в ряд других изображений. Доступ к функциям копирования и вставки можно получить, долго удерживая изображение или нажав три точки («…») в правом верхнем углу.

Резюме: как выполнять пакетное редактирование в Lightroom

Пакетное редактирование в Lightroom превосходно подходит для применения различных изменений к большим коллекциям фотографий.Наши шаги, описанные выше, охватывают практически все методы, которые вы можете использовать для этого на своем Mac или ноутбуке с Windows.

Очевидно, что специальное редактирование для конкретной композиции обычно не может выполняться партиями.

Однако, если вы просто хотите изменить контраст, экспозицию, настройки цвета или другие детали всего изображения для всей папки изображений, изучение того, как пакетное редактирование фотографий в Lightroom, может значительно сэкономить время.

Классификация изображений посредством точной настройки с помощью EfficientNet

Автор: Yixing Fu
Дата создания: 2020/06/30
Последнее изменение: 2020/07/16
Описание: Используйте EfficientNet с весами, предварительно обученными на imageenet для классификации собак Стэнфордского университета.

Просмотр в Colab • Исходный код GitHub

Введение: что такое EfficientNet

EfficientNet, впервые представленный в Тан и Ле, 2019 г. является одной из самых эффективных моделей (т.е. требующих наименьшего количества FLOPS для вывода) который достигает ультрасовременной точности на обоих Imagenet и общие задачи обучения передачи классификации изображений.

Самая маленькая базовая модель похожа на MnasNet, которая достиг почти SOTA со значительно меньшей моделью.Предлагая эвристический способ масштабировать модель, EfficientNet предоставляет семейство моделей (от B0 до B7), которые представляют хорошее сочетание эффективности и точности по разным шкалам. Такое масштабирование эвристика (составное масштабирование, подробности см. Tan and Le, 2019) позволяет ориентированная на эффективность базовая модель (B0), чтобы превзойти модели во всех масштабах, избегая при этом обширный сеточный поиск гиперпараметров.

Сводка последних обновлений модели доступна по адресу здесь, где различные для дальнейшего улучшить качество изображения моделей.Эти расширения модели можно использовать путем обновления весов без изменения архитектуры модели.

Варианты EfficientNet

(Этот раздел содержит некоторые подробности о «составном масштабировании», его можно пропустить. если вас интересуют только модели)

Исходя из оригинальной статьи, люди могут иметь впечатление, что EfficientNet — это непрерывное семейство моделей, созданных произвольно выбирая коэффициент масштабирования в качестве уравнения (3) статьи.Однако выбор разрешения, глубина и ширина также ограничены многими факторами:

• Разрешение: разрешения, не кратные 8, 16 и т. Д., Вызывают заполнение нулями вблизи границ некоторых слоев, что тратит впустую вычислительные ресурсы. Особенно это касается небольших варианты модели, поэтому входное разрешение для B0 и B1 выбрано равным 224 и 240

• Глубина и ширина: Строительные блоки EfficientNet требуют, чтобы размер канала был кратно 8.

• Ограничение ресурсов: ограничение памяти может затруднить разрешение при глубине а ширина еще может увеличиваться.В такой ситуации увеличение глубины и / или ширина, но при сохранении разрешения все же может улучшить производительность.

В результате глубина, ширина и разрешение каждого варианта моделей EfficientNet отобраны вручную и доказали, что дают хорошие результаты, хотя могут быть значительно от формулы масштабирования соединения. Следовательно, реализация keras (подробно описанная ниже) предоставляет только эти 8 моделей, от B0 до B7, вместо того, чтобы позволить произвольный выбор параметров ширины / глубины / разрешения.

Внедрение EfficientNet

Реализация EfficientNet от B0 до B7 поставляется с tf.keras начиная с TF2.3. К используйте EfficientNetB0 для классификации 1000 классов изображений из imagenet, запустите:

  из tenorflow.keras.applications import EfficientNetB0
model = EfficientNetB0 (веса = 'imagenet')
  

Эта модель принимает входные изображения формы (224, 224, 3), а входные данные должны находиться в диапазоне [0, 255]. Нормализация включена как часть модели.

Потому что обучение EfficientNet на ImageNet требует огромных ресурсов и несколько методов, которые не являются частью самой архитектуры модели. Следовательно, Керас реализация по умолчанию загружает предварительно обученные веса, полученные в процессе обучения с Автоаугмент.

Для базовых моделей от B0 до B7 формы ввода различаются. Вот список формы ввода ожидается для каждой модели:

Когда модель предназначена для трансферного обучения, реализация Keras предоставляет возможность удалить верхние слои:

  model = EfficientNetB0 (include_top = False, weights = 'imagenet')
  

Этот параметр исключает последний слой Dense , который превращает 1280 объектов в предпоследний слой. слой в предсказание 1000 классов ImageNet.Замена верхнего слоя на кастомный Layers позволяет использовать EfficientNet в качестве экстрактора функций в рабочем процессе трансферного обучения.

Еще один аргумент в конструкторе модели, на который стоит обратить внимание, — это drop_connect_rate , который управляет коэффициент отсева, ответственный за стохастическую глубину. Этот параметр служит переключателем для дополнительной регуляризации при точной настройке, но не влияют на загруженные веса. Например, если требуется более сильная регуляризация, попробуйте:

  model = EfficientNetB0 (weights = 'imagenet', drop_connect_rate = 0.4)
  

Значение по умолчанию — 0,2.

Пример: EfficientNetB0 для Stanford Dogs.

EfficientNet может решать широкий спектр задач классификации изображений. Это делает его хорошей моделью для трансферного обучения. В качестве сквозного примера мы покажем использование предварительно обученного EfficientNetB0 на Набор данных Stanford Dogs.

  # IMG_SIZE определяется выбором модели EfficientNet
IMG_SIZE = 224
  

Настройка и загрузка данных

Для этого примера требуется TensorFlow 2.3 или выше.

Для использования TPU среда выполнения TPU должна соответствовать текущему запущенному TensorFlow. версия. Если есть несоответствие, попробуйте:

  из клиента импорта cloud_tpu_client
c = Клиент ()
c.configure_tpu_version (tf .__ version__, restart_type = "always")
  

  импортировать тензорный поток как tf

пытаться:
    tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver.connect ()
    print ("Устройство:", tpu.master ())
    стратегия = tf.distribute.TPUStrategy (tpu)
кроме ValueError:
    print ("Не подключен к среде выполнения TPU.Использование стратегии CPU / GPU ")
    стратегия = tf.distribute.MirroredStrategy ()
  

  Не подключен к среде выполнения TPU. Использование стратегии CPU / GPU
ИНФОРМАЦИЯ: tensorflow: Использование MirroredStrategy с устройствами ('/ job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device: GPU: 0',)
  

Загрузка данных

Здесь мы загружаем данные из tensorflow_datasets (далее TFDS). Набор данных Stanford Dogs представлен в TFDS как stanford_dogs. Он содержит 20580 изображений, относящихся к 120 классам пород собак. (12 000 на обучение и 8 580 на тестирование).

Просто изменив dataset_name ниже, вы также можете попробовать этот ноутбук для другие наборы данных в TFDS, такие как cifar10, cifar100, еда101, и т. д. Когда изображения намного меньше размера ввода EfficientNet, мы можем просто повысить дискретизацию входных изображений. Это было показано в Тан и Ле, 2019, которые переносят обучение результат лучше при увеличении разрешения, даже если входные изображения остаются маленькими.

Для TPU: при использовании наборов данных TFDS ведро GCS местоположение требуется для сохранения наборов данных.Например:

  tfds.load (имя_набора данных, data_dir = "gs: // example-bucket / datapath")
  

Кроме того, как текущая среда, так и служебная учетная запись TPU имеют правильный доступ в ведро. В качестве альтернативы для небольших наборов данных вы можете попробовать загрузить данные в память и используйте tf.data.Dataset.from_tensor_slices () .

  импортировать tenorflow_datasets как tfds

batch_size = 64

dataset_name = "stanford_dogs"
(ds_train, ds_test), ds_info = tfds.load (
    имя_набора данных, split = ["поезд", "тест"], with_info = True, as_supervised = True
)
NUM_CLASSES = ds_info.особенности ["label"]. num_classes
  

Когда набор данных включает изображения разного размера, нам нужно изменить их размер на общий размер. Набор данных Stanford Dogs включает только изображения размером не менее 200×200. пикселей по размеру. Здесь мы изменяем размер изображений до размера ввода, необходимого для EfficientNet.

  размер = (IMG_SIZE, IMG_SIZE)
ds_train = ds_train.map (лямбда-изображение, метка: (tf.image.resize (изображение, размер), метка))
ds_test = ds_test.map (лямбда-изображение, метка: (tf.image.resize (изображение, размер), метка))
  

Визуализация данных

В следующем коде показаны первые 9 изображений с их метками.

  импортировать matplotlib.pyplot как plt


def format_label (метка):
    string_label = label_info.int2str (метка)
    return string_label.split ("-") [1]


label_info = ds_info.features ["ярлык"]
для i, (изображение, метка) в перечислении (ds_train.take (9)):
    ax = plt.subplot (3, 3, i + 1)
    plt.imshow (image.numpy (). astype ("uint8"))
    plt.title ("{}". format (format_label (метка)))
    plt.axis ("выключено")
  

Увеличение данных

Мы можем использовать API слоев предварительной обработки для увеличения изображения.

  из tensorflow.keras.models import Sequential
из слоев импорта tensorflow.keras

img_augmentation = Последовательный (
    [
        слои.RandomRotation (коэффициент = 0,15),
        Layers.RandomTranslation (height_factor = 0.1, width_factor = 0.1),
        Layers.RandomFlip (),
        Layers.RandomContrast (коэффициент = 0,1),
    ],
    name = "img_augmentation",
)
  

Этот объект модели Sequential может использоваться как часть модель, которую мы построим позже, и как функция для предварительной обработки данные перед подачей в модель.Использование их в качестве функции делает легко визуализировать дополненные изображения. Здесь мы приводим 9 примеров результата увеличения заданной фигуры.

  для изображения, метка в ds_train.take (1):
    для i в диапазоне (9):
        ax = plt.subplot (3, 3, i + 1)
        aug_img = img_augmentation (tf.expand_dims (изображение, ось = 0))
        plt.imshow (aug_img [0] .numpy (). astype ("uint8"))
        plt.title ("{}". format (format_label (метка)))
        plt.axis ("выключено")
  

Подготовить вводы

После того, как мы убедимся, что входные данные и дополнения работают правильно, готовим датасет для обучения.Размер входных данных изменяется до равномерного IMG_SIZE . Этикетки кладут в горячую (также известное как категориальное) кодирование. Набор данных пакетирован.

Примечание: prefetch и AUTOTUNE могут в некоторых ситуациях улучшить производительность, но зависит от среды и конкретного используемого набора данных. См. Это руководство для получения дополнительной информации о производительности конвейера данных.

  # Одноразовое / категориальное кодирование
def input_preprocess (изображение, метка):
    label = tf.one_hot (ярлык, NUM_CLASSES)
    возврат изображения, метка


ds_train = ds_train.карта(
    input_preprocess, num_parallel_calls = tf.data.AUTOTUNE
)
ds_train = ds_train.batch (batch_size = batch_size, drop_remainder = True)
ds_train = ds_train.prefetch (tf.data.AUTOTUNE)

ds_test = ds_test.map (input_preprocess)
ds_test = ds_test.batch (batch_size = batch_size, drop_remainder = True)
  

Обучение модели с нуля

Мы создаем EfficientNetB0 со 120 выходными классами, который инициализируется с нуля:

Примечание: точность будет увеличиваться очень медленно и может быть превышена.

  из tenorflow.keras.applications import EfficientNetB0

с помощью strategy.scope ():
    input = Layers.Input (shape = (IMG_SIZE, IMG_SIZE, 3))
    x = img_augmentation (входные данные)
    выходы = EfficientNetB0 (include_top = True, weights = None, classes = NUM_CLASSES) (x)

    model = tf.keras.Model (входы, выходы)
    model.compile (
        optimizer = "adam", loss = "category_crossentropy", metrics = ["precision"]
    )

model.summary ()

epochs = 40 # @param {тип: "слайдер", мин .: 10, макс: 100}
hist = модель.подходят (ds_train, epochs = epochs, validation_data = ds_test, verbose = 2)
  

  Модель: "функционал_1"
_________________________________________________________________
Слой (тип) Параметр формы вывода #
================================================== ===============
input_1 (InputLayer) [(Нет, 224, 224, 3)] 0
_________________________________________________________________
img_augmentation (Последовательный (Нет, 224, 224, 3) 0
_________________________________________________________________
Effectivenetb0 (Функциональный) (Нет, 120) 4203291
================================================== ===============
Всего параметров: 4203291
Обучаемые параметры: 4,161,268
Необучаемые параметры: 42,023
_________________________________________________________________
Эпоха 1/40
187/187 - 66 с - проигрыш: 4.9221 - точность: 0,0119 - val_loss: 4.9835 - val_accuracy: 0,0104
Эпоха 2/40
187/187 - 63 с - потеря: 4,5652 - точность: 0,0243 - val_loss: 5,1626 - val_accuracy: 0,0145
Эпоха 3/40
187/187 - 63 с - потеря: 4,4179 - точность: 0,0337 - val_loss: 4,7597 - val_accuracy: 0,0237
Эпоха 4/40
187/187 - 63 с - потеря: 4,2964 - точность: 0,0421 - val_loss: 4,4028 - val_accuracy: 0,0378
Эпоха 5/40
187/187 - 63 с - потеря: 4,1951 - точность: 0,0540 - val_loss: 4,3048 - val_accuracy: 0,0443
Эпоха 6/40
187/187 - 63с - проигрыш: 4.1025 - точность: 0,0596 - val_loss: 4.1918 - val_accuracy: 0,0526
Эпоха 7/40
187/187 - 63 с - потеря: 4.0157 - точность: 0,0728 - val_loss: 4.1482 - val_accuracy: 0,0591
Эпоха 8/40
187/187 - 62 с - потеря: 3,9344 - точность: 0,0844 - val_loss: 4,1088 - val_accuracy: 0,0638
Эпоха 9/40
187/187 - 63 с - потеря: 3.8529 - точность: 0.0951 - val_loss: 4.0692 - val_accuracy: 0,0770
Эпоха 10/40
187/187 - 63 с - потеря: 3.7650 - точность: 0.1040 - val_loss: 4.1468 - val_accuracy: 0,0719
Эпоха 11/40
187/187 - 63с - проигрыш: 3.6858 - точность: 0,1185 - val_loss: 4.0484 - val_accuracy: 0,0913
Эпоха 12/40
187/187 - 63 с - потеря: 3.5942 - точность: 0.1326 - val_loss: 3.8047 - val_accuracy: 0.1072
Эпоха 13/40
187/187 - 63 с - потеря: 3.5028 - точность: 0.1447 - val_loss: 3.9513 - val_accuracy: 0,0933
Эпоха 14/40
187/187 - 63 с - потеря: 3.4295 - точность: 0.1604 - val_loss: 3.7738 - val_accuracy: 0.1220
Эпоха 15/40
187/187 - 63 с - потеря: 3.3410 - точность: 0.1735 - val_loss: 3.9104 - val_accuracy: 0.1104
Эпоха 16/40
187/187 - 63с - проигрыш: 3.2511 - точность: 0.1890 - val_loss: 3.6904 - val_accuracy: 0.1264
Эпоха 17/40
187/187 - 63 с - потеря: 3.1624 - точность: 0.2076 - val_loss: 3.4026 - val_accuracy: 0.1769
Эпоха 18/40
187/187 - 63 с - потеря: 3.0825 - точность: 0.2229 - val_loss: 3.4627 - val_accuracy: 0.1744
Эпоха 19/40
187/187 - 63 с - потеря: 3.0041 - точность: 0.2355 - val_loss: 3.6061 - val_accuracy: 0.1542
Эпоха 20/40
187/187 - 64 с - потеря: 2,8945 - точность: 0,2552 - val_loss: 3,2769 - val_accuracy: 0,2036
Эпоха 21/40
187/187 - 63с - проигрыш: 2.8054 - точность: 0,2710 - val_loss: 3,5355 - val_accuracy: 0,1834
Эпоха 22/40
187/187 - 63 с - потеря: 2.7342 - точность: 0.2904 - val_loss: 3.3540 - val_accuracy: 0.1973
Эпоха 23/40
187/187 - 62 с - потеря: 2,6258 - точность: 0,3042 - val_loss: 3,2608 - val_accuracy: 0,2217
Эпоха 24/40
187/187 - 62 с - потеря: 2,5453 - точность: 0,3218 - val_loss: 3,4611 - val_accuracy: 0,1941
Эпоха 25/40
187/187 - 63 с - потеря: 2.4585 - точность: 0.3356 - val_loss: 3.4163 - val_accuracy: 0.2070
Эпоха 26/40
187/187 - 62с - проигрыш: 2.3606 - точность: 0,3647 - val_loss: 3,2558 - val_accuracy: 0,2392
Эпоха 27/40
187/187 - 63 с - потеря: 2,2819 - точность: 0,3801 - val_loss: 3,3676 - val_accuracy: 0,2222
Эпоха 28/40
187/187 - 62 с - потеря: 2.2114 - точность: 0.3933 - val_loss: 3.6578 - val_accuracy: 0.2022
Эпоха 29/40
187/187 - 62 с - потеря: 2,0964 - точность: 0,4215 - val_loss: 3,5366 - val_accuracy: 0,2186
Эпоха 30/40
187/187 - 63 с - потеря: 1,9931 - точность: 0,4459 - val_loss: 3,5612 - val_accuracy: 0,2310
Эпоха 31/40
187/187 - 63с - проигрыш: 1.8924 - точность: 0,4657 - val_loss: 3,4780 - val_accuracy: 0,2359
Эпоха 32/40
187/187 - 63 с - потеря: 1.8095 - точность: 0.4874 - val_loss: 3.5776 - val_accuracy: 0.2403
Эпоха 33/40
187/187 - 63 с - потеря: 1,7126 - точность: 0,5086 - val_loss: 3,6865 - val_accuracy: 0,2316
Эпоха 34/40
187/187 - 63 с - потеря: 1.6117 - точность: 0.5373 - val_loss: 3.6419 - val_accuracy: 0.2513
Эпоха 35/40
187/187 - 63 с - потеря: 1.5532 - точность: 0.5514 - val_loss: 3.8050 - val_accuracy: 0.2415
Эпоха 36/40
187/187 - 63с - проигрыш: 1.4479 - точность: 0.5809 - val_loss: 4.0113 - val_accuracy: 0.2299
Эпоха 37/40
187/187 - 62 с - потеря: 1,3885 - точность: 0,5939 - val_loss: 4,1262 - val_accuracy: 0,2158
Эпоха 38/40
187/187 - 63 с - потеря: 1,2979 - точность: 0,6217 - val_loss: 4,2519 - val_accuracy: 0,2344
Эпоха 39/40
187/187 - 62 с - потеря: 1.2066 - точность: 0.6413 - val_loss: 4.3924 - val_accuracy: 0.2169
Эпоха 40/40
187/187 - 62 с - потеря: 1.1348 - точность: 0.6618 - val_loss: 4.2216 - val_accuracy: 0.2374
  

Обучение модели происходит относительно быстро (занимает всего 20 секунд на эпоху на TPUv2, т. Е. доступно на Colab).Может показаться, что просто обучить EfficientNet на любом набор данных требуется с нуля. Однако обучение EfficientNet на небольших наборах данных, особенно с более низким разрешением, таким как CIFAR-100, сталкивается с серьезной проблемой переоснащение.

Следовательно, обучение с нуля требует очень тщательного выбора гиперпараметров и является трудно найти подходящую регуляризацию. Это также потребовало бы гораздо больших ресурсов. Построение графика точности обучения и проверки дает понять, что точность проверки остается на низком уровне.

  импортировать matplotlib.pyplot как plt


def plot_hist (hist):
    plt.plot (hist.history ["точность"])
    plt.plot (hist.history ["val_accuracy"])
    plt.title («точность модели»)
    plt.ylabel ("точность")
    plt.xlabel ("эпоха")
    plt.legend (["поезд", "проверка"], loc = "верхний левый")
    plt.show ()


plot_hist (hist)
  

Перенос обучения с предварительно натренированных гирь

Здесь мы инициализируем модель с предварительно обученными весами ImageNet, и мы настраиваем его на нашем собственном наборе данных.

  def build_model (num_classes):
    input = Layers.Input (shape = (IMG_SIZE, IMG_SIZE, 3))
    x = img_augmentation (входные данные)
    model = EfficientNetB0 (include_top = False, input_tensor = x, weights = "imagenet")

    # Заморозьте предварительно тренированные веса
    model.trainable = Ложь

    # Восстановить верх
    x = Layers.GlobalAveragePooling2D (name = "avg_pool") (model.output)
    x = слои.

    top_dropout_rate = 0,2
    x = Layers.Dropout (top_dropout_rate, name = "top_dropout") (x)
    выходы = слои.Плотный (NUM_CLASSES, Activation = "softmax", name = "pred") (x)

    # Скомпилировать
    model = tf.keras.Model (входы, выходы, name = "EfficientNet")
    optimizer = tf.keras.optimizers.Adam (learning_rate = 1e-2)
    model.compile (
        optimizer = optimizer, loss = "category_crossentropy", metrics = ["precision"]
    )
    модель возврата
  

Первый шаг к переносу обучения — заморозить все слои и обучить только верхние слои. Для этого шага может использоваться относительно большая скорость обучения (1e-2).Обратите внимание, что точность проверки и потери обычно лучше, чем обучение. точность и потеря. Это потому, что регуляризация сильная, что только подавляет показатели времени обучения.

Обратите внимание, что сходимость может занять до 50 эпох в зависимости от выбора скорости обучения. Если слои увеличения изображения не были В случае применения точность проверки может достигать только ~ 60%.

  с помощью strategy.scope ():
    модель = build_model (num_classes = NUM_CLASSES)

epochs = 25 # @param {type: "slider", min: 8, max: 80}
hist = модель.подходят (ds_train, epochs = epochs, validation_data = ds_test, verbose = 2)
plot_hist (hist)
  

  Эпоха 1/25
187/187 - 33 с - потеря: 3.5673 - точность: 0.3624 - val_loss: 1.0288 - val_accuracy: 0.6957
Эпоха 2/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,8503 - точность: 0,5232 - val_loss: 0,8439 - val_accuracy: 0,7484
Эпоха 3/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,5511 - точность: 0,5772 - val_loss: 0,7953 - val_accuracy: 0,7563
Эпоха 4/25
187/187 - 31 с - потеря: 1.4660 - точность: 0.5878 - val_loss: 0.8061 - val_accuracy: 0.7535
Эпоха 5/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,4143 - точность: 0,6034 - val_loss: 0,7850 - val_accuracy: 0,7569
Эпоха 6/25
187/187 - 31 с - потеря: 1.4000 - точность: 0.6054 - val_loss: 0.7846 - val_accuracy: 0.7646
Эпоха 7/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,3678 - точность: 0,6173 - val_loss: 0,7850 - val_accuracy: 0,7682
Эпоха 8/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,3286 - точность: 0,6222 - val_loss: 0,8142 - val_accuracy: 0,7608
Эпоха 9/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,3210 - точность: 0,6245 - val_loss: 0,7890 - val_accuracy: 0.7669
Эпоха 10/25
187/187 - 31 с - потеря: 1.3086 - точность: 0.6278 - val_loss: 0.8368 - val_accuracy: 0.7575
Эпоха 11/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,2877 - точность: 0,6315 - val_loss: 0,8309 - val_accuracy: 0,7599
Эпоха 12/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,2918 - точность: 0,6308 - val_loss: 0,8319 - val_accuracy: 0,7535
Эпоха 13/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,2738 - точность: 0,6373 - val_loss: 0,8567 - val_accuracy: 0,7576
Эпоха 14/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,2837 - точность: 0,6410 - val_loss: 0,8004 - val_accuracy: 0.7697
Эпоха 15/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,2828 - точность: 0,6403 - val_loss: 0,8364 - val_accuracy: 0,7625
Эпоха 16/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,2749 - точность: 0,6405 - val_loss: 0,8558 - val_accuracy: 0,7565
Эпоха 17/25
187/187 - 31 с - потеря: 1.3022 - точность: 0.6352 - val_loss: 0.8361 - val_accuracy: 0.7551
Эпоха 18/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,2848 - точность: 0,6394 - val_loss: 0,8958 - val_accuracy: 0,7479
Эпоха 19/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,2791 - точность: 0,6420 - val_loss: 0,8875 - val_accuracy: 0.7509
Эпоха 20/25
187/187 - 30 с - потеря: 1,2834 - точность: 0,6416 - val_loss: 0,8653 - val_accuracy: 0,7607
Эпоха 21/25
187/187 - 30 с - потеря: 1,2608 - точность: 0,6435 - val_loss: 0,8451 - val_accuracy: 0,7612
Эпоха 22/25
187/187 - 30 с - потеря: 1,2780 - точность: 0,6390 - val_loss: 0,9035 - val_accuracy: 0,7486
Эпоха 23/25
187/187 - 30 с - потеря: 1,2742 - точность: 0,6473 - val_loss: 0,8837 - val_accuracy: 0,7556
Эпоха 24/25
187/187 - 30 с - потеря: 1,2609 - точность: 0,6434 - val_loss: 0,9233 - val_accuracy: 0.7524
Эпоха 25/25
187/187 - 31 с - потеря: 1,2630 - точность: 0,6496 - val_loss: 0,9116 - val_accuracy: 0,7584
  

Второй шаг — разморозить несколько слоев и подогнать модель, используя меньшие скорость обучения. В этом примере мы показываем размораживание всех слоев, но в зависимости от Для конкретного набора данных может потребоваться разморозить только часть всех слоев.

Когда извлечение признаков с предварительно обученная модель работает достаточно хорошо, этот шаг даст очень ограниченный выигрыш в точность проверки.В нашем случае мы видим только небольшое улучшение, поскольку предварительная подготовка ImageNet уже представила модель большому количеству собак.

С другой стороны, когда мы используем предварительно обученные веса в наборе данных, который отличается из ImageNet, этот шаг тонкой настройки может иметь решающее значение, поскольку средство извлечения функций также необходимо отрегулировать на значительную сумму. Такую ситуацию можно продемонстрировать при выборе вместо этого набора данных CIFAR-100, где точная настройка повышает точность проверки примерно на 10%, чтобы пройти 80% на EfficientNetB0 .В таком случае сходимость может занять более 50 эпох.

Примечание по замораживанию / размораживанию моделей: установка обучаемого из Модель будет одновременно установить все слои, принадлежащие модели , к одному и тому же обучаемому атрибут. Каждый слой можно обучить, только если и сам слой, и модель содержащие его можно обучить. Следовательно, когда нам нужно частично заморозить / разморозить модель, нам нужно убедиться, что для модели установлен обучаемый атрибут to True .

  def unfreeze_model (модель):
    # Размораживаем 20 верхних слоев, оставляя слои BatchNorm замороженными
    для слоя в model.layers [-20:]:
        если не isinstance (слой, Layers.BatchNormalization):
            layer.trainable = True

    optimizer = tf.keras.optimizers.Adam (learning_rate = 1e-4)
    model.compile (
        optimizer = optimizer, loss = "category_crossentropy", metrics = ["precision"]
    )


unfreeze_model (модель)

epochs = 10 # @param {type: "slider", min: 8, max: 50}
hist = модель.подходят (ds_train, epochs = epochs, validation_data = ds_test, verbose = 2)
plot_hist (hist)
  

  Эпоха 1/10
187/187 - 33 с - потеря: 0,9956 - точность: 0,7080 - val_loss: 0,7644 - val_accuracy: 0,7856
Эпоха 2/10
187/187 - 31 с - потеря: 0,8885 - точность: 0,7352 - val_loss: 0,7696 - val_accuracy: 0,7866
Эпоха 3/10
187/187 - 31 с - потеря: 0,8059 - точность: 0,7533 - val_loss: 0,7659 - val_accuracy: 0,7885
Эпоха 4/10
187/187 - 32 с - потеря: 0,7648 - точность: 0,7675 - val_loss: 0,7730 - val_accuracy: 0.7866
Эпоха 5/10
187/187 - 32 с - потеря: 0,6982 - точность: 0,7833 - val_loss: 0,7691 - val_accuracy: 0,7858
Эпоха 6/10
187/187 - 31 с - потеря: 0,6823 - точность: 0,7880 - val_loss: 0,7814 - val_accuracy: 0,7872
Эпоха 7/10
187/187 - 31 с - потеря: 0,6536 - точность: 0,7953 - val_loss: 0,7850 - val_accuracy: 0,7873
Эпоха 8/10
187/187 - 31 с - потеря: 0,6104 - точность: 0,8111 - val_loss: 0,7774 - val_accuracy: 0,7879
Эпоха 9/10
187/187 - 32 с - потеря: 0,5990 - точность: 0,8067 - val_loss: 0,7925 - val_accuracy: 0.7870
Эпоха 10/10
187/187 - 31 с - потеря: 0,5531 - точность: 0,8239 - val_loss: 0,7870 - val_accuracy: 0,7836
  

Советы по тонкой настройке EfficientNet

На незамерзающих слоях:

• BathcNormalization слоев необходимо держать в замороженном состоянии (подробнее). Если их также превратить в обучаемых, Первая эпоха после размораживания значительно снизит точность.
• В некоторых случаях может быть полезно открыть только часть слоев вместо разморозить все.Это позволит значительно ускорить точную настройку при переходе к более крупным моделям, таким как B7.
• Каждый блок должен быть включен или выключен. Это потому, что архитектура включает ярлык от первого слоя к последнему для каждого блока. Несоблюдение блоков также существенно вредит конечной производительности.

Еще несколько советов по использованию EfficientNet:

• Более крупные варианты EfficientNet не гарантируют повышения производительности, особенно для задачи с меньшим количеством данных или меньшим количеством классов.В таком случае более крупный вариант EfficientNet выбрано, тем сложнее настроить гиперпараметры.
• EMA (экспоненциальная скользящая средняя) очень помогает в обучении EfficientNet с нуля, но не столько для трансферного обучения.
• Не используйте настройку RMSprop, как в исходной статье, для трансферного обучения. В темпы и скорость обучения слишком высоки для трансферного обучения. Это легко повредит предварительно натренированный вес и взорвать потерю. Быстрая проверка заключается в том, чтобы увидеть, есть ли потеря (как категорическая перекрестная энтропия) становится значительно больше, чем журнал (NUM_CLASSES) после того же эпоха.Если да, то начальная скорость / импульс обучения слишком высоки.
• Меньший размер партии повышает точность проверки, возможно, благодаря эффективному предоставлению регуляризация.

Использование новейших весов EfficientNet

С момента выхода первой статьи EfficientNet был улучшен с помощью различных методов обработки данных. предварительная обработка и использование немаркированных данных для улучшения результатов обучения. Эти улучшения относительно сложны и требуют больших вычислительных затрат для воспроизведения и требуют дополнительный код; но веса легко доступны в виде файлов контрольных точек TF.В архитектура модели не изменилась, поэтому возможна загрузка улучшенных контрольных точек.

Для использования контрольно-пропускного пункта, представленного на официальный репозиторий моделей, сначала скачать чекпоинт. В качестве примера скачиваем зашумленную студенческую версию B1:

 ! Wget https: //storage.googleapis.com/cloud-tpu-checkpoints/efficientnet \
       /noisystudent/noisy_student_efficientnet-b1.tar.gz
! tar -xf noisy_student_efficientnet-b1.tar.gz
  

Затем используйте скрипт effectivenet_weight_update_util.py для преобразования файла ckpt в файл h5.

 ! Python effectivenet_weight_update_util.py --model b1 --notop --ckpt \
        эффективный-b1 / model.ckpt --o эффективный-b1_notop.h5
  

При создании модели используйте следующее для загрузки нового веса:

  model = EfficientNetB1 (weights = "effectivenetb1_notop.h5", include_top = False)
  

Конвейер изображения: блоки обработки цифровых фотоаппаратов точной настройки

В последние годы снижение цен и повышение качества цифровых фотографий и видео привело к взрывному распространению цифровых фотоаппаратов.Мультимегапиксельные камеры теперь используются в самых разных приложениях, включая цифровые фотоаппараты, видеокамеры, телефоны с камерой и оборудование для видеонаблюдения.

Однако увеличение разрешения изображения приводит к соответствующему увеличению сложности обработки изображения. Внутренний конвейер изображения, который принимает необработанные данные, созданные датчиком камеры, и генерирует цифровое изображение, которое затем можно просматривать или подвергать дальнейшей обработке, представляет собой серию специализированных алгоритмов, которые корректируют данные изображения в реальном времени.Поскольку окончательное качество изображения определяется производительностью конвейера изображения, многие камеры реализуют конвейер изображения аппаратно. Таким образом, внешняя обработка изображения может быть завершена без использования каких-либо циклов на основном процессоре приложения, оставляя эти циклы свободными для кодирования и расширенной обработки, такой как распознавание объектов.

Не существует стандартной методологии настройки или метрики качества, поскольку окончательные настройки изображения и видео различаются для каждого пользователя камеры. Таким образом, важно понимать назначение каждого блока и то, как каждый этап конвейера может быть оптимизирован для конкретного приложения.В сочетании эти модификации могут значительно улучшить качество изображения и видео, сделав их более резкими и четкими.

Разбиение конвейера изображения
Конвейер изображения можно разбить на 10 отдельных блоков (см. Рисунок 1 ). В некоторых случаях можно и даже желательно отключить определенные блоки. Это не повлияет на общую задержку обработки, поскольку задержка определяется самым медленным блоком, обычно интерполяцией массива цветных фильтров (CFA), которая преобразует данные датчика в данные RGB.

Учитывая параллельный характер обработки изображений, на каждом этапе конвейера нет необходимости получать все изображение до начала обработки.Кроме того, разделение конвейера на эти этапы позволяет камере работать с несколькими изображениями параллельно. Таким образом, чем эффективнее конвейер, тем быстрее можно обрабатывать и делать снимки.

Этапы конвейера изображений довольно стандартны, возможно, различаются по порядку, но охватывают одну и ту же базовую территорию обработки. Однако производительность — не единственный фактор, влияющий на качество. Помимо настройки в соответствии с конкретными предпочтениями пользователя, многие блоки необходимо специально настроить для соответствия конкретному датчику или комбинации линз камеры, а также различным условиям эксплуатации, в которых камера будет использоваться.

В идеале конвейер изображения может быть реализован настраиваемым образом, позволяя разработчикам настраивать параметры фильтра и алгоритма, но при этом извлекать выгоду из скорости аппаратной обработки. Хотя реализации ASIC обеспечивают отличную производительность и низкую стоимость, они не могут достичь наилучшего качества из-за их фиксированного характера, что ограничивает возможность адаптации к нескольким приложениям. С другой стороны, программируемые подходы обеспечивают слишком большую гибкость за счет того, что требуют слишком большого количества операций в секунду на главном процессоре приложения и потребляют слишком много энергии.

К счастью, природа алгоритмов в конвейере изображений хорошо подходит для конфигурируемого подхода, даже тех блоков, которые, как правило, являются частными в реализации. Например, чтобы добиться максимально быстрой обработки видео в реальном времени, разработчики могут настроить десять отдельных блоков, в которых конвейер изображения реализован в цифровом сигнальном процессоре (DSP) на основе технологии DaVinci от Texas Instruments. Затем разработчики будут иметь возможность настраивать изображения, создаваемые конвейером, путем настройки определенных параметров в каждом блоке конвейера, чтобы повысить качество своего конечного продукта.

Процесс тонкой настройки выполняется один раз для каждой конструкции (т. Е. Каждой комбинации датчика и объектива). Если камера будет использоваться в фиксированном приложении, может быть достаточно одного набора параметров. Для более универсальных камер разработчики захотят провести несколько измерений и рассчитать соответствующие параметры для каждого набора применимых условий освещения. Например, пользователь может выбирать между параметрами, оптимизированными для облачных, солнечных или ночных условий. Сама камера может даже автоматически оценивать текущие условия освещения и выбирать соответствующий набор параметров для конкретного снимаемого изображения.

Далее: Точная настройка блоков конвейера изображения

Точная настройка блоков конвейера изображения
конвейер изображения может быть разбит на отдельные блоки, каждый из которых предлагает различную степень настраиваемости. Рассмотрим подробнее каждый блок.

Рис. 1: (Повторяется с первой страницы для ясности.) Конвейер изображения представляет собой серию специализированных алгоритмов, которые корректируют данные изображения в реальном времени.

Регулировка уровня черного: Первый этап конвейера связан с настройкой черного датчика на черный цвет изображения.Самый простой способ рассчитать эту настройку — сделать снимок полностью черного цвета, чего можно добиться, оставив на крышке объектива или камере. Это обеспечит три базовых смещения, которые характеризуют темновой ток от датчика и блики объектива, которые необходимо вычесть из захваченных изображений. Неспособность вычесть эти смещения приведет к потере контраста.

Подавление шума: Этот блок пытается удалить различные источники шума — оптические, электрические, цифровые и энергетические — путем усреднения похожих соседних пикселей.Тонкая настройка фильтра шума предотвращает использование сильного фильтра на чистом изображении, который фактически размывает изображение. Обычно, если уровень шума высок, больший вес придается среднему значению для аналогичных соседей. И наоборот, если уровень шума низкий, исходному значению пикселя придается больший вес. Диаграмма функции оптического электрического преобразования (OECF) (см. , рис. 2, ) с использованием источника однородного освещения может использоваться для определения уровня шума для различной интенсивности. 12 однородных серых участков на диаграмме OECF обеспечивают 12 уровней мощности, которые затем можно использовать для расстановки шума с использованием линейной модели или модели квадратного корня в зависимости от датчика и уровня усиления (или ISO).

Баланс белого: Блок баланса белого делает белый цвет белым, автоматически компенсируя различия в цвете, например, между лампами накаливания, люминесцентными лампами, источниками естественного света, стробоскопом XE и вспышкой W-LED; а также в условиях смешанного освещения, что является самой сложной ситуацией для настройки.Соответствующие требуемые коэффициенты усиления можно рассчитать с помощью диаграммы ColorChecker (см. , рис. 3, ), чтобы получить средние значения RGB для шести участков серого. Как правило, усиление красного и синего вычисляется с использованием минимизации среднеквадратической ошибки, в то время как усиление зеленого устанавливается равным единице, что исключает один набор вычислений.

Далее: Интерполяция CFA, смешивание RGB, гамма, ложная цветность

CFA Interpolation: Поскольку камеры обычно имеют только один датчик, они ограничены получением одного цветового компонента в каждом пикселе, даже если для представления цвета RGB требуются три компонента. Интерполяция CFA интерполирует два отсутствующих цветовых компонента для каждого пикселя. Хотя это один из самых сложных алгоритмов в конвейере обработки изображений — и качество которого зависит от опыта поставщика кремния, — это в первую очередь функция преобразования, которая не зависит от датчика или условий освещения и поэтому не требует настройки. .

RGB Blending: Этот блок важен, потому что разные датчики производят разные значения RGB для одного и того же цвета. Настройка этого этапа включает создание матрицы, которая преобразует цветовое пространство RGB датчика в стандартное цветовое пространство RGB, такое как цветовое пространство RGB Rec709. Этого можно достичь, используя диаграмму ColorChecker для получения средних значений RGB для 18-цветных участков после балансировки белого, а затем используя ограниченную минимизацию опорных значений RGB после применения обратной гамма-коррекции.

Гамма-коррекция: Этот блок компенсирует нелинейность вывода изображения. Использование стандартной гамма-коррекции, такой как Rec709 или SMPTE240M, позволит откалибровать камеру с использованием тех же методов, которые используются для калибровки большинства дисплеев. Как следствие, большинству приложений не нужно настраивать этот блок. Исключением являются специальные дисплеи, такие как те, которые используются в компьютерах аэропортов или военных приложениях, и для них потребуется другая гамма-коррекция. В таких случаях разработчикам потребуется настроить конвейер изображения и использовать определенную поисковую таблицу гамма-коррекции для блока гамма-коррекции.

Преобразование RGB в YCC: Человеческие глаза более чувствительны к информации о яркости (Y), чем о цвете (Cb, Cr), поэтому каждый компонент требует различной обработки с разной точностью. Этот блок является прямым преобразованием и не требует настройки.

Edge Enhancement: Обычно этот блок не требует настройки, поскольку параметры по умолчанию хорошо работают в большинстве приложений. В тех случаях, когда предпочтительнее более резкое или более гладкое изображение, интенсивность выделения контуров может быть увеличена или уменьшена соответствующим образом.Улучшение кромки использует один параметр. Большие значения обеспечивают более сильное выделение краев. Однако изменение параметра улучшения краев требует балансировки с фильтром шума, поскольку при низком качестве изображения края трудно отличить от шума. У разработчиков также есть возможность отключить этот блок. Например, изображение, снятое при слабом освещении, имеет более низкое отношение сигнал / шум (SNR), поэтому улучшение контуров усиливает резкость шума, делая его более очевидным для зрителей.

Contrast Enhancement: Этот блок использует два параметра: контрастность и яркость.Он основан на конкретных условиях освещения, а также на предпочтениях пользователя, поэтому он часто динамически выбирается пользователем. Для нормальных условий освещения, таких как дневной свет, максимальная контрастность без отсечения светлых участков изображения обычно обеспечивает наилучшее качество изображения.

Подавление ложной цветности: Этот блок исправляет различные цветовые артефакты. Для типичных применений при нормальном освещении настройка не требуется. В условиях низкой освещенности камера снимает изображения очень низкого качества, что приводит к цветовым артефактам на текстурах или краях объектов.В этом случае используйте сильный параметр подавления ложного хрома. Кроме того, фиолетовую кайму можно использовать на краях с высокой контрастностью, например, когда снимается листва на фоне неба.

Далее: Качество в соответствии с предпочтениями

Качество в соответствии с предпочтениями
Способ реализации конвейера изображения оказывает значительное влияние на качество конечного изображения. Однако разработчикам важно понимать, что точная настройка конвейера изображения цифровой камеры, возможно, больше искусство, чем наука, потому что она часто включает субъективные интерпретации качества (т.е. во многих случаях настройка — это вопрос предпочтения). Например, резкое изображение не обязательно должно быть более высокого качества, чем гладкое изображение (улучшение краев). В конечном итоге важно то, что полученные изображения нравятся конечному пользователю в зависимости от приложения, для которого предназначена камера.

Качество изображений также зависит от сцены. Например, портретным изображениям нужна не такая резкость, как плавный контраст, отсутствие шума и артефактов. Повышение резкости портретных изображений часто вызывает артефакты по краям, снижающие качество.С другой стороны, пейзажные изображения выигрывают от большей резкости.

Лучшая реализация конвейера изображений — это та, которая обеспечивает оптимальную производительность с нужным уровнем гибкости, позволяя разработчикам точно настраивать конвейер без ограничения полезности алгоритмов или чрезмерной нагрузки на основной процессор приложения. Кроме того, разработчики должны иметь возможность отключать различные этапы конвейера, если они захотят. Например, конкретному приложению может потребоваться решить определенные проблемы с шумом.Возможность отключить предоставленный фильтр шума и добавить специализированный или собственный фильтр шума избавляет разработчиков от необходимости самостоятельно воссоздавать весь конвейер. Добавление более сложных фильтров в качестве усиления (ISO) также может привести к увеличению шума.

Как следствие, конвейер визуализации должен быть достаточно гибким, чтобы динамически приспосабливаться к изменяющимся предпочтениям пользователя. Такая архитектура также позволит разработчикам использовать один и тот же конвейер для нескольких приложений, поскольку конвейер можно оптимизировать для каждой комбинации датчика и объектива в различных условиях освещения.Гибкость использования одного и того же конвейера также сокращает количество компонентов, которыми необходимо управлять для разных продуктовых линеек, ускоряет время разработки и снижает общую спецификацию за счет экономии на масштабе, обеспечивая при этом то, что конечные пользователи получают изображения высочайшего качества, доступные для их приложений.