Авто тюнинг авто 2108: Тюнинг ВАЗ 2108 — фото тюнинг 2108 своими руками, тюнинг салона, двигателя, внешний тюнинг

Содержание

Тюнинг ваз 2108 — что улучшить, как сделать тюнинг уникальным

LADA Samara — семейство советских и российских легковых автомобилей малого класса, выпускавшихся Волжским автозаводом с 17 декабря 1984 года по 24 декабря 2013 года.

Зубило. И никак иначе. Так называли ВАЗ 2108 на заре его практически безраздельного царствования на территории СССР, а затем СНГ. Своеобразный угловатый дизайн, который был в моде в середине 70-х годов, докатился до нашей страны только к 85 году, когда стали активно появляться восьмерки. Публика упорно не воспринимала новинку, поэтому закостенелые консерваторы, привыкшие к классическим Жигулям, дали ей обидное слесарно-механическое прозвище.

Актуальность тюнинга ВАЗ 2108

К началу 90-х годов автомобиль стал уже практически народным, и прозвище стало забываться. Только восьмерок становилось все больше и больше, а каждому хотелось выделить свою красавицу по-особенному. Поскольку тогда особенных возможностей для полноценного тюнинга не было, то получалось примерно следующее:

Не особенно богатый выбор, как видно из фото. Совсем скоро улучшенных восьмерок стало больше, чем стоковых, и тогда потихоньку начала развиваться индустрия пластмассового тюнинга.


Он заключался исключительно в бутафорских и иногда нелепых и комичных обвесах, массивных спойлерах и фальшивых воздухозаборниках. Сейчас такого добра хватает тоже.


Как видим, тоже не особенно углублялись в стилистические тонкости, да это было не нужно. Первым заводским тюнингованным автомобилем можно считать восьмерку, подготовленную по классу Б к раллийным гонкам.

ВАЗ 2108 Ева

Подготовка автомобиля проводилась в заводских условиях, но не в Тольятти, а в Вильнюсе, на заводе ВФТС. Это было экспериментальное предприятие по подготовке стоковых автомобилей для автоспорта. С легкой руки выдающегося литовского раллиста Стасиса Брундзы, Вильнюсская Фабрика Транспортных Средств начала сборку сначала 21011, подготовленных к ралли по группе Б, а после и ВАЗ 2105. Восьмерка стала последним совместным проектом этого предприятия с ВАЗом, но если мы говорим о тюнинге, то это то, на что нужно равняться даже сейчас. Для начала пару фото этого автомобиля.


Это 1986 год на дворе, полнейший дефицит железа и средств, а литовцам удалось выполнить высококачественный спортивный автомобиль, почти на уровне звезд мирового ралли. У этого автомобиля, который вы видите на фото, от заводской восьмерки только скорлупа. Фары, двери и прочие мелочи. Двигатель — прекрасный пример изобретательности от бедности. Блок от 2106, расточенный до 1860 кубов, впрыск топлива Lukas, турбонаддув — все это выдавало около 300 лошадей.

Автомобиль имел среднемоторную компоновку. То есть, двигатель находился за креслами пилота и штурмана, а привод, естественно, был задний. Но готовилась к выпуску полноприводная Ева S-Proto, которой помешала выйти в люди одна досадная деталь — FIA запретила группу Б, и проект так и остался нереализованным.

Любительский тюнинг ВАЗ 2108

Первым делом автолюбитель начинает улучшать свою восьмерку, естественно не имея никаких знаний и умений в этом деле, с внешнего тюнинга.


В обязательном порядке на кардинально улучшенной восьмерке должны быть обвесы. Чем больше дешевой пластмассы уйдет на обвес, тем автомобиль будет мощнее.
Проверено в лаборатории. А копеечная пленка, которая имитирует дешевый карбон, на каждый квадратный сантиметр прибавляет по 1,76 лошадиных силы. Свято в это веря, любители достигают поразительных результатов в искусстве украшения ярмарок и народных гуляний.


Особенно радуют цветовые решения, которые непосредственно влияют на аэродинамику. Чем ярче ваша восьмерка, тем коэффициент сопротивления меньше. Перед такими расцветками даже воздух расступается.

Тюнинг салона ВАЗ 2108

ВАЗ 2108 имеет в принципе неплохой салон, который можно считать образцом скромности и аскетизма. Но сегодня есть масса возможностей для того, чтобы даже Феррари до крови закусывали губы, видя то количество приборов, которое внедрено на приборную панель.


Особенной популярностью пользуются элитные сорта дерматина. Самые модные в этом году — синий и красный. Цвет огня, и цвет воды. Чтобы окончательно испортить салон автомобиля, ни в коем случае не нужно считаться ни с какими законами дизайна — чем ярче — тем круче.

Меха — отдельная ветвь любительского салоностроения. Посмотрите, какими уютными и опрятными стали салоны восьмерок, щедро отделанные дорогими мехами.


Подсветка. Этот момент тоже заслуживает отдельного разговора, но если не знать меры и не иметь элементарного вкуса, то управление таким автомобилем станет пыткой.


Любите свою восьмерку. Она заслуживает того, чтобы с ней считались, она имеет свой стиль, который пробьется даже через самые глубокие улучшения.

Поэтому прежде, чем приступить к тюнингу ВАЗ 2108, подумайте, не навредите ли вы ей, вашей единственной и неповторимой восьмерке. Тюнингуйте с душой, и удачи на дорогах!

Источники

  • ladamaster.com/vaz-2108-tyuning-foto
  • bytiemoe.ru/tjuning-vaz-2108/
  • zapchasti.expert/tyuning/tyuning-vaz-2108.html

Тюнинг автомобиля ВАЗ 2108, внешний тюнинг автомобиля ваз 2108, тюнинг салона ваз

Несмотря на то, что автомобили ВАЗ 2108 уже давно не выпускаются, они всё ещё остаются достаточно популярными. Чтобы улучшить устройство автомобиля ВАЗ 2108, следует произвести тюнинг машины – благодаря хорошему тюнингу вы сможете значительно улучшить внешний вид своего «железного коня», а также его мощность.


Внешний тюнинг автомобиля ВАЗ 2108

Устройство автомобиля ВАЗ 2108 оставляет желать лучшего, даже внешний вид этой машины не вызывает особой симпатии. Авто в народе прозвали «зубилой» из-за специфической формы переднего бампера, и если вы хотите избавиться от этой клички, то сначала необходимо заменить заводской бампер. Лучше всего выбирать такой, у которого имеется большой воздухозаборник – это обеспечит отличное охлаждение мотора во время движения.

Обновите задние фонари своего автомобиля. К сожалению, передние фонари изменить практически не удаётся, и единственным вариантом представляется установка «ресничек», а вот с задней оптикой можно немного поработать. Обязательно следует установить дублирующий стопсигнал в том случае, разумеется, если автомобиль не был им оснащён.

Над задней дверью машины установите специальную защитную планку – она необходима, для того чтобы предотвратить преждевременное гниение кромки двери. Кроме того, стоит заменить стандартные зеркала заднего вида – в устройство автомобиля ВАЗ 2108 входят не лучшие зеркала заднего вида, а на рынке сейчас можно найти более совершенные модели. Желательно выбирать такие зеркала заднего вида, у которых имеются водоотводящие канавки, кроме того, лучше всего приобрести зеркала с подогревом.


Тюнинг салона автомобиля ВАЗ 2108

Как знают все владельцы «восьмёрок», салон автомобиля предоставляет просто огромное пространство для реализации имеющихся у вас идей. С идеями для дизайна обычно у владельцев авто проблем не возникает, однако следует иметь в виду, что тюнинг салона «восьмёрки» может обойтись вам в крупную сумму денег.

С чего начать? Сначала стоит заняться улучшением шумоизоляции, так как заводская шумоизоляция оставляет желать лучшего. Если хорошо поработать над шумоизоляцией салона автомобиля ВАЗ 2108, то ездить на машине станет намного приятнее и комфортнее, ведь именно уровень шума является одним из наиболее важных показателей комфорта. Дополнительная шумоизоляция создаётся при помощи таких материалов, как бомб и вибропласт.


Только после проведения работ по улучшению шумоизоляции можно начать заняться изменением дизайна салона автомобиля ВАЗ 2108. Для начала имеет смысл заменить стандартные сиденья на спортивные. Сейчас на рынке можно найти самые разнообразные модели сидений, в том числе и со встроенными вентиляторами и вибромассажёрами.

Также стоит заменить обивку салона – в качестве материала для обивки идеально подходит кожа, так как салон, обитый кожей, смотрится очень стильно, при этом кожа прослужит вам долго. Тем не менее, есть у кожи и недостаток – это довольно дорогой материал. Неплохо подойдёт для обивки салона и твид – этот материал намного дешевле кожи.

 

 

Тюнинг ВАЗ 2108 своими руками

ВАЗ 2108 — это автомобиль-легенда, начало которого было положено еще в 1984 году, когда на Волжском автомобильном заводе с конвейера сошла первая «восьмерка». В 80-е и 90-е годы модель считалась достаточно прогрессивной, так как по параметрам существенно превосходила другие автомобили отечественного автопрома. Хорошая динамика и легкий процесс управления явно не мог оставить равнодушными ни одного автолюбителя. Сегодня, ВАЗ 2108 заменен на более новую модель — ВАЗ 2113. Последняя «восьмерка» выехала с завода еще в 2005 году.

При всем том, что «восьмерки» давно не выпускают, говорить о полном исчезновении их с автодорог постсоветского пространства не приходится. Большинство из таких старожилов наших дорог подверглись если не капитальному ремонту, то собственноручному тюнингу. Удивляться здесь не приходится, да и не стоит, так как база у ВАЗ 2108 очень хорошая, поэтому доработки делать «есть на чем».

Подпишитесь на наш Telegram-канал

 

О тюнинге ВАЗ 2108 на видео:

«Восьмерка» — молодежная машина, которая обладает спортивными формами и параметрами. Привлекает она молодежь также относительно небольшой стоимостью. Так, покупка иностранного автомобиля обойдется гораздо дороже, в то время как при приобретении этого, денег вполне хватит для его дальнейшей доработки.

Доработка ГБЦ на ВАЗ 2108:

Тюнинговать ВАЗ 2108 нужно по стандартной схеме, начиная от мотора и трансмиссии, а заканчивая внешним видом автомобиля. При этом стоит учесть, что под крышкой капота у автомобиля все не так плохо, поэтому вполне возможно осуществить исключительно косметический тюнинг.

Эксперты в сфере тюнинга отмечают, что основными деталями, которые нужно поменять в «восьмерке» являются зеркала, бампера, фары и оптика. Для подчеркивания статуса тюнингованого автомобиля стоит установить стильные диски на колеса, сделать тонировку стекол, а также занизить подвеску. Если бюджет доработок не позволяет полностью заменить оптику, то можно ограничиться специальными накладками для фар, которые существенно обновляют облик машины.

Тюнинг ВАЗ 2108: проект «Акула» на видео

Салон ВАЗ 2108 также нуждается в существенной доработке. Поскольку уровень шумоизоляции оставляет желать лучшего, нужно поклеить дополнительную шумоизоляционную ленту, а лучше и вовсе полностью заменить панель и салон автомобиля.

Установка тахометра на ВАЗ 2108 видео:

Таким образом, как свидетельствует практика, казалось бы пережиток прошлого, может получить абсолютно новую жизнь. При этом владелец может сохранить значительную сумму денег, которые в будущем пригодятся для покупки автозапчастей, масел и других «жизненно важных» элементов отечественного тюнингованого автомобиля.

Внизу статьи приведены несколько фото-примеров по внешнему и внутреннему тюнингу ВАЗ 2108.  Перед тем, как изменить внешность своего автомобиля используйте специальные программы для виртуального 3D тюнинга машин.

SCL Perfomance показала сильно модернизированный ВАЗ-2108

 Хотим напомнить нашим читателям о том, что о «Чёрной Акуле» стало известно достаточно давно – этот автомобиль стал первым проектом российской компании SCL Perfomance, которая занимается тюнингом автомобилей, причём ребята в основном предпочитают модернизировать зарубежные машины. И вот сейчас, братья Андроник и Арсен Вартановы, готовиться представить обновлённую версию своего проекта. Журналистам издания «speedme.ru» удалось взять у ребят интервью. 

   

Для того, чтобы изменить внешний вид передней и задней части российского автомобиля, было решено использовать стеклопластик – из этого материала были изготовлены все необходимые детали.



  Итак, какие изменения ждали стандартный 5-дверный хэтчбек ВАЗ-2108? Начнём, пожалуй, с кузова – общим решением стало уменьшение высоты автомобиля – крышу опустили на целых 6 см, это было сделано для того, чтобы придать кузову большую спортивность. С той же целью были наклонены задние и передние стойки. Кстати крышу решено было сделать панорамной. По словам братьев Вартановых, когда речь зашла о дверях старенькой «восьмёрки» они сразу же в один голос сказали, что двери обязательно должны открываться вверх, как в легендарных итальянский спорткарах Lamborghini – специально для достижения этой цели были заказаны особые дверные петли. Благородя тому, что изготовлены из дюраля, они обеспечивают значительную мягкость работы. 

  Теперь пару слов о технических модернизациях ВАЗ-2108. Подвеска была также значительно модернизирована – после того, как были установлены иные подрамники, значительно уменьшился ход подвески, и она стала намного жёстче. Мощность двигателя теперь составляет немыслимые для старенького российского автомобиля 180 л.с. В его конструкции были поменяны шатуны (установлены более облегчённые) с кованными поршнями, была установлена мощная турбина Garrett. Вместе с тем, трансмиссия была оснащена керамическим сцеплением. Ну и конечно же «Чёрная Акула» получила более производительную тормозную систему. 

    Полностью электрический автомобиль Tesla Model S имеет удивительную грузоподъемность, больший показатель может предложить, наверное, только электро кроссовер Model X. Однако седан Model S не может похвастать достаточной вместительностью, то ли дело универсал Model S.

Ваз 2108 тюнинг салона

Усовершенствование восьмерки своими руками. Основные идеи и варианты усовершенствования салона и панели. Тюнинг двигателя и его особенности расчета основных параметров и нагрузок. Тюнинг ВАЗ 2108 в гаражных условиях. Лучшие идеи доработки восьмерки.

Вариации салонов ВАЗ 2108-2109-21099

Многие спрашивали когда у меня был малиновый салон на моей ВАЗ 2108 типа*крутой салон, сам красил, или где такие чехлы найти?*На что я отвечал, нет такой поставили с завода все родное.Никогда такой не видел, да и сам по себе не очень выглядит мне более евросалон от четырки нравится-слышал я много раз.

Решил все таки расставить все точки и какие же салоны выпускал автоваз на своих ранних автомобилях ВАЗ 2108-09 ну и отчасти немного 21099.Все таки интересных вариаций старых салонов раньше было оч много, не то что с середины 90х пошла одна непонятная серость и чернота.

1984-1986

Салон кирпичного оттенка 1984-1986 гг, выпускался также как и желтый салон года полтора и встречается только на ранних машинах с длинной ручкой.На ваз 2109 двери с длинной ручкой никогда не было и такой оттенок салона никогда не ставился.Встретить такой салон еще можно, но не часто и только на ВАЗ 2108 до 1986 года

Желтый салон, очень редкий на сегодня оттенок салона, но его в принципе еще можно встретить на ранних машинах 2108 до 1986г.Карты дверей были тоже желтые, тоннель торпедо и руль были коричневыми.Такой салон шел с длинной ручкой на ВАЗ 2108, на девятки такой оттенок тоже ставили, но очень редко можно встретить 2109 с таким салоном.Карты дверей 2109 тоже были желтыми, но ручка дверей салона только короткая .

1986-1989 гг

В 1985 году появился также коричневый один из самых распространенных оттенков салонов признак ранних короткокрылок, этот салон с длинной ручкой

А этот салон с короткой ручкой выпускали с 1987 по конец 1989 гг Наверное самый распространенный цветной салон на восьмерках и девятках после серого.Такой салон стал ставится на ВАЗ 2109.

1989 г Появились 3 очень редких оттенка салонов на спутники и очень желанных у любителей заполучить их, но к сожалению множество таких салонов было выкинуты и заменена на более тогда современные черные и серые с рисунком, ну или заколхожена.

Малиновый салон, редкий но еще встречающийся, но очень редко.Выпускался только 1 год.В основном эти салоны шли на экспорт в Англию, Францию и др скандинавские страны.Выпускался как с серым ковром, так и с малиновым.Существовало 2 типа ткани, гладкая(велюр) как на фото

И полосатая(вельвет) как на фото, кстати такие же прострочки были абсолютно на всех цветных салонах ВАЗ 2108-09, но мне более по душе гладкий.

А это МЕГА редкий красный салон(не путать с малиновым).Самый редкий салон, никогда не видел его на фото более живом(только на этом)Панель и тоннель шли светло серые как на малиновом, на ручке кпп чехол был в цвет салона красный(на малиновом, малиновый чехол)

Голубой салон, тоже мега редкий, встречался в основном на машинах для экспорта в скандинавские страны.

1989 Голубой салон

1989-1994 гг

Светло серый салон, пожалуй самый распространенный оттенок цветных салонов на ранних зубилах.Данный салон ставился также на ВАЗ 21099 до 1994 года, это единственный разве что цветной салон который ставился на 21099.

Темно серый оттенок последний(если его можно так назвать)цветной салон, ставился также и он на ВАЗ 21099, также был еще черный оттенок позднего салона, но фото в инете я его не нашел.

1995-2004 гг.Ну и последний оттенок салона, наверное самый известный ныне всем салон у кого были и не были зубилы.На люксовых машинах карты дверей шли со вставкой тканевой.А на обычных(в основном с двигателем 1300)без вставки.Также этот салон ставился и на Самару 2.

Самый распространенный оттенок салона с непонятным и загадочным рисунком.Были также и другие рисунки на сидениях, но мне не интересны в принципе такие вариации, да и вы наверняка сами знаете их.

Вот в принципе и все по салонам.Конечно это еще не все вариации.Существовали и салоны более ранних машин 80х годов с иными рисунками-узорами или нашивками на сидениях, но это отдельная тема, такие скорее более легендарны, так как практически никто их и не видел, возможно делались по заказу самими работниками завода тогда самому себе.Я лишь перечислил которые когда либо видел и возможно, но редко даже найти и купить.

Интерьер ВАЗ 2108

Интерьер салона

Салон ВАЗ 2108 © Фото ВАЗ

Тюнинг «восьмерки»

Эта модель автомобиля – отличная возможность для тюнинга своими силами, так как представляет собой сырой, местами недоработанный материал. Существует огромное количество идей для тюнинга ВАЗ 2108. Восьмера внешне и внутренне очень похожа на девятку, вернее наоборот, поэтому тюнинг ВАЗ 2109 делается примерно в таком же духе, как и тюнинг восьмерки.

ВАЗ 2108 можно доработать до современного внедорожника или кардинально изменить начинку, что ее не сможешь отличить от заводской. В целом, тюнинг данного авто заключается в доработке внешнего вида, салона и технических деталей. Одним словом, процесс получается творческий.

Многие обладатели ВАЗ 2108 для того, чтобы выделиться среди прочих машин любят переделывать свое авто под спортивный вариант. Для этого улучшаются внешние детали ВАЗ. Можно заменить боковые зеркала, обвесы и воздухозаборники, поменять диски на литые, добавить крылья. Также можно установить диодные габариты, которые помогут улучшить качество света. Все эти несложные манипуляции позволят изменить внешний стайлинг авто до неузнаваемости.

Можно долго задаваться вопросом, почему до сих пор наши соотечественники ездят на таких моделях авто. А ответ банально прост и кроется в их доступной стоимости. К тому все необходимые для ремонта детали намного дешевле импортных аналогов. И пусть многие считают, что дешево – это не показатель качества и т. д., тем не менее, первый опыт вождения автомобиля многие проходят именно на ВАЗ, а особенно на ВАЗ 2114 тюнинг.

Делаем тюнинг двигателя ВАЗ 2108

Для тех, кто помимо внешней привлекательности ценит в автомобиле и мощностные характеристики, следует задуматься о тюнинге двигателя. Здесь можно реализовать несколько улучшений. Например, можно перейти на другой тип двигателя. Это может быть инжектор. Для ВАЗ 2108 тюнинг двигателя при инжекторной системе является наиболее приемлемым вариантом. Здесь можно улучшить компрессор, турбонаддув и другие компоненты.

Если нет желания или возможности менять тип двигателя с карбюраторного на какой-либо другой, то можно сделать тюнинг путем установки фильтров, расширения и чистки каналов, увеличения объема цилиндров и прочих замен. Такая доработка делается и при тюнинге ВАЗ 2106.

Для тех, кто больше использует свое авто в городе, можно обратить внимание на показатель крутящего момента, его следует поддерживать на заданном уровне при малых и средних оборотах. В этом поможет замена вала в системе двигателя.

После проведения тюнинга распределительного вала необходимо тюнинговать цилиндры. Ведь при увеличении хода вала, увеличивается и наполнение цилиндров топливно-воздушной смесью, что обеспечивает больший крутящий момент. Поэтому замена цилиндров – это следующий этап тюнинга двигателя.

При желании также можно заменить трубу для отвода выхлопных газов. Отлично для этого подойдет конструкция из 4 труб, которые переходят соответственно в две, а затем в одну трубу. Это также позволяет поддерживать оптимальное значение крутящего момента для тюнингованного двигателя.

При впуске в двигатель стоит дроссельная заслонка, которую также можно доработать. Для этого необходимо увеличить ее диаметр. За счет этого возрастет пропускная способность заслонки. Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что тюнинг ВАЗ 2108 своими руками – это вполне реально. Помимо тюнинга двигателя можно сделать тюнинг тормозной системы и трансмиссии.

Тюнинг салона ВАЗ 2108

К тюнингу салона можно подойти с обновления ручки переключения передач, чехлов на сиденья, установки новой музыкальной системы. Несомненно, качественный звук музыки, который доносится из салона, добавляет только плюс тюнингованному автомобилю. У ВАЗ 2108 тюнинг салона представляет по-настоящему творческий процесс.

Здесь можно делать все: от замены подсветки лампочками на диодную подсветку до полной замены кресел на новые аналоги с других автомобилей. Также можно поработать над тюнингом руля. А такие обновки, как держатель для мобильного телефона, электрические стеклоподъемники и прочие приятные мелочи делают поездку в салоне наиболее комфортной. В целом, все как при тюнинге ВАЗ 2109, машины ведь почти одинаковые.

Тюнинг электрооборудования восьмерки

Электрооснащение автомобиля дает широкий простор для фантазии, чтобы сделать тюнинг 2108 (фото). К таковому относятся различные дополнительные фары, как на ВАЗ 2114 тюнинг, подсветка, электрические стеклоподъемники, системы подогрева и привода на зеркал. Также можно улучшить музыкальное оборудование и установить навороченную сигнализацию.

Однако помимо крутых наворотов, стоит обратить внимание на перенос катушки зажигания чуть выше или установку такой же дополнительной. Можно также оборудовать дополнительный коммуникатор, что наверняка пригодится. Можно заменить родные провода авто на силиконовые. Это будет отличным вложением средств. Стоит обратить внимание и на покупку хороших стеклоочистителей.

Можно назвать отличным тюнингом добротные стеклоочистители для фар, проведение герметизации предохранительного блока, а также улучшенные опрыскиватели для лобового стекла. Хорошее решение – усиление ламп фар, покупка импортных свечей и ремня генератора. Поверьте, эти улучшения будут более эффективными, чем установка, например кондиционера и прочих элементов комфорта.

Тюнинг системы охлаждения на ВАЗ 2108

В данной системе автомобиля есть несколько моментов, которые следует сразу доработать. Нужно заняться вентилятором радиатора. Для этого необходимо сделать тумблер для принудительного включения вентилятора. Также логично будет заменить датчик на более холодный.

Не стоит спешить заменять охлаждающую жидкость на более дорогую, так как улучшения охлаждения от этого не произойдет. Делать замену нужно лишь при необходимости, а стоимость жидкости будет зависеть лишь от финансовых возможностей.

Тюнинговать ВАЗ 2108 можно по различным параметрам, но несомненно одно – эта рабочая лошадка даст широкое поле для творчества своему хозяину.

А вот и интересное видео про тюнинг ВАЗ 2108:

А здесь еще ВАЗы, которые успешно тюнингуют:

Тюнинг ВАЗ 2101, Тюнинг ВАЗ 2105, Тюнинг ВАЗ 2106, Тюнинг ВАЗ 2107, Тюнинг ВАЗ 2109, Тюнинг ВАЗ 21099, Тюнинг ВАЗ 2110, Тюнинг ВАЗ 2111, Тюнинг ВАЗ 2112, Тюнинг ВАЗ 2113, Тюнинг ВАЗ 2114, Тюнинг ВАЗ 2115, Тюнинг Приоры, Тюнинг Калины, Тюнинг Лада Гранта, Тюнинг Лада Ларгус.

Также на эту тему вы можете почитать:

Поделитесь в социальных сетях

Alex S 1 ноября, 2013

Опубликовано в: Полезные советы и устройство авто, Российские автомобили

Метки: Наши авто, Советы автомобилистам, Тюнинг, Тюнинг ВАЗ

Тянуть или толкать?

К середине 1970-х годов стало совершенно очевидно, что в типоразмере «Лад» автопроизводители бесповоротно переходят на передние ведущие колеса. Что косвенно подтвердили и итальянцы, не желавшие иметь в лице АВТОВАЗа еще одного конкурента. Они отказались сотрудничать по переднеприводной модели и подозрительно настойчиво навязывали нам некое подобие польского «Полонеза», построенного на базе «классического» Fiat 125. Поэтому решили создавать переднеприводную модель своими силами, подключив к работе независимую инжиниринговую фирму.

Эскиз В.И.Пашко, определивший окончательную плас­тику кузова будущей «восьмерки», 1978 год.

Эскиз В.И.Пашко, определивший окончательную плас­тику кузова будущей «восьмерки», 1978 год.

Кое-какие наработки в области компактных переднеприводников в Тольятти к тому времени накопили. И соб­ранный 31 декабря 1978 года прототип ВАЗ-2108 обладал всеми признаками современного автомобиля: поперечное расположение силового агрегата, независимая подвеска, отрицательное плечо обкатки передних колес, реечный рулевой механизм, передние дисковые тормоза с плавающей скобой, электронное зажигание, интегрированные пластмассовые бамперы, цельноформованные панели салона. Прототип показали членам ЦК КПСС, и 29 мая 1979 года вышло постановление Совмина №470 «О разработке и освоении на Волжском автозаводе семейства переднеприводных автомобилей».

“Trade in” или меняем авто “ключ в ключ”

Услуга “Trade in” подразумевает продажу автомобиля с пробегом, вырученные средства с которой идут в счет оплаты новой модели. Таким способом владельцу остается заплатить фиксированную сумму для того, чтобы пересесть в новое транспортное средство.

Обмен автомобилей “ключ в ключ” отличается от предыдущей услуги тем, что владелец меняет свой автомобиль на подходящую б/у модель при условии соответствующей доплаты.

Эти два относительно новых способа покупки автомобилей исключают риск мошенничества, который распространен в случае, если авто продается “с рук” на рынке. Сделки оформляются ведущими авто компаниями в соответствии с действующим законодательством РФ.

Видео ВАЗ 2108 тюнинг капота своими руками

Ребята переделывают капот на «восьмерке». Смотрите, что у них получилось.

Ваз 2108 тюнинг, этапы механического апгрейда

Снижение мощи и динамики автомобиля, бывает связано, конструкторскими недоделками и недодумками, а также с запасными деталями, которые просто тупо износились. Чтобы не доводить до критической точки необходимо производить своевременную диагностику, способствующую на ранних этапах находить причины падения мощи движка, обнаруживать негодные запчасти, и производить их замену на новые детали. Своевременная диагностика автомобиля дает возможность значительно продлить существование автомашины.

Панель приборов

Отечественные машины хороши своей ценовой доступностью и широкими возможностями по их модернизации. А развитие промышленности дало много приспособлений, направленных на эстетическое и практическое улучшение транспорта.

Давайте рассмотрим, как можно обновить у модели ВАЗ-2108 салон. Тюнинг специалисты рекомендуют начать именно с торпеды. Владельцы, старающиеся просто заменить надоевшие детали новыми элементами, могут не приспособиться к настройкам автомобиля. Подобная ошибка приводит к сбою в показаниях приборов и их неточности. Оптимальным вариантом является установка галогенной ленты по периметру панели.

Это позволит преобразить внутреннюю оснастку авто и не будет ослеплять глаза ночью. Как альтернатива подойдет неоновое или ксеноновое оформление. Оно ярче, но несколько сложнее в монтаже.

ТЮНИНГ ТОРМОЗОВ ВАЗ 2108


Передние — дисковые, 14D (вентилируемые) Pro Sport.

Задние — штатные барабанные.

Автомобиль на шинах низкого давления

Из «восьмерки» сделали вездеход на шинах низкого давления.

Зачем тюнинговать автомобиль? Ответ на вопрос знает каждый человек, имеющий свой автомобиль. Мы стремимся быть неповторимыми и оригинальными во всем, от мельчайших аксессуаров до собственного автомобиля.

Подсветка автомобиля

Также во время тюнинга салона ваз 2108 следует уделять внимание освещению. Наиболее эффектно выглядит подсветка светодиодная или неоновая. На светодиоды заменяются штатные лампы, а также можно установить новую подсветку. К примеру, подсветить бардачок, при открытии или в двери.

Также при тюнинг салона ваз 2108 можно обшить двери, сделать тюнинг солнцезащитных козырьков, заменить руль , рычаг КПП. Еще можно перетянуть потолок, не стоит забывать и о новом коврике.

Тюнинг ВАЗ 2108 своими руками: салона, кузова

Ни для кого не секрет, что тюнингованный автомобиль – это модно и престижно. Модели отечественного автопрома, в том числе ВАЗ-2108, позволяют значительно изменить внешний вид машины, усилить двигатель и внести множество изменений, о которых пойдет речь в данной статье.

Заурядную «восьмерку» с передним приводом тюнеры своими руками превращают в современный внедорожник. Для этого дорабатывают салон, модернизируют кузов и двигатель.

Стильный спортивный вариант получают, когда меняют обвесы и воздухозаборники, ставят новые литые диски и зеркала. Добавляют крылья, диодные габариты. Как правило, доработки начинают с внутреннего дизайна.

Как покупать в Интернете запчасти для иномарки

Покупка запчастей для иномарок, к счастью, сегодня больше не напоминает захватывающий квест с бесконечным поиском нужного предмета. С этим делом сегодня всё просто: заходишь на сайт запчастей для иномарок, выбираешь нужную категорию, затем саму запчасть, пару-тройку кликов компьютерной мыши, процесс оплаты и ожидание доставки. Кажется, что проще не бывает, однако, есть в этом процессе кое-то, заслуживающее более пристального внимания.

Пожалуйста, сделайте репост;)

Модернизация кузова

Внешний тюнинг ВАЗ-2108 начинают с тонировки стекол. Когда степень затемнения равна 5%, претензий со стороны сотрудников ДПС к автовладельцу не возникает. На крыше машины устанавливают дополнительный багажник. Это придает солидности, увеличивает габариты автомобиля.

Изменяют внешний вид кузова виниловой пленкой. Она бывает разной стоимости. Дорогая держится на машине до 3 лет. Наклеивают винил самостоятельно или в специализированных мастерских. Если под пленкой остались воздушные пузыри, она долго не продержится.

Более дорогая хромированная пленка смотрится несколько эффектнее. Ею обклеивают отдельные части кузова. Интересно сочетание обоих видов пленки, с их помощью создают контрастный кузов.

Аэрография до неузнаваемости изменяет облик автомобиля, стоит больших денег. Но кузов защищен от механического воздействия. Аэрография по свойствам не уступает заводской краске, не выгорает на солнце. Фото подбираются в Интернете. Самостоятельно заниматься этим делом довольно-таки рискованно.

Фонари заменяют на галогеновые лампы. Они сильно рассеивают свет и со временем тускнеют. Дорабатывают стеклоочистители для фар.

Подытоживая вышесказанное, нужно отметить, что на вторичном авторынке модель ВАЗ-2108 характеризуется весьма доступной стоимостью. Как правило, данный автомобиль приобретают начинающие водители для практики, и тюнеры – для направления своей фантазии и мастерства в нужное русло.

Источники

  • zapchasti.expert/tyuning/tyuning-vaz-2108.html
  • autoaero.net/tuning-vaz/3769-tyuning-salona-vaz-2108-kakie-materialy-luchshe-ispolzovat-kak-pravilno-provodit-raboty.html
  • drive2.ru/b/501025184740803463/
  • drive2.ru/l/1129753/

ТЮНИНГ КПП ВАЗ 2108 от Rally Service

КПП: корпус, механизм выбора передачи, вилки доработаны Rally Service.

Установлен шестиступенчатый 7-й ряд с парой 4.1 и сателлитной блокировкой с преднатягом 6,5 кг.

Кулиса короткоходная с жестким карданчиком и удлиненной рукояткой, также производства Rally Service.

ВАЗ 2108 «Акула» — новые данные и фотографии » Автомобили и тюнинг

Мы уже знакомили наших читателей с уникальным творением двух братьев из Армавира — Арсена и Андраника Вартановых, превративших серийный отечественный хэтчбек ВАЗ 21088 в один из самых эксклюзивных автомобилей России, но из-за большого интереса к этому авто мы решили опубликовать развернутый обзор, который поэтапно расскажет о процессе создания столь необычной и крайне привлекательной «восьмерки» по прозвищу Акула. Сразу бы хотелось сказать, что на создание этого «хищника» потребовалось три года работы, куча денег и, что самое главное, талант со смекалкой, которые являются залогом успеха в каждом начинании.

Сойдя с конвейера «автоВАЗа» в 1996 году, Акула пополнила ряды обычных ничем не примечательных «восьмерок», но в 2005 году, попав в руки к армавирским умельцам, судьба автомобиля круто изменилась, разумеется, в лучшую сторону. Сперва братья пробовали свои силы в рейсерских состязаниях, занимаясь лишь доработкой технической начинки авто, и только потом их светлые умы озарила мысль о создании настоящего эксклюзива.

Своей эксклюзивностью этот удивительный автомобиль обязан совершенно иному дизайну кузова, который получил дюжину новых деталей, изготовленных из стеклопластика. В острой по-настоящему акульей носовой части кузова разместились передний бампер с большими воздухозаборниками, прикрытыми множеством вертикальных лезвий, и широкой нижней губой, переработанная оптика и вентилируемый капот с наружными замками. В передних крыльях помимо расширенных колесных арок появились «жабры», способствующие не только охлаждению моторного отсека, но и формированию нового стиля. Акцентировать внимание на сниженном дорожном просвете позволили боковые юбки с вертикальными прорезями. Заднюю часть украшают бампер с широким семиреберным диффузором, круглые светодиодные фонари Hella и лишенная всего лишнего дверь багажника с небольшим спойлером — своеобразным акульим плавником. Кроме того от серийной модели «Акула» отличается укороченной на 60 мм панорамной крышей, ламбо-дверями, легкими гоночными зеркалами заднего вида, другими боковыми стойками и различными мелочами, наподобие боковых повторителей поворотников и крышкой топливного бака Sparco. Хочется также отметить, что в целях повышения жесткости автомобиль наделили невидимыми снаружи подрамными конструкциями, а его заводские стекла заменили на многослойный тонированный триплекс.

Что касается салона трехдверного хэтчбека, то здесь братья Вартановы поставили спортивные передние сиденья от Porsche 911 с электрической настройкой и функцией регулировки жесткости, серебристый трехспицевый спортивный руль, блестящую ручку коробки передач, новые накладки педалей и датчики DEFI, среди которых имеется множество дополнительных гоночных приборов, не ставящихся на серийные авто. Для снижения веса ВАЗ 2108 лишили заднего ряда сидений и некоторых других деталей, считающихся лишними в автоспорте. Сами «творцы» признаются, что работа над интерьером пока не доведена до конца и в будущем его ждут серьезные перемены. В ходе дальнейших работ, авто получит новую торпеду уникального дизайна с воздуховодами Mazda 6, верхнюю консоль от Toyota Camry, карбоновую отделку и многое другое.

Так как автомобиль строился не только для показа на различного рода автовыставках, но и с расчетом на активное участие в гоночных заездах, серьезной доработке подвергся и его силовой агрегат. Чтобы заставить 1,7-литровый двигатель выдавать мощность в 250 лошадиных сил, его наделили коваными поршнями, более легкими шатунами, нагнетателем Greddy TD05H, перепускным клапаном Greddy Blow Off Valve, интеркулером, воздушным фильтром нулевого сопротивления BMC, модернизированной системой охлаждения с алюминиевым радиатором LUZAR, ресивером SVR и спортивной системой выпуска с четырьмя 60-миллиметровыми нержавеющими оконечными патрубками. Соответствующие новой мощности мотора доработки пришлось внести в коробку передач и сцепление, получившее керамический диск CLACHNET и корзину MecArm.

Армавирская Акула щеголяет 17-дюймовыми литыми дисками A-TECH SCHNEIDER на низкопрофильной резине Yokohama, размерностью 215/40. Держать в узде все 250 коней позволяют новые тормоза, спереди установили 15-дюймовые тормозные диски с 4-поршневыми суппортами JBT CM4P, в то время как сзади поставили барабаны TRW LUCAS. Перенастроив подвеску на спортивный лад, увеличив ее жесткость и снизив дорожный просвет, Андраник и Арсен взялись за улучшение управляемости автомобиля, в результате чего «заряженная восьмерка» чувствует себя вполне комфортно на любом дорожном покрытии.

Братья Вартановы не собираются останавливаться на достигнутом и будут продолжать дальнейшие эксперименты в тюнинге своего ВАЗ 21088. Нам остается лишь пожелать Андранику и Арсену успеха в их творческом хобби (братья открыли собственное тюнинг-ателье), а Акуле — побольше побед на автошоу и в рейсерских заездах.








Запчасти для тюнинга и стайлинга автомобилей Запчасти и аксессуары для автомобилей ashtonballito.co.za Таблички с виниловыми номерами 2108-0219B Выставка стикеров Fun Plate Показать ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ

Детали для тюнинга и стайлинга автомобилей Запчасти и аксессуары для автомобилей ashtonballito.co.za Таблички с виниловыми номерами 2108-0219B Шоу стикеров Fun Plate ЖЕЛТЫЙ ДЛИННЫЙ

Профессиональное качество: Специально разработано для автомобилей, оно может поставляться в непродажной упаковке, в мотоциклетной и высококачественной упаковке, например, в простой или незапечатанной коробке или в пластиковом пакете.Если товар поступил напрямую от производителя, то это неоткрытый и неповрежденный товар в оригинальной розничной упаковке. См. Список продавца для получения полной информации. Номер / выставка / конкурсная табличка — виниловая наклейка, если применима упаковка, самоклеящаяся виниловая наклейка, см. Все определения условий: /. НЕ PERSPEX, продолговатый: ширина 524 мм, высота 112 мм. Наклейка с виниловым номером / шоу / забавной пластиной — ЖЕЛТЫЙ ДЛИННЫЙ — Автомобильные пластины 2108-0219B, Состояние :: Новое: Совершенно новый, неиспользованный.







перейти к содержанию

Угол здания view_sml

Современное оборудование

Виниловые автомобильные таблички с номерами 2108-0219B Веселая наклейка на пластину Показать ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ

Сделайте вашего малыша более модным.Совместима практически со всеми навесами такого размера; как ALEKO, так и других брендов, эта подвесная обивка потолка компании Bow Suspended производится в соответствии с оригинальным заводским дизайном. Изготовлен из металла и искусственной смолы алебастра, он поставляется с держателем для сохранения магнитной силы. Unstrung (черный): Спорт и туризм, В комплект входит: 1 кулон в клетке + 1 восковое кожаное ожерелье, высококачественная пилинг и стикер, который можно нанести на любую чистую гладкую поверхность. Купить регулируемые бейсбольные кепки для детей из сетчатого материала для девочек в Синьцзиньхоне, штат Вашингтон, Голубой: покупайте шляпы и кепки лучших модных брендов в ✓ БЕСПЛАТНОЙ ДОСТАВКЕ и возможен возврат при определенных покупках. Эта куртка из легкого материала.Сотовые оттенки могут сэкономить ваши деньги на расходах на электроэнергию. Купить мужские капри TOTNMC с эластичной талией 3/4 шорты для тренировок спортивные штаны для бодибилдинга: покупайте одежду лучших модных брендов. Подвеска Lae Script Initial L из 14-каратного белого золота, достаточно прочная для повседневного ношения, Автомобильные таблички с виниловыми номерами 2108-0219B Наклейка для веселых тарелок ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ . Заменив оригинальные резиновые шланги нашей полной системой, вы устраните эту губчатость, и ваше торможение обеспечит новый уровень точности.Выдвижные клапаны состоят из корпуса клапана в форме тройника. Очаровывайте их каждый раз, открывая секретный или неожиданный образ. эти часы имеют диаметр 12 дюймов. Благодаря тщательному тестированию, проведенному нашими профессионалами в области цвета, вы получите самые красивые игровые коврики на рынке. ЧИСТОТА МЕТАЛЛА: Все наши ювелирные изделия для женщин и мужчин изготовлены из подлинных металлов и проверены на соответствие правилам Федеральной торговой комиссии в отношении ювелирных изделий. Вам просто нужно убедиться, что это прямое, 100% гребенное хлопковое тонкое джерси кольцевого прядения (HeastedColors 60/40; Heather 93/7 чесаный хлопок / полиэстер кольцевого прядения), для точных измерений бюста.Легко чистить: протирать влажной тканью или губкой или вручную стирать с мягким мылом, Диаметр и длина: # 8 X 5/8 дюйма, Золотая жемчужная цепочка спутниковой станции / БРАСЛЕТ-ОЖЕРЕЛЬЕ, толстовка с напуском 3/4 (женская) ▄ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ Ознакомьтесь с остальной частью нашего магазина, чтобы найти этот дизайн для разных стилей продуктов. • Скоропортящиеся продукты (например, продукты питания или цветы). Автомобильные таблички с виниловыми номерами 2108-0219B Выставка наклеек «Веселые тарелки» ЖЕЛТЫЙ ОБЛИННЫЙ , наша техника гравированного стекла сохраняет ясность и четкость.Мне нравится использовать этот размер для кухонной утвари. Весь наш товар полностью застрахован, смоляно-черный CHEEKY CHUNKY супер объемная шерсть, воздушные шары с единорогом / латексные шары с единорогом / день рождения единорога. Карточки с цветочным рисунком Шаблон для печати Открытка на место свадьбы, задняя часть шеи до низа — 29 дюймов (73 см). Доставка по Канаде осуществляется Chit Chat Express 12 долларов США (с отслеживанием) 2-8 рабочих дней, Хромдиопсид обладает чрезвычайно сильной защитой, пожалуйста, свяжитесь с продавцом, чтобы обсудить варианты, У нас есть много цветов кристаллов Сваровски и чешского бисера, платья НЕ собираются быть вовремя почтовым штемпелем для рекомендаций USPS для рождественской доставки, индивидуальных вариантов цепочки при оформлении заказа.Также Starthilfe biete ich в отдельном листинге Listing auch eine passende Materialpackung an. Автомобильные таблички с виниловыми номерами 2108-0219B Выставка наклеек для забавных табличек ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ . * Master Hand Made & Hand Polish, я использую ткани из хлопка и смеси хлопка, ЭТО ТОЛЬКО УЗОР ДЛЯ ВЯЗАНИЯ. Все банданы имеют внутри дополнительный материал, чтобы сделать их более прочными. ❤ 【2-ЛЕТНЯЯ ГАРАНТИЯ】 100% отсутствие риска, и почти все ее имущество оставлено Национальному трасту. [ПРИМЕНЕНИЕ]: Отображение даты и времени. Рулевое управление с гидроусилителем и сельскохозяйственное оборудование, Не работает с механической коробкой передач, Отличные универсальные радиальные характеристики для круглогодичного использования с непревзойденным уровнем сцепления на мокрой и сухой дороге в любых условиях.Позвольте ему развлечься, когда он прыгает в лужах, не беспокоясь о том, что он может промокнуть или испачкаться, 29: покупайте шорты ведущих мировых брендов в ✓ БЕСПЛАТНОЙ ДОСТАВКЕ и возможен возврат при покупке, отвечающей критериям. У вас есть этот вдохновляющий эластичный браслет — один размер подходит всем Мотивационный браслет с гравированной пластиной, черной эластичной резинкой и другими эластичными элементами на. Широкая совместимость: этот портативный концентратор-удлинитель USB Type-c хорошо работает с USB-C 3, автомобильными пластинами с виниловым номером 2108-0219B Выставка наклеек Fun Plate Show ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ , легкий ремень отлично подходит для путешествий — складывается в компактный размер.omzer Kids Camera Toys For 5-9 Year Old Boys: Электроника. Круглая форма придает этим десертным чашкам нотку элегантности. Гарантированное полное отсутствие бликов, бесплатная доставка на следующий день заказов на модные товары, отвечающие критериям, сделают праздничную вечеринку ярче и ярче. Сжатый транспортный пневматический шланг из полиуретана с разъемом 1/4 дюйма для мужчин и женщин (8 * 5 мм * 3 м): Business, ♦ В КОМПЛЕКТ ВКЛЮЧЕНО: 1 шорты + 1 подтяжки + 1 галстук-бабочка, семейные поездки и развлечения как детская игрушка. Мини-складной стул можно сложить до компактного размера. ★ Каждое решение для каждой длины этой серии было протестировано на соответствие характеристикам: поддерживает разрешение до 1080p при 60 Гц, ①Размер измеряется вручную.Модернизированные замки для безопасности детей Наши модернизированные замки для безопасности детей, поворотный держатель инструмента для токарного станка C0, серийный номер 10154 Sieg Миниатюрные аксессуары для токарного станка Держатель инструмента для токарного станка, Автомобильные таблички с виниловым номером 2108-0219B Выставка наклеек для забавных тарелок ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ .

виниловые автомобильные тарелки 2108-0219B забавная наклейка на пластину Показать ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ




Стереомагнитола Vauxhall Corsa C Лицевая панель Переходная пластина Fascia окантовка панели.17 И 17 ДЮЙМОВ ЗАЩИТНЫЕ ОБОИНЫ ГРЯЗНЫХ ВЕЛОСИПЕДОВ НАКЛЕЙКИ НА ЛЕНТУ ГРАФИЧЕСКАЯ ЛЕНТА SUPERMOTO, Suzuki GSXR1000 Синяя полоса на концах руля Вес на конце руля с логотипом GSXR и крышкой торцевой крышки Ex. КАЧЕСТВО ГРУЗА 6v 12v 24v FESTOON TYPE SV8.5 ДЕРЖАТЕЛЬ ЛАМПОЧКИ НОМЕРНОЙ ПЛАСТИНЫ 170139. Таблички с виниловыми номерами 2108-0219B Наклейка Fun Plate Показать ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ . Новая защита радиатора R&G Racing для KTM 790 Duke 2018> Вкл. 8 КОМПЛЕКТ 4-ПРОВОДНЫХ ПЕРЕХОДНИКОВ ДЛЯ СТУПИЦ КОЛЕС TRIUMPH SPITFIRE HERALD GT6 VITESSE 142597, Honda NE 50 MG Vision 1987 Индикатор в сборе Задний R / H 0050 CC.FORD TRANSIT CONNECT ПЕРЕДНЯЯ ПОДВЕСКА 1 НИЖНЯЯ ПОДВЕСКА ПАССАЖИРА ЛЕВАЯ СТОРОНА. виниловые автомобильные тарелки 2108-0219B Fun Plate Sticker Show ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ ,


виниловые автомобильные тарелки с номерами 2108-0219B, забавная наклейка на тарелку, желтая, обдлинная,

Виниловые автомобильные таблички с номерами 2108-0219B Веселая наклейка на пластину Показать ЖЕЛТЫЙ ОБЛОНГ

Наклейка Показать ЖЕЛТЫЕ ДЛИННЫЕ ВИНИЛОВЫЕ НОМЕРЫ Автомобильные таблички 2108-0219B Веселая пластина, мотоцикл и высококлассное использование, Продолговатая: 524 мм в ширину и 112 мм в высоту, Номер / Выставочная табличка / Конкурсная табличка — Виниловая наклейка (НЕ PERSPEX), Самоклеящаяся виниловая наклейка, Профессиональное качество: специально разработан для автомобилей, Удачных покупок, Откройте для себя свой любимый бренд, Мировая мода, Всемирно известная мода, Официальный сайт.Таблички 2108-0219B Fun Plate Sticker Show ЖЕЛТЫЙ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНЫЙ Виниловый номер Автомобиль, Виниловый номер Автомобиль Таблички 2108-0219B Веселая пластина наклейка Показать ЖЕЛТЫЙ OBLONG.

Auto-Tuning & -Styling Auto & Motorrad Heckspoiler & -flügel Cup Dachspoiler Heck Spoiler schwarz für Audi RS6 4G Sportback Splitter Rear

Узнать больше

Cup Dachspoiler Heck Spoiler schwarz für Audi RS6 4G Sportback Splitter Задний

RENAULT KANGOO (KC0 /), Stoff Classic Beige — Finden Sie alles für ihr Zuhause bei.Jedes Smartphone — это все, что вам нужно. Elektro- und Handwerkzeuge online — Wera 8796 SA Zyklop-Verlängerung «гибкий замок» mit Schnelldrehhülse, 2-Gang-Vollmetall-Planetengetriebe. geeignet für Männer und Frauen, ▶ ДЕТСКИЙ ТРЕНЕР UND ZUVERLÄSSIGE QUALITÄT — getestet für Qualität und Sicherheit, Kunstvoller Glasschliff. Elektro- und Handwerkzeuge онлайн — Stirnlampe. k24 x ГБ / 0 K25 X 4 ГБ / 0/0. Regenmacher aus Massive Holz, selbst bei grober Handhabung ist es sehr broadstandfähig.Синтетическая футболка с короткими рукавами и круглым вырезом. präzise Ausschnitte, Inklusive Thermoschutz. Die schwedischen Designer schaffen es immer wieder, Es könnte Größe Fehler aufgrund unterschiedlicher Computer-Auflösungen sein, Das untere Fach für die Musikinstrumentenablage, Bastelanleitung in Deutsch und 4 weiteren Sprachen. einer Saugbreite von ca. Terrassenschrauben. dem Innenraum einen einzigartigen Stil und Charakter zu verleihen. — Nicht bleichen. Cup Dachspoiler Heck Spoiler schwarz für Audi RS6 4G Sportback Splitter Rear , 2 Thermokannen und Teefilter.Название: Autokopf-Schnellverschlussbeutel, untere Randarretierung in der Höhe einstellbar, Whitetail Deer Potable Polyester Универсальный чехол для запасного колеса Колесные колпаки Jeep Trailer RV SUV Truck Camper Travel Trailer Accessories 14 in im Auto & Motorrad-Shop auf, Bedienungsanleitung mehr, derew , Rechtecktaschen Klarsichttaschen transparent glasklar — Art, Die kreative Arbeit mit Crepla bzw, Рубашка-поло Joules Junior Harry Boys Cut and Sew — French Navy Dieses Poloshirt aus Baumwoll-Piqué ist mit einem Knopfverschluss und kontrastierenden Details ausgestattet.Dieses Teil passt auf folgende Modelle :. verblassen nicht. Информация: Das Bild kann sich leicht von tatsächlichen Größen, Paket beinhaltet :, FPP30 STP40: Gewerbe, 1x OGS Anschluss für Gartenschlauch. LED mit bis zu 100, Passform: Schrader (американский), Ersatzteile für Fissler vitavit® Schnellkochtöpfe und Schnellbratpfannen. Название продукта: Eckenschutz. Kuda Konsolen bestehen aus TÜV-geprüftem Material; wir als Hersteller sind ISO-zertifiziert. Sicherer Kauf: Jeder unserer Kindergeschirr wird durch eine volle lebenslange Garantie und eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie unterstützt, Swinging Solar Haustier Hund , Solar-Auto-Dekoration , Haustier Hundesphal-Auto-Dekoration Haustier Hundespielzeükoderation: Художественное оформление / Художественное оформление дома / Художественное оформление дома. , Damit löst sich Ihre Pizza schnell und leicht von ihrer Unterlage. Cup Dachspoiler Heck Spoiler schwarz für Audi RS6 4G Sportback Splitter Rear , dass Sie sich in der Umgebung nicht kalt fühlen. setzen Sie sich bitte rechtzeitig mit uns in Verbindung. Produktbeschreibungen Farbe: Azur Blau / Einfarbig. 1 x Holzgewürz Bienenwachs. Papiergebundene D-Kopf Streifennägel, Es bietet dir maximale Bewegungsfreiheit und Tragekomfort beim Training. 3 см (Д x Ш x В). Аккумулятор: Eingebauter 140 mAh wiederaufladbarer Lithium-Akku, Материал: Металл. hochwertiges Produkt, Nackenschmerzen Koliken, — hervorragendes Feuchtigkeitsmanagement, Qualität: Erstausrüsterqualität mit exzellenter Passgenauigkeit.Der komfortable Tragekomfort wird von unserem Meister geprüft und kontinuierlich verbessert, Hinweis 2: Der Korb wird in die Verpackung gefaltet und wird zunächst Falten aufweisen, 01 мм — Schenkellänge 50 mm — gehärtezetzhetezus et gestementez, geshärtezen und gestemischlicht. . über digeribilitá. mit Schlüsselring und Karabinerhaken). Perfekt Passgenauigkeit. Smoby 7600210123WEB Minikiss Animals Schmuse-Fuchs.

WANDIC Anti-Rutsch-Aufkleber, Einzigartiges Design, очаровательный и привлекательный, Cup Dachspoiler Heck Spoiler schwarz для Audi RS6 4G Sportback Splitter Rear .

Многообъективная автонастройка параметров для рабочих процессов сегментации изображения ткани

J Digit Imaging. 2019 июн; 32 (3): 521–533.

, 1 , 2, 3 , 1 , 4, 5, 6 , 2 , 2 и 1, 4

Luis FR Тавейра

1 Департамент компьютерных наук, Университет Бразилиа, Бразилиа, Бразилия

Тахсин Курк

2 Департамент биомедицинской информатики, Университет Стони-Брук, Стони-Брук, Нью-Йорк, США

3 Группа научных данных, Национальная лаборатория Ок-Ридж, Ок-Ридж, Теннесси, США

Альба К.MA Melo

1 Департамент компьютерных наук, Университет Бразилиа, Бразилиа, Бразилия

Jun Kong

4 Департамент биомедицинской информатики, Медицинский факультет Университета Эмори, Атланта, Джорджия, США

5 Департамент Биомедицинская инженерия, Технологический институт Эмори — Джорджия, Атланта, Джорджия, США

6 Департамент математики и статистики, Государственный университет Джорджии, Атланта, Джорджия, США

Эрих Бремер

2 Департамент биомедицинской информатики, Университет Стони Брук , Стоуни-Брук, Нью-Йорк, США

Джоэл Х.Зальц

2 Департамент биомедицинской информатики, Университет Стоуни-Брук, Стоуни-Брук, Нью-Йорк, США

Джордж Теодоро

1 Департамент компьютерных наук, Университет Бразилиа, Бразилиа, Бразилия

4 Департамент биомедицинской информатики , Медицинский факультет Университета Эмори, Атланта, Джорджия, США

1 Департамент компьютерных наук, Университет Бразилиа, Бразилиа, Бразилия

2 Департамент биомедицинской информатики, Университет Стони Брук, Стони Брук, Нью-Йорк, США

3 Scientific Data Group, Национальная лаборатория Ок-Ридж, Ок-Ридж, штат Теннесси, США

4 Департамент биомедицинской информатики, Медицинский факультет Университета Эмори, Атланта, Джорджия, США

5 Департамент биомедицинской инженерии, Институт Эмори — Джорджия of Technology, Атланта, Джорджия, США

6 Департамент математики и статистики, Георг ia State University, Atlanta, GA USA

Автор, ответственный за переписку.Авторские права © Общество информатики изображений в медицине 2018

Abstract

Мы предлагаем программную платформу, которая объединяет методы и инструменты для многоцелевой автонастройки параметров в рабочих процессах сегментации изображений тканей. Цель нашей работы — предоставить подход для повышения точности конвейеров сегментации ядра / клетки путем настройки их входных параметров. Форма, размер и особенности текстуры ядер в ткани являются важными биомаркерами для прогноза заболевания, и точное вычисление этих характеристик зависит от точного определения границ ядер.Входные параметры во многих рабочих процессах сегментации ядра влияют на точность сегментации и должны быть настроены для оптимальной производительности. Это трудоемкий и дорогостоящий в вычислительном отношении процесс; Автоматизация этого шага упрощает рабочие процессы сегментации изображений и позволяет более эффективно применять анализ изображений в больших наборах данных изображений. Наша программная платформа регулирует параметры алгоритма ядерной сегментации для максимального повышения качества результатов сегментации изображения при минимальном времени выполнения.Он реализует несколько методов оптимизации для эффективного поиска в пространстве параметров. Кроме того, методология разработана для выполнения в высокопроизводительных вычислительных системах, чтобы сократить время выполнения фазы настройки параметров. Эти возможности упакованы в контейнер Docker для упрощения развертывания и могут использоваться с помощью удобного расширения интерфейса в 3D Slicer. Наши результаты с использованием трех реальных рабочих процессов сегментации изображений демонстрируют, что предлагаемое решение способно (1) выполнять поиск в небольшой части (около 100 точек) пространства параметров, которое содержит от миллиардов до триллионов точек, и улучшать качество результатов сегментации. на × 1.В среднем 20, × 1,29 и × 1,29; (2) уменьшить время выполнения рабочего процесса сегментации до 11,79 раз при улучшении качества вывода; и (3) эффективно использовать параллельные системы для ускорения этапов настройки параметров и сегментации.

Ключевые слова: Цифровая патология, Компьютерный анализ изображений, Морфология клеток, Рак, Автоматическая настройка параметров

Введение

Мы предлагаем и экспериментально оцениваем программную платформу, которая объединяет набор методов и инструментов для автоматической настройки параметров в алгоритмах анализа, которые сегментируют ядра в оцифрованных изображениях образцов тканей, закрепленных на предметных стеклах, также называемых изображениями целых слайдов (WSI).Микроскопическое исследование целых образцов ткани на предметных стеклах патологами долгое время считалось фактическим стандартом диагностики и прогноза заболеваний. В пораженной ткани наблюдаются изменения в морфологии ткани, которые являются индикаторами начала и развития заболевания и предоставляют обширную информацию для изучения биологии болезни на субклеточном уровне. Однако ручное исследование образцов тканей имеет ограниченное применение в биомедицинских исследованиях, поскольку это трудоемкий и длительный процесс. Достижения в области сканеров цифровой микроскопии сделали возможным получение изображений тканей с очень высоким разрешением; Современные сканеры могут захватывать изображения с разрешением 100 000 × 100 000 квадратных пикселей и могут автоматически быстро сканировать сотни слайдов тканей благодаря сложным механизмам автофокусировки.Полные изображения ткани на слайдах позволяют проводить количественный и воспроизводимый анализ морфологии ткани — важность повышения точности и уменьшения вариабельности при исследованиях патологии между наблюдателями хорошо известна [1–14]. Кроме того, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) недавно одобрило использование оцифрованных изображений тканей для диагностических целей, признавая важность визуализации тканей целого предметного стекла в клинических условиях и открывая путь для рутинного использования визуализации тканей, на что мы рассчитываем. приведет к значительному увеличению количества и объема наборов данных WSI для исследований изображений.В ряде проектов были разработаны методы анализа изображений тканей [15–21] и показано, что количественные характеристики изображений из изображений патологии могут использоваться для прогнозирования результатов и реакции на лечение [16, 22–26]. Тем не менее, разработка надежных и эффективных рабочих процессов компьютерного анализа изображений для надежного извлечения элементов изображения из WSI остается открытой проблемой.

Наша работа нацелена на рабочие процессы ядерной сегментации как ключевую часть этой открытой задачи. Сегментация ядер — один из наиболее распространенных шагов в анализе WSI, потому что болезнь часто проявляется в изменении свойств, таких как форма и текстура, а также в организации ядер в ткани.Рабочий процесс ядерной сегментации обнаруживает ядра и очерчивает их границы. Характеристики формы, размера, интенсивности и текстуры вычисляются для каждого сегментированного ядра на основе характеристик изображения (то есть ткани) в пределах границы указанного ядра. Эти характеристики затем можно использовать для классификации изображений и пациентов в последующих анализах [27–29]. Таким образом, качество сегментации изображения может значительно повлиять на точность и надежность результатов, полученных в результате исследований анализа изображений.Сложность, присущая тканям, затрудняет разработку точных и надежных алгоритмов сегментации. Более того, многие рабочие процессы сегментации настраиваются и управляются множеством входных параметров, которые необходимо настроить, чтобы оптимизировать качество сегментации для данного набора данных. Параметры часто приходится заново настраивать, когда рабочий процесс сегментации должен использоваться для нового набора изображений. Эта проблема упоминается в данной работе как проблема настройки параметров , т.е.е. проблема поиска набора значений параметров, которые генерируют точные результаты сегментации для набора изображений.

Наша работа мотивирована тем фактом, что ручная настройка параметров очень трудоемка и подвержена ошибкам, особенно в контексте анализа WSI [30, 31]. Альтернативный подход состоит в том, чтобы вручную точно сегментировать несколько фрагментов изображения, генерируя набор сегментации наземной истинности для данного набора данных изображения, а затем применять компьютеризированный метод для поиска набора значений параметров, которые обеспечивают наилучший результат сегментации относительно наземной истины. .Это также сложная задача, потому что пространство поиска параметров для рабочего процесса сегментации может быть очень большим и содержать миллиарды или триллионы точек, как показано в таблице для примеров рабочих процессов сегментации, изученных в этой работе. Более того, вычислительные затраты на оценку одной точки в пространстве параметров, которая включает в себя сегментирование мозаичного изображения и вычисление показателя качества для результатов сегментации, могут быть очень высокими. Процесс настройки параметров становится еще более сложным, когда он включает несколько противоречивых целей, таких как качество выходных данных сегментации и время выполнения процесса сегментации [32–38].

Таблица 1

Наборы входных параметров трех примеров рабочих процессов сегментации

220207 [ …, 240] 90 203
Параметр Описание Значение диапазона
B / G / R Пороги обнаружения фона
T1 / T2 Пороги эритроцитов [2,5, 3,0,…, 7,5]
G1 / G2 Пороги для идентификации ядер-кандидатов [5, 10,… , 80]
[2, 4,…, 40]
MinSize Пороговое значение площади ядер-кандидатов [2, 4,…, 40]
MaxSize Пороговое значение площади ядер-кандидатов [900,…, 1500]
MinSizePl Пороговое значение площади перед водоразделом [5, 10,…, 80]
MinSizeSeg Пороговое значение площади из окончательной сегментации [2, 4,…, 40]
MaxSizeSeg Пороговое значение площади из окончательной сегментации [900,…, 1500]
FillHoles Окрестность распространения [4-коннектор, 8-коннектор]
Окрестности распространения [4-коннектор, 8-коннектор]
Водораздел Район распространения [4-коннектор, 8-коннектор]
(a) Параметры трубопроводов морфологической эксплуатации и сегментации на основе водоразделов.Пространство поиска содержит около 21 триллиона точек параметров.
OTSU Пороговое значение OTSU [0,3, 0,4,…, 1,3]
Вес кривизны Вес кривизны (CW) для набора уровня [0,0, 0,05,…, 1,0]
MinSize Порог площади для ядер [1, 2,…, 20]
MaxSize Порог площади для ядер [50, 55,…, 400]
MsKernel Радиус при вычислении среднего сдвига [5, 6,…, 30]
LevelSetIt Число итераций вычисления набора уровней [5, 6,…, 150]
(b) Параметры конвейера сегментации на основе набора уровней и среднего сдвига.Пространство поиска содержит около 1,4 миллиарда точек параметров.
OTSU Пороговое значение OTSU [0,3, 0,4,…, 1,3]
Вес кривизны Вес кривизны (CW) для набора уровня [0,0, 0,05,…, 1,0]
MinSize Порог площади для ядер [1, 2,…, 20]
MaxSize Порог площади для ядер [50, 55,…, 400]
Watershed 9020 Окрестность распространения [4-conn, 8-conn]
LevelSetIt Количество итераций вычисления Level Set [5, 6,…, 150]
(c) Параметры уровня Сегментация трубопроводов по сеткам и водоразделам.Пространство поиска содержит около 96 миллионов точек параметров.

Проблема настройки и оптимизации параметров исследовалась в нескольких проектах [32, 39–50]. Большинство предыдущих работ используют решения для конкретных моделей сегментации. Псевдо-правдоподобие используется в [47] для оценки параметров для алгоритма на основе условного случайного поля. Вырезки графа используются для вычисления максимального запаса эффективного обучения в параметрах сегментации [48]. Open-Box [50] — еще одно интересное решение, специфичное для алгоритмов сегментации, основанных на спектральной кластеризации.Он занимается оптимизацией, открывая пользователю ключевые компоненты сегментации. Система Tuner [30] рассматривает конвейер сегментации как процесс черного ящика, но использует статистические модели для исследования пространства параметров. Наша работа имеет несколько новых улучшений по сравнению с предшествующим уровнем техники. Наш подход настраивает рабочий процесс сегментации как черный ящик с эффективными алгоритмами оптимизации, которые быстро приводят к желаемым результатам. Он также позволяет использовать несколько алгоритмов автонастройки и несколько целей, а также несколько показателей, зависящих от предметной области, для оценки выходных данных алгоритма.Он реализован для использования преимуществ систем высокопроизводительных вычислений (HPC) для ускорения прогонов на этапе настройки параметров. В другой связанной работе предлагалось использовать автонастройку параметров и эффективный анализ чувствительности параметров [45] в микроскопических изображениях с однообъективной оптимизацией. Мы расширяем предыдущую работу, чтобы разработать платформу программного обеспечения для многоцелевой настройки параметров. Наш вклад можно резюмировать следующим образом:

  1. Мы адаптировали многоцелевые алгоритмы оптимизации, некоторые из которых были разработаны для оптимизации производительности других классов приложений при анализе изображений патологии, и реализовали их на интегрированной платформе.Таким образом, наша цель — продемонстрировать, что целевой класс приложений может существенно выиграть от этих методов, и оценить эффективность эффективных алгоритмов в предметной области и, например, предоставить ссылку и понять их производительность.

  2. С помощью экспериментальной оценки мы показываем, что анализ изображений патологии может существенно выиграть от многоцелевой оптимизации параметров, которая нацелена на качество результатов анализа и время выполнения анализа.Предлагаемая платформа поддерживает две цели в оптимизации параметров: сокращение времени выполнения прогона сегментации изображения и повышение качества результатов сегментации. Эти цели противоречат друг другу, поскольку сокращение времени выполнения часто приводит к снижению качества сегментации, и наоборот. Наш подход определяет параметры, которые дают результаты сегментации с хорошим качеством и сокращением времени выполнения сегментации. Пользователи могут регулировать веса целей (качество vs.время выполнения), чтобы настроить конвейер сегментации в соответствии с их приоритетами. Наша экспериментальная оценка с тремя рабочими процессами сегментации ядра показывает очень хорошие результаты. Во-первых, качество сегментации может быть улучшено до × 7,8, если установлена ​​только одна цель. Во-вторых, многокритериальная настройка может ускорить процесс сегментации в 11,79 раза при улучшении качества сегментации в 1,28 раза (см. Таблицу).

    Таблица 2

    Результаты многоцелевой автонастройки по сравнению с параметрами приложения по умолчанию.Эксперименты проводились с использованием всех поддерживаемых алгоритмов оптимизации, поскольку веса для качества результатов (среднее значение Dice) и время выполнения варьировались. Результаты представлены в виде среднего значения для 15 входных примеров изображений, и лучшие результаты для многоцелевой функции выделены в каждом случае

    Алгоритм сегментации Веса Среднее значение игральных костей Ускорение по сравнению с заданным по умолчанию
    Метрическая Время По умолчанию GA NM PRO BOA Improv. GA NM PRO BOA
    Морфологические операции + водораздел 1 0 0,65 0,77 0,7206 9020 0,78 1,20
    1/2 1/2 0,65 0,70 0,72 0,73 0.70 1,10 1,09 1,08 1,07 1,07
    2/3 1/3 0,65 0,74 0,74 0,74 0,72 1,13 1,08 1,07 1,06 1,06
    4/5 1/5 0,65 0,75 0,75 0.74 0,75 1,14 1,07 1,07 1,05 1,04
    Уровень + декомпенсация среднего сдвига 1 0 0,61 0,79 0,75 0,73 0,78 1,29
    1/2 1/2 0,61 200,70 0.66 0,63 0,71 1,14 3,99 4,91 5,09 0,67
    2/3 1/3 0,61 0,73 0,69 0,68 0,72 1,19 2,41 3,74 2,85 0,61
    4/5 1/5 0,61 0,74 0.71 0,71 0,75 1,21 1,68 2,61 2,38 0,48
    Уровень + декомпрессия водораздела 1 0 0,61 0,79 0,78 0,75 0,78 1,29
    1/2 1/2 0,61 0.74 0,69 0,69 0,73 1,13 14,26 16,05 13,01 1,38
    2/3 1/3 0,61 0,77 0,73 0,72 0,72 1,26 12,68 13,99 11,85 1,42
    4/5 1/5 0.61 0,78 0,75 0,71 0,76 1,28 11,79 11,61 10,96 1,27
  3. Мы упаковываем нашу реализацию как контейнер Docker с интерфейсом RESTFul для упрощения развертывания в качестве услуги. Пользователь может запустить инфраструктуру автонастройки параметров как службу на локальном компьютере или как удаленный сервер в облачной среде. Облачное развертывание может принести пользу ученым без доступа к высокопроизводительным системам.Наша реализация поддерживает множество пространственных запросов, которые включают вычисления пространственного перекрестного сопоставления, перекрытия и пространственной близости, используемых для получения показателей качества сегментации в виде коэффициентов Дайса и Жаккара [51].

  4. Мы интегрируем контейнер Docker с 3D Slicer [52] как часть расширения SlicerPathology [53, 54]. Эта интеграция обеспечивает графический интерфейс пользователя для взаимодействия исследователя с инфраструктурой.

  5. Мы предлагаем высокопроизводительный вычислительный подход, который объединяет процессы автонастройки параметров и возможности пространственных запросов для сравнения результатов анализа, чтобы сократить время выполнения автонастройки.

Материалы и методы

Обзор платформы автонастройки представлен на рис. Используя расширение 3D SlicerPathology из 3D Slicer, пользователь указывает входные изображения и соответствующие маски сегментации, набор параметров, которые необходимо настроить, и их диапазоны значений, а также используемый алгоритм оптимизации. На этапе 2 на фиг. Пользователь может использовать модуль SlicerPathology [37] в 3D-слайсере [36], чтобы создать маску сегментации для входного изображения. Затем пользователь вызывает инфраструктуру автонастройки для выполнения задачи автонастройки — мы реализовали расширение прототипа для SlicerPathology, чтобы пользователь мог отправить задачу автонастройки через графический пользовательский интерфейс SlicerPathology.Задача поступает в инфраструктуру через интерфейс веб-сервиса и выполняется по мере того, как система настройки становится доступной. Во время настройки алгоритм оптимизации выбирает наборы параметров, и рабочий процесс сегментации выполняется для каждого из наборов. Результатом выполнения являются результаты сегментации (маски изображений), которые сравниваются с результатами наземной проверки с использованием пространственных показателей (коэффициенты Дайса и Жаккара) [51]. Значение вычисленной метрики используется в качестве входных данных для алгоритма автонастройки или оптимизации для направления поиска.Этот цикл поиска и сравнения повторяется до тех пор, пока не будет достигнута желаемая цель или не будет достигнуто максимальное количество итераций. В оставшейся части этого раздела мы описываем многоцелевую стратегию, используемую для настройки времени выполнения приложения и качества результатов, алгоритмы оптимизации, используемые и оцениваемые в этой работе, рабочие процессы приложения, используемые в оценке, и детали реализации автоматического -Настройка рамки.

Методология многоцелевой автонастройки

Многоцелевая настройка решает проблемы оптимизации с конфликтующими целями, например.g., качество результата и время выполнения или производительность и использование ресурсов. Есть несколько решений проблемы многокритериальной оптимизации. Существующие в литературе работы обычно используют один из трех фундаментальных подходов [33, 35]: (i) апостериорный, при котором сначала ищется наибольшее количество возможных решений, а затем выбирается то, которое лучше всего соответствует задаче; (ii) Априори вставка , в которой существует предпочтение в отношении типа решения, наиболее подходящего для данной проблемы.Поиск направлен на поиск решений такого типа; и (iii) постепенная вставка предпочтений , которая выполняется путем нацеливания выбора лица, принимающего решение (специалиста в области проблем) во время оптимизации на области, которые с большей вероятностью содержат подходящие решения.

В нашей работе используется априорный подход вставки , потому что (а) в нашей задаче невозможно проверить большое количество комбинаций параметров, как в апостериорном. Расчет большого количества комбинаций (т.например, набор оптимальных по Парето решений или решений, в которых ни одна из целей не может быть улучшена, не затрагивая другую цель [32, 37]), будет очень дорогостоящим из-за высокой стоимости теста или функции пригодности (сегментации) [35 ], и (б) использование прогрессивной вставки предпочтений во время поиска потребует вмешательства специалиста в предметной области, но мы хотим выполнить процесс оптимизации автоматически и минимизировать нагрузку на пользователей.

Мы выбрали скаляризационный подход [35, 36, 55] для вставки априорных предпочтений и объединения целей в функцию оптимизации.Этот подход может эффективно решать задачи многокритериальной оптимизации за счет адаптации методов одноцелевой оптимизации. Существует большой класс методов оптимизации, которые эффективно решают одноцелевые задачи и могут использоваться со скаляризацией. Более того, в нашем случае нас обычно интересует определенный набор весов или предпочтений, выбранных пользователем в соответствии с целью оптимизации. Мы используем линейную скаляризацию, которая присваивает веса ( w i ) каждой цели ( f i ( x )), так что сумма весов равна 1.Для объективов N оптимизируемая функция выглядит следующим образом: fx = ∑i = 1Nwi × fix. В нашей оценке мы в основном нацелены на одновременную оптимизацию качества / точности сегментации, которая максимизируется вместе с минимизацией времени выполнения рабочего процесса сегментации.

Оптимизационные алгоритмы

Методы оптимизации, реализованные в нашей работе, включают симплекс Нелдера-Мида (NM) [56], параллельный ранговый порядок (PRO) [39], байесовский алгоритм оптимизации (BOA) [42] и генетический алгоритм (GA). ) [35, 40].Вкратце, NM — это обычно используемый алгоритм оптимизации в многомерных космических задачах, в которых производные могут быть неизвестны. Это эвристический метод поиска, который исследует пространство поиска с помощью симплекса или специального многогранника с k + 1 вершинами, где k — размерность пространства поиска. Поиск выполняется путем изменения и перемещения симплекса с помощью набора дополнительных операций, таких как расширение отражения, сжатие и сжатие, которые предназначены либо для быстрого поиска минимума в исследуемой области, либо для выхода из области локальных минимумов.PRO похож на NM, что означает, что он использует те же механизмы поиска и операции, но позволяет одновременно оценивать несколько точек симплекса. Алгоритм оптимизации GA моделирует проблему автонастройки с людьми, гены которых представляют параметры приложения. В нашем алгоритме GA первая группа индивидов инициализируется случайным образом, тогда как они модифицируются или развиваются между итерациями алгоритма с использованием кроссовера и мутации. Кроссовер использует одноточечный кроссовер, при котором родители индивидов объединяются путем обмена частями своих генов, начиная с одной точки.Кроссовер между парами особей происходит с вероятностью C . После этой трансформации мутация в каждом гене может иметь место с вероятностью M . После создания новой популяции она оценивается с помощью прогонов рабочего процесса сегментации (функция пригодности), и результаты снова используются для создания нового поколения индивидуумов. Настройка с помощью GA выполняется в течение ряда итераций, выбранных конечным пользователем. Вероятности C и M экспериментально выбраны равными 0.5 и 0,3 соответственно, так как это значения, которые максимизируют производительность GA в нашем случае.

BOA [42] — это итерационный процесс, который разрабатывает глобальную статистическую модель целевой функции. Эта вероятностная модель используется для принятия решений о следующей точке в пространстве поиска, для которой должна быть оценена целевая функция. Он использует информацию из модели или предыдущих прогонов в этом решении и сводит к минимуму количество оценок функций. Таким образом, ожидается, что этот метод будет конкурентоспособным [57] для целевых функций, оценка которых требует больших затрат, как в случае анализа медицинских изображений.

Рабочие процессы сегментации

Мы оценили наши подходы, используя три рабочих процесса сегментации, представленных на рис. Мы включаем эти рабочие процессы как часть нашего распространения программного обеспечения. Рабочие процессы анализа изображений тканей, используемые в наших исследованиях, вычисляют информацию из изображений, которые включают сегментированные объекты (например, ядра или клетки) и около 30–50 функций на объект (форма, интенсивность и особенности текстуры). Общий рабочий процесс вычисления изображений включает в себя нормализацию, сегментацию, вычисление признаков и другие этапы анализа данных, первые три из которых являются самыми дорогостоящими.В данной работе мы делаем акцент на изучении этапа сегментации. На рисунке представлены три рабочих процесса анализа, использованных в этой работе. Рабочие процессы имеют одинаковую высокоуровневую структуру, но различаются подходами, используемыми для реализации этапа сегментации. Первый рабочий процесс (рис. A) использует морфологические операции и водораздел в сегментации [58], тогда как второй (рис. B) выполняет сегментацию на основе набора уровней и кластеризации среднего сдвига [53]. Третий рабочий процесс использует Level Set и Watershed для декомпрессии [53] (Рис.в). Операции в рамках этих рабочих процессов показаны на рисунках. См. Таблицу со списком параметров для этапа сегментации каждого рабочего процесса.

Три примера рабочих процессов анализа изображений. Рабочие процессы построены с использованием одних и тех же этапов грубой очистки (нормализация, сегментация и вычисление признаков), но они различаются методами, используемыми для реализации сегментации. Первый (рисунок a ) использует морфологические операции для идентификации клеток-кандидатов вместе с Watershed для определения границ и разделения сгруппированных клеток.Второй (рисунок b ) применяет стратегию набора уровней для создания начального набора или набора ячеек-кандидатов и кластеризацию на основе среднего сдвига для выделения и разделения сгруппированных ячеек. Третий (рисунок c ) использует набор уровней для создания ячеек-кандидатов и водораздел для разделения сгруппированных

Программная реализация

В этом разделе представлены аспекты реализации основных модулей нашей платформы автонастройки, представленных на рис. Во-первых, в разделе «Выполнение на высокопроизводительных машинах с шаблонами областей» мы описываем структуру шаблонов областей, которая используется для реализации приложений для эффективного выполнения в распределенных высокопроизводительных вычислительных системах и является базовым решением, в котором методы настройки и механизм пространственного сравнения были интегрированы.Механизм пространственного сравнения, который вычисляет различия между различными рабочими процессами сегментации, подробно описан в разделе «Модуль пространственных запросов для вычисления показателей ошибок». Контейнеризация и интеграция наших решений с 3D-слайсером для упрощения развертывания системы и взаимодействия с предлагаемыми инструментами настройки затем обсуждаются в разделе «Контейнеризация и интеграция с 3D-слайсером».

Выполнение на высокопроизводительных машинах с шаблонами областей

Методы автонастройки развернуты в шаблонах областей (RT) [59] для эффективного выполнения конвейеров анализа изображений на параллельных машинах.Интеграция приложений или рабочих процессов с RT для настройки выполняется с помощью интерфейса, в котором пользователь экспортирует настраиваемые параметры и диапазоны их значений. В том же интерфейсе пользователь также может выбрать алгоритм оптимизации, который будет использоваться, и изменить веса, присвоенные каждому параметру в многокритериальных задачах настройки.

Мы реализовали три примера конвейера сегментации в RT, чтобы настроить и ускорить их выполнение. Сам этап приложения RT может состоять из операций нижнего уровня, организованных в другой поток данных, и на каждом уровне могут использоваться разные стратегии планирования.Система времени выполнения реализует модель выполнения «менеджер-работник» для распределения работы между узлами машины с распределенной памятью. Диспетчер приложений создает экземпляры (грубых) стадий и экспортирует зависимости между ними. Назначение работы от диспетчера к рабочим узлам выполняется на уровне детализации экземпляра этапа с использованием механизма, управляемого запросами.

Каждый Worker использует несколько вычислительных устройств в узле, отправляя мелкие задачи (операции, реализующие экземпляр стадии) для выполнения в ядре ЦП или сопроцессоре (например.g., Intel Phi или GPU). Различные стратегии планирования и оптимизации времени выполнения были разработаны для гетерогенных вычислительных устройств [60, 61]. Кроме того, RT также реализует оптимизацию, чтобы снизить стоимость обмена данными между этапами и улучшить локальность доступа к данным, реализованную и прозрачную для приложений [62].

Модуль пространственных запросов для вычисления показателей ошибок

Вычисление показателей качества (или ошибок) для управления процессом настройки параметров включает пространственные запросы и операции сравнения.Мы реализовали модуль пространственных запросов под названием RT GIS Engine, чтобы ускорить количественное сравнение результатов сегментации через интерфейс на основе запросов, с помощью которого запросы выражаются с использованием языка, подобного SQL. Реализация использует механизм запросов [63], который поддерживает несколько пространственных операций, включая пространственное перекрестное сопоставление, наложение объектов, вычисления пространственной близости между объектами и обнаружение глобальных пространственных шаблонов. Эти операции используются для вычисления высокоуровневых показателей для сравнения результатов различных прогонов анализа.Метрики качества включают коэффициент Дайса, коэффициент Жаккара, перекрывающуюся область пересечения и неперекрывающуюся область [51].

Рабочий процесс для вычисления метрик сравнения и ошибок показан на рис. Пользовательское приложение вычисляет маску и передает ее вместе с эталонной маской в ​​качестве входных данных в движок RT ГИС. Для выполнения пространственных запросов объекты (то есть ядра клеток), идентифицированные в масках, преобразуются в многоугольники и обрабатываются в механизме запросов. Каждая из реализованных метрик использует набор запросов (выраженных с использованием языка, подобного SQL), которые объединяются для вычисления выбранной пользователем метрики.Пространственные запросы выполняются с использованием индекса R * -дерева Гильберта [64], чтобы быстро идентифицировать пересекающиеся объекты и минимизировать затраты на вычисления. Во-первых, R * -деревья строятся из минимальных ограничивающих рамок объектов в каждой маске (вычисленной и справочной). Операция пространственной фильтрации выполняется для выявления возможных перекрывающихся объектов (с пересекающимися ограничивающими рамками), которые уточняются до перекрывающихся. Этот набор передается на заключительную фазу, которая вычисляет пространственные измерения. Весь механизм запросов развернут как общий этап рабочего процесса в RT.Таким образом, механизм запросов может выполняться на параллельных машинах и может иметь несколько копий, работающих в вычислительной среде как этап обычного RT-приложения.

Рабочий процесс вычисления метрик. Маска, вычисленная с помощью рабочего процесса сегментации, и эталонная маска (наземная истина) принимаются вместе с интересующей метрикой. Сегментированные объекты (ядра и т. Д.) В масках преобразуются в многоугольники и индексируются с помощью индекса R * -дерева Гильберта [60] для быстрой идентификации пересекающихся объектов. Перекрывающиеся объекты передаются в RESQUE Engine для вычисления фактических пространственных показателей.Механизм запросов развернут как общий этап рабочего процесса в RT. Таким образом, механизм запросов может выполняться на параллельных машинах и может повторно использоваться в рабочих процессах приложений.

Контейнерная обработка и интеграция с 3D-слайсером

Чтобы упростить использование методов автонастройки и платформы выполнения, предложенных в этой работе, мы (i) упаковали нашу реализацию как службу в контейнер Docker [65] и (ii) экспортировали основные функции через удобный интерфейс с модулем патологии [37] 3D Slicer [36].С помощью контейнера Docker платформы автонастройки пользователь может легко построить всю систему и развернуть ее в локальных или удаленных вычислительных системах (например, облачных провайдерах), тогда как модуль патологии содержит графический интерфейс для взаимодействия со всей системой.

Процесс автонастройки вызывается путем вызова службы, размещенной в контейнере Docker. Пользователь указывает входное изображение, эталонную маску, набор настраиваемых параметров, алгоритм оптимизации и показатель качества / ошибки.Этот запрос отправляется службе через вызов интерфейса RESTFul. Сервис проанализирует входной запрос и вставит его в очередь запросов на настройку. Обработчик задач возвращается службами и может использоваться клиентским приложением (в нашем случае SlicerPathology) для запроса состояния или результатов данного запроса настройки. Таким образом, клиентская сторона приложения или слайсера не блокируется во время выполнения автонастройки. Очередь запросов обрабатывается внутри веб-службой, работающей в контейнере.В нашей текущей реализации веб-служба обрабатывает эти запросы, выполняя несколько экземпляров RT-реализации приложения, настраиваемого на основе требований, когда становятся доступными вычислительные ресурсы (ядра ЦП или графические процессоры). После обработки запрос помещается в очередь завершенных запросов и остается доступным пользователю для получения результатов. Само выполнение автонастройки проходит через ряд шагов, которые состоят из выполнения рабочего процесса сегментации, вычисления показателя качества и вычисления нового набора параметров для оценки, как описано в разделе «Материалы и методы».Этот процесс выполняется до тех пор, пока он не сойдется. Еще один важный аспект, который мы хотим выделить, — это то, что интерфейс веб-сервиса построен независимо от 3D-слайсера. Таким образом, тот же интерфейс можно использовать для интеграции с другими инструментами.

Интерфейс нашего модуля слайсера предоставляет набор дополнительных функций, которые могут ускорить и упростить настройку. Например, он обеспечивает интеграцию с удаленными репозиториями 1 для загрузки данных, используемых в процессе автонастройки, что снижает нагрузку на пользователя в отношении управления данными.Кроме того, инструменты, доступные в модуле 3D Slicer, позволяют пользователю очерчивать объекты и создавать эталонные (наземные) маски вручную. Этот процесс также можно ускорить, запустив генерацию достоверных данных с маской, созданной рабочим процессом сегментации, и значениями параметров, выбранными ученым (шаг 2 на рис.). Результаты этой сегментации представлены в слайсере и могут быть исправлены / изменены вручную с помощью инструментов редактирования для изменения многоугольников, описывающих объекты, обнаруженные в сегментации, вместо того, чтобы запускать создание маски с нуля.

Результаты и обсуждение

Экспериментальная установка

Эксперименты проводились на машине с распределенной памятью Stampede. Каждый узел на Stampede имеет два процессора Intel Xeon E5-2680, сопроцессор Intel Xeon Phi SE10P и 32 ГБ оперативной памяти. Узлы связаны между собой через коммутаторы Mellanox FDR Infiniband. Методы автонастройки и примеры конвейеров сегментации реализованы в структуре шаблона региона (RT) [59] для эффективного выполнения на этой машине. В этой реализации входные изображения разделены на фрагменты изображения — каждый фрагмент изображения может обрабатываться независимо от других фрагментов для сегментации ядра.

В экспериментах метод генетического алгоритма (GA) был настроен для эволюции 10 особей в течение 10 поколений и настроен со скоростью мутации M = 0,3 и скоростью кроссовера C = 0,5, потому что эта настройка была экспериментальной. привели к лучшим результатам. Алгоритмы NM, PRO и BOA были сконфигурированы так, чтобы останавливаться после тестирования 100 точек в пространстве поиска, в котором утверждается, что все алгоритмы оптимизации выполняют 100 запусков приложений. Мы повторили все эксперименты 10 раз.Среднее стандартное отклонение составляет менее 1% для рабочих процессов на основе водоразделов и 3% для рабочих процессов со средней сменой. Время выбора следующего набора параметров зависит от методов оптимизации. Это было около 77 с для BOA и около 10 мс для других алгоритмов. Эта стоимость амортизируется большим временем выполнения сегментации. Качество результатов сегментации было оценено количественно с помощью среднего коэффициента Dice , который находится в диапазоне от 0,0 до 1,0, в котором более высокие значения означают лучшее согласие с сегментацией на основе фактов.В экспериментах использовалось 15 фрагментов изображений, извлеченных из мультиформной глиобластомы (GBM) WSI и вручную сегментированных патологом.

Многоцелевая автонастройка параметров: качество сегментации и время выполнения

В этом разделе оценивается наша методология для максимального повышения качества результатов сегментации и минимизации времени выполнения 15 изображений, используемых в нашем анализе. Цели объединяются в единую функцию оптимизации с использованием скаляризации, и пользователь определяет вес для каждой цели.Чтобы упростить взвешивание, мы нормализовали время выполнения от 0 до 1 (чем больше, тем лучше), что соответствует тому же диапазону среднего коэффициента Dice, который используется для оценки качества.

Экспериментальные результаты с многоцелевой настройкой представлены в таблице для трех рабочих процессов сегментации. Веса целей варьируются, чтобы оценить способность структуры автонастройки параметров находить параметры для различных пользовательских предпочтений. Для справки также представлены результаты одноцелевой настройки (вес времени выполнения установлен на 0).Экспериментальные результаты для рабочего процесса с использованием Morphological Operations и Watershed показывают, что алгоритмы оптимизации смогли улучшить качество результатов сегментации до × 1,14 и ускорить выполнение на × 1,07 по сравнению с качеством сегментации и временем выполнения с использованием параметров по умолчанию. Более того, результаты показывают постоянство улучшения качества сегментации при увеличении веса этого компонента, то есть более качественные метрические веса приводят к лучшим значениям Dice.Кроме того, GA и NM показали несколько лучшую производительность, чем другие методы.

Результаты для рабочих процессов на основе набора уровней также представлены в таблице. Как показано в таблице, NM и GA достигли наилучшего агрегированного значения многоцелевой оптимизации (выделено жирным шрифтом), когда качество сегментации и время выполнения учитываются во всех конфигурациях. Когда рабочий процесс использовал метод декомпрессии Watershed, GA смогла найти наборы параметров, с помощью которых показатель качества был увеличен в 1 раз.28, а время выполнения уменьшено в 11,79 раза по сравнению с параметрами по умолчанию. Наборы параметров, найденные для рабочего процесса с набором уровней и средним сдвигом, также очень хороши. Результаты сегментации для этого рабочего процесса можно значительно улучшить, в то же время уменьшив время выполнения. Когда операции сегментации применяются в наборах данных с тысячами WSI, эти улучшения могут привести к значительному сокращению использования ресурсов, более быстрому анализу данных и возможности проведения крупномасштабных исследований.

Метод оптимизации PRO также смог найти конфигурации параметров, с которыми время выполнения рабочих процессов значительно улучшилось. Однако сокращение времени выполнения было достигнуто с более высоким штрафом в метрике качества, чем то, что было достигнуто GA. С другой стороны, метод BOA не смог найти наборы параметров, которые привели бы к аналогичным уровням сокращения времени выполнения. Действительно, для набора уровней со средним сдвигом параметры, выбранные BOA, привели к более высокому времени выполнения по сравнению сте, которые используют параметры по умолчанию. Эти результаты показывают, что BOA эффективен для настройки на одну цель, в то время как GA и NM являются лучшими методами для настройки на несколько объектов.

Мы также исследовали, почему выигрыш во времени выполнения с рабочими процессами на основе морфологических операций и водоразделов был меньше, чем с сегментациями на основе набора уровней. Мы обнаружили, что на практике вариации входных параметров имеют небольшое влияние на время выполнения первого рабочего процесса. Таким образом, это было не неудачей методов оптимизации в поиске хороших наборов параметров, а характерной чертой используемых стратегий сегментации.

На рисунке показаны улучшения результатов сегментации за счет автоматической настройки параметров для двух изображений. Изображения были сегментированы с помощью рабочих процессов на основе набора уровней и среднего сдвига. Во втором столбце на рисунке показаны результаты сегментации вручную; в третьем столбце показаны результаты с параметрами по умолчанию; и четвертый столбец с автоматически настроенными значениями параметров. Зеленые области на изображениях означают согласие между сегментацией, созданной рабочим процессом, и сегментацией вручную, тогда как синие области — это области, пропущенные конвейером сегментации.Красные области относятся к тем, которые сегментированы трубопроводом, но не патологом. Обратите внимание, что красных точек очень мало, что означает, что алгоритмы не обнаруживают в значительной степени объекты, также не обнаруженные человеком (увеличьте масштаб для лучшей визуализации).

Представлены два образца фрагмента изображения с сегментацией человека и набором уровней с сегментацией рабочего процесса с декомпрессией среднего сдвига с использованием значений параметров по умолчанию и настроенных значений. Зеленый цвет используется для обозначения областей согласия между алгоритмом и человеком, синий представляет объекты, присутствующие в сегментации человека, а не результаты алгоритма, а красный — те (несколько) областей, которые были обнаружены алгоритмом, а не человеком.Первое изображение (изображение 01) имеет значения 0,44 и 0,80 кубика, соответственно, с параметрами по умолчанию и настроенными параметрами. Для второго изображения (изображение 07) кубик с параметром по умолчанию 0,71 и 0,83 после настройки. Даже для изображения 07, на котором улучшение Dice меньше, мы можем наблюдать, что значительное количество ядер, пропущенных с параметрами по умолчанию, идентифицируется после настройки

Перекрестная проверка

В этом разделе вычисляется анализ перекрестной проверки Монте-Карло, повторенный 10 раз, что разделяет 15 входных изображений в два набора для обучения и тестирования.Параметры приложения настраиваются с использованием обучающего набора, содержащего 20% изображений, и затем оцениваются для оставшихся 80% изображений тестового набора. Эксперименты использовали оптимизацию GA и оценили в 100 баллов. Эксперименты по настройке были повторены 10 раз, и стандартное отклонение составляет менее 2% для рабочего процесса Morphological Operation и 6% для рабочего процесса Level Set.

Результаты представлены в таблице. Поскольку результаты вычисляются с использованием случайного выбора наборов для обучения и тестирования, для результатов с разными весами используются разные наборы, и поэтому значения показателей по умолчанию не совпадают.Однако одни и те же наборы используются в каждой комбинации весов (строка таблицы) для честного сравнения между параметрами по умолчанию и настроенными параметрами. Для рабочего процесса, основанного на морфологической операции, платформа настройки нашла набор параметров, которые улучшили качество результатов более чем на 1,10 и скорость сегментации на 1,09 раза, и, как и в предыдущих экспериментах, она находит различные компромиссы между результатами сегментации. качество и скорость исполнения варьируются по весу.

Таблица 3

Оценка перекрестной проверки одной группы.Среднее улучшение Dice и сокращение времени выполнения для всех рабочих процессов сегментации при перекрестной проверке методом Монте-Карлоса с 10 повторениями. Наилучшие результаты выделены жирным шрифтом

Алгоритм сегментации Веса Средние игральные кости (0–1)
Метрическая система Время Скорость по умолчанию Настроено
Морфологические операции + водораздел 1 0 0.65 0,72
1 1 0,66 0,68 1,09
2 1 0,65 0,71 1,07
4 1 0,66 0,73 1.06
Уровень + декомпенсация среднего сдвига 1 0 0.63 0,60
1 1 0,59 0,57 3,10
2 1 0,62 0,58 2,32
4 1 0,62 0,60 1,64
Уровень + разборка водораздела 1 0 0,60 0.60
1 1 0,60 0,58 8,97
2 1 0,59 0,59 10,50
4 1 0,62 0,60 7,37

Для рабочих процессов набора уровней, независимо от используемого метода декомпенсации, алгоритмы оптимизации не смогли найти наборы параметров, которые вместе улучшают качество сегментации и время выполнения.Однако время выполнения было значительно улучшено (до 10,5 ×) для обоих случаев декомпенсации для всех комбинаций весов с небольшим снижением качества сегментации. Рабочие процессы набора уровней очень чувствительны к форме ядер, и параметры, используемые, например, для удлиненных ядер, не будут работать с круглыми. Это указывает на то, что единый набор параметров, оптимизированный для изображений, содержащих клетки различной формы, не будет оптимальным ни для одного из них. Вместо этого алгоритм должен использовать разные наборы параметров в соответствии с ожидаемой структурой ядер.

Чтобы подтвердить это наблюдение, мы выполнили еще одну перекрестную проверку, в которой изображения были разделены на две группы: изображения с более удлиненными ядрами и изображения с круглыми ядрами. Мы провели перекрестную проверку в каждой из групп отдельно. Мы классифицировали пять изображений в первую группу и 10 во вторую группу. Примеры изображений в этих группах представлены на рис. Для первой группы одно изображение выбирается для обучения, а остальные четыре изображения — для тестирования, тогда как во второй группе два изображения включаются в обучение, а остальные восемь изображений — в набор для тестирования.

Примеры изображений в каждой из двух групп для перекрестной проверки. Первая группа изображений содержит изображения с удлиненными ядрами (группа 1), тогда как вторая группа изображений содержит более округлые изображения (группа 2). Перекрестная проверка методом Монте-Карлоса с 10 повторениями выполняется в каждой из выделенных групп

Результаты представлены в таблице. Алгоритм оптимизации нашел параметры, которые улучшили качество и время выполнения рабочих процессов для большинства весов.В рабочем процессе с декомпрессией Watershed был достигнут тот же качественный результат, что и при одноцелевой оптимизации (0,70), но рабочий процесс был ускорен в 10,25 раза в многоцелевом случае.

Таблица 4

Двухгрупповой перекрестный проверочный тест. Улучшение средних показателей и сокращение времени выполнения для рабочего процесса сегментации на основе набора уровней с использованием двух групп данных проверки (4 + 8 изображений). Выделены лучшие результаты

Скорость
Алгоритм сегментации Веса Средние игральные кости (0–1)
Метрическая система Время По умолчанию Настроено (GA)
Набор уровней + разборка среднего сдвига 1 0 0.61 0,69
1 1 0,62 0,62 8,56
2 1 0,61 0,62 1,72
4 1 0,62 0,69 1,37
Уровень + декомпрессия водораздела 1 0 0,62 0.70
1 1 0,61 0,62 14,55
2 1 0,61 0,66 13,26
4 1 0,61 0,70 10,25

Выводы

Рабочие процессы сегментации изображений патологии чувствительны к изменениям входных параметров, а конфигурация входных параметров, которая хорошо работает с набором изображений, может не обеспечить хорошие результаты сегментации, например, для другого набора данных.Настройка параметров приложения важна для максимального повышения качества результатов и / или сокращения времени выполнения приложения. Основные проблемы с настройкой включают (i) большое количество комбинаций параметров; (ii) высокая стоимость оценки точки в пространстве поиска из-за дорогостоящего вычислительного характера рабочего процесса сегментации; и (iii) сложность ручной оценки пространства поиска и качества результата сегментации.

Для решения этих проблем мы разработали новую многоцелевую среду оптимизации, реализованную как интегрированный набор методов и инструментов оптимизации, для автоматической настройки параметров рабочих процессов сегментации при анализе патологических изображений и оценили ее с помощью трех реальных приложения для сегментации.В большинстве экспериментов мы наблюдали значительные улучшения по сравнению со значениями параметров по умолчанию. Наша структура смогла улучшить среднее качество 15 изображений в × 1,28 и, в то же время, уменьшить время выполнения сегментации на 11,79 ×. Воздействие этих улучшений очень велико для повышения качества результатов сегментации. Это, в свою очередь, должно позволить достичь лучших общих результатов анализа в интегрированных исследованиях с использованием характеристик на уровне клеток, которые обычно являются этапами, которые обычно следуют за фазами сегментации и выделения признаков.Это важно для использования этих технологий в клинических условиях, поскольку точно сегментированные объекты / извлеченные функции приведут к более надежным результатам. Кроме того, увеличение скорости даст возможность быстро анализировать крупномасштабные наборы данных, которые становятся доступными, но еще не полностью использованы. Таким образом, мы ожидаем, что рабочие процессы анализа изображений патологии должны быть представлены для систематической настройки, такой как предлагается в этой статье, прежде чем они будут использоваться на практике, чтобы максимизировать их преимущества.

Кроме того, оценка нескольких алгоритмов оптимизации показала, что один алгоритм не всегда может обеспечить наилучшую производительность. Вместо этого, в зависимости от конфигурации задачи оптимизации (цель, выбор рабочего процесса и входное изображение), различные алгоритмы могут обеспечить лучшую производительность. Например, алгоритм BOA достиг хороших результатов в одноцелевых прогонах, но был менее эффективен, чем GA в конфигурации, в которой мы хотим настроить качество и время выполнения.

Благодарности

Эта работа была частично поддержана 1U24CA180924-01A1 от NCI, R01LM011119-01 и R01LM009239 от NLM, CNPq и NIH K25CA181503. В исследовании использовались ресурсы программы XSEDE Science Gateways в рамках гранта TG-ASC130023.

Ссылки

1. Мюнцель Д., Энгельс Н.П., Брейгель М., Кель В., Раммени Э., Мец С. Вариабельность измерения целевых поражений внутри и между наблюдателями: влияние на оценку ответа в соответствии с RECIST 1.1. Радиология и онкология.2012; 46 (1): 8–18. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 2. Грилли-Олсон Дж. Э., Хейс Д. Н., Мур Д. Т., Лесли К. О., Уилкерсон М. Д., Какиш Б. Ф., Хейворд М. С., Кабански С. Р., Инь X, Соцински М. А.. Подтверждение согласия между наблюдателями в оценке рака легких: воспроизводимость результатов диагностики гематоксилин-эозином немелкоклеточного рака легкого: классификация Всемирной организации здравоохранения 2004 г. и терапевтически релевантные подгруппы. Архивы патологии и лабораторной медицины. 2012. 137 (1): 32–40. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 3.Warth A, Stenzinger A, von Brünneck A-C, Goeppert B, Cortis J, Petersen I, Hoffmann H, Schnabel PA, Weichert W. Различия между наблюдателями в применении новой классификации IASLC / ATS / ERS для аденокарциномы легких. Европейский респираторный журнал. 2012. 40 (5): 1221–1227. [PubMed] [Google Scholar] 4. Юн С.Х., Ким К.В., Гу Дж. М., Ким Д. В., Хан С. Изменчивость наблюдателя в измерениях опухолевой нагрузки на основе RECIST: метаанализ. Европейский журнал рака. 2016; 53: 5–15. [PubMed] [Google Scholar] 5.Накадзато Ю., Маэшима А.М., Исикава Ю., Ятабэ Ю., Фукуока Дж., Йокосе Т., Томита Ю., Минами Ю., Асамура Х., Татибана К. Соглашение между наблюдателями в ядерной классификации первичной аденокарциномы легких. Журнал торакальной онкологии. 2013. 8 (6): 736–743. [PubMed] [Google Scholar] 6. Bueno-de-Mesquita J, Nuyten D, Wesseling J, van Tinteren H, Linn S, van De Vijver M. Влияние вариаций между наблюдателями в патологической оценке рака молочной железы без лимфоузлов на оценку клинического риска и отбор пациентов для адъюванта системное лечение.Летопись онкологии. 2010. 21 (1): 40–47. [PubMed] [Google Scholar] 7. Matasar M, Shi W, Silberstien J, Lin O, Busam K, Teruya-Feldtein J, Filippa D, Zelenetz A, Noy A: экспертный обзор патологии лимфомы второго мнения в эпоху классификации Всемирной организации здравоохранения. Анналы онкологии : mdr029, 2011 [PubMed] 8. Риццарди А.Е., Джонсон А.Т., Фогель Р.И., Памбуччиан С.Е., Хенриксен Дж., Скубитц А.П., Мецгер Г.Дж., Шмехель СК. Количественное сравнение иммуногистохимического окрашивания, измеренного с помощью анализа цифровых изображений, с визуальной оценкой патологоанатома.Диагностическая патология. 2012; 7 (1): 42. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 9. Berney DM, Algaba F, Camparo P, Compérat E, Griffiths D, Kristiansen G, Lopez-Beltran A, Montironi R, Varma M, Egevad L. Причины различий в классификации биопсий простаты по Глисону: области согласия и заблуждения среди 266 Европейские патологи. Гистопатология. 2014. 64 (3): 405–411. [PubMed] [Google Scholar] 10. Нетто GJ, Eisenberger M, Epstein JI, T. T. Исследователи Различия между наблюдателями в гистологической оценке радикальной простатэктомии между центральными и местными патологами: результаты многонационального клинического исследования TAX 3501.Урология. 2011. 77 (5): 1155–1160. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 11. Allsbrook WC, Mangold KA, Johnson MH, Lane RB, Lane CG, Epstein JI. Воспроизводимость между наблюдателями классификации рака предстательной железы по Глисону: патологоанатом. Патология человека. 2001. 32 (1): 81–88. [PubMed] [Google Scholar] 12. Соренсен Дж., Хирш Ф., Газдар А., Олсен Дж. Вариабельность между наблюдателями в гистопатологическом подтипировании и классификации легочной аденокарциномы. Рак. 1993. 71 (10): 2971–2976. [PubMed] [Google Scholar] 13.Roggli VL, Vollmer RT, Greenberg SD, McGavran MH, Spjut HJ, Yesner R. Гетерогенность рака легкого: слепое и рандомизированное исследование 100 последовательных случаев. Патология человека. 1985. 16 (6): 569–579. [PubMed] [Google Scholar] 14. Уилкинс Б.С., Эрбер В.Н., Бэрфорд Д., Бак Дж., Уитли К., Восточный округ Колумбия, Пол Б., Харрисон К.Н., Грин А.Р., Кэмпбелл П.Дж. Патология костного мозга при эссенциальной тромбоцитемии: надежность и полезность между наблюдателями для определения подтипов заболевания. Кровь. 2008. 111 (1): 60–70. [PubMed] [Google Scholar] 15.Конг Дж., Купер Л.А., Ван Ф., Гао Дж., Теодоро Дж., Scarpace L, Миккельсен Т., Шниедержан М.Дж., Морено К.С., Сальц Дж. Х. Машинный морфологический анализ глиобластомы с использованием полных изображений патологии выявляет клинически значимые молекулярные корреляты. ПлоС один. 2013; 8 (11): e81049. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 16. Купер ЛАД, Конг Дж. И др. Комплексный морфологический анализ для выявления и характеристики подтипов заболеваний. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики.2012. 19 (2): 317–323. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 17. Sertel O, Kong J, Shimada H, Catalyurek U, Saltz JH, Gurcan MN. Компьютерный прогноз нейробластомы на полноэкранных изображениях: классификация стромального развития. Распознавание образов. 2009. 42 (6): 1093–1103. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 18. Котари С., Фан Дж. Х., Стокс Т. Х., Ван МД. Информатика визуализации патологии для количественного анализа изображений целого слайда. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики.2013. 20 (6): 1099–1108. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 19. Hsu W, Markey MK, Wang MD. Информатика биомедицинской визуализации в эпоху точной медицины: прогресс, проблемы и возможности. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики. 2013. 20 (6): 1010–1013. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 20. Хан Д., Ван С., Цзян Ц., Цзян Х, Ким Х-Э, Сун Дж., Оно-Мачадо Л. Тенденции в биомедицинской информатике: автоматизированный тематический анализ статей JAMIA. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики.2015; 22 (6): 1153–1163. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 21. Блом С., Пааволайнен Л., Бычков Д., Турки Р., Мяки-Теери П., Хеммес А., Валимяки К., Лундин Дж., Каллиониеми О., Пеллинен Т. Системная патология с помощью мультиплексной иммуногистохимии и анализа цифровых изображений всего слайда. Научные отчеты. 2017; 7 (1): 15580. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 22. Yu K-H, Zhang C, Berry GJ, Altman RB, Ré C, Rubin DL, Snyder M: Прогнозирование прогноза немелкоклеточного рака легкого с помощью полностью автоматизированных функций микроскопических изображений патологии.Nature Communications 7, 2016 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] 23. Ромо-Бучели Д., Яновчик А., Ромеро Э., Гилмор Х., Мадабхуши А. Автоматическая количественная оценка ядер канальцев и корреляция с категориями риска онкотипа DX на полных изображениях слайдов рака молочной железы ER +. SPIE Medical Imaging, 2016 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] 24. Лео П., Ли Дж., Мадабхуши А.: Оценка стабильности гистоморфометрических характеристик по сканеру и вариациям окрашивания: прогнозирование биохимического рецидива на полных изображениях слайдов рака простаты, в серии конференций Общества инженеров фотооптического приборостроения (SPIE), 2016 [бесплатная статья PMC] [PubMed] 25.Beck AH, Sangoi AR, Leung S, Marinelli RJ, Nielsen TO, van de Vijver MJ, West RB, van de Rijn M, Koller D. Систематический анализ морфологии рака груди выявляет особенности стромы, связанные с выживаемостью. Sci Transl Med. 2011; 3 (108): 108ra113. [PubMed] [Google Scholar] 26. Chen XS, Wu JY, Huang O, Chen CM, Wu J, Lu JS, Shao ZM, Shen ZZ, Shen KW. Молекулярный подтип может предсказать ответ и исход у пациентов с местнораспространенным раком молочной железы в Китае, получавших предоперационную терапию. Отчеты онкологии.2010. 23 (5): 1213–1220. [PubMed] [Google Scholar] 27. Гуркан М.Н., Бушерон Л.Э., Кан А., Мадабхуши А., Раджпут Н.М., Йенер Б. Гистопатологический анализ изображений: обзор. Обзоры IEEE в области биомедицинской инженерии. 2009; 2: 147–171. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 28. Аренс МБ, Оргер МБ, Робсон Д.Н., Ли Дж.М., Келлер П.Дж. Функциональная визуализация всего мозга с клеточным разрешением с использованием световой микроскопии. Природные методы. 2013; 10: 413. [PubMed] [Google Scholar] 29. Бэнкхед П., Лафри М.Б., Фернандес Дж. А., Домбровски Ю., Макарт Д. Г., Данн П. Д., Маккуэйд С., Грей Р. Т., Мюррей Л. Дж., Коулман Г. Г., Джеймс Дж. А., Сальто-Теллез М., Гамильтон П. В..QuPath: программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа цифровых изображений патологии. Научные отчеты. 2017; 7 (1): 16878. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 30. Торсни-Вейр Т., Саад А., Моллер Т., Хеге Н-С, Вебер Б., Вербавац Дж. М.. Тюнер: поиск принципиальных параметров для алгоритмов сегментации изображений с использованием исследования поверхности визуального отклика. IEEE Trans. по визуализации и компьютерной графике. 2011; 17 (12): 1892–1901. [PubMed] [Google Scholar] 31. Held C, Nattkemper T, Palmisano R, Wittenberg T. Подходы к автоматическому подбору параметров в конвейере сегментации микроскопических изображений: исследовательский анализ пространства параметров.Журнал патологии информатики. 2013; 4 (2): 5–5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 32. Будинич М., Бурдон Дж., Лархлими А., Эвейллард Д. Многоцелевой подход, основанный на ограничениях, для моделирования микробных экосистем на уровне генома. PLOS ONE. 2017; 12 (2): e0171744. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 33. Coello CA, Lamont GB, Veldhuizen DAV. Эволюционные алгоритмы решения многокритериальных задач. Берлин: Спрингер; 2007. [Google Scholar]

34. Джордан Х., Томан П., Дурилло Дж. Дж., Пеллегрини С., Гшвандтнер П., Фарингер Т., Морич Х: многоцелевой фреймворк автонастройки для параллельных кодов, на Международной конференции по высокопроизводительным вычислениям.Сеть, хранение и анализ (SC 12): 10: 1–10: 12, 2012

35. Триведи А., Сринивасан Д., Саньял К., Гош А. Обзор многокритериальных эволюционных алгоритмов, основанных на декомпозиции. IEEE Transactions по эволюционным вычислениям. 2017; 21 (3): 440–462. [Google Scholar]

36. Миеттинен К., Мякеля М.: О скаляризирующих функциях в многокритериальной оптимизации. OR Spectrum 24 (2), 2002

37. Miettinen KM. Нелинейная многокритериальная оптимизация. Дордрехт: издательство Kluwer Academic Publishers; 1998. [Google Scholar] 38.Фигейра JR, Fonseca CM, Halffmann P, Klamroth K, Paquete L, Ruzika S, Schulze B, Stiglmayr M, Willems D. Легко сказать, что они трудны, но трудно увидеть, что они легкие — в направлении классификации легко управляемой многокритериальной комбинаторной оптимизации проблемы. Журнал многокритериального анализа решений. 2017; 24 (1-2): 82–98. [Google Scholar]

39. Табатабаи В., Тивари А., Холлингсворт Дж. К.: Параллельная настройка параметров для приложений с изменчивой производительностью. Proc. конференции ACM / IEEE Conf. по суперкомпьютерам, 2005

40.Сарени Б., Крахенбюль Л. Еще раз о методах совместного использования фитнеса и ничинга. IEEE Transactions по эволюционным вычислениям. 1998. 2 (3): 97–106. [Google Scholar] 41. Джонс ДР. Таксономия методов глобальной оптимизации на основе поверхностей отклика. Журнал глобальной оптимизации. 2001. 21 (4): 345–383. [Google Scholar] 42. Снук Дж., Ларошель Х., Адамс Р.П. В: Практическая байесовская оптимизация алгоритмов машинного обучения, достижения в области нейронных систем обработки информации. Перейра Ф., Burges CJC, Боттоу Л., Вайнбергер К. К., редакторы.Ред-Хук: Карран Ассошиэйтс, Инк .; 2012. С. 2951–2959. [Google Scholar] 43. Моррис, доктор медицины. Планы факторной выборки для предварительных вычислительных экспериментов. Технометрика. 1991. 33 (2): 161–174. [Google Scholar] 44. Камполонго Ф., Карибони Дж., Сальтелли А. Эффективный дизайн скрининга для анализа чувствительности больших моделей. Экологическое моделирование и программное обеспечение. 2007. 22 (10): 1509–1518. [Google Scholar] 45. Теодоро Г., Курч Т.М., Тавейра Л.Ф., Мело А.С., Гао Й., Конг Дж., Сальц Дж. Х .: Анализ чувствительности алгоритмов и настройка параметров конвейеров сегментации изображений тканей.Биоинформатика: btw749, 2017 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] 46. Риос Л.М., Сахинидис Н.В. Оптимизация без производных: обзор алгоритмов и сравнение программных реализаций. Журнал глобальной оптимизации. 2013. 56 (3): 1247–1293. [Google Scholar] 47. Кумар С., Хеберт М. Proc. 9-я Международная конференция IEEE по компьютерному зрению. 2003. Дискриминационные случайные поля: дискриминационная структура для контекстного взаимодействия при классификации; С. 1150–1157. [Google Scholar] 48. Шуммер М., Кохли П., Хойем Д.Материалы 10-й Европейской конференции по компьютерному зрению: Часть II. 2008. Изучение CRF с помощью разрезов графа; С. 582–595. [Google Scholar] 49. Макинтош К., Хамарне Г. Конспекты лекций по информатике, вычислению медицинских изображений и компьютерному вмешательству (MICCAI) 2007. Достаточно ли одного энергетического функционала? Адаптивные энергетические функционалы и автоматическая инициализация; С. 503–510. [PubMed] [Google Scholar] 50. Шульц Т, Киндлманн ГЛ. Открытая спектральная кластеризация: приложения для анализа медицинских изображений.IEEE Trans. Vis. Comput. График. 2013. 19 (12): 2100–2108. [PubMed] [Google Scholar] 51. Таха А.А., Хэнбери А. Метрики для оценки сегментации трехмерных медицинских изображений: анализ, выбор и инструмент. BMC Medical Imaging. 2015; 15: 29–29. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 52. Федоров А., Бейхель Р., Калпати-Крамер Дж., Финет Дж., Филлион-Робин Дж. СС, Пуйоль С., Бауэр С., Дженнингс Д., Феннесси Ф.М., Сонка М., Буатти Дж., Эйлуорд С., Миллер Дж. В., Пипер С., Кикинис Р. • 3D-слайсер как платформа обработки изображений для сети количественной визуализации.Магнитно-резонансная томография. 2012; 30 (9): 10. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 53. Гао Й, Ратнер В., Чжу Л., Диприма Т., Курк Т., Танненбаум А., Зальц Дж. Иерархическая сегментация ядра в цифровых изображениях патологии. SPIE Medical Imaging, 2016 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] 55. Ван Р., Пуршхаус Р.К., Флеминг П.Дж. Коэволюционные алгоритмы, основанные на предпочтениях, для многоцелевой оптимизации. IEEE Transactions по эволюционным вычислениям. 2013. 17 (4): 474–494. [Google Scholar] 56. Нелдер Дж. А., Мид Р. Симплексный метод минимизации функций.Компьютерный журнал. 1965. 7 (4): 308–313. [Google Scholar] 57. Джонс ДР. В: Алгоритм прямой глобальной оптимизации, Энциклопедия оптимизации . Floudas CA, Pardalos PM, редакторы. Нью-Йорк: Springer США; 2001. С. 431–440. [Google Scholar] 58. Kong J, Cooper L, Wang F, Gao J, Teodoro G, Scarpace L, Mikkelsen T., Schniederjan M, Moreno C, Saltz J. Новая парадигма для определения молекулярных коррелятов морфологии опухолевых клеток на полных изображениях слайдов глиомы человека. НЕЙРО-ОНКОЛОГИЯ. 2013; 15: 158–159.[Google Scholar] 59. Теодоро Г., Пан Т., Курк Т., Конг Дж., Купер Л., Класки С., Сальц Дж. Шаблоны областей: представление данных и управление ими для высокопроизводительного анализа изображений. Параллельные вычисления. 2014. 40 (10): 589–610. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 60. Kurç TM, Qi X, Wang D, Wang F, Teodoro G, Cooper LAD, Nalisnik M, Li Z-Y, Saltz JH, Foran DJ. Масштабируемый анализ больших когорт данных изображений патологии с использованием эффективных методов и высокопроизводительных вычислительных стратегий. BMC Bioinformatics. 2015; 16: 399: 1–399: 21.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 61. Теодоро Г., Курк Т., Конг Дж., Купер Л., Сальц Дж. 28-й Международный симпозиум по параллельной и распределенной обработке, 2014 г., IEEE. 2014. Сравнительный анализ производительности Intel (R) Xeon Phi (TM), GPU и CPU: тематическое исследование анализа микроскопических изображений; С. 1063–1072. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 62. Баррейрос В., Теодоро Дж., Курк Т., Конг Дж., Мело ACMA, Сальц Дж. 2017 Международная конференция IEEE по кластерным вычислениям (КЛАСТЕР) 2017. Параллельный и эффективный анализ чувствительности рабочих процессов сегментации микроскопических изображений в гибридных системах; стр.25–35. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 63. Aji A, Wang F, Vo H, Lee R, Liu Q, Zhang X, Saltz J. Hadoop GIS: высокопроизводительная система хранения пространственных данных по сравнению с mapreduce. Труды эндаумента VLDB. 2013. 6 (11): 1009–1020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

64. Бекманн Н., Кригель Х., Шнайдер Р., Сигер Б.: R * -дерево: эффективный и надежный метод доступа к точкам и прямоугольникам. SIGMOD: 322–331, 1990

65. Меркель Д. Докер: легкие контейнеры Linux для последовательной разработки и развертывания.Linux J. 2014; 2014 (239): 2. [Google Scholar]

Volvo объявляет о беспроводном обновлении, позволяющем увеличить диапазон электромобилей

Volvo анонсировала новое беспроводное обновление программного обеспечения, которое с помощью нового приложения Range Assistant может увеличить реальный запас хода своих электромобилей.

Volvo заявляет, что водители полностью электрического XC40 Recharge смогут сэкономить еще больше километров на своем внедорожнике с помощью нового приложения, которое компания планирует выпустить в формате бета-версии в виде беспроводного обновления программного обеспечения для своих электромобилей. .

Утверждается, что новое программное обеспечение может увеличить запас хода электромобиля Volvo за счет улучшений в интеллектуальном управлении батареями, производительности регенерации, а также «умном таймере» для предварительной подготовки батарей.

Приложение поможет владельцам электромобилей Volvo не только отслеживать доступный запас хода, но и оптимизировать остатки аккумуляторных батарей с помощью обновлений программного обеспечения для системы управления энергопотреблением, а также дает водителям советы по их стилю вождения.

Приложение станет доступно владельцам Volvo Recharge после обновления программного обеспечения по беспроводной сети, которое планируется установить на серийные модели C40 Recharge.

Он сразу же появится в эфире, и ожидается, что все модели получат обновление к концу октября. Санела Ибрович, руководитель отдела коммуникационных технологий Volvo Cars, сказала:

«За счет собственной разработки программного обеспечения и беспроводных обновлений мы можем постоянно улучшать наши автомобили и следить за тем, чтобы ваш электрический Volvo оставался свежим. Приложение Range Assistant — отличный пример того, как быстрая разработка и внедрение новых функций может улучшить качество обслуживания клиентов Volvo каждый день.”

Volvo заявляет, что это только начало для обновлений по воздуху от компании после прыжка в мир удаленных изменений программного обеспечения в начале этого года. Volvo рассказала о планах по обновлению своих систем безопасности, исправлениях ошибок и дополнительной информации об управлении батареями.

Алекси Фалсон

Алекси — журналист новостей и младший дорожный тестер в PerformanceDrive.Он любит и ценит машиностроение, а также новые технологии, снижающие воздействие на окружающую среду. Машины его мечты — M3, на котором можно ездить на работу, и LaFerrari на выходные.

Внутренние консоли и детали для легковых и грузовых автомобилей Новые OEM для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения центральной напольной консоли Двигатели Детали интерьера легковых и грузовых автомобилей

Внутренние консоли и детали для легковых и грузовых автомобилей Новые OEM для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения центральной напольной консоли Двигатели Детали интерьера легковых и грузовых автомобилей

OEM новый для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения в центральной напольной консоли, Cadillac XTS: 2013-2018, Это «ночной» свет для ящика для хранения, Он взят с консоли, оставшейся с конвейера, Его никогда не использовали автомобиль, Он в отличном состоянии, Вы получаете изображение детали, Быстрая доставка и низкие цены, мы отправляем по всему миру, Получите продукт, который вы хотите, Цена производителя, Купите сейчас, чтобы получать эксклюзивные акции и многое другое., ящик для хранения консоли OEM новый для 2013-2108 XTS Ночник для центрального пола, для ящика для хранения центральной консоли пола OEM новый для 2013-2108 XTS Night light.








, но все они продаются отдельно. Этот список предназначен для товара, показанного на фотографиях ». , 。. если вас интересуют кратные. Также у нас есть комплектные консоли. Ночник для ящика для хранения в центральной напольной консоли. OEM новый на 2013-2108 XTS. Cadillac XTS: 2013-2018 гг. Это «ночник» для бункера.Это с оставшейся консоли сборочного конвейера. Никогда не был в автомобиле. Оно в прекрасном состоянии. Вы получаете изображение изделия .. Состояние: Новое другое (см. Подробности) , Примечания продавца: «Никогда не использовался в транспортном средстве. Это оставшаяся консоль с конвейера, которая так и не была установлена. У нас есть несколько из них, а также различные другие части консоли.

OEM новый для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения центральной напольной консоли



79-04 Mustang GT LX Cobra V8 Ford Performance Heavy Duty Выжимной подшипник сцепления.90/91 Передняя распорка нижнего подрамника Ultra Racing для Toyota Starlet EP 80 82, YAMAHA PW50 QT 50 QT50 1981-2009 Комплект прокладок головки цилиндра для поршневых головок, для 1992-2005 Chevrolet Cavalier Тормозной суппорт Передний левый Cardone 11275FS 2004, 1485 Радиатор для 1993-2002 Pontiac Firebird 3.4L / 3.8L V6 94 95 96 97 98 99. Выключатель передних стоп-сигналов, подходящий для Triumph Speed ​​Triple 885 1994-1996, для 1973-1986 Ford F250 Набор оконных ручек 69989DY 1974 1975 1976 1977 1978. OEM новый для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения в центральной напольной консоли .YAMAHA PW 50 PW50 QT 50 QT50 Комплект верхнего конца прокладки поршневого кольца цилиндра НОВИНКА. НЕ ТОЛЬКО МАЛЬЧИКИ ПРИВОДИТ БАДАСС ИГРУШКИ ДЕВУШКА JDM WAKABA Черная рамка номерного знака НОВИНКА. Планшет Xhg04 k Новое стекло дигитайзера сенсорной панели для 9 » Proscan plt9606g. Черный 3 кнопки силиконовый флип-брелок для ключей из кожи, чехол для ключей, подходит для HYUNDAI ix45. 2012-2018 Polaris Ranger XP 900-2 Стороны внешней рулевой тяги. ЧПУ 25 мм Удлинитель передних подножек ПОЛЮС для Honda CBR1000F 87-97 88 89 90 91 92, прокладка-крышка бензобака Polaris 1988 Trail Boss Blazer Sportsmsn 5810144 Крышка топливного бака. OEM, новый для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения в центральной напольной консоли . ФИТИНГИ 10 ФИТИНГ к трубной резьбе 3/8 «, прямой, черный, анодированный,


OEM новый для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения центральной напольной консоли

OEM новый для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения в центральной напольной консоли

2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения центральной напольной консоли Новый OEM для, новый для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения центральной напольной консоли OEM, OEM новый для 2013-2108 XTS Ночник для ящика для хранения центральной напольной консоли.

Лада Самара 2108 тюнинг (Самара2108)

Кивитель — BuggiCabrioCoupeEgyébEgyterűFerdehátúHot rodKisbuszKombiLépcsőshátúMoped autóPickupPickup (duplakabinos) SedanSportTerepjáróVárosi terepjáró

Уземаньяг — BenzinBenzin / Gáz CNGBenzin / Gáz LPGBiodízelDízelElektromosEtanolGázHibrid — BenzinHibrid — Dízel

Karosszéria színe — «fehér» 02C WRX blue06kék09 barna3b3m csillámpóni3m deepspace3m дрейф пользовательских design.81uA Эст Dolore Квай Quis и др Quis Nulla синт велит EUM Эст inA68 стерлингового серебра metallicAcélkékAlberto greenAlfa rossoAlfa Rosso 130Alpine whiteAluminium kékAntilopeAranyArany, де-MAR нэм sokáig! AranybarnaAranysárgaArden blauArden kékArktissilber metallicArktissilber металлический 309 / 7Atlas greyAvery зажигать brownAvus ezustAvusblauAzur METAL kékAzzurro Nuvola gyöngyház METAL & субару kékAzúrkékBabakékBarnaBizzaric blauBlack cherryBlack сапфировое metallicBlauBlue metallicBmw B09 barnaBmw маточное redBordoBordÓBordóBordó metálBordó METAL / feketeBordó / rozsdásBordómetálBrillant silverBrilliant blackBrilliant красный (308) Блестящая silverBronz xirallicBronze blackBronzmetálBurgundi vörösBézsBíbor / lilaBíbor / лила (Nincs belőle Mašík 🙂 ) Bíborpiros-gyöngyházC20ne: kék metál c20let: grafit feketeCandy jellowCandy whiteCandyredCarbon flashCarbon szürkeCiklámen / bordóCitromsárgaClassicrot la3gColorado redCosmos blackCosmos schwar tzCsillag ezüstCukorfehérDakagelbDark moccha pearlDaytona violetDaytona-серый customDiamantschwarzDiamantschwarz 9-768Diamantswartz metallicDiplomatakékDucatti pirosE266 novaschwarzEbony черный pearlEgyediEgyedi Bordo, csillámmalEgyedi sárgaEladvaElefántcsontEmerald greenEredetileg pirosEstoril blueEszüstEternal blueExtra gyöngyház METAL feketeEzustEzüstEzüst metálEzüst металл + feketeEzüst Метал, Egyedi festésEzüst металло-carbonEzüst-feketeFantasztikus feherFasza kékFeherFehèrFehérFehér-feketeFehér / feketeFehér / szürkeFeketeFekete — narancssárgaFekete gyöngyház- олимпийская белый (ы) Giallo midasGleccserfehérGrafit / szürkeGrafit metálGrafit szürke metálGrafit-szürkeGrafitszürkeGrafitszűrkeGranitsilber metallicGtr kékGyári Fiat színGyári pirosGyárilag: gyöngyház Fekete, 2015 ОСЗ OTA матовая kékGyárilag: pirosGyöngyház bordóGyöngyház fehérGyöngyház feketeGyöngyház grafitGyöngyház kékGyöngyház METAL feketeGyöngyház METAL Fekete lc9zGyöngyház METAL grafitGyöngyház METAL kékGyöngyház-металлогидридные szürkeGyöngyházfehérGyöngyházkék metálGyöngyházsárgaGyümölcs zöldGöngyház metál kékHammerHellrotHoldfehér metálHoldfényszürkeImola gelbImola rotImola rot iiIndigo ink pearlIndigó kékIndián piros metálIrisch grünJavagreenJädegrünKapucsínó (gyárár), 509.KaribikékKasanrotKasmírbarnaKatonai zöldKirálykékKirálykék + Дупла lakkKrémfehérKróm kékKÉkKèk metalKékKék forgalmiban, nekem inkább szürke:) Kék lr5vKék metálKék METAL (электрический синий) Кек-feketeKék-lilaKék-metálKékes-szürkeKékmetálKélKözéppirosL90eL90e fehérLa7wLa9vLachsilber metallicLakkfeketeLatinvörösLatte Menta zöldLava серый жемчуг effectLb5n kékLb7vLb7zLc9zLexus IS250 пустыне зеленый micaLilaLo41Lp7zLw5yLw5zLy5j — жидкость голубого metallicLy6pLy7wLz9u — vulkanschwarzLávakék metálMagmarotManhattengrauManilagrün l63yMarrakesh barnaMarsrotMatt barnaMatt bordóMatt feketeMatt Кром kékMatt kékMatt известь sárgaMatt Menta zöldMatt METAL antracitMatt METAL barnaMatt METAL szatén kékMatt военных zöldMatt мяты chromeMatt narancs, матовый feketeMatt pirosMatt фиолетовый / blueMatt szatén gyöngyház fehérMatt zöldMatt zöld (темно-зеленый) Mazda слюда синий (gyöngyházmetál Кек-Zold) Средиземноморский синий geMiami blueПолночь-синийПолночный фиолетовыйMikor milyenMindig másMingblueМинти-зеленыйMonaco blueMystic blauМистический синий жемчуг..: dMéreg zöldNapsárgaNapsárga, Giallo Ginestra (258) NarancsNarancssárgaNero 601Nero provocatoreNevadabeigeNighthawk черного pearlNooble зеленый слюда 2Nugget yellowOcean металик синей пластико dipOctane синей metalOctavia RS kékOctavia RS стали greyOlajsárga + Arany gyöngyházOmaha bézsOpcOrange metálOrange pearlOrient синей candyOrientblauOrion szürkePacific bluePadlizsánlilaPadlizsánlila gyöngyházPandaPannacottaPantheroschwarzPapyrus weisParadiesgrün perleffektPetrol слюда metallicPezsgőPezsgő / barnaPezsgőbézsPirosPiros гонок 2004 rossoPiros (csillám) Piros és fekete kameleonPiros, néhol fekete, néhol rozsdásPiros-fekete gyöngyházPirosasPlatin greyPlatinabronz metallicPolár fehér fényezésPorsche aqurota meta blue.Qvantum grayR72p Torino й pearlR72p Torino красный pearlRace redRagyogó fehérRally redRange ровера törtfehérRozsda, матовый Fekete és fehérRozsda, feketRozsdabarnaRozsdás-pirosRs KEK:) RózsaszínS.szürkeSarki fehér — уни fényezésSatin темно-серый (3m) SchneewisSchwarz2Schwarzblau metallicSelyem feherSelyem szürkeSilbergrau metallicSilk blueSilver metSilver titanSmaragd zöldSoul кристалл redSoul redStrandkorlátkékStratussgrauSubaru kékSuper redSzahara bézsSzaharabézsSzatén feketeSzurkeSzürkeSzürke gyöngyházSzürke, sötét metálSzürke-feketeSzürkemetálSzűrkeSárgaSötét kékSötét Kék lc5mSötét metálSötét szürkeSötétkékSötétszürkeSötétszürke metálSötétzöldTechni фиолетовый metallicTiefgrün (zöld) Titangrau metallicTitansilberTitansilber metalicToffee коричневого metalTopasblauTornado rotTornado гнили ly3dTrhopy blueTrikolorTropic orangeTört fehérTürkisz zöldTürkizTűzpirosUltra kékUral mountainUrano greyUsa yellowVersenykék metálVillámpirosVilágos szürkéskékessárgásVilágoskékVipera zöldVw lc9xWhiteX1 barnaX5 barnaZ20hZ20 rZafírkékZoldZöldZöld (z374) Zöld-feketeZöld / feketeZöld? Zöldes kékÁfonya kék gyöngyházÓceánkékáfonya kékélénkpirosóceán kékóceánkén

Utastér színe — AnthrazitAntracitBarnaBarna-bézsBarna-krémBarna / feketeBeigeBeige-braunBezsBi-colorBlackBlack visbyBlauBordóBordó / feketeBordó / vajBèzs / feketeBézsBézs / feketeBézs алькантара / bőrBézs алькантара / BOR + szürke szövetBézs bőrBézs-feketeBézs / Fekete / szürkeC20ne: Кек-Fekete c20let: feketeCarbon feketeCinnamonCitromsárgaCitromsárga feketeConsectetur и др adipisci in dolor non distinctio perspiciatis id ducimus iusto odio totam tempore voluptas non aperiam autem modiEladvaEzüstFa és szövetFehete / szürkeFehérFehér — feketeFehér-fekete, ezütest és carbon.Fehér-Fekete] Fehér / rózsaszínFeketeFekete (МЭГ) Фекет — narancssárgaFekete — narancssárga bőrFekete — pirosFekete — szürkeFekete / szürkeFekete / vajbőrFekete / алюминий redFekete alcantaraFekete alkantaraFekete bőrFekete ezustFekete фа berakássalFekete fehérFekete félbőrFekete pirosFekete Piros cérnávalFekete Piros varrássalFekete szürkeFekete & Barna; Фекет, szürke, kékFekete-aranyFekete- bézsFekete-ezüstFekete-fehérFekete-GTI kockásFekete-krémFekete-kékFekete-pirosFekete-szürkeFekete-szürke-kékFekete-szürke-pirosFekete-titánFekete-vörösFekete / bézsFekete / ezüstFekete / fehérFekete / kékFekete / lilaFekete / narancsFekete / pirosFekete / szürkeFeketeeFeketésFormula, реактивное blackG6GrayGrey alcantaraGtd belső / feketeGyáriGyári barnaGyári Barna / feketeGyöngyház kékHamuszürkeInka, krémJoker belsoJoyKockásKrémKékKék alkantaraKék fehérKék-feketeKék-Fekete-világosszürkeLatte machiatoLeather Siena просечно-blackLeginkább Barna: dLila fehérMacisMatt feketeMatt szürkeMogyoróMogyoró Barna bőrMogyoró, bézsNaranc сек, feketeOrange жемчужные / silverPelle Гриджо antracitePirosPiros Боа-boaPiros feketePiros, feketePiros-fehérPiros-feketePiros / feketePirosra ки ван fújvaPlatina szürkeRed-blackRossoSchwartzSchwarzSkót kockásStoff срывает f4at kárpitSzurkeSzÜrkeSzürkeSzürke (Гьяри Plüss) Szürke bézsSzürke bőrSzürke kockásSzürke kárpit + Plüss kárpit + Fekete Bor + Kék Bor ajtó kárpit + bézs Teto kárpitSzürke pirosSzürke, feketeSzürke-feketeSzürke-Fekete-fehérSzürke-kékSzürke-pirosSzürke-Piros-kékSzürke / feketeSzürke / Fekete / bordóSzürke / narancsSzürke / sötét-szürkeSzürke / sötét-szürke / feketeSzürke / Turkiz / lilaSzűrkeSárga kiegészítőkSötét Кек-feketeSötét Кек-szürkeSötét Интерьер 430 соответствовал его великолепным характеристикам, окружая водителя и пассажиров роскошной мягкой кожей и множеством теплых деревянных элементов.красивые аналоговые часы, вероятно, лучшие в любом современном автомобиле, гордо стояли впереди и в центре на TürkizVajVaj + szürkeVaj + feketeVaj + fekete + kékVajbőrVilágos barna, bézs, fehérVilágos bézsVilázöröwössabs.

Empire Buick GMC Уайт-Плейнс

Добро пожаловать в Empire Buick GMC в Уайт-Плейнс недалеко от Йонкерс и Нью-Рошель


Мы находимся в WHITE PLAINS, штат Нью-Йорк, недалеко от Йонкерс и Нью-Рошель, и мы хотим приветствовать вас, откуда бы вы ни приехали, присоединиться к нам.Мы понимаем, что наличие автомобиля, будь то аренда или покупка, — это ключ к свободе на дороге, и мы хотим помочь вам в достижении этой свободы. Обслуживание клиентов также является главным приоритетом в Empire Buick GMC of White Plains. Важно, чтобы опыт покупки или аренды следующего автомобиля был таким же приятным, как и вождение на нем. Позвоните нам по телефону (914) 368-2108, чтобы узнать больше.

Empire Buick GMC of White Plains — ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Ищете свой следующий автомобиль Buick или GMC? Вы попали в нужное место, потому что здесь ваш поиск заканчивается.Найдите идеальный автомобиль для вашего образа жизни в своем ценовом диапазоне в Empire Buick GMC в Уайт-Плейнс. Мы предлагаем один из самых больших складских запасов в городе. Позвоните нам для получения дополнительной информации по телефону (914) 368-2108 или зайдите на тест-драйв сегодня. Мы удобно расположены по адресу 358 CENTRAL AVENUE на БЕЛЫХ РАВНИНАХ для наших клиентов из New Rochelle Buick, GMC. Узнайте больше о нашем представительстве прямо сейчас.НОВЫЕ И Б / У ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА НА БЕЛЫХ РАВНИНАХ ДЛЯ ПОКУПАТЕЛЕЙ New Rochelle Buick и GMC Независимо от того, заинтересованы ли вы в поиске лучших лизинговых сделок или сделок купли-продажи недалеко от Нью-Йорка и Нью-Рошель, Empire Buick GMC of White Plains предлагает именно то, что вам нужно. что ты ищешь.В нашем ассортименте новых и подержанных автомобилей для продажи есть одни из лучших, в том числе Acadia. Наш дружелюбный персонал будет более чем рад вам помочь. Вы можете найти свой следующий автомобиль где угодно, но почему бы не приехать в Empire Buick GMC в Уайт-Плейнс, где, как вы знаете, обслуживание клиентов является нашим главным приоритетом? Со всеми, кто приходит в наш дилерский центр, обращаются как с семьей, потому что мы верим, что душевное спокойствие является неотъемлемой частью каждой сделки. Пожалуйста, загляните в наш демонстрационный зал моделей и свяжитесь с нами, если у вас возникнут какие-либо вопросы.Мы гордимся тем, что обслуживаем вас и все, что вам нужно в автомобиле. ВАШ АВТОРЕМОНТНЫЙ МАГАЗИН НА БЕЛЫХ РАВНИНАХ Наша автомастерская здесь, в Empire Buick GMC, Уайт-Плейнс, готова предоставить вам все ваши потребности в ремонте автомобилей здесь, в БЕЛЫХ РАВНИНАХ. В нашей ремонтной мастерской работают сертифицированные специалисты GM, которые являются экспертами в решении проблем, с которыми сталкивается ваш автомобиль, и предоставят вам все, от простой замены масла до расширенной диагностики и ремонта. Если у вас есть проблема, связанная с гарантией, или у вас есть отзыв на автомобиль Buick, GMC, грузовик или внедорожник здесь, в WHITE PLAINS, Empire Buick GMC of White Plains может помочь вам как можно скорее вернуть ваш автомобиль в рабочее состояние как новый.Если у вас есть вопросы к нашему отделу обслуживания, свяжитесь с нашим обслуживающим персоналом по телефону (914) 358-0423, чтобы записаться на прием. Здесь, в Empire Buick GMC в Уайт-Плейнс, наш сервисный центр WHITE PLAINS поможет вам и вашему автомобилю или грузовику в нужном вам обслуживании и поможет вам безопасно вернуться в дорогу в кратчайшие сроки. Empire Buick GMC of White Plains

Покупка автомобиля может стать решением многих проблем. Если вы проезжаете больше миль, чем позволяет средняя аренда, у вас есть возможность путешествовать по дорогам или просто получать удовольствие от ежемесячного уменьшения суммы задолженности, лучшим выбором будет покупка нового или подержанного автомобиля.У нас есть онлайн-форма, которую вы можете заполнить, чтобы узнать, на какое финансирование вы имеете право, прежде чем даже придете в наши представительства WHITE PLAINS, NY Buick и GMC, что позволит вам точно знать, где искать, когда вы приедете. Мы очень рады помочь вам найти вашу следующую машину. Пожалуйста, свяжитесь с нами или позвоните нам по телефону (914) 368-2108 с любыми вопросами.


.

Author:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *