Как ниву сделать быстрее: плюс 25 лошадей и 33 Нм момента! — журнал За рулем

Содержание

3 способа как сделать двигатель старого Жигуля тише | Ремонт авто своими руками

Рев двигателя автомобилей из «классического» семейства Жигулей легко узнать из тысяч других. Он пронзителен, резок и нетерпелив, возникает ощущение, что вот-вот мотор выскочит. Если вы владелец одной из таких машин, то этот совет будет как никогда кстати.

Двигатель жигуля – громкий, но его тоже можно утихомирить. При этом не нужно лезть глубоко под капот, а лишь «пошаманить» сверху. Сделать двигатель ВАЗа 2101 — 2106 тихим помогут три несложных доработки.

Установить гидрокомпенсаторы

Как по мне, инженеры, проектировавшие и собиравшие данное авто, видимо попросту забыли их поставить на заводе. Гидрокомпенсаторов там очень не хватает. Но их можно доставить и самостоятельно.

Регулировку клапанов нужно делать каждые 15-20 тысяч километров, ведь элементы системы изнашиваются и начинают издавать легкий стук. Поэтому их необходимо регулярно проверять, что очень часто-таки забывают делать.

Выйти из данной ситуации поможет установка «гидриков», которые подходят с Нивы. Главное, выбрать подходящую рампу и заливать только качественное масло, тогда проблем никаких не будет, и вы забудете, что такое регулировка.

Набор для установки гидронатяжитей в двигатель ВАЗ 2101 от двигателя НивыУстановка гидрокомпенсаторов в двигатель «классиики»

Набор для установки гидронатяжитей в двигатель ВАЗ 2101 от двигателя Нивы

Так на «копейке» и Ниве с мотором ВАЗ-21214 одинаковые головки с идентичными посадочными местами регулировочных болтов. Следовательно, детали ГРМ у них взаимозаменяемы. Для доработки нужны гидрокомпенсаторы 21214-1007160, распредвал 21214-1006008-00 и рампа гидрокомпенсатора маслоподающая в сборе 21214-1007180СБ.

«Пилот» поможет

Кроме клапанов сильный громкий цокот издает цепь. Когда она растягивается, то начинает позвякивать. Соответственно она и быстрее выходить из строя. Кажется, ничего трудного, – бери ключ и натяни, но часто он попросту клинит, да и лень играет большую роль.

Набор автонатяжителя цепи «Пилот»

Набор автонатяжителя цепи «Пилот»

Автоматический натяжитель «Пилот» сам будет решать эту проблему, а вам не придется постоянно ее подкручивать. Одним прибором – двух зайцев. И себе работы меньше, и двигатель будет тише.

Заменить крышку

Шнива может быть прекрасным донором для всего семейства Жигулей. Ее клапанная крышка, в отличие от родной с «классики», изготовлена из металла, который многослойный. А еще резьбовую маслозаливную горловину. Соответственно, она не так сильно пропускает звук, как однослойная родная.

Крышка клапанов от Нивы Шевроле

Крышка клапанов от Нивы Шевроле

Поскольку их диаметры совпадают, так почему бы не сделать себе жизнь проще. Попробуйте поставить крышку клапанов 2123-1003260, и вы не узнаете свой мотор, будет работать тише, чем у некоторых современных иномарок.

Иногда ради устранения шума клапанную крышку обклеивают виброизоляционным материалом, чего делать категорически не рекомендую! Эффект от такой работы слабый, а летом еще может и навредить, так как двигатель из-за этого будет перегреваться. Если и клеить шумку, то исключительно только на капот.

Надеюсь такие советы будут вам полезны! ЖМИТЕ ПАЛЕЦ ВВЕРХ и ДЕЛИТЕСЬ с друзьями кто ездит на «Классике».

Вектор Нивы: Статьи — Quto.ru

Изначально Нива образца 1977 года носила индекс ВАЗ-2121 — с двигателем 1.6, задними фонарями, приборами и передними креслами от «шестерки». Единственная серьезная модернизация состоялась пятнадцать лет назад — у Нивы ВАЗ-21213 появились двигатель 1.7, новые задние дверь и фонари, «восьмерочные» панель приборов и передние сиденья. В 2001 году к мотору приспособили распределенный впрыск — так появился нынешний ВАЗ-21214. В 2006 году вездеход собирались снимать с производства, но спрос не падал — ведь пятидверная Niva совместного производства с GM была куда дороже. И Ладу 4х4, то бишь старую Ниву, оставили, причем надолго: впереди еще как минимум шесть лет жизни и даже поставки в Европу до 2011 года (потом — непреодолимая с нынешним кузовом стена требований по безопасности пешеходов).

— Конечно, удалось сделать не все, что хотели, — устало вздыхает Владимир Губа, заместитель директора АвтоВАЗа по техническому развитию. — Но функциональные свойства и надежность мы все же улучшили.

Главное новшество — подвеска. Стоило сделать ее геометрию по образу и подобию «шнивовской» и заменить амортизаторы на более длинноходные (опять-таки как у Шеви-Нивы) — и управляемость преобразилась. Помните прежнюю Ниву — валкую, галопирующую на неровностях и непредсказуемую в быстрых поворотах? Забудьте! «Эмка» проходит виражи не хуже, чем Chevy-Niva. Появилось чувство руля, которое в околонулевой зоне нивоводам было неведомо. А при переборе скорости на входе в поворот — ожидаемые полноприводные реакции.

Но самое удивительное — на разбитых дорогах «эмка» провоцирует давить на газ не меньше, чем Infiniti EX35 на ровном асфальте! Заводские испытатели полушутливо говорят, что пришлось переучиваться — и не тормозить перед ухабами. Теперь, мол, средняя скорость не зависит от типа и качества покрытия. Похоже на правду: по грунтовке с ямами и буграми недалеко от завода я валил со скоростью 60 — 80 км/ч — и ни привычных клевков носом, ни раскачки, ни пробоев подвески… Но долго ли машина продержится при такой езде? «Тысяч сто, не меньше», — довольно улыбается сидящий рядом инженер-конструктор Михаил Ледяев. И предлагает пересесть на «старую» машину. Та же дорога вдруг стала во сто крат хуже, после первого прыжка с трамплина скорость пришлось гасить до 20 — 30 км/ч… Колоссальная разница.

А на трассе, уже по пути в Москву, выяснилось, что заметно выросла «комфортная» скорость: отныне не нужно вцепляться в руль, уставая от судорожных подруливаний. Курсовая устойчивость ощутимо выше. А чувствительность к колеям, наоборот, ниже.

свежие данные и самые массовые бренды — Авторевю

Фото: Игорь Владимирский

Агентство Автостат опубликовало свежую статистику российского автопарка. По состоянию на 1 января 2022 года в стране числилось 59,6 млн зарегистрированных транспортных средств. Из них на легковые автомобили приходится 76,3% — это 45,5 млн штук, тогда как три года назад было 43,5 млн легковушек.

Самой распространенной маркой в России остается Лада: 13,5 млн машин, или 31% от общего количества легковых автомобилей в стране. Лада до сих пор лидирует в рейтинге продаж новых машин: например, в прошлом году на учет было поставлено 348 тысяч автомобилей.

А на втором месте по численности в России — автомобили Toyota: 4,1 млн штук, или 9,4% всех легковушек. Интересно, что по продажам новых машин Toyota у нас никогда не поднималась выше третьего места. Значительный вклад в формирование парка внесли праворульные машины из Японии, коих очень много за Уралом.

Третье и четвертое места делят Hyundai и Kia с одинаковыми показателями 2,5 млн машин. В последние годы они входят в тройку самых популярных брендов на российском рынке новых машин. Пятое и шестое места рейтинга тоже разделены между марками Renault и Nissan: по 2,2 млн зарегистрированных легковых автомобилей.

Также в топ-10 самых массовых брендов в России входят Volkswagen (1,8 млн машин), Chevrolet (1,7 млн), Ford (1,4 млн) и Mitsubishi (1,3 млн). В агентстве Автостат отметили и марку Skoda (1,1 млн): она заняла одиннадцатое место и тоже превысила отметку в один миллион машин. Остальные бренды до миллиона недотянули.

Настройка на скорость поиска | Руководство по поиску эластичных материалов [8.

1]

Настройка для ускорения поиска

Предоставить память файловой системе cacheedit

Elasticsearch в значительной степени полагается на кеш файловой системы для выполнения поиска. быстро. В общем, вы должны убедиться, что хотя бы половина доступной памяти отправляется в кеш файловой системы, чтобы Elasticsearch мог сохранять горячие области индекс в физической памяти.

Использовать более быстрое оборудование

Если ваш поиск связан с вводом-выводом, вам следует рассмотреть вопрос о том, чтобы выделить больше памяти для кеш файловой системы (см. выше) или покупка более быстрых дисков.В частности, SSD-накопители. известно, работают лучше, чем вращающиеся диски. Всегда используйте локальное хранилище, следует избегать удаленных файловых систем, таких как NFS или SMB . Также остерегайтесь виртуализированное хранилище, такое как Amazon Elastic Block Storage . Виртуализированный хранилище очень хорошо работает с Elasticsearch, и оно привлекательно тем, что быстрый и простой в настройке, но, к сожалению, он по своей природе медленнее на на постоянной основе по сравнению с выделенным локальным хранилищем.

Если поставить индекс EBS , обязательно используйте подготовленный IOPS, иначе операции могут быть быстро задушен.

Если ваш поиск связан с ЦП, вам следует изучить вопрос о покупке более быстрых ЦП.

Моделирование документовEdit

Документы должны быть смоделированы таким образом, чтобы операции поиска были как можно более дешевыми.

В частности, следует избегать соединений. вложенный может делать запросы в несколько раз медленнее, а детско-родительские отношения могут сделать запросы в сотни раз медленнее.Поэтому, если на те же вопросы можно ответить без присоединяется путем денормализации документов, можно ожидать значительного ускорения.

Искать как можно меньше полейedit

Чем больше полей

query_string или multi_match целей запроса, тем медленнее. Распространенным методом повышения скорости поиска по нескольким полям является копирование их значения в одно поле в индексное время, а затем использовать это поле в время поиска. Это можно автоматизировать с помощью директивы copy-to сопоставления без необходимости изменения источника документов.Вот пример индекса, содержащего фильмы, который оптимизирует запросы, выполняющие поиск как по имя и сюжет фильма, индексируя оба значения в name_and_plot поле.

 ПОСТАВИТЬ фильмы
{
  "сопоставления": {
    "характеристики": {
      "имя_и_сюжет": {
        "тип": "текст"
      },
      "имя": {
        "тип": "текст",
        "copy_to": "имя_и_сюжет"
      },
      "участок": {
        "тип": "текст",
        "copy_to": "имя_и_сюжет"
      }
    }
  }
} 

Редактирование данных перед индексом

Вы должны использовать шаблоны в своих запросах, чтобы оптимизировать способ индексации данных.Например, если все ваши документы имеют поле цена и большинство запросов выполняется диапазон агрегаций на фиксированном список диапазонов, вы можете ускорить эту агрегацию, предварительно проиндексировав диапазоны в индекс и используя термины агрегаты.

Например, если документы выглядят так:

 УСТАНОВИТЬ индекс/_doc/1
{
  "обозначение": "ложка",
  "цена": 13
} 

и поисковые запросы выглядят так:

 ПОЛУЧИТЬ индекс/_поиск
{
  "аггс": {
    "ценовые_диапазоны": {
      "спектр": {
        "поле": "цена",
        "диапазоны": [
          { "до": 10},
          { "от": 10, "до": 100},
          { "от": 100 }
        ]
      }
    }
  }
} 

Затем документы могут быть дополнены полем price_range во время индексации, что должно отображаться как ключевое слово

:

 ПУТ-индекс
{
  "сопоставления": {
    "характеристики": {
      "ценовой диапазон": {
        "тип": "ключевое слово"
      }
    }
  }
}

ПОСТАВИТЬ индекс/_doc/1
{
  "обозначение": "ложка",
  "цена": 13,
  "price_range": "10-100"
} 

И тогда поисковые запросы могли агрегировать это новое поле, а не запускать диапазон агрегация по полю цена .

 ПОЛУЧИТЬ индекс/_поиск
{
  "аггс": {
    "ценовые_диапазоны": {
      "термины": {
        "поле": "ценовой_диапазон"
      }
    }
  }
} 

Рассматривать сопоставление идентификаторов как

ключевое слово редактировать

Не все числовые данные следует отображать как тип данных числового поля. Elasticsearch оптимизирует числовые поля, такие как integer или long , для диапазон запросов. Однако ключевых слов полей лучше для термин

и другие запросы на уровне терминов.

Идентификаторы, такие как ISBN или идентификатор продукта, редко используются в диапазоне запросы. Однако они часто извлекаются с помощью запросов на уровне терминов.

Рассмотрите возможность сопоставления числового идентификатора с ключевым словом , если:

  • Вы не планируете искать данные идентификатора с помощью диапазон запросов.
  • Быстрый поиск важен. терминов поисковых запросов по ключевым словам полей часто быстрее, чем поиск терминов по числовым полям.

Если вы не уверены, что использовать, вы можете использовать несколько полей для сопоставления данные как ключевое слово и числовой тип данных.

Избегайте сценариев

По возможности избегайте использования сортировки на основе скриптов, скрипты в агрегации и запрос

script_score . Видеть Скрипты, кеширование и скорость поиска.

Поиск по округленным датамEdit

Запросы к полям даты, которые используют вместо , обычно не кэшируются, поскольку диапазон, который сопоставляется, постоянно меняется.Однако переключение на округленная дата часто приемлема с точки зрения пользовательского опыта и имеет преимущество более эффективного использования кеша запросов.

Например, следующий запрос:

 УСТАНОВИТЬ индекс/_doc/1
{
  "my_date": "2016-05-11T16:30:55.328Z"
}

ПОЛУЧИТЬ индекс/_поиск
{
  "запрос": {
    "constant_score": {
      "фильтр": {
        "спектр": {
          "моя дата": {
            "gte": "сейчас-1ч",
            "lte": "сейчас"
          }
        }
      }
    }
  }
} 

можно заменить следующим запросом:

 ПОЛУЧИТЬ индекс/_поиск
{
  "запрос": {
    "constant_score": {
      "фильтр": {
        "спектр": {
          "моя дата": {
            "gte": "сейчас-1ч/м",
            "lte": "сейчас/м"
          }
        }
      }
    }
  }
} 

В этом случае мы округляем до минут, поэтому, если текущее время 16:31:29 , запрос диапазона будет соответствовать всем, у которых значение поля my_date равно между 15:31:00 и 16:31:59 . И если несколько пользователей запускают запрос, который содержит этот диапазон в ту же минуту, кэш запросов может помочь ускорить работу немного вверх. Чем длиннее интервал, который используется для округления, тем более Кэш может помочь, но имейте в виду, что слишком агрессивное округление может также навредить пользователю. опыт.

Может показаться заманчивым разделить диапазоны на большую кэшируемую часть и меньшие некэшируемые части, чтобы иметь возможность использовать кеш запросов, как показано ниже:

 ПОЛУЧИТЬ индекс/_поиск
{
  "запрос": {
    "constant_score": {
      "фильтр": {
        "буль": {
          "должен": [
            {
              "спектр": {
                "моя дата": {
                  "gte": "сейчас-1ч",
                  "lte": "сейчас-1ч/м"
                }
              }
            },
            {
              "спектр": {
                "моя дата": {
                  "gt": "сейчас-1ч/м",
                  "lt": "сейчас/м"
                }
              }
            },
            {
              "спектр": {
                "моя дата": {
                  "gte": "сейчас/м",
                  "lte": "сейчас"
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
} 

Однако такая практика может замедлить выполнение запроса в некоторых случаях, поскольку накладные расходы, введенные запросом bool , могут свести на нет экономию от лучшего использование кэша запросов.

Принудительное слияние индексов только для чтения

Индексы, доступные только для чтения, могут выиграть от слияния вплоть до одного сегмента. Обычно это происходит с индексами, основанными на времени: только индекс для текущего периода времени получает новые документы, а старые индексы доступны только для чтения. Осколки, принудительно объединенные в один сегмент может использовать более простые и эффективные структуры данных для выполнения поиска.

Не выполнять принудительное объединение индексов, в которые вы все еще записываете, или в который вы будете писать снова в будущем.Вместо этого полагайтесь на автоматический фоновый процесс слияния для выполнения слияний по мере необходимости для поддержания индекса в рабочем состоянии плавно. Если вы продолжите писать в принудительно объединенный индекс, его производительность может стать намного хуже.

Разогреть глобальные порядковые номераредактировать

Глобальные порядковые номера — это структура данных, которая используется для оптимизировать работу агрегатов. Они вычисляются лениво и сохраняются в куча JVM как часть кэша полевых данных. Для полей которые активно используются для агрегирования сегментов, вы можете указать Elasticsearch построить и кэшировать глобальные порядковые номера до получения запросов.Это должно быть сделано осторожно, потому что это увеличит использование кучи и может сделать обновления занять больше времени. Параметр может динамически обновляться в существующем сопоставлении с помощью установка параметра сопоставления нетерпеливых глобальных порядковых номеров:

 ПУТ-индекс
{
  "сопоставления": {
    "характеристики": {
      "фу": {
        "тип": "ключевое слово",
        "нетерпеливый_global_ordinals": правда
      }
    }
  }
} 

Разогреть кеш файловой системыedit

Если компьютер, на котором работает Elasticsearch, будет перезапущен, кэш файловой системы будет пустой, поэтому потребуется некоторое время, прежде чем операционная система загрузит горячие регионы индекса в память, чтобы операции поиска выполнялись быстро. Вы можете явно сообщить операционной системе, какие файлы следует загрузить в память с нетерпением в зависимости от расширения файла с помощью index.store.preload настройка.

Нетерпеливая загрузка данных в кэш файловой системы по слишком большому количеству индексов или слишком много файлов сделают поиск медленнее если кеш файловой системы невелик достаточно для хранения всех данных. Используйте с осторожностью.

Использовать сортировку по индексу для ускорения редактирования соединений

Сортировка по индексу может быть полезна для соединения быстрее за счет немного более медленного индексирования.Подробнее об этом в документации по сортировке индексов.

Использовать параметр

для оптимизации использования кэшаedit

Существует несколько кэшей, которые могут повысить производительность поиска, например кеш файловой системы, кеш запросов или кеш запросов. Все же все эти кеши поддерживаются на уровне узла, а это означает, что если вы запустите один и тот же запрос дважды подряд, иметь 1 реплику или более и использовать циклический перебор, по умолчанию алгоритм маршрутизации, то эти два запроса пойдут к разным копиям шардов, предотвращение помощи кэшей на уровне узлов.

Поскольку пользователи поискового приложения часто выполняют похожие запросы один за другим, например, для анализа более узкого подмножества индекс, используя значение предпочтения, которое идентифицирует текущего пользователя или сеанс может помочь оптимизировать использование кешей.

Реплики могут увеличить пропускную способность, но не всегда.

Помимо повышения отказоустойчивости, реплики могут повысить пропускную способность. Для например, если у вас есть индекс с одним сегментом и три узла, вам нужно будет установите количество реплик равным 2, чтобы иметь 3 копии вашего шарда в total, чтобы использовались все узлы.

Теперь представьте, что у вас есть индекс из двух осколков и два узла. В одном случае количество реплик равно 0, что означает, что каждый узел содержит один шард. в во втором случае количество реплик равно 1, что означает, что каждый узел имеет два осколка. Какая установка будет работать лучше всего с точки зрения производительности поиска? Как правило, установка с меньшим количеством осколков на узел в целом будет работать лучше. То Причина этого в том, что он дает большую долю доступной файловой системы. кеш для каждого сегмента, а кеш файловой системы, вероятно, принадлежит Elasticsearch. Фактор производительности номер 1.В то же время помните, что установка, которая не иметь реплик, может выйти из строя в случае отказа одного узла, поэтому существует компромисс между пропускной способностью и доступностью.

Итак, каково правильное количество реплик? Если у вас есть кластер с num_nodes узлов, num_primaries первичных осколков всего и если вы хотите быть в состоянии справиться с max_failures отказов узлов одновременно, то правильное количество реплик для вас max(max_failures, ceil(num_nodes/num_primaries) - 1) .

Как ускорить работу поисковых приложений

23 апреля 2012 г.

На производительность приложений поиска влияет ряд факторов. Помимо факторов инфраструктуры, таких как нагрузка на сервер и пропускная способность, размер базы данных и дизайн приложения — это две основные области, находящиеся под вашим контролем.

В этой серии блогов мы предлагаем несколько идей и рекомендаций, которые помогут вам разработать приложение для достижения максимальной производительности.Возможно, вы не сможете применить все эти идеи к онлайн-приложению базы данных, и это нормально. Каждый вариант может дать вашему приложению небольшой импульс. Чем больше вы сможете применить, тем быстрее будет работать ваше приложение.

Эта статья является первой из трех частей, посвященных повышению производительности ваших приложений. Эта первая статья посвящена только поисковой части вашего приложения.

Часть 1. Быстрый поиск

Возможно, вы этого не понимаете, но всякий раз, когда вы создаете приложение с помощью мастеров «укажи и щелкни», механизм приложений Caspio анализирует DataPage «за кулисами» и ищет способы тонкой настройки данных для достижения наилучшей производительности.Например, он применяет индексы базы данных к соответствующим полям, которые используются для поиска или сортировки. Кроме того, если вы попытаетесь создать раскрывающийся список поиска на основе большой таблицы, он автоматически порекомендует альтернативный метод, который дает вам ту же функциональность, но гораздо более высокую производительность.

При создании большого поиска Caspio рекомендует создать сводную таблицу поиска для повышения производительности.

В дополнение ко многим встроенным оптимизациям, которые Caspio выполняет автоматически, вы можете рассмотреть следующие рекомендации:

Ограничение «Содержит» Тип сравнения

«Содержит» — это удобный тип сравнения, который позволяет вашим конечным пользователям выполнять поиск в любом месте текста поля.Недостатком является то, что это ресурсоемкий поиск, и движок мало что может сделать для его ускорения. Проблема возрастает еще больше, если:

  • В нескольких полях поиска используется тип сравнения «Содержит».
  • Ваш стол очень большой.
  • Ваши поля содержат большое количество текста с использованием типа данных Text(64000).

Что делать:

  • Содержит быстрее работает с текстовыми (255) полями, чем с текстовыми (64000), даже если оба имеют одинаковое количество текста.Если возможно, рассмотрите возможность преобразования Содержит поля поиска из текста (64000) в текст (255).
  • Рассмотрите возможность использования типа сравнения «Равно», так как это намного быстрее.
  • Если значение «Равно» не является оптимальным, проверьте, имеет ли значение вариант «Начинается с» для вашего поиска.

Вместо «Содержит» рассмотрите возможность использования типов сравнения «Равно» или «Начинается с».

  • Уменьшить количество экземпляров Содержит.
  • Если у вас в таблице много данных, рассмотрите возможность создания представления для фильтрации ненужных полей и построения приложения поиска на основе этого представления.
  • Предоставьте своим пользователям два варианта поиска: «Базовый поиск» и «Расширенный поиск». Сделайте базовый поиск по умолчанию, используя очень мало полей поиска, и зарезервируйте параметр «Содержит» только для расширенного поиска.

Пример справочника рецептов The San Francisco Chronicle, предлагающего «Расширенный поиск» в дополнение к основному поиску.

Поиск, каскадные выпадающие списки и списки

Каждый раз, когда форма поиска отображается для одного из ваших пользователей, Caspio App Engine должен отображать форму поиска, заполняя значения каждого поиска, запрашивая соответствующую таблицу или представление.Запросов столько же, сколько у вас есть раскрывающихся списков и списков.

Каскадные раскрывающиеся списки и списки требуют еще более сложных и ресурсоемких запросов для отображения отфильтрованных результатов. Точно так же поиск, основанный на сложных представлениях, занимает больше времени, чем поиск в таблице.

Хотя Caspio App Engine заранее оптимизирует эти элементы формы, интенсивно использующие базу данных, вы можете применить дополнительные рекомендации для повышения производительности.

Что делать:
Мы хотим, чтобы вы использовали столько запросов и каскадов, сколько хотите, но лучше всего создать для них отдельные таблицы.Избегайте использования таблицы с десятками тысяч записей для поиска нескольких десятков значений. Поместите значения поиска в их собственную таблицу.

Если у вас слишком много вариантов в раскрывающемся списке или списке, рассмотрите возможность использования функции автозаполнения, которая рекомендует варианты, уже имеющиеся в базе данных.

Функция автозаполнения Caspio отображает окно выбора по мере того, как пользователь вводит ключевые слова (аналогично поиску Google).

Поиск в сложных представлениях

Представления являются виртуальными.Они существуют только как определение, пока кто-то не запросит данные. Когда ваше поисковое приложение работает с представлением, представление должно быть объединено перед выполнением каждого поиска. Это нормально для двух или трех таблиц, но становится сложным для некоторых типов соединений, основанных на слишком большом количестве таблиц, слишком большом количестве полей или слишком большом количестве данных.

Представления, объединяющие более 2 или 3 таблиц, могут снижать производительность поиска.

Что делать:
Иногда вы ничего не можете с этим поделать, но если логика вашего приложения позволяет, рассмотрите возможность отказа от представлений для поиска или реструктурируйте свое приложение, чтобы использовать менее сложные представления.

Дайте нам знать, подходят ли вам эти идеи и есть ли у вас другие предложения.

Прочтите часть 2. Ускорьте загрузку страницы результатов поиска

Повышение производительности Postgres в 100 раз за счет изменения 1 строки

Простое, но неочевидное однострочное изменение ( ANY(ARRAY[...]) на ANY(VALUES(...)) ) в (плохом) запросе PostgreSQL 9.0 сокращает время выполнения запроса с 20 секунд до 0,2 с. Начиная с низкоуровневых метрик, мы переходим к вашему лучшему другу: EXPLAIN ANALYZE . Вложенное время окупится стократно. Сообщество Postgres — ваш второй лучший друг.

Мониторинг медленных запросов Postgres с помощью Postgres. графический редактор.

В 99,9% учетных записей эти запросы будут быстрыми. В некоторых случаях, когда количество тегов, используемых для аннотирования метрик, велико, эти запросы могут занимать до 20 секунд.Так много времени, проведенного в базе данных, означало, что кто-то ждал перед своим браузером ответа графического редактора. Это явно не лучший опыт для незадачливых 0,1%.

Вот удивительно простой виновник:

Таблица X содержит несколько тысяч строк, таблица C содержит 15 миллионов строк. Оба «ключевых» столбца являются первичными ключами с правильной индексацией. Довольно просто, это простой поиск первичного ключа. Все становится интереснее, когда вы увеличиваете количество клавиш.На 11 000 ключей мы получаем следующий план, добавляя префикс EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) к запросу:

Как видно в нижней части плана, выполнение запроса заняло 22 секунды. Эти 22 секунды можно визуализировать на следующем графике, как чистое выполнение ЦП, разделенное 90/10 между Postgres и ОС; очень мало дискового ввода-вывода.

На самом низком уровне эти запросы выглядели бы как скачки загрузки ЦП. Графики ЦП редко бывают полезными, но в данном случае они подтвердили важный момент: база данных не ждала, пока диски прочитают данные.Он делал такие вещи, как сортировка, хеширование и сравнение строк.

Вторая интересная метрика, которая очень точно отслеживает всплески, — это количество строк, которые «извлекаются» Postgres (в данном случае они не возвращаются, а просто просматриваются и отбрасываются).

Очевидно, что что-то регулярно и методично перебирает множество строк: наш запрос.

Проблема с производительностью Postgres: сканирование кучи растровых изображений

Метрика rows_fetched соответствует следующей части плана:

Postgres читает таблицу C, используя сканирование кучи растровых изображений. Когда количество ключей для проверки остается небольшим, он может эффективно использовать индекс для построения растрового изображения в памяти. Если растровое изображение становится слишком большим, оптимизатор запросов меняет способ поиска данных. В нашем случае у него есть большое количество ключей для проверки, поэтому он использует более приблизительный способ получения строк-кандидатов и проверяет каждую строку отдельно на соответствие x_key и тегам. Вся эта «загрузка в память» и «проверка отдельной строки» требует времени (Recheck Cond в плане). К счастью для нас, таблица загружена в ОЗУ на 30%, поэтому это не так плохо, как извлечение строк с диска.Это по-прежнему оказывает очень заметное влияние на производительность Postgres. Помните, что запрос довольно прост. Это поиск по первичному ключу, поэтому не так много очевидных способов исправить это без кардинальной перестройки архитектуры базы данных или приложения. Мы обратились за помощью к сообществу через список рассылки PGSQL-Performance.

Решение

Это еще одна причина, по которой мы любим открытый исходный код и его культуру помощи пользователям. Том Лейн, один из самых плодовитых авторов открытого исходного кода, предложил вместо этого попробовать это:

.

Можете ли вы заметить разницу? МАССИВ изменен на ЗНАЧЕНИЯ .

Оптимизатор запросов обманут, используя ARRAY[...] для перечисления всех первичных ключей для поиска. VALUES (...), (...) позволяет оптимизатору вместо этого полностью использовать индекс первичного ключа. Это буквально однострочное изменение, которое не имеет семантической разницы.

Вот план нового запроса. Два основных отличия находятся в строках 3 и 14.

От 22 000 мс до 200 мс. Это 100-кратное ускорение для простого изменения одной строки.

Новый запрос в рабочей среде

Короткий код развертывания позже:

И база данных выглядит намного счастливее.

Вывод

Медленный запрос Postgres исчез. Те 0,1% несчастных, которых эта проблема затронула, тоже счастливы. Увидев влияние изменения с помощью Datadog, мы сразу же убедились, что изменение этой части запроса было правильным.

Обновление: это изменение необходимо применять только в версии 9.0. Начиная с Postgres 9.3, ANY(ARRAY[...]) снова работает правильно.

Вы можете настроить эту видимость за считанные минуты, зарегистрировав бесплатную учетную запись Datadog, если хотите опробовать это изменение в своих запросах Postgres.

Советы по уходу за полем: что вы можете сделать, чтобы улучшить игровые качества и долговечность вашего поля Little League®

Роб Гатри, газон и садовник из Little League® International в Уильямспорте, штат Пенсильвания, управляет всеми игровыми площадками в комплексе Little League Baseball and Softball, включая два стадиона World Series. В этом сборнике советов он предлагает свой опыт, а также свой опыт и советы по поддержанию поля Малой лиги вашего сообщества до, во время и после сезона.

Использование волонтерских рабочих дней

Организуйте волонтерские дни весной и осенью. Весной подготовьте поле к игре, решив все вопросы. Восстановите насыпь и пластину, заполните отверстия в обшивке приусадебного участка, обозначьте вырезы для линии травы и засейте участки с тонкой травой. Имейте простой график обслуживания в течение сезона, такой как скашивание, полив, уход за приусадебным участком, ремонт насыпи / плиты и окантовка. Имейте послеигровой список работ: ремонт насыпи/пластины, сгребание и перетаскивание шкуры приусадебного участка.Завершите бейсбольный сезон волонтерским рабочим днем, чтобы завершить год ухоженным бейсбольным полем. Надлежащее техническое обслуживание в течение года предотвратит большую рабочую нагрузку весной. Держите свое поле в хорошем состоянии в течение года.

Техника для кошения

Используйте правило 1/3. Никогда не удаляйте более 1/3 листовой пластинки травы за одно скашивание. Удаление более 1/3 листовой пластины может навредить растению. Отрегулируйте высоту скашивания в зависимости от полевых условий. Увеличьте частоту скашивания до 2-3 раз в неделю в течение вегетационного периода.Косите траву, когда она сухая, это помогает уменьшить комки травы и обеспечивает лучший срез. Инвестируйте в подходящую косилку. Косилки с нулевым поворотом будут выполнять задачи скашивания быстрее, что позволяет увеличить частоту скашивания.

Использование насыпной/пластинчатой ​​глины в зонах повышенного износа Глина

может быть весьма полезной, поскольку она обеспечивает безопасную и однородную игровую поверхность. Используя основные ручные инструменты (ручная трамбовка, грабли, лопата, метла, веревка и измерительная лента), уложите глину в ящики для теста, ящик для ловли и насыпь для подачи или круг для подачи.Ознакомьтесь с текущими правилами, положениями и политиками Малой лиги, чтобы узнать о технических характеристиках поля. После сборки в соответствии со спецификациями покройте тонким слоем обожженной глины и держите под крышкой. Использование глины в зонах повышенного износа поможет предотвратить образование отверстий в этих зонах и обеспечит игрокам гораздо более безопасную игровую поверхность. Ремонтируйте эти области после каждого использования или в конце дня.

Храните базовый набор ручных инструментов на месте для использования в полевых условиях

Предоставление родителям и волонтерам необходимых инструментов для обслуживания в полевых условиях может иметь большое значение.К таким инструментам относятся грабли для выравнивания приусадебного участка, грабли для листьев, ручная трамбовка, ручное перетаскивание, лопаты, веревки, меловые лайнеры или маляры. Держите инструменты на складе, покупайте их каждый год. Со временем ваша лига накопит хороший набор инструментов для полевого обслуживания.

Правильные способы разгребания и перетаскивания поля

Надлежащие методы сгребания и волочения помогают уменьшить образование кромки травы на краю приусадебного участка. Всегда сгребайте край травы не в нее и избегайте втягивания приусадебного материала в край травы.При перетаскивании приусадебного участка держитесь на расстоянии не менее шести дюймов от края травы. Это поможет уменьшить количество материала приусадебного участка, попадающего на края травы. Я всегда считал, что ручные инструменты более эффективны, чем моторизованный полевой тягач. Перетаскивание экрана, перетаскивание гвоздей и грабли для выравнивания приусадебного участка — это базовый набор инструментов для надлежащего ухода за приусадебным участком. Обычно я использую ручное перетаскивание экрана на обшивке приусадебного участка и предупреждающей дорожке, а также ручные грабли на базовых линиях, вырезах приусадебного участка, насыпи и домашней пластине.

Правильный способ сушки кожи в поле

Во-первых, если позволяет бюджет, периодически проводите лазерную маркировку обшивки приусадебного участка.Сохранение правильного уклона на обшивке приусадебного участка значительно улучшит дренаж, позволяя поверхностным водам стекать. Со временем в результате игры на коже вашего приусадебного участка появятся впадины. В свою очередь, вода будет собираться в любых низких местах. Имея дело со стоячей водой, сначала постарайтесь удалить как можно больше. Подушки-лужи – хороший инструмент для этого. Положите подушки в лужу и впитайте воду. Выньте подушки и повторите процесс. Затем используйте кальцинированную глину, чтобы впитать оставшуюся воду.Кальцин можно разбрасывать граблями или разбрасывателем. Всегда используйте кальцинированную глину для замачивания в воде, держитесь подальше от продуктов, помеченных как быстросохнущие. Быстросохнущие продукты, как правило, меньше по размеру, и если их использовать с течением времени, они забивают поры в почве, создавая область, которая на самом деле будет дренироваться медленнее. Перетаскивание гвоздей также является эффективным методом для сушки кожи приусадебного участка. Волоча ногти, вы откроете кожу, чтобы впустить воздух и солнечный свет, чтобы помочь в процессе высыхания.

Если запланирована дневная или вечерняя игра:

  1. Удалите стоячую воду с помощью подушек-лужиц.
  2. Добавьте кальцинированную глину на поверхность и обработайте влажные участки ручными граблями.
  3. Гвоздь перетяните всю кожу и оставьте до игрового времени.
  4. Перед началом предигровой подготовки положите дополнительную обожженную глину.
  5. Завершите перетаскиванием экрана.
Уход за краями травы

Кромка – важная часть ухода за бейсбольным полем. И безопасность игроков, и правильная игра на поле могут быть связаны с надлежащим уходом за краями травы на поле.Периодическая окантовка поможет предотвратить формирование губ и сохранить резкость поля. Для ухода за краями травы я использую небольшую механическую кромкообрезную машину, ручную кромкообрезную машину, веревочную леску, грабли для листьев и совковую лопату. Сначала обрежьте весь приусадебный участок механическим обрезным станком, а затем приступайте к другим шагам.

  1. Используйте линию струны в качестве направляющей для резки по прямым краям, таким как базовые линии.
  2. Прикрепите нить вдоль края, который вы хотите обрезать, и следуйте кромкообрезному станку.
  3. После того, как край будет обрезан, используйте ручную кромкообрезную машину, чтобы удалить всю стойкую траву.Будьте осторожны, чтобы не врезаться ручным обрезным станком. Цель состоит в том, чтобы удалить нежелательный мусор, минимально воздействуя на приусадебный материал.
  4. Сгребите мусор в небольшие кучки, затем соберите и удалите совком.
  5. Наличие нескольких дополнительных рук, помогающих передвигать веревку, ускоряет процесс.
  6. Обрезка бейсбольного поля раз в две недели является эффективным способом ухода за краями травы.
Подготовка / полив шкуры приусадебного участка перед игрой

Подготовка обшивки приусадебного участка зависит от погодных и текущих условий.В зависимости от того, является ли поле влажным или сухим, используются разные методы. Поддержание надлежащей влажности на приусадебном участке напрямую связано с тем, как он будет играть. Правильно ухоженное приусадебное поле укатывают и поливают, чтобы уплотнить поверхность и сохранить ее во время игры. Прокатка обеспечивает уплотнение, а вода является клеем, скрепляющим материал. Эти советы сосредоточены на подготовке к игре и на сухом поле.

  1. Используйте перетаскивание экрана и ручные грабли, чтобы подготовить кожу перед игрой.
  2. После того, как поле разгребено, слегка смочите шкурку водой, чтобы сохранить приусадебный материал на месте.Количество используемой воды зависит от того, насколько сухой является приусадебная смесь. В идеале полевая смесь должна иметь одинаковую влажность по всему профилю.

Каждая ситуация индивидуальна, и управление приусадебным участком такого масштаба нецелесообразно в каждой ситуации. Если у вас есть доступ к воде, используйте ее, чтобы удерживать пыль и скреплять полевой материал.

Calculate Field (Управление данными) — ArcGIS Pro

  • Чтобы узнать больше о выражениях Python, см. Примеры Calculate Field Python.

    Чтобы узнать больше о выражениях Arcade, см. руководство ArcGIS Arcade.

    Дополнительные сведения о выражениях SQL см. в разделе Вычисление значений поля.

  • При использовании с выбранным набором объектов, например созданным из запроса в инструменте Создать векторный слой или Выбрать слой по атрибуту, этот инструмент будет обновлять только выбранные записи.

  • Расчет может применяться только к одному полю за операцию. Чтобы применить несколько вычислений, используйте инструмент Вычислить поля.

  • Существующие значения полей будут перезаписаны. Сделайте копию входной таблицы, если хотите сохранить исходные значения.

  • Для вычислений Python имена полей должны быть заключены в восклицательные знаки (например, !fieldname!).

    Для расчетов Arcade имена полей должны начинаться с префикса $feature. (например, $feature.fieldname).

  • Чтобы преобразовать строки в текстовые или символьные поля, в диалоговом окне строка должна быть заключена в двойные кавычки («строка»), а в сценариях строка в двойных кавычках также должна быть заключена в одинарные кавычки (для например, «строка»‘).

  • Чтобы вычислить поле как числовое значение, введите числовое значение в параметр Expression без кавычек вокруг значения.

  • Устаревшая версия:

    arcgis.rand() больше не поддерживается в ArcGIS Pro 2.0. Вместо этого следует использовать сопоставимые функции, использующие модуль random Python. Чтобы успешно использовать модуль random, добавьте его в качестве импорта в параметре Code Block.

  • Параметр Code Block позволяет создавать сложные выражения.Вы можете ввести блок кода непосредственно в диалоговом окне или в виде непрерывной строки в сценарии. Выражение и блок кода связаны. Блок кода должен быть связан с выражением; результат блока кода должен быть передан в выражение.

    Параметр Code Block поддерживается только для выражений Python.

  • Вы можете использовать математический модуль Python и форматирование в параметре Code Block. Вы также можете импортировать дополнительные модули. Математический модуль предоставляет теоретико-числовые функции и функции представления, степенные и логарифмические функции, тригонометрические функции, функции углового преобразования, гиперболические функции и математические константы.Чтобы узнать больше о модуле math, см. справку Python.

  • Выражения Python можно создавать с использованием свойств объекта Geometry, включая тип, экстент, центроид, первую точку, последнюю точку, площадь, длину, isMultipart и partCount (например, !shape.area!).

  • Вы можете использовать свойства площади и длины геометрии в выражениях Python с площадной или линейной единицей измерения, чтобы преобразовать значение в другую единицу измерения (например, !shape. [email protected]километры!).Если данные хранятся в географической системе координат и заданы линейные единицы (например, мили), длина будет рассчитываться с использованием геодезического алгоритма. Использование площадных единиц в географических данных даст сомнительные результаты, поскольку десятичные градусы не совпадают по всему миру.

    • Ниже приведены ключевые слова единиц измерения площади:
      • АКРЫ | АРЕС | ГА | КВАДРАТНЫЕ САНТИМЕТРЫ | КВАДРАТНЫЕ ДЕЦИМЕТРЫ | КВАДРАТ | КВАДРАТНЫЕ ФУТЫ | КВАДРАТНЫЕ КИЛОМЕТРЫ | КВАДРАТНЫЕ МЕТРЫ | КВАДРАТНЫЕ МИЛИ | КВАДРАТНЫЕ МИЛЛИМЕТРЫ | ПЛОЩАДКИ | SQUAREMAPUUNITS | НЕИЗВЕСТНО
    • Ниже приведены ключевые слова линейных единиц измерения:
      • САНТИМЕТРЫ | ДЕСЯТИЧНЫЕ СТЕПЕНИ | ДЕКИМЕТРЫ | НОГИ | ДЮЙМЫ | КИЛОМЕТРЫ | МЕТРОВ | МИЛЬ | МИЛЛИМЕТРЫ | МОРСКИЕ МИЛИ | ПУНКТЫ | НЕИЗВЕСТНО | YARDS
  • Выражения Python можно использовать для вычисления геодезической площади или длины объекта с использованием свойств geodesicArea или geodesicLength в сочетании с площадными или линейными единицами измерения (например, !shape. геодезическаяПлощадь@га! или [email protected]!).

  • Приложения ArcGIS используют кодировку UTF-16-LE для чтения и записи файлов .cal. Другие приложения (например, Блокнот) можно использовать для создания или изменения файлов .cal, если выходные данные записываются с использованием кодировки UTF-16-LE. Использование любой другой кодировки приведет к тому, что файл не будет загружаться в блок кода.

  • При расчете объединенных данных невозможно напрямую вычислить объединенные столбцы. Однако вы можете напрямую вычислить столбцы исходной таблицы.Чтобы рассчитать объединенные данные, сначала добавьте объединенные таблицы или слои на карту. Затем вы можете выполнять расчеты по этим данным отдельно. Эти изменения будут отражены в присоединяемых столбцах.

  • Выражения Python, пытающиеся объединить строковые поля, содержащие пустое значение или деление на ноль, вернут пустое значение для этого значения поля.

  • Выражения SQL поддерживают более быстрые вычисления для сервисов объектов и многопользовательских баз геоданных. Вместо выполнения вычислений по одному объекту или строке за раз к серверу или базе данных задается один запрос, что приводит к более быстрым вычислениям.

    Только сервисы пространственных объектов и многопользовательские базы геоданных поддерживают выражения SQL. Для других форматов используйте выражения Python или Arcade.

    Использование опции SQL для параметра Тип выражения имеет следующие ограничения для многопользовательских баз геоданных:

    • Опция поддерживается только для баз данных Db2, Oracle, PostgreSQL, SAP HANA и SQL Server.
    • Вычисление значений полей в объединенных таблицах не поддерживается.
    • Версионные данные не поддерживаются.
    • Возможность отмены операций геообработки не поддерживается.

    Справку по выражениям SQL см. в документации поставщика базы данных.

  • Как прочистить поле выщелачивания

    ПОЛУЧИТЕ СКИДКУ ДО 150$ НА ШОКОВУЮ ЛЕЧЕНИЕ

    Поле выщелачивания , также называемое дренажным полем, принимает сточные воды из септиктенка. Этот участок септика состоит из сети перфорированных водосточных труб из ПВХ, щебня и слоя ненасыщенного грунта.Сточные воды обычно поступают из септика в выщелачивающий слой самотеком. Тем не менее, насосная станция также может использоваться для того, чтобы сточные воды достигали выщелачивающего слоя, когда условия не позволяют просто использовать силу тяжести. Затем сточные воды поступают в выщелачивающий пласт, проходят через щебень и инфильтрируются в принимающую почву. На этом заключительном этапе фильтрации участвуют бактерии и другие микробы, которые дополнительно очищают сточные воды до того, как они достигнут уровня грунтовых вод. Этот естественный принцип очистки предотвращает загрязнение грунтовых вод.Однако иногда он забивается. Узнайте , как прочистить поле выщелачивания в этой статье!

    Как устроено поле выщелачивания?

    Выщелачивающий слой играет решающую роль в системе очистки сточных вод, и если он не будет работать должным образом, это повлияет на всю систему. Поэтому важно избегать структурных проблем, в первую очередь, обеспечивая правильную конструкцию. Вот почему только лицензированные подрядчики могут выполнять такой проект.Но в первую очередь вам нужно будет провести тест на просачивание и тщательную оценку инженером. Скорость просачивания измеряет время, которое потребуется воде, чтобы просочиться на 1 дюйм в отверстие, в которое была налита вода, так что оно полностью насыщается. Песчаные почвы имеют высокую скорость просачивания, в то время как глинистые почвы имеют медленную скорость просачивания. Например, скорость просачивания в песчаных почвах может составлять 3 минуты, тогда как скорость просачивания в глинистых почвах может составлять 48 минут. Хорошая почва не должна иметь слишком высокую или слишком низкую скорость просачивания.Если вода в отверстии опускается на один дюйм менее чем за 5 минут, это указывает на то, что сточные воды будут просачиваться слишком быстро, чтобы их можно было должным образом обработать. С другой стороны, если для отстаивания воды требуется более часа, сточные воды просачиваются недостаточно быстро, и это может привести к проблемам с обратным потоком. Инженер будет использовать результаты теста на просачивание и расположение различных компонентов вашей собственности, чтобы рекомендовать тип используемой системы и способ ее установки.

    Шаги при строительстве поля выщелачивания

    • После завершения всех испытаний и составления плана строительства пора приступать к рытью траншей.Количество выкапываемых траншей зависит от размера септика и количества сточных вод, которые будут сбрасываться на поле промывки. Каждая траншея должна быть одинаковой ширины (примерно 3-4 фута). Кроме того, траншеи должны иметь небольшой уклон вниз.
    • После того, как траншеи выкопаны, их следует засыпать щебнем. Слой щебня должен быть толщиной не менее 1-1 1/2 дюйма и распределен по траншеям. Этот шаг важен, поскольку позволяет лучше отводить стоки под перфорированные трубы.
    • Затем перфорированные трубы укладывают на подушку из щебня. Трубы связаны, чтобы обеспечить их прочное соединение — достаточное, чтобы предотвратить их смещение или смещение с течением времени.
    • Затем перфорированные трубы засыпают щебнем. Примерно от 1 до 3 дюймов щебня должно хватить…
    • Затем поверх щебня добавляется геотекстильная мембрана. Мембрана предотвращает проскальзывание почвы или грязи между щебнем и блокирование промывочного слоя.
    • Если это еще не сделано, добавьте дренажную линию, соединяющую септиктенк с трубами поля промывки.
    • Наконец, траншеи засыпают землей, чтобы выровнять их и сделать поверхность поля выщелачивания более однородной. Затем вы можете добавить слой травы поверх этой области. И любой ценой избегайте сажать что-либо еще в этом районе или рядом с ним.

    Как долго существует поле септической промывки?

    Плакучая кровать в хорошем состоянии должна прослужить не менее 25 лет, но этот срок может быть короче или дольше в зависимости от нескольких факторов.Большинство полей выщелачивания выходят из строя из-за биологической или гидравлической перегрузки. Гидравлическая перегрузка возникает, когда в септик отправляется слишком много воды. По этой причине рекомендуется распределять такие задачи, как стирка, в течение недели, а не делать слишком много сразу. Это предотвращает гидравлическую перегрузку системы. Биологическая перегрузка возникает, когда на поле выщелачивания попадает слишком много органического материала. Как владелец септической системы, вы должны быть очень осторожны с тем, что вы сбрасываете в систему очистки сточных вод.Единственные твердые отходы, которые должны попасть в вашу септическую систему, — это туалетная бумага и фекалии. Кроме того, мы рекомендуем регулярно использовать биологические добавки для повышения эффективности и долговечности системы. Septi+ от Bio-Sol может предотвратить биологическую перегрузку в вашем организме, поддерживая очень активную бактериальную флору.

    Что засоряет ваше поле выщелачивания?

    Как и септик, выщелачивающий слой не может существовать вечно. Все поля выщелачивания в конечном итоге должны быть заменены.Тем не менее, при надлежащем уходе и обслуживании ваша кровать для выщелачивания прослужит вам десятилетиями. В выщелачивающем слое используются аэробные бактерии на принимающей почве для очистки сточных вод до того, как они попадут в грунтовые воды. Эти бактерии расщепляют органические вещества, а также помогают уничтожать вирусы и снижать содержание питательных веществ в сточных водах. Когда ваш выщелачивающий слой находится в хорошем рабочем состоянии, сточные воды из вашего дома хорошо очищаются, прежде чем вернуться в круговорот воды. Однако засорение выщелачивающего слоя препятствует этому процессу, что приводит к неизбежному загрязнению окружающей среды. Итак, прежде чем рассматривать, как прочистить поле выщелачивания, давайте посмотрим, что его засоряет…

    Биомат

    По мере прохождения сточных вод через поле выщелачивания под распределительными линиями образуется черный желеобразный слой. Этот слой на самом деле представляет собой осадок из биоматериала, называемый «биомат». Поскольку биомат водонепроницаем, он значительно снижает просачивание стоков в почву. Этот биомат обычно состоит из органических веществ и анаэробных бактерий, которые прикрепляются к почве и щебню.Эти бактерии питаются органическим материалом в сточных водах. Биомат обычно не вреден для системы. Напротив, это помогает дополнительно фильтровать сточные воды, замедляя скорость инфильтрации и удерживая органические вещества до того, как вода попадет в почву. Однако дисбаланс в росте биомата может вызвать серьезные проблемы. Чем больше черного студенистого ила скапливается в траншеях, тем труднее сточные воды просачиваются, а затем просачиваются в почву. Даже небольшая гидравлическая надбавка может привести к скоплению сточных вод и потенциальному разливу. Когда сточные воды скапливаются обратно, они всегда текут в место с наименьшим сопротивлением. Это может быть там, где земляная засыпка поля промывки, через крышки септика или даже внутри дома! Когда это происходит, целью не должно быть полное устранение биомата. Это просто вопрос восстановления баланса этой биологической системы за счет уменьшения накопления органического вещества в траншеях.Обратите внимание, что надлежащий уход и техническое обслуживание системы помогут предотвратить такой дисбаланс, что избавит вас от многих проблем (например, от необходимости прочищать поле выщелачивания).

    Как узнать, не работает ли ваше поле выщелачивания?

    Самым явным признаком выхода из строя пласта выщелачивания является, конечно же, выход сточных вод на поверхность. Если принимающая почва в выщелачивающем слое больше не может вместить воду, сточные воды поднимутся на поверхность почвы или, в некоторых случаях, вытекут через конец траншей. Основная причина, по которой сточные воды перестают течь, заключается в том, что производится слишком много биомата . Вот несколько признаков, на которые стоит обратить внимание, чтобы увидеть, нужно ли вам прочистить поле выщелачивания…

    Вялые стоки и туалеты

    До того, как дренажное поле полностью перестанет работать, вы можете заметить, что вода стекает по дому медленнее. Пока есть место для воды, стоки будут продолжать работать. С другой стороны, вода может стекать медленнее. Если вы проигнорируете эту проблему, и она вызвана полем выщелачивания, проблема со временем усугубится.Септик может переполниться, и вода вообще не сможет просочиться в землю. Конечно, есть и другие проблемы с сантехникой, которые могут привести к медленному сливу, поэтому мы рекомендуем вам искать и другие признаки…

    Септические запахи

    Запах септика может присутствовать вблизи поля промывки или внутри дома. Это еще один показатель того, что поле выщелачивания выходит из строя. Это, наверное, один из самых простых признаков для выявления, так как он очень неприятный. Если вы чувствуете запах тухлых яиц, сначала убедитесь, что это не скопление органических материалов в водопроводной системе.Вы можете использовать экологически безопасный очиститель стоков (SeptiDrain) или проверить наличие аномально высокого уровня воды в септике. Если признаки накапливаются, вы можете сделать вывод, что, скорее всего, виновато поле выщелачивания.

    Резервуар канализации в доме

    При возврате воды в забитые септические поля уровень воды в септиктенке имеет тенденцию к повышению. Если в септике не останется места, сточные воды вернутся через отверстие или в ваш дом. Если вы заметили аномально высокий уровень воды в септике, почти наверняка виновато ваше поле выщелачивания.Уровень воды всегда должен быть на уровне линии слива, соединяющей септик с полем промывки. Если уровень воды выше дренажной линии, это означает, что поле промывки больше не может удерживать воду, и она стекает в септик. Затем необходимо проверить, не была ли почва насыщена водой из-за сильных дождей или таяния снега, а также оценить, не было ли недавней гидравлической перегрузки. Это может объяснить более высокий, чем обычно, уровень воды. Но, если проблема сохраняется, мы можем сделать вывод, что выщелачивающий слой больше не работает должным образом (скорее всего, он забит).

    Более зеленая и высокая трава вокруг дренажного поля

    Если вы заметили более высокую и зеленую траву в том месте, где находится ваше поле для выщелачивания, это означает, что ваше поле для выщелачивания не работает должным образом. Если сточные воды больше не могут проникать в почву, давление может заставить их подняться на поверхность. Когда это происходит, питательные вещества в сточных водах могут ускорить рост травы и сделать ее более зеленой.

    Лужи во дворе

    Если вы заметили лужи на поле, возможно, из-за гидравлической перегрузки вода поднялась на поверхность.При засорении поля выщелачивания давление вызывает подъем воды. При сбросе в больших количествах сточные воды могут буквально лужиться на земле. Если эта вода пахнет тухлыми яйцами, будьте очень осторожны, не прикасайтесь к ней и держите детей подальше от этого места. В некоторых случаях перфорированные трубы в поле выщелачивания могут отсоединиться или разорваться. Если мимо проехала тяжелая машина, это может быть причиной скопления сточных вод. В противном случае это, скорее всего, вызвано засором.

    Проседание или обрушение почвы над полем выщелачивания

    Если вы заметили, что почва аномально влажная в том месте, где находится выщелачивающий слой, это также указывает на то, что выщелачивающий слой больше не работает должным образом.

    Как прочистить поле выщелачивания?

    Вы должны попытаться отремонтировать свою выщелачивающую кровать, как только заметите проблему с системой. В противном случае проблема может усугубиться и вызвать перелив сточных вод. Эти переливы опасны для вас и окружающей среды. Кроме того, запрещено загрязнять окружающую среду, и местные власти могут заставить вас заменить септическую систему.

    Как обсуждалось ранее, выброс органических частиц в выщелачивающий слой способствует образованию биомата и создает дисбаланс в естественной системе фильтрации воды.Это в дополнение к жиру, который иногда может попасть на слой выщелачивания. В результате образуется водонепроницаемый ил из биоматериала, и этот ил ненормально замедляет проникновение сточных вод в принимающую почву. Биомат не является врагом вашей септической системы, но дисбаланс микробного роста этого осадка может привести к засорению поля выщелачивания. Поэтому необходимо исключить накопление органического вещества в поле промывки и уменьшить слой ила, засоряющего поле.

    Есть несколько способов решить эту проблему… Но самым быстрым, простым, безопасным и ЭКОНОМИЧНЫМ, без сомнения, является то, что предлагает Bio-Sol!

    Bio-Sol предлагает шоковые процедуры, разработанные специально для решения проблем накопления органических веществ. Эти шоковые процедуры на 100 % экологичны (и, следовательно, безопасны), и вы можете делать их самостоятельно. Продукты, используемые для лечения шока, содержат бактерии и ферменты, специально подобранные для устранения отходов, обнаруженных в септических системах.Добавления высоких концентраций этих бактерий и ферментов обычно достаточно, чтобы разрушить органическое вещество, скопившееся в слое выщелачивания, и очистить поле выщелачивания. Это уменьшает количество ила в поле и позволяет сточным водам намного легче просачиваться в почву. И вот, ваша септическая система снова работает!

    В некоторых редких случаях труба в поле выщелачивания могла быть отсоединена или дренажная линия могла разрушиться.Обычно это происходит, когда проезжает тяжелая машина… Было ли такое в последнее время? Если это так, то вам следует запустить камеру и проверить, чтобы убедиться, что это не структурная проблема.

    В противном случае необходимо заменить септическую систему…

    Сколько стоит новое поле выщелачивания?

    Если вы решите заменить выщелачивающий слой, вам, скорее всего, придется заменить всю септическую систему. Вам потребуется новый тест на просачивание и оценка квалифицированным инженером.Если вы можете использовать обычную септическую систему, это будет стоить вам от 5000 до 12 500 долларов. Однако, если вам нужно установить продвинутую систему, замена обойдется вам намного дороже (от 15 000 до 30 000 долларов).

    Замена септика очень дорого! Вот почему мы настоятельно рекомендуем вам сначала попытаться решить проблему, выбрав одно из предложенных альтернативных решений. Bio-Sol снова предлагает самое быстрое, простое, безопасное и экономичное решение.

    АКЦИЯ, ЧТОБЫ ПОМОЧЬ ВАМ ОЧИСТИТЬ ВАШЕ ПОЛЕ ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ : Получите скидку на шоковую терапию, посетив нашу ежемесячную страницу рекламных акций.Нажмите здесь, чтобы сэкономить еще больше: СЭКОНОМЬТЕ ДО 150$ НА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ТЕРАПИИ

    Заключение

    Забитое поле выщелачивания поставит под угрозу всю систему. Это может привести к канализационным скоплениям в доме, септическим запахам, утечке нечистот на газон, загрязнению грунтовых вод. Чтобы избежать этих и других проблем, связанных с выходом из строя поля выщелачивания, вам следует очистить поле выщелачивания с помощью ударной обработки. Шоковая терапия – это введение в септическую систему миллиардов бактерий и ферментов путем добавления биологических добавок.Идея состоит в том, чтобы позволить бактериям быстрее переваривать органические отходы, тем самым очищая систему. Продукт шоковой обработки Bio-Sol изготовлен из бактерий и ферментов, поэтому он даст вам безопасное для сепсиса средство для очистки вашего поля выщелачивания!

    Сделайте визуализацию быстрее — Tableau

    Вы проделали большую работу, чтобы ваша визуализация — представление, информационная панель или история — доносила мысль или рассказывала историю. Вы не хотите терять свою аудиторию, пока ждете загрузки визуализации.Следуя рекомендациям в этом разделе, вы можете повысить скорость своих визуализаций.

    Уменьшить масштаб

    Независимо от того, создаете ли вы представление, панель мониторинга или историю, возникает соблазн упаковать в визуализацию много информации, потому что так легко добавить больше полей и вычислений в представление и больше листов в книгу. Но результатом может быть то, что визуализация становится все медленнее и медленнее.

    Помните, что каждый рабочий лист выполняет один или несколько запросов к данным, поэтому чем больше листов, тем больше времени требуется для визуализации визуализации.

    Воспользуйтесь тем фактом, что Tableau предназначен для предоставления интерактивных визуализаций вашим пользователям и распределения данных по нескольким визуализациям, если это возможно. Будьте стратегическими при разработке визуализации: чем меньше листов и источников данных, тем быстрее будет выполняться визуализация.

    Ограничьте количество фильтров, отображаемых в представлении

    Фильтры, которые вы показываете в своем представлении (ранее называвшиеся быстрыми фильтрами), — это очень мощная функция Tableau, которую вы можете использовать для создания богатых интерактивных визуализаций для ваших пользователей. См. фильтры, выделенные справа на следующем снимке экрана:

    .

    При добавлении интерактивного фильтра в представление для каждого фильтра в представлении требуется запрос для заполнения параметров. Если вы добавите много интерактивных фильтров на панель мониторинга, это может привести к тому, что рендеринг панели мониторинга займет много времени.

    Кроме того, когда вы используете «показать релевантные значения» для фильтра, требуется, чтобы запрос обновлял отображаемые значения каждый раз, когда изменяются другие фильтры.Используйте эту функцию экономно.

    Уменьшить количество меток на виде

    Хотя не существует жесткого правила определения «слишком большого количества меток», имейте в виду, что большее количество меток означает, что для их рендеринга требуется больше вычислительной мощности и памяти. Вы можете узнать количество оценок, посмотрев в нижний левый угол окна Tableau Desktop в строке состояния. Остерегайтесь больших перекрестных таблиц и карт со сложными пользовательскими полигонами. Имейте в виду, что слишком много точек данных в представлении также может снизить ценность визуальной аналитики, вызывая информационную перегрузку.

    Чтобы избежать этой проблемы, скомпилируйте связанные представления и соедините их с фильтрами действий, чтобы можно было перейти от обзора к более детализированному представлению при изучении данных. Убедитесь, что вы удалили все ненужные размеры с полки Detail. Вы также можете попробовать отобразить свои данные в разных типах представлений, чтобы увидеть, что наиболее эффективно.

    Увеличение без фильтрации

    Когда пользователи увеличивают визуализацию с большим количеством меток, Tableau не отфильтровывает метки, которые вы не видите.Что меняется, так это представление данных, а не общее количество оценок. Если вам нужно только подмножество данных, отфильтруйте данные, которые вам не нужны.

    Author:

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.