Диагностика авто обучение: Обучение диагностов

Содержание

Обучение диагностов

ДОГОВОР-ОФЕРТА

(далее по тексту – «Договор» или «Оферта» или «Договор-оферта»)

ООО «Инжиниринговый научно-образовательный центр «СМАРТ», в лице Генерального директора Клюкиной Александры Викторовны, действующей на основании Устава, именуемое в дальнейшем «Продавец», заключает настоящий Договор, являющийся публичной офертой, в соответствии со ст. 435 и ч. 2. ст. 437 Гражданского кодекса Российской Федерации, на указанных ниже условиях, с любым физическим или юридическим лицом, а также индивидуальным предпринимателем, именуемым в дальнейшем «Покупатель», которое принимает настоящее предложение путем осуществления действий, указывающих на акцепт им условий настоящего Договора (регистрация Покупателя на сайте, оформление заказа и (или) оплата). Настоящий Договор определяет условия купли-продажи курса дистанционных семинаров с набором для практики «Основы автомобильной электрики» (далее – «курс») через сайт http://ecsmart.

ru/i-electric/, в дальнейшем «сайт», а также правила использования материалов сайта, Покупатель и Продавец в настоящем Договоре в дальнейшем именуются по отдельности «Сторона, а вместе — «Стороны».

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1. Настоящий Договор в соответствии со ст. 435, 437 Гражданского Кодекса Российской Федерации является публичной офертой (предложением) Продавца в адрес Покупателей (физических и юридических лиц, а также индивидуальных предпринимателей), содержащей существенные условия Договора по купле-продаже представленного на сайте курса.

1.2. Настоящий Договор приобретет юридическую силу между Сторонами только при условии принятия Покупателем условий настоящего Договора – совершения акцепта настоящего Договора (присоединения к настоящему Договору).

1.3. Акцептом настоящего Договора является регистрация Покупателя на сайте при оформлении заказа на курс, а также иные действия Покупателя, подтверждающие его намерение приобрести курс. Такие действия признаются Сторонами как выражение Покупателем согласия о полном и безоговорочном принятии условий настоящего Договора в соответствии со ст. 438 Гражданского кодекса Российской Федерации.

2. ПРЕДМЕТ ОФЕРТЫ

2.1. Предметом Оферты является купля-продажа курса, размещенного на сайте: http://ecsmart.ru/i-electric/

2.2. Настоящий Договор заключается между Продавцом и Покупателем в момент регистрации Покупателя на сайте http://ecsmart.ru/i-electric/ при оформлении заказа на курс и является обязательным условием приобретения курса Покупателем.

2.3. При оформлении и оплате заказа на курс Покупатель соглашается с условиями, оговоренными настоящим Договором-Офертой.

3. ПОРЯДОК ПРИОБРЕТЕНИЯ КУРСА

3.1. Курс представлен на сайте Продавца и включает составляющие курса: первая часть курса: набор для практики, тетрадь к курсу; вторая часть курса: дистанционные семинары курса, а именно 18 (восемнадцать) видеоматериалов для самостоятельных работ с ключом доступа; дистанционные консультации в объеме 16 (шестнадцать) академических часов. По завершению курса Покупателю предоставляется Сертификат о прохождении курса и карта SMART (Сертификат о прохождении курса и карта SMART направляются Покупателю почтой РФ не позднее 14 (четырнадцати) календарных дней с даты завершения прохождения курса Покупателем, на основании отметки тренера о прохождении курса Покупателем). Сайт Продавца содержит следующую информацию о курсе и его составляющих: фото-образцы набора для практики и других составляющих курса, являющиеся собственностью Продавца, текстовую информацию о курсе, наименовании курса, составляющих курса и описании составляющих курса, стоимости курса, способе оплаты курса и условиях поставки курса и иную информацию.

3.2. С целью приобретения курса Покупатель проходит регистрацию на сайте Продавца и оформляет заказ на курс, представленный на сайте Продавца. При регистрации Покупатель указывает в форме регистрации следующую информацию: фамилию, имя и отчество; контактный телефон, адрес электронной почты. При оформлении заказа на курс Покупатель указывает в заказе на курс следующую информацию: наименование курса; количество курсов; способ оплаты курса; адрес получения курса.

3.3. При оформлении Покупателем заказа на курс на сайте Продавца Покупатель осуществляет оплату стоимости курса или отдельных частей курса посредством безналичного перечисления денежных средств по оплате стоимости курса или отдельных частей курса на сайте Продавца, либо путем получения квитанции на оплату стоимости курса или отдельных частей курса с последующей оплатой стоимости курса или отдельных частей курса в отделении банка.

3.4. Курс состоит из двух частей, первая часть курса включает в себя следующие составляющие курса: набор для практики, тетрадь к курсу; вторая часть курса состоит из дистанционных семинаров курса, а именно 18 (восемнадцати) видеоматериалов для самостоятельных работ с ключом доступа, размещенных на сайте Продавца; дистанционных консультаций в объеме 16 (шестнадцати) академических часов, размещенных на сайте Продавца.

3.5. При авансовой оплате Покупателем первой части курса, составляющей 50% от стоимости курса, Продавец направляет Покупателю по почте первую часть курса, включающую составляющие курса: набор для практики, тетрадь к курсу. С момента авансовой оплаты Покупателем 100% стоимости курса Продавец открывает Покупателю доступ к второй части курса: к дистанционным семинарам курса, а именно 18 (восемнадцати) видеоматериалам для самостоятельных работ с ключом доступа, размещенным на сайте Продавца; дистанционным консультациям в объеме 16 (шестнадцати) академических часов, размещенным на сайте Продавца. По завершению курса Покупателю предоставляется Сертификат о прохождении курса и карта SMART (Сертификат о прохождении курса и карта SMART направляются Покупателю почтой РФ не позднее 14 (четырнадцати) календарных дней с даты завершения прохождения курса Покупателем, на основании отметки тренера о прохождении курса Покупателем).

3. 6. При наличии у Продавца наборов для практики к курсу Продавец осуществляет отправку первой части курса Покупателю почтой РФ в течение 5 (пяти) рабочих дней с даты поступления денежных средств по оплате стоимости первой части курса на расчетный счет Продавца.

3.7. При отсутствии у Продавца наборов для практики к курсу Продавец осуществляет отправку первой части курса Покупателю почтой РФ в течение 10 (десяти) рабочих дней с даты поступления денежных средств по оплате стоимости первой части курса на расчетный счет Продавца.

3.8. Продавец предоставляет Покупателю доступ к второй части курса не позднее 5 (пяти) рабочих дней с даты поступления денежных средств по оплате 100% стоимости курса (в соответствии с п. 3.5. настоящего Договора) на расчетный счет Продавца.

4. СТОИМОСТЬ КУРСА И ПОРЯДОК ОПЛАТЫ

4.1. Стоимость курса, указанного в настоящем Договоре, указана на сайте Продавца. Стоимость курса НДС не облагается в связи с применением Продавцом упрощенной системы налогообложения на основании пункта 2 статьи 346. 11 главы 26.2 Налогового кодекса Российской Федерации. В указанную стоимость курса не входит оплата услуг банка. Стоимость курса на сайте Продавца указана в валюте РФ за 1 (один) курс.

4.2. Стоимость курса, заказанного на сайте Продавца, оплачивается Покупателем посредством внесения авансового платежа полной стоимости курса (100% предоплата) или авансового платежа частей курса (50% предоплата за каждую часть курса) путем безналичного перечисления денежных средств по оплате стоимости курса или частей курса на расчетный счет Продавца при оформлении заказа на курс на сайте Продавца или посредством оплаты квитанции в отделении банка.

4.3. Срок оплаты первой части курса Покупателем – в момент оформления Покупателем заказа на курс на сайте Продавца или в течение 5 (пяти) банковских дней с даты оформления заказа на курс на сайте Продавца. Срок оплаты второй части курса Покупателем – в момент оформления Покупателем заказа на курс на сайте Продавца или иной срок с даты оформления заказа на курс на сайте Продавца при условии оплаты первой части курса в течение 5 (пяти) банковских дней с даты оформления заказа на курс на сайте Продавца.

4.4. Стоимость первой части курса включает в себя стоимость составляющих первой части курса (набор для практики, тетрадь к курсу) и стоимость отправки первой части курса Покупателю почтой РФ в любой регион РФ. Стоимость второй части курса включает в себя предоставление Покупателю доступа к дистанционным семинарам курса, а именно 18 (восемнадцати) видеоматериалам для самостоятельных работ с ключом доступа, размещенным на сайте Продавца; дистанционным консультациям в объеме 16 (шестнадцати) академических часов, размещенным на сайте Продавца.

4.5. При непоступлении от Покупателя на расчетный счет Продавца денежных средств по оплате стоимости первой части курса в течение 5 (пяти) банковских дней с даты оформления заказа на курс на сайте Продавца в соответствии с п. 4.3. настоящего Договора, Продавец не осуществляет отправку Покупателю почтой РФ первой части курса, включающей составляющие курса: набор для практики, тетрадь к курсу и оставляет за собой право аннулировать заказ Покупателя.

При непоступлении от Покупателя на расчетный счет Продавца денежных средств по оплате стоимости второй части курса в соответствии с п. 4.3. настоящего Договора, Продавец оставляет за собой право отказать Покупателю в предоставлении доступа к второй части курса, включающей дистанционные семинары курса, а именно 18 (восемнадцать) видеоматериалов для самостоятельных работ с ключом доступа, размещенные на сайте Продавца; дистанционные консультации в объеме 16 (шестнадцать) академических часов, размещенные на сайте Продавца.

4.6. Выбор и использование способа оплаты стоимости курса производится Покупателем по собственному усмотрению и без предусмотренной ответственности Продавца. Информация о способах оплаты курса по настоящему Договору доступна при оформлении Покупателем заказа на курс на сайте Продавца.

4.7. Днем оплаты курса или частей курса Покупателем считается день поступления денежных средств по оплате курса или частей курса на расчетный счет Продавца.

5. ДОСТАВКА КУРСА

5.1. Отправка первой части курса Покупателю осуществляется отправкой почтой РФ в соответствии с пп. 3.6., 3.7. настоящего Договора по адресу получения курса, указанному Покупателем при оформлении заказа на курс в соответствии с п. 3.2. настоящего Договора, при условии авансовой оплаты Покупателем стоимости первой части курса в соответствии с п. 4.2. настоящего Договора.

5.2. Предоставление доступа к второй части курса Покупателю осуществляется на сайте Продавца в соответствии с п. 3.8. настоящего Договора, при условии авансовой оплаты Покупателем стоимости второй части курса в соответствии с п. 4.2. настоящего Договора.

5.3. Продавец не несёт ответственности за сохранность первой части курса и его составляющих, упаковки первой части курса при пересылке первой части курса Покупателю почтой РФ.

5.4. По завершению курса Покупателю предоставляется Сертификат о прохождении курса и карта SMART. Сертификат о прохождении курса и карта SMART направляются Покупателю почтой РФ не позднее 14 (четырнадцати) календарных дней с даты завершения прохождения курса Покупателем, на основании отметки тренера о прохождении курса Покупателем.

6. ИНФОРМАЦИЯ И ХАРАКТЕРИСТИКИ КУРСА НА САЙТЕ

6.1. В связи с разными техническими характеристиками составляющих курса фактически предоставленные Покупателю курс и его составляющие могут отличаться от представленной на сайте Продавца информации о курсе, в том числе фотографий и характеристик составляющих курса.

6.2. Любые характеристики курса и его составляющих могут отличаться от описанных на сайте Продавца.

7. ПРАВА И ОБЯЗАННОСТИ СТОРОН

7.1. Продавец обязан:

7.1.1. Зарегистрировать Покупателя на сайте Продавца и принять его заказ на курс при получении от него заказа в электронном виде на сайте Продавца согласно формам и правилам, устанавливаемым сайтом Продавца http://ecsmart. ru/i-electric/.

7.1.2. Предоставить Покупателю информацию об основных характеристиках и составляющих курса, об адресе (месте нахождения) Продавца, о полном наименовании Продавца, о стоимости и условиях приобретения курса и частей курса, о его доставке и сроках доставки частей курса, о предоставлении и сроках предоставления доступа к частям курса, о порядке оплаты и сроках оплаты курса и частей курса, а также о сроке, в течение которого действует настоящий Договор.

7.1.3. Предоставить Покупателю возможность получения бесплатных телефонных консультаций по телефонам, указанным на сайте Продавца. Объем консультаций ограничивается конкретными вопросами Покупателя, связанными с выполнениями заказа на курс.

7.1.4. На основании заказа Покупателя на курс и авансовой оплаты Покупателем стоимости первой части курса в соответствии с п. 4.2. настоящего Договора подготовить и осуществить отправку Покупателю первой части курса почтой РФ в соответствии с пп. 3.6., 3.7. настоящего Договора, а также уведомить Покупателя об отправке ему первой части курса.

7.1.5. В случае отсутствия у Продавца наборов для практики к курсу при оплате Покупателем стоимости первой части курса, Продавец обязан уведомить об этом Покупателя и проинформировать Покупателя об увеличении срока отправки первой части курса Покупателю с 5 (пяти) до 10 (десяти) рабочих дней с даты поступления денежных средств по оплате стоимости первой части курса на расчетный счет Продавца в соответствии с пп. 3.6., 3.7. настоящего Договора.

7.1.6. На основании заказа Покупателя на курс и авансовой оплаты Покупателем стоимости второй части курса в соответствии с п. 4.2. настоящего Договора предоставить доступ Покупателю к второй части курса на сайте Продавца в соответствии с п. 3.8. настоящего Договора.

7.1.7. По завершению курса предоставить Покупателю Сертификат о прохождении курса и карту SMART (Сертификат о прохождении курса и карта SMART направляются Покупателю почтой РФ не позднее 14 (четырнадцати) календарных дней с даты завершения прохождения курса Покупателем, на основании отметки тренера о прохождении курса Покупателем).

7.1.8. Не разглашать любую информацию Покупателя и не предоставлять доступ к этой информации третьим лицам, за исключением случаев, предусмотренных Российским законодательством.

7.2. Продавец вправе:

7.2.1. Отказать в отправке первой части курса и предоставлении доступа ко второй части курса Покупателю в случае непоступления от Покупателя оплаты за курс или части курса в установленные сайтом Покупателя и настоящим Договором сроки и/или при отсутствии полностью оформленного заказа на курс от Покупателя на сайте Продавца и/или отсутствии информации Покупателя при регистрации Покупателя на сайте Продавца, и/или в случае отсутствия других действий Покупателя, необходимых для предоставления Покупателю курса.

7.2.2. В случаях, когда Покупатель в нарушение закона, иных правовых актов или настоящего Договора не принимает оплаченный им курс или части курса и/или отказывается принять курс или части курса, Продавец вправе потребовать от Покупателя принять курс или части курса, или отказаться от исполнения настоящего Договора.

7.2.3. Отказаться от исполнения настоящего Договора в одностороннем порядке при нарушении Покупателем условий настоящего Договора. Моментом расторжения Договора считается дата направления соответствующего сообщения Покупателю по электронной почте.

7.2.4. Аннулировать заказ Покупателя на курс при неоплате Покупателем первой части курса в течение 5 (пяти) банковских дней с даты оформления заказа на курс на сайте Продавца.

7.2.5. Изменять содержание сайта Продавца и любой представленной на сайте Продавца информации о курсе без предварительного информирования Покупателя об изменениях.

7.2.6. Производить направление информации Покупателю, в том числе с помощью электронных списков рассылки, в которые включается адрес электронной почты Покупателя.

7.2.7. Изменять настоящий Договор в одностороннем порядке.

7.3. Покупатель обязан:

7.3.1. До момента заключения настоящего Договора ознакомиться с содержанием настоящего Договора-оферты, с представленной на сайте Продавца информацией о курсе и частях курса, с условиями оплаты курса и частей курса, а также с условиями доставки курса и частей курса.

7.3.2. Предоставлять достоверную информацию о себе при прохождении регистрации и оформлении заказа на курс на сайте Продавца: фамилию, имя и отчество; контактный телефон, адрес электронной почты, адрес для получения курса.

7.3.3. Оплатить стоимость первой части курса в момент оформления Покупателем заказа на курс на сайте Продавца посредством безналичного перечисления денежных средств по оплате стоимости первой части курса на сайте Продавца или путем получения квитанции на оплату стоимости первой части курса с последующей оплатой стоимости первой части курса в отделении банка в течение 5 (пяти) банковских дней с даты оформления заказа на курс на сайте Продавца.

7.3.4. Оплатить стоимость второй части курса в момент оформления Покупателем заказа на курс на сайте Продавца посредством безналичного перечисления денежных средств по оплате стоимости второй части курса на сайте Продавца или путем получения квитанции на оплату стоимости второй части курса с последующей оплатой стоимости второй части курса в отделении банка в иной срок с даты оформления заказа на курс на сайте Продавца при условии оплаты первой части курса в течение 5 (пяти) банковских дней с даты оформления заказа на курс на сайте Продавца.

7.4 Покупатель вправе:

7.4.1. Отказаться от оплаты курса или частей курса, аннулировав заказ на курс, о чем немедленно известить Продавца.

7.4.2. В случае существенного нарушения требований к качеству полученной Покупателем по почте первой части курса (обнаружение неустранимых недостатков, недостатков, которые не могут быть устранены без несоразмерных расходов или затрат времени или выявляются неоднократно либо проявляются вновь после их устранения, и других подобных недостатков), при условии возникновения недостатков до отправки первой части курса почтой РФ Покупателю и предоставления Покупателем доказательств возникновения недостатков до момента отправки первой части курса почтой РФ Покупателю, Покупатель вправе по своему выбору: отказаться от исполнения данного Договора и потребовать возврата уплаченной за первую часть курса денежной суммы или потребовать замены первой части курса ненадлежащего качества первой частью курса, соответствующей Договору.

8. ВОЗВРАТ И ОБМЕН КУРСА

8.1. Требование Покупателя об обмене первой части курса либо о возврате первой части курса подлежит удовлетворению, если первая часть курса и составляющие первой части курса, направленные Покупателю почтой РФ, не были в употреблении, сохранены все свойства первой части курса и составляющих, сохранена и не нарушена упаковка первой части курса, сохранены документы, подтверждающие факт покупки этого курса Покупателем на сайте Продавца.

8.2. Срок требования Покупателя об обмене первой части курса либо о возврате первой части курса составляет 7 (семь) календарных дней с момента получения первой части курса Покупателем на почте РФ, либо в любое время до отправки первой части курса Покупателю почтой РФ.

8.3. Покупатель компенсирует Продавцу все необходимые расходы по пересылке, понесенные в связи с организацией обмена первой части курса или возврата первой части курса.

8. 4. Требование Покупателя о полном возврате курса подлежит удовлетворению Продавцом лишь в части возврата первой части курса при выполнении условий, указанных в п. 8.1.-8.3. настоящего Договора. Вторая часть курса возврату не подлежит.

9. ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ.

9.1. Продавец собирает и обрабатывает персональные данные Покупателя, а именно: фамилия, имя, отчество Покупателя; контактный телефон Покупателя, адрес электронной почты Покупателя, адрес доставки курса Покупателю в целях выполнения условий настоящего Договора, доставки Покупателю заказанного курса, а также в целях направления информации Покупателю.

9.2. Осуществляя заказ курса на сайте Покупателя http://ecsmart.ru/i-electric/, Покупатель дает согласие на сбор и обработку персональных данных о себе в целях осуществления доставки заказанного курса, направления ему информации и исполнения условий настоящего Договора.

9.3. При сборе и обработке персональных данных Покупателей, Продавец не преследует иных целей, кроме установленных в п. 9.1 настоящего Договора.

9.4. Доступ к персональным данным Покупателей имеют только лица, имеющие непосредственное отношение к исполнению Заказов.

10. ДЕЙСТВИЕ НЕПРЕОДОЛИМОЙ СИЛЫ

10.1. Стороны освобождаются от ответственности за частичное или полное неисполнение обязательств по настоящему Договору, если это неисполнение явилось следствием обстоятельств непреодолимой силы, возникших после заключения настоящего Договора в результате событий чрезвычайного характера, которые Стороны не могли ни предвидеть, ни предотвратить.

10.2. Сторона, которая не исполняет своего обязательства по обозначенным в п.10.1. настоящего Договора причинам, должна дать извещение другой Стороне о препятствии и его влиянии на исполнение обязательств по настоящему Договору.

10.3. Если обстоятельства непреодолимой силы действуют на протяжении 30 (тридцати) календарных дней и не обнаруживают признаков прекращения, настоящий Договор может быть расторгнут Продавцом и Покупателем путем направления уведомления другой Стороне.

11. ПОРЯДОК РАССМОТРЕНИЯ СПОРОВ

11.1. Стороны несут ответственность за неисполнение или ненадлежащее исполнение настоящего Договора в порядке, предусмотренном настоящим Договором и действующим законодательством РФ.

11.2. Все споры и разногласия, возникающие между Сторонами по исполнению настоящего Договора, или в связи с ним, решаются Сторонами по возможности, путем переговоров.

11.3. В случае невозможности разрешения споров и разногласий путем переговоров, Стороны обращаются в Арбитражный суд г. Москвы в установленном законодательством РФ порядке.

12. СРОК ДЕЙСТВИЯ И ПОРЯДОК РАСТОРЖЕНИЯ

12.1. Настоящий Договор действует до полного исполнения Сторонами обязательств, возложенных на них положениями настоящего Договора.

12.2. Продавец вправе самостоятельно вносить изменения в текст настоящего Договора путем утверждения Договора с изменениями и размещения Договора с изменениями на сайте Продавца http://ecsmart. ru/i-electric/. Изменения вступают в силу с момента публикации Договора на сайте. Оповещение Заказчика о предстоящем изменении условий настоящего Договора производится Исполнителем путем размещения измененного текста настоящего Договора на сайте http://ecsmart.ru/i-electric/, при этом Покупатель обязуется самостоятельно отслеживать изменения в тексте настоящего Договора путем ознакомления с содержанием текста настоящего Договора. Такие изменения не распространяются на стоимость курсов, оплаченных ранее внесения изменений в текст настоящего Договора.

12.3. Настоящий Договор может быть расторгнут по инициативе любой из Сторон путем направления письменного уведомления об этом другой Стороне с даты, указанной в уведомлении. Такое уведомление должно быть направлено не менее чем за 7 (семь) календарных дней до даты расторжения.

12.4. Настоящий Договор может быть расторгнут по письменному соглашению Сторон.

12. 5. В случаях расторжения настоящего Договора по причинам, отличным от перечисленных выше, вопросы перерасчетов и выплат решаются по письменной договоренности Сторон или в установленном законом порядке.

12.6. Стороны обязуются произвести окончательные взаиморасчеты в течение 10 (десяти) рабочих дней с даты расторжения настоящего Договора, если иное не предусмотрено соглашением о расторжении Договора.

13. ПРОЧЕЕ

13.1. Продавец оставляет за собой право изменять любую представленную на сайте информацию о курсе, изменять настоящий Договор в одностороннем порядке, изменять, расширять и сокращать предложение по покупке курса на сайте, регулировать доступ к покупке курса, а также приостановить или прекратить продажу курса по своему собственному усмотрению.

13.2. Настоящий Договор или Оферта или Договор-оферта должен рассматриваться в том виде, как он опубликован на сайте http://ecsmart.ru/i-electric/, и должен применяться и толковаться в соответствии с законодательством Российской Федерации.

13.3. Стороны признают юридическую силу уведомлений, сообщений и письменных обращений, направленных на контактные адреса электронной почты Сторон. Такие уведомления, сообщения и письменные обращения приравниваются к сообщениям и уведомлениям, исполненным в простой письменной форме, направляемым на почтовые адреса Сторон.

13.4. В случае, если какое-либо из положений или условий настоящего Договора будет признано недействительным, лишенным юридической силы или ничтожным судом соответствующей юрисдикции, остальные положения настоящего Договора сохраняют свою силу и продолжают действовать без изменений, а положение, признанное ничтожным, заменяется действительным в силу применимого закона, максимально близким, по своей сути и значению.

13.5. Настоящий Договор является полным и безоговорочным волеизъявлением Сторон намерений, прав и обязательств. После заключения настоящего Договора любые иные ранее имевшиеся договоренности, соглашения и заявления устного или письменного характера, все предшествующие переговоры и переписка теряют свою силу.

13.6. Во всем остальном, что не предусмотрено настоящим Договором, Стороны руководствуются действующим законодательством Российской Федерации.

14. РЕКВИЗИТЫ ПРОДАВЦА

ООО «Инжиниринговый научно-образовательный центр «СМАРТ»

Юридический адрес: 125167, г. Москва, ул. Планетная, д. 11, помещение 6/22 РМ-4

Почтовый адрес: 125167, г. Москва, ул. Планетная, д. 11, помещение 6/22 РМ-4

ИНН: 7714893352 / КПП 771401001

ОГРН: 1127747261718

р/с: 40702810638040031563

в ПАО Сбербанк г. Москва

к/с: 30101810400000000225

БИК 044525225

Телефон: +7 (495) 772 49 59

E-mail: [email protected]

http://ecsmart.ru/i-electric/


Курсы компьютерной диагностики автомобилей. Обучение диагностики и ремонта электронных систем двигателя.

Повышение квалификации и курсы диагностики автомобилей в Москве

      Компания Freeman приглашает заинтересованных клиентов на курсы обучения компьютерной диагностике автомобилей с бензиновыми и дизельными моторами. Более 15 лет мы оказываем образовательные услуги в сфере автодиагностики, предлагая обучающие занятия тем, кто стремится освоить работу с программным автодиагностическим оборудованием с нуля либо повысить свою квалификацию, уже имея смежную специальность.

Грамотная диагностика – гарантия качественного ремонта

      С целью повышения качества восстановительных работ нынешний подход к ремонту автотехники предполагает проведение диагностической проверки транспортного средства с помощью специализированных компьютерных устройств. Это позволяет за несколько минут, не разбирая автомобиль, объективно оценить состояние электронных систем и выявить, в чем заключается поломка и что повлияло на возникновение неисправностей. Данная процедура показана и в качестве профилактической меры, позволяющей избежать непредвиденных поломок.

 

      По сути, от работы инженера по компьютерной диагностике напрямую зависят результат и качество ремонта транспортного средства. По этой причине владельцы авто предпочитают обращаться к профессионалам, которые выполняют свою работу на высоком уровне.

 

      Компьютерная диагностика автомобиля – услуга, которая предлагается любой современной СТО или ремонтной мастерской и весьма востребована клиентами, а учебные курсы по специальности «автоэлектрик-диагност» позволят получить полезные навыки и увеличить свои шансы на успешное трудоустройство. Это подтверждает опыт наших многочисленных выпускников, которые выбрали для себя данную профессию.

Более подробную информацию об услуге по организации учебных занятий, сроках проведения и стоимости обучения можно узнать у сотрудников компании Freeman. Свяжитесь с нами по контактному телефону или закажите обратный звонок. Для подачи заявки на прохождение курсов обучения необходимо заполнить форму обратной связи на страницах сайта.

 

Что входит в программу обучения?

      Продолжительность курсов диагностики автомобилей на базе учебного центра компании Freemen включает 40 часов и длится пять рабочих дней. Программа обучения состоит из вводной части, теоретических и практических занятий, в процессе которых наши клиенты получают полезные навыки и умения. Принцип «от простого к сложному» делает занятия полезными для учащихся с разной степенью технической подготовки:

 

      • В начале курсов компьютерной диагностики автомобилей наши слушатели знакомятся с основами электротехники, строением и принципами работы системы управления транспортным средством;

 

      • Вы узнаете, какие способы проведения диагностической проверки существуют и какое оборудование используется для этих целей;

 

      • В ходе обучения слушатели знакомятся с общими принципами работы диагностического сканера, пневмотестера герметичности цилиндров, тестера систем зажигания, мотор-тестера и других устройств, учатся на профессиональном уровне пользоваться данным оборудованием. Занятия на курсах диагностов автомобилей проводятся с применением современных мультимарочных устройств известных брендов, что в дальнейшем позволяет успешно производить диагностическую проверку электронных систем управления авто отечественных и зарубежных марок;

 

      • Важной целью нашей учебной программы является научить слушателей находить оптимальные способы выполнения проверки, уметь грамотно выстраивать алгоритм поиска неисправностей, что позволит оптимизировать затраты времени на проведение процедуры и обеспечить высокую объективность ее результатов;

 

      • Во время курсов компьютерной диагностики автомобилей на базе учебного центра компании Freemen уделяется внимание и такому аспекту, как умение выстроить взаимоотношения с клиентом, научиться грамотному общению с заказчиками автодиагностических услуг;

 

В курс входит следующий перечень дисциплин: в объёме академ. часов
Основы электротехники 2
Методы и принципы диагностики современных электронных систем 5
Электронные системы управления современного автомобиля 18
Современное диагностическое оборудование и информационные базы данных 7
Практические занятия 8
Всего 40
В том числе практических 8

Эффективные методики преподавания для получения максимальных результатов

      Обладая многолетним практическим опытом организации курсов диагностов в Москве, наша компания создает учащимся максимально благоприятные условия для достижения положительных результатов в прохождении обучения. Занятия проходят в группах, состоящих из 5-7 слушателей. Такой подход позволяет преподавателю индивидуально уделить внимание каждому учащемуся и способствует формированию комфортной психологической обстановки во время семинаров.

 

      Еще одна причина записаться на курсы диагностики грузовых автомобилей в учебный центр Freemen – высокая квалификация наших преподавателей. Каждый из них обладает не только богатым практическим опытом в сфере оказания образовательных услуг, но и прекрасно знаком с изнанкой профессии автоэлектрика-диагноста и актуальными тенденциями рынка автодиагностических услуг. Благодаря этому даже самые сложные темы нам удается объяснять учащимся простым и понятным языком, давать знания, которые будут действительно полезны.

 

      Программа обучения диагностике авто построена таким образом, чтобы теоретическую информацию, полученную во время курсов, учащиеся могли грамотно применять на практике как во время занятий, так и в процессе самостоятельной работы после трудоустройства по специальности.

Обеспечение технической поддержки выпускников

      После прохождения курсов диагностики автомобилей в Москве на базе учебного центра компании Freemen выпускники получают свидетельство о получении специальности инженера-диагноста. Также выпускникам выдается DVD-диск с учебно-методическими материалами, которые можно будет использовать для повторения пройденной информации и совершенствования профессиональных навыков.

 

      Еще один важный нюанс сотрудничества с компанией Freeman – обеспечение квалифицированной информационной поддержки выпускников после окончания курсов диагностов автомобилей. Как и любая другая профессия, специальность инженера по автодиагностике имеет свои нюансы, которые могут вызвать сложности у начинающих мастеров. Если в процессе работы с оборудованием у вас возникнут затруднения, вы всегда можете обратиться в наш центр и получить оперативную помощь специалиста.

 

      Преимуществом прохождения обучения на курсах диагностики автомобилей в компании Freemen является и возможность приобрести современное оборудование для проведения диагностической проверки со скидкой. В нашем ассортименте представлены диагностические сканеры, программаторы, мультиметры и другие устройства от ведущих производителей.

 

Электронные курсы автодиагностики онлайн

Предлагаем тренинги и курсы обучения автодиагностов (автомехатроников) – специалистов, которые идут в ногу с новыми транспортными технологиями и отлично умеют находить «общий язык» с бортовой системой контроля и диагностирования, системой электронного управления подвеской, блоками управления. Поэтому это принципиально новые стандарты образования и компетенций. В фокусе – не просто сама машина, а авто с её электронным управлением.

Роль мехатроника сложно переоценить при эффективном решении задач как небольшой автотранспортной компании, так и крупного бизнеса. Дилерский центр, станция техобслуживания, автобаза…Для любого из этих объектов автомехатроник является специалистом, без которого работа застопорится.

Описание профессии

Обучение автомехатроников, автодиагностов — это подготовка специалистов, которые способны эффективно решать следующие задачи:

• Собирать, получать диагностическую информацию (как из заказа-наряда, так и клиента, который очень часто не только не знает какой узел сломан, но и может пустить и по ложному следу, убеждая диагноста что не нужно осматривать ходовую, потому что проблема в системе рулевого управления.

• Выяснить, при каких обстоятельствах транспортное средство стало некорректно себя «вести», при какой ситуации случилась поломка.

• Понимать «симптомы» всех систем транспортного средства, опираясь на глубокие знания его устройства.

• Читать электросхемы. С активной установкой на автомобили электроооборудования и увеличением количества электрокаров актуальность этого пункта только возрастает. Без  знания электрооборудования невозможно даже базовое обучение автодиагностов с нуля

• Эффективно применять для решения задач базы данных, сложное диагностическое оборудование.

• Фиксировать результаты для того, чтобы автомеханик, автоэлектрик на их основе мог оперативно приступить.

Перечень программ по автодиагностике

В вашем распоряжении обучение по автодиагностике двух типов.

  1. Курсы обучения автодиагностике. Комплексные программы, помогающие пошагово освоить профессию. Программы доступны в нескольких форматах. Полный вариант – это совмещённый вариант обучения диагностики онлайн  + аудиторных занятий (такой формат особенно удачно подходит  для корпоративных занятий и аттестации). Дистанционный формат представлен удалёнными интерактивными программами в сопровождении тренера, курсы автодиагностики онлайн для самообучения – электронные продукты,  которые позволяют и вовсе быть максимально независимыми в обучении, при этом благодаря системе ELECTUDE есть чёткий автоматизированный контроль за уровнем знаний и прогрессом развития.
  2. Тренинги, которые за короткий промежуток времени позволяют «прокачать» определённые навыки. Например, продиагностировать электронные системы управления двигателя при помощи мотор-тестера.

Преимущества обучения у нас

  • Мы являемся непосредственно дилером платформы ELECTUDE в странах СНГ.
  • Мы знаем реальные проблемы автобизнеса и предлагаем не просто курсы, а обучение которое поможет зарабатывать.
  • Всё  очень гибко. Можно учиться как крупным дилерскими сетям, так и индивидуально.

Все цены указаны с НДС.


Курсы обучения на автодиагностов. Учебный центр «Перспектива» — 20 лет успеха.

Диагност должен знать принцип действия двигателей сгорания, его механизмов и систем, а также электронные блоки управления автомобилем. Умение находить и устранять причины неисправностей в механизмах и узлах — основная задача профессионального автодиагноста.

Преимущества обучения на диагноста двигателей внутреннего сгорания в учебном центре«Перспектива»:

  • только качественные теоретические знания и практические навыки работы с современной автомобильной электроникой;
  • обучение обязательно включает отработку практических навыков на реальном тренажере;
  • современная адаптивная программа курса предусматривает гибкий учебно-методический план с учетом пожеланий обучаемых;
  • по окончании выдается документ об окончании курсов;


Теоретическая часть

Обучение включает изучение особенностей конструкции механизмов, систем двигателей внутреннего сгорания, принципов действия электронных систем управления. Будущие диагносты получают практические навыки работы с различными сканерами, мотор-тестером и другими новейшими средствами диагностики.

Программа обучения предусматривает получение опыта в чтении схем, поиске неисправностей в электрооборудовании, в системах кондиционирования.

Практикум курса

Практика курса диагностов двигателей внутреннего сгорания проходит на автомобильном предприятии. Обучаемый прикрепляется к наставнику, который демонстрирует все тонкости работы с диагностической аппаратурой. Будущий диагност практически участвует в поиске неисправностей элементов систем управления двигателя и автомобиля в целом.

В рамках курса диагностов двигателей внутреннего сгорания проводится обязательный выпускной экзамен.

Пройти курсы обучения на диагноста легко в учебном центре «Перспектива» — это подтверждают наши довольные ученики.



Как Создать свой Автосервис (СТО)

Компьютерная диагностика автомобиля обучение и практический курс по автодиагностике и применение на практике.

Если вы твердо решили что в вашем автосервисе должна присутствовать услуга компьютерная диагностика или хотите самостоятельно проводить компьютерную диагностику автомобиля но не являетесь специалистом в данной области, Вам скорее всего необходимо пройти обучение или подготовку по применению компьютерной диагностики автомобиля на практике.

Что может дать вам обучение компьютерной диагностике автомобиля?
Все и ничего,- вот ответ на настоящий вопрос.

Сначала я объясню вам почему обучение компьютерной диагностике автомобиля вам «ничего не даст»,- потому что пройдя обучение у Вас не будет должных практических навыков проведения компьютерной диагностики автомобиля самостоятельно. Смотреть как проводят диагностику,- это одно дело, а проводить компьютерную авто диагностику самостоятельно-совсем другое. сами понимаете что без практики обучение в т.ч. и компьютерная диагностика автомобиля-теряет смысл.

Теперь я объясню понятие «все»: пройдя обучение компьютерной диагностике автомобиля, вы получите базовые понятия и элементарные навыки проведения компьютерной диагностики своими руками.

Здесь нужно понимать четко, что на каждом этапе вашего обучения компьютерной авто диагностике для вас будет открываться все новый и новый уровень знаний, соответственно Ваша квалификация будет постоянно расти, НО!-ЛИШЬ В ТОМ СЛУЧАЕ ЕСЛИ ВЫ НЕ ПРЕКРАТИТЕ ПОСТОЯННОЕ САМООБУЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИКЕ АВТОМОБИЛЯ!

Следует понимать что автомобиль как сложная система узлов и агрегатов а так же электронных систем управления постоянно совершенствуется, соответственно и знания авто диагноста должны совершенствоваться и идти «в ногу» с развитием электронных систем управления автомобилем.

Безусловно, лучше всего проходить обучение компьютерной диагностике на практике! Т.е- сразу же применять знания полученные в ходе обучения и, соответственно, совершенствовать свои практические навыки самостоятельного проведения компьютерной диагностики.

А вот два главных вопроса, которые непосредственно касаются обучения компьютерной диагностике автомобиля: с чего надо начинать обучение и когда надо начинать обучение?

Давайте коротко по этим двум темам, особенно интересно, наверное, узнать с чего?

Начинать обучение компьютерной диагностике авто нужно с элементарных базовых знаний и понятий авто электрики и автомобильной электроники, и чем проще и доступнее будут эти знания, тем больше шансов того что вы не бросите на половине или в начале пути обучение компьютерной диагностике автомобиля и, в конце, концов станете, специалистом в области компьютерной автодиагностики и ваш бизнес автосервис пополнится еще одной прибыльной и высоко рентабельной услугой как компьютерная авто диагностика.

Понимаете в чем суть вопроса?,-, математику вы начали изучать с цифр а чтение с букваря, но никак не с интегралов и «Война и Мир»,- поэтому чем проще стартовый практический курс обучения компьютерной диагностике автомобиля, тем больше шансов того, что вы не бросите свою «задумку» научиться самостоятельно проводить компьютерную диагностику своими руками.

Поэтому, начинайте обучение компьютерной диагностике автомобиля от простого и плавно на практике переходите к более сложному. То же самое можно сказать а и про оборудование для компьютерной автодиагностики. Не покупайте сразу же чемодан за 30000$, который потом не будете знать кому продать. 🙂 Лучше всего возьмите простой, недорогой и универсальный прибор  для проведения  компьютерной диагностики. Обучаться компьютерной автодиагностике на таком приборе будет проще, быстрее и эффективнее. Стоимость такого прибора вряд ли превысит 100-200$ на интернет аукционе. Лично я там и покупал, а программное обеспечение можно скачать бесплатно на сайте производителя.

Но если у вас есть «куча лишних денег»,- покупайте чемодан за 30000$,- с ним Вы будете проводить компьютерную диагностику на начальном этапе точно так же как и с прибором за 200$ только это будет выглядеть на 28800$ завораживающей для ваших первых клиентов вашего бизнеса в компьютерной автодиагностике. 🙂

А вот на вопрос «когда лучше начинать обучение компьютерной диагностике автомобилей» определиться с ответом необходимо Вам и вполне самостоятельно.
Ели вы начнете обучение сейчас, то сэкономите ровно один день для собственного саморазвития в области компьютерной автодиагностики, и собственно материального благосостояния.
Если же Вы любите откладывать на завтра, то что можно сделать сегодня,- что же, наверное обучение компьютерной диагностике автомобиля не для Вас, и настоящую статью Вы прочитали зря…

Но в любом случае, я желаю успехов Вам и Вашему Делу!

Простой, понятной, доступный курс обучения компьютерной диагностике автомобиля «Как Легко И Просто Зарабатывать На Компьютерной Диагностике Автомобиля» для всех кто хочет научиться самостоятельно проводить компьютерную автодиагностику своими руками! Подробнее тут. http://svoi-avtoservis.moy.su/index/kompjuternaja_diagnostika/0-17

Формы Обучения — Автоэлектрик-Диагност — Центр подготовки

Тел. Преподавателя  8-916-752-30-94  Алексей

Полный курс в учебном классе — Занятия проходят в учебном классе, полтора — три часа в зависимости от темы, после занятия в классе сразу переходим в автосервис для практических занятий т.е. диагностика и ремонт автомобилей приезжающих в автосервис, и так на протяжении всего курса, практика в автосервисе не ограничена, без каких либо доплат. Учится можно до тех пор пока не научишься (главное желание). Теоретическая часть курса длится 1-1,5 месяца, при условии посещения занятий 3-6 раз в неделю, график занятий составляется индивидуально.

Очно-заочная форма обучения — Обучение проходит следующим образом: на электронную почту студента отправляется первый раздел курса (аудио и текстовые занятия), и три домашних задания, после этого согласовывается день когда студент может прибыть в учебный класс для пояснения полученного материала, если прибыть в учебный класс возможности нет, материал разбирается в режиме видео конференции, далее второй раздел курса и так далее. Практика в автосервисе с первого дня занятий, также не ограниченное количество времени. Продолжительность курса от 7 дней, в зависимости  от усвоения материала студентом.

Онлайн дистанционная форма обучения — Обучение проходит следующим образом: на электронную почту студента отправляется первые пять занятий  (аудио и текстовые занятия), и первое домашнее задание, после конспектирования материала и выполнения правильно домашнего задания, отправляется следующие занятия и так далее, пока не будет пройден весь курс согласно программе обучения указанной на сайте. Практика в автосервисе с первого дня занятий по возможности.

Для более лучшего усвоения материала многие темы занятий подкрепляются просмотром видеоуроков, либо в учебном классе, либо на сайте в разделе «видеоуроки».

Наш Центр создан на базе Авто тех. центра Селигеравто (seligeravto.ru), мы занимаемся подготовкой специалистов по специальности «автоэлектрик – диагност». Сначала слушатели нашего Центра проходят теоретическую базу, получают все необходимые знания, которые понадобятся для дальнейшей работы, также получают необходимую информацию по пользованию оборудованием, после чего выходят на практическую стажировку по ремонту и диагностике автомобилей, как отечественных, так и импортных автомобилей.

1.Раздел «Автоэлектрика» основные электрические потребители автомобиля, принципы работы, основные неисправности и методы их устранения. Электрические схемы автомобилей отечественные и иномарки, правила пользования и области применения, компьютерные программы АВТОДАТА, ЭЛЬЗА, МИЧЕЛ, системы зажигания, принципы работы и порядок поиска неисправностей, стартеры, генераторы, и основное автомобильное реле, принцип работы, область применения, порядок подключения.

 

 

  

2.Раздел «Сигнализации и доп. оборудование». Штатные системы центрального запирания принцип работы и основные схемы подключения автомобильных сигнализаций к штанным системам центрального запирания. Порядок , принцип определения принципа работы штатной системы центрального запирания. Правило подсоединения автомобильной сигнализации к штатной системе центрального запирания, 3 варианта( стандартное подключение, с помощью CAN модуля, и обхода цифровых сигналов). Виды автомобильных сигнализаций, понятие функции (основные и дополнительные), три режима работы автомобильной сигнализации. Провода автомобильных сигнализаций предназначение и порядок подсоединения (начиная с «+» и кончая дополнительными каналами, все провода которые существуют на автомобильных сигнализациях). Иммобилайзеры виды, предназначение, принципы работы и порядок подключения. Сигнализации с автозапуском принцип работы правило подключения понятие «предварительная проверка пуска». Сигнализации с турбо-таймером предназначение, принцип работы и порядок подключения. Обход штатных иммобилайзеров, ключ с чипом, и брелок метка. Порядок установки автомобильной сигнализации на автомобиль, начиная с разборки автомобиля заканчивая отдачей автомобиля клиенту. Основные функции автомобильных сигнализаций предназначение и принцип работы. Дополнительное оборудование: ксеноновый свет предназначение и порядок установки, регулировка фар с помощью специальной установки. Парктроники предназначение и порядок установки ( 2, 4, 6 датчиков). Электро стеклоподъёмники различные виды и порядок установки и подключения. СГУ различные виды и комплектации, порядок установки на автомобиль. Установка музыки: головное устройство, автомобильные динамики, усилители мощности. Сабвуферы, акустические ёмкости, автомобильные телевизоры, антенны ТВ и радио. Видеокамеры, видеорегистраторы  – предназначение, схемы подключения,  порядок установки.

 

 

 

  

 

 

3.Раздел  «Диагностика». Микропроцессорная система зажигания, понятие датчики и исполнительные механизмы, предназначение, методы проверки и основные неисправности. Системы впрыска топлива механический впрыск, непосредственный впрыск GDI, принцип действия и основные неисправности, методы их устранения. Основной упор сделан на современные системы впрыска топлива это распределённый впрыск, принцип действия, все элементы распределённого впрыска топлива, предназначение каждого из них, при этом обязательно, рассказывается, как проверять датчики и исполнительные механизмы с помощью мультиметра и осциллографа, в классе есть необходимое для этого оборудование. Системы управления двигателем, основные задачи системы, предназначение, принцип действия, все основные элементы системы методы проверки и принцип действия каждого датчика и исполнительного механизма. Диагностика различных систем двигателя, в том числе компьютерная диагностика различных систем управления автомобиля (ABS, ESP, EPC, AIR BAG, Активная подвеска, Шина CAN и др.) Кондиционеры автомобиля принцип работы, порядок заправки, климатическая установка, компьютерная диагностика климата, основные неисправности и методы их устранения. Дизельные двигатели, виды ТНВД, принцип работы, правила диагностики. Системы Common Rail назначение и принцип действия.

 

 

  

В течении курса также рассказывается как пользоваться специальным оборудованием например такие как: нагрузочная вилка, сканер, автомобильный мультиметр, осциллограф, вакуумметр, тестер давления топлива и  многое другое.

Компьютерная диагностика автомобиля | Ремонт авто

≡  3 Август 2016   ·  Рубрика: Ремонт   

Содержание статьи

Успешный и быстрый ремонт транспортного средства, а также безопасность его эксплуатации во многом определяется качественным выявлением имеющихся неисправностей. Поэтому компьютерная диагностика автомобиля (обучение возможно и на самостоятельной основе) – наиболее важная составляющая в работе любого сервисного центра, ведь специалисты в данной области высоко ценятся.

Сложность подготовки квалифицированного автомобильного диагноста заключается в том, что существующие курсы дают только базовые знания, которые не позволяют на высоком уровне и оперативно выявлять проблемные зоны. А обучать своих сотрудников на действительно качественных курсах с финансовой точки зрения могут только крупные автомобильные центры. И, как показывает практика, лучшие специалисты в области компьютерной диагностики овладели тонкостями данной профессии в результате упорной самостоятельной работы.

Компьютерная диагностика автомобиля: обучение по видеоурокам

В качестве альтернативы стандартным курсам, которые отнимают значительное количество времени и обычно предполагают больше теоретических часов, чем практики, мы предлагаем уникальные обучающие уроки, полностью разработанные нашей школой.

Для их создания привлекались лучшие специалисты лаборатории диагностики Ижевского политехнического колледжа, а также автодиагносты со значительным стажем работы. В видеоуроках основной акцент сделан на практической составляющей, что позволяет быстро разобраться в сути возникающих проблем и особенностях выполнения какой-либо процедуры.

К преимуществам использования нашего видеокурса можно отнести:

  • возможность многократного повторения материала, что позволяет разобраться даже в самых сложных вопросах;
  • самостоятельный выбор времени занятий, ведь для их организации достаточно иметь под рукой компьютер;
  • высокий уровень наглядности изучаемого предмета, так как все вопросы разбираются на реальных случаях;
  • экономия финансовых средств.

Нашаудиокурс построен по логичной схеме – от простых шагов к более сложным, что позволяет даже «с нуля» очень быстро освоить профессию автодиагноста и эффективно находить все неисправности в автомобиле.

Для получения курса достаточно пройти простую процедуру на нашем сайте и выбрать оптимальный для себя способ доставки – самостоятельное скачивание электронной версии либо организацию почтовой пересылки CD-дисков с полным курсом аудиоуроков.

Отличительная особенность современных автомобилей – наличие значительного количества электроники, которая используется практически во всех элементах и системах управления транспортным средством. В связи с этим курсы автоэлектрика являются весьма востребованными, ведь практически все ремонтные работы предполагают проверку электрики или замену ее отдельных составляющих.

Обучение на стандартных курсах – с посещением теоретических занятий с конспектированием основных положений лекций и малой практической составляющей – в большинстве случаев позволяет получить только базовые знания, которые необходимы для выполнения крайне ограниченных операций. Такие занятия требуют наличия свободного времени и предполагают определенное количество занятий в неделю, что существенно затягивает процесс обучения, а также ведет к неоправданно высоким ценам.

Курсы автоэлектрика от Школы автодиагностики Алексея Пахомова

Наша школа предлагает альтернативу стандартным подходам к обучению по специальности «автоэлектрик» – видеоуроки, которые записаны непосредственно действующими сотрудниками автомобильных мастерских. Курс лекция характеризуется максимальной наглядностью и практичностью, ведь в уроках разбираются реальные ситуации, которые являются рабочими буднями автоэлектриков.

Формат работы с видеоматериалами доказал уже свою эффективность, так как обучаемый может:

  • выбрать оптимальный для себя режим и формат работы;
  • неоднократно просматривать сложные или непонятные моменты;
  • наглядно посмотреть, как выполняется та или иная операция;
  • не ограничивать себя во временных рамках изучения материала.

Система обучения построена таким образом, чтобы по завершению курса даже «новичок» мог начать выполнять даже самые сложные работы. Для этого в наших видеоуроках материал подается от простого к сложному, а весь курс включает в себя следующие разделы:

  • знакомство с базовыми понятиями электричества;
  • изучение элементов электрических цепей;
  • конструирование электрических цепей;
  • принципы работы с электрическими схемами и способы их чтения;
  • организация работы с измерительными приборами;
  • электрооборудование автомобиля и соблюдение баланса энергии;
  • изучение аккумуляторных батарей – их конструкция, принцип работы и основные параметры;
  • автомобильные генераторы – конструкция, проведение диагностики и ремонта;
  • автомобильные электродвигатели – конструкция, их разборка и дефектовка;
  • организация работы с электропроводкой;
  • будни автоэлектрика – примеры из реальной рабочей обстановки автоэлектриков и разбор наиболее часто встречаемых проблем и поломок.

Общая продолжительность лекций – 12,5 часов, которые насыщены только полезной и качественной информацией, касающейся деятельности автоэлектрика.

По изучению всего материала наша школа гарантирует приобретение необходимых знаний для работы автоэлектриком и выполнения широкого перечня задач в данной области.

Пожалуйста поставьте оценку статье

Загрузка…

Руководство по автомобильным диагностическим тестам для учащихся автомобильной онлайн-школы

Думаете, что диагностические тесты нужно проводить только после того, как загорится индикатор проверки двигателя? Подумайте еще раз. Регулярное проведение диагностических тестов на транспортных средствах может помочь быстро определить, потребуется ли им ремонт. Тестирование также может помочь водителям избежать любых ситуаций, которые могут привести к поломке транспортного средства и оставить их на нейтральной полосе.

Поскольку диагностика автомобилей становится все более компьютеризированной, стало проще, чем когда-либо, обнаруживать проблемы до того, как могут произойти какие-либо бедствия. Тем не менее, в данном случае лучше всего действовать на опережение, а частые диагностические тесты автомобилей могут помочь клиентам выявлять проблемы на ранней стадии, снижать затраты на техническое обслуживание и наслаждаться более плавным и беспроблемным вождением. Вот что вам нужно знать об автомобильных диагностических тестах.

Автомобильные диагностические тесты: что это такое и как они работают

Целью диагностических тестов является выявление проблем в различных компонентах, из-за которых автомобиль не работает должным образом.Они выполняются с использованием программного обеспечения, которое может быстро и эффективно обнаруживать проблемы, просматривая области автомобиля, такие как двигатель, для поиска проблем.

Современные диагностические тесты обычно проводятся путем подключения к автомобилю компьютерной системы, которая может считывать информацию с различных встроенных микросхем и процессоров. В типичном тесте сканер подключается к разъему OBD-II (бортовая диагностика) автомобиля. Это позволит получить данные с подробным описанием любых ошибок, зарегистрированных компьютерной системой автомобиля, прежде чем будет выполнен проверочный тест для проверки состояния различных систем автомобиля.

Сканер OBD-II часто используется для обнаружения проблем с транспортными средствами

Что происходит дальше и что означают определенные коды?

После завершения теста результаты покажут, какие проблемы присутствуют в автомобиле, и выдадут различные коды, относящиеся к определенным проблемам. Они также могут использовать точки данных, помеченные компьютером, чтобы более четко отображать проблемы, которые необходимо исправить.

Диагностические коды для систем OBD-II часто обозначаются буквой в начале для разных компонентов — например, «C» для шасси (т.грамм. C0031: Датчик скорости левого переднего колеса) или «P» для трансмиссии (например, P0138: Высокое напряжение в цепи датчика O2).

Конечно, учащимся онлайн автошколы следует помнить, что диагностические тесты не всегда дают полную картину. Иногда автомобильный техник может провести дополнительную проверку автомобиля, например, провести дорожное испытание, чтобы найти проблему, которую система не смогла идентифицировать.

Преимущества диагностических тестов для учащихся автомобильных школ онлайн

Одним из самых больших преимуществ диагностического тестирования как для клиентов, так и для работников автомобильной промышленности является широта проблем, которые они могут обнаружить, включая проблемы с масляным баком автомобиля, тормозами, выхлопной системой, двигателем внутреннего сгорания, трансмиссией, зажиганием и топливной форсункой.

Диагностические тесты ограничивают необходимость проведения ручных проверок автомобиля

Перед диагностическими тестами те, у кого автомобильных карьер , должны были тщательно осматривать автомобили вручную, чтобы найти проблемы, что было неэкономичным, а также очень трудоемким. Эти тесты также могут предоставить автомеханикам информацию об автомобиле и его истории, которая может быть полезна при определении наилучшего способа ремонта.

Хотите пройти курсы в онлайн-центре автообучения ?

За дополнительной информацией обращайтесь в центры автомобильного обучения!

 

Категории: Монреаль
Теги: автомобильная карьера, онлайн-автошкола, онлайн-автошкола

Обучение автомобильной диагностике PicoScope

.
Scope School, часть 3 — Советы и рекомендации
Стив Смит — Pico Technology
Письменное руководство
Scope School Extra: бонусный класс
Стива Смита — Pico Technology
Письменное руководство
Рабочий цикл впускного дозирующего клапана (IMV) с математическим каналом
Стив Смит
Письменное руководство
Технологии падения напряжения: знакомство с плавающими входами
Стив Смит
Письменное руководство
Audi A8 Диагностика блока предохранителей
от Pico Technology
Письменное руководство
Паразитарный дренаж
Стив Смит — Pico Technology
Письменное руководство
Тестирование Bosch LSU 4. 2 широкополосных кислородных датчика
Стива Смита
Письменное руководство
Электронное управление дроссельной заслонкой (привод по проводам)
Pico Technology
Письменное руководство
Использование функций фильтрации PicoScope
Стив Смит, Pico Technology
Письменное руководство
Школа давления, часть 1 – введение в датчик давления
от Pico Technology
Письменное руководство
Школа давления, часть 2 – Текущая диагностика
от Pico Technology
Письменное руководство
Ошибки фаз газораспределения отдельных цилиндров
Pico Technology
Письменное руководство
Испытание на обратную утечку (испытание на разлив)
Pico Technology
Письменное руководство
Примеры и анализ гидравлических сигналов
Pico Technology
Письменное руководство
Математика — это круто. Часть 1
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope.В этой серии рассказывается, почему математические каналы в PicoScope так полезны и как их использовать для таких приложений, как расчет сопротивления, мощности, оборотов в минуту, крутящего момента, падения напряжения и т. д.
Письменное руководство
Математика — это круто. Часть 2
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он изучает использование закона Ома для получения тока путем деления напряжения на сопротивление.
Письменное руководство
Математика — это круто. Часть 3
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он изучает, как построить график скорости движения по сигналу датчика скорости ABS.
Письменное руководство
Practical Pico: диагностика шины CAN и декодирование последовательного порта, вопросы и ответы – продолжение
Стив Смит
Большое спасибо всем, кто просматривал и участвовал в прямом эфире практического Pico: диагностика шины CAN и декодирование последовательного порта, вопросы и ответы в конце Март.Во время прямой трансляции возник ряд вопросов, на которые мы не смогли четко ответить во время мероприятия, поэтому я хотел осветить их в следующей статье.
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 4
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он изучает, как определить число оборотов в минуту, используя сигнал запуска зажигания от блока катушки на свече № 1.
Письменное руководство
Натяжение ремня
от Barney Donohew
Письменное руководство
Математика — это круто. Часть 5
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он изучает инвертированный математический канал в PicoScope.
Письменное руководство
Практический пико — Неинвазивное тестирование состояния двигателя Последующие вопросы и ответы
Стив Смит
Еще раз большое спасибо тем, кто смог присутствовать на этом практическом сеансе пико и за вопросы, поднятые ночью.В этой статье я рассмотрю нерешенные вопросы и, надеюсь, проясню любые нерешенные вопросы.
Письменное руководство
Математика — это круто. Часть 6
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он рассматривает математику, связанную с компенсацией при измерении пикового давления в цилиндре, полученного с помощью WPS500X и PicoScope.
Письменное руководство
Математика — это круто. Часть 7
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он изучает теорию зажигания.
Письменное руководство
Практический пико: Неинвазивное тестирование состояния двигателя. Вопросы и ответы – продолжение, часть 2
Стив Смит
У нас остались еще вопросы без ответов на этом занятии, и Стив усердно работает над тем, чтобы дать на них ответы.Вот вторая часть его продолжения.
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 8
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он рассматривает пример, в котором они столкнулись с колебаниями угла задержки при переходе от холостого хода к более высоким скоростям.
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 9
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope.В этой части он изучает расчет теоретического MAF.
Письменное руководство
Оценка BMW Valvetronic
Стив Смит
Письменное руководство
Математика это круто — часть 10
Бен Мартинс
Математика это круто Серия продолжается. На этот раз Бен Мартинс внес некоторые математические расчеты для гидравлических испытаний.
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 11
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он изучает среднеквадратичные значения сигналов переменного тока.
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 12
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он рассматривает преимущества MHEV на 48 В по сравнению с системами на 12 В.
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 13
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope.В этой части он изучает соответствующие формулы для расчета расхода воздуха в местах установки турбонагнетателей.
Письменное руководство
Шумоподавление с помощью Audacity
Стив Смит
Следуя прекрасному сообщению Бена на форуме о прослушивании файлов . psdata, я хочу поделиться функцией шумоподавления в другом программном пакете для аудио под названием Audacity
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 14
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope.В этой части он изучает, как отобразить действующее напряжение, приложенное к компоненту, когда он управляется отрицательным ШИМ.
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 15
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он рассмотрел измерение сопротивления с помощью PicoScope 4425.
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 16
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он рассмотрел работу и диагностику топливного насоса с электронной коммутацией (EC).
Письменное руководство
Математика — это круто — часть 17
Стив Смит
В этой обучающей серии Стив Смит делится своими знаниями об использовании математических каналов в PicoScope. В этой части он рассмотрел противодавление DPF и формулу Toyota, используемую для проверки эффективности дыхания DPF.
Письменное руководство
Метод Мартинса
Бен Мартинс
Вы все можете быть заинтригованы темой этой статьи.Причина этого в том, что я хотел поделиться методом, который я открыл, потратив много времени на поиск лучших способов диагностики трехфазных двигателей. Я обнаружил, что есть очень простой способ сделать это, и, поделившись им с командой здесь, в Pico, Стив Смит любезно назвал его методом Мартинса в честь вашего покорного слуги. Итак, приступим.
Письменное руководство

(PDF) Глубокое обучение для интеллектуальной диагностики неисправностей автомобиля

330, 224, 175, 148 соответственно.Согласно рисунку 7, Deep-

SBM удалось достичь между [70%-80%] f-показателей для

всех модельных рядов автомобилей. С точки зрения точности, Deep-SBM

удалось достичь точности между [60%-80%] и он стал победителем

в 6 из 10 моделей автомобилей. В связи с этим некоторые из базовых моделей

были столь конкурентоспособны с предлагаемой моделью, например

Deep-LDA. Причина этого в том, что мы

имеем дело с моделями линейки транспортных средств по отдельности, чей диапазон

диагностической области является небольшим.Тем не менее, основная цель этой работы

состоит в том, чтобы иметь дело со всеми моделями транспортных средств в

одной модели диагностического прогнозирования.

На рис. 8 показаны результаты второго эксперимента. Этот эксперимент проводится на всех моделях линейки автомобилей.

В этом экспериментальном сценарии мы имели дело с 38 моделями автомобилей

и одновременно прогнозировали до 3000 различных типов неисправностей

. Согласно рисунку 8, Deep-SBM намного лучше

четырех базовых моделей по всем показателям производительности

измерений, которые мы использовали в первом эксперименте.

Архитектура Deep-SBM, основанная на 9 скрытых слоях

плюс стандартные уровни ввода и

вывода, дает более

возможность построить надежную

диагностическую модель, способную работать с

до 3000 различных типов отказов. .

В качестве дополнительного исследования мы проводим дальнейший эксперимент

с LIME для оценки релевантности входных данных в отношении

определенного прогноза. На рис. 9(a) показаны 4

типов ошибки предсказания с наивысшей вероятностью, которая находится в

верхнем левом углу рисунка. На рис. 9(а) также показаны признаки и симптомы, соответствующие самым высоким прогнозам. На рис. 9(b) показан еще один пример LIME с

новыми симптомами и функциями. Мы повторяем эксперимент

рис. 9(а) с новыми входными данными.

VI. ВЫВОДЫ И БУДУЩАЯ РАБОТА

В этой работе архитектура глубокого обучения Deep-SBM

предложена для прогнозирования широкого спектра неисправностей транспортного средства на основе

зарегистрированных симптомов.Deep-SBM может точно

классифицировать примерно 3000 различных типов диагностических неисправностей.

Предоставленные наблюдения состояли из набора характеристик автомобиля

и симптомов, о которых сообщали сами, что в общей сложности составило 2093 ввода.

Оригинальная база правил, созданная экспертами вручную (RMI), используемая производителем

, способна распознать конкретную неисправность

только с максимальной точностью 50%.

Производительность предлагаемой модели (Deep-SBM)

протестирована и оценена в ходе обширных экспериментов, которые показали,

, чем она превосходит другие базовые модели. Al-

Хотя некоторые базовые модели работают конкурентоспособно, когда

область домена является мелкомасштабной, такие базовые модели работают плохо, когда они сталкиваются с крупномасштабной областью.

Тем не менее, Deep-SBM по-прежнему обеспечивает более надежную и стабильную

производительность в любом случае, т. е. в мелкомасштабной и крупномасштабной области

с менее предвзятыми прогнозами, чем другие методы в пределах

эталона. Представленные результаты очень перспективны для

усилий по автоматизации обслуживания автомобилей после покупки и

технического обслуживания.Он демонстрирует более точное и надежное

предсказание правильной неисправности, чем используемые современные методы

. Тем не менее, наивысшее влияние еще впереди, когда

подключенных и автономных транспортных средств сделают следующий шаг

полной автономии, включая самообслуживание и самообслуживание. В

будущем мы изучим возможности, которые могут дать нам

лучшее понимание диагностических кодов, чтобы

предсказания отказов были еще более автономными.

ССЫЛКИ

[1] Дж. Фиш, Д. Р. Моултон и К. Грей, «Графический пользовательский интерфейс с платой

и внешними ресурсами», 29 марта 2016 г., патент США 9,299,197.

[2] Л. в. д. Маатен и Г. Хинтон, «Визуализация данных с использованием t-sne», Журнал

исследований машинного обучения, том. 9, нет. Nov, pp. 2579–2605, 2008.

[3] SL Oh, J. Vicnesh, EJ Ciaccio, R. Yuvaraj, and UR Acharya,

«Модель глубокой сверточной нейронной сети для автоматической диагностики

шизофрении с использованием ЭЭГ». сигналов», Applied Sciences, vol.9, нет. 14, с.

2870, 2019.

[4] M. Daily, S. Medasani, R. Behringer и M. Trivedi, «Автономные автомобили»,

Computer, vol. 50, нет. 2017. Т. 12. С. 18–23.

[5] Z. Cheng, M.-Y. Чоу, Д. Юнг и Дж. Чон, «Подход к глубокому обучению на основе больших данных

для прогнозирования скорости транспортных средств», 26-й Международный симпозиум IEEE

по промышленной электронике (ISIE), 2017 г. IEEE, 2017,

, стр. 389–394.

[6] Х. Ван, Ю. Кай, С. Чен и Л.Чен, «Обнаружение транспортных средств в ночное время в дальнем инфракрасном изображении

с глубоким обучением», Journal of Sensors, vol. 2016,

2016.

[7] К. Кван, Б. Чоу, А. Эчаваррен, Б. Будавари, Дж. Ли и Т. Тран,

«Сжатое отслеживание транспортных средств с использованием глубокого обучения», в IEEE Ubiquitous

Computing, Electronics & Mobile Communication Conference, 2018.

[8] DK Soother и J. Daudpoto, «Краткий обзор методов мониторинга состояния

для асинхронного двигателя», Труды Канадского общества машиностроения

, том.43, нет. 4, pp. 499–508, 2019.

[9] Y. Jeong, S. Son, E. Jeong, and B. Lee, «Интегрированная система самодиагностики

для автономного транспортного средства на основе шлюза IoT. и глубокое

обучение», Applied Sciences, vol. 8, нет. 7, с. 1164, 2018.

[10] ——, «Конструкция легкого автомобильного пограничного шлюза для самодиагностики автономного транспортного средства», Applied Sciences, vol. 8, нет. 9, с.

1594, 2018.

[11] J. P. N. Gonz’

alez, L.E. G. Casta˜

non, A. Rabhi, A. El Hajjaji и

R. Morales-Menendez, «Обнаружение и диагностика неисправностей транспортных средств, объединяющая

aann и anfi», IFAC Proceedings Volumes, vol. 42, нет. 8, стр. 1079–

1084, 2009.

[12] JPN Gonz’

alez, «Диагностика неисправностей автомобиля на основе данных истории гибридного подхода

», Journal of Man, Machine and Technology, AICIT ,

том. 1, нет. 1, стр. 63–72, 2012.

[13] ——, «Обнаружение и диагностика неисправностей транспортных средств, сочетающая aann и

мультиклассовый SVM», Международный журнал интерактивного проектирования и производства

(IJIDeM), том .12, нет. 1, стр. 273–279, 2018.

[14] Ю. Сун, В. Ю., Ю. Чен и А. Кадам, «Обнаружение аномалий временных рядов

на основе ган», в 2019 г. Шестая международная конференция по Social

Анализ сетей, управление и безопасность (SNAMS). IEEE, 2019,

, стр. 375–382.

[15] Дж. Инь и В. Чжао, «Проектирование сети диагностики неисправностей для бортового оборудования транспортных средств

высокоскоростной железной дороги: подход к глубокому обучению»,

Инженерные приложения искусственного интеллекта, том.56, pp. 250–259,

2016.

[16] С.С. Мусави, А. Джердир, Ю. Айт-Амират, Д.А. в преобразователе переменного тока –

постоянного тока источника питания серийного гибридного электромобиля, ИЭТ

Электрические системы на транспорте, вып. 6, нет. 2, pp. 96–106, 2016.

[17] A. Glowacz, «Акустическая диагностика неисправностей трехфазного асинхронного двигателя

», Applied Acoustics, vol.137, pp. 82–89, 2018.

[18] Ханлозер Р. Х., Сарпешкар Р., Маховальд М. А., Дуглас Р. Дж. и Сеунг

Х. С. «Цифровая селекция и аналоговое усиление сосуществуют в кремниевой схеме

, вдохновленной кортексом. «Природа», т. 405, нет. 6789, стр. 947–951,

2000.

[19] Y. Gal, J. Hron, and A. Kendall, «Concrete dropout», в Advances in

нейронных систем обработки информации, 2017, стр. 3581. –3590.

[20] М. Т. Рибейро, С. Сингх и К.Гестрин, «Почему я должен вам доверять?:

Объяснение прогнозов любого классификатора», в материалах 22-й международной конференции

ACM SIGKDD по открытию знаний и

интеллектуальному анализу данных. АКМ, 2016, стр. 1135–1144.

HMG, первая в мире диагностика на основе искусственного интеллекта для обнаружения неисправностей

Здесь важна точность анализа звука и то, перевешивает ли его эффективность то, что может предоставить человек-механик. Недавно около дюжины экспертов по шуму двигателей столкнулись лицом к лицу с искусственным интеллектом лаборатории для анализа звука.Результат был таким же ошеломляющим, как и турнир AlphaGo. Только 8,6% специалистов поставили правильный диагноз. Точность ИИ составила ошеломляющие 87,6%. Это твердая десятикратная точность по сравнению с экспертами. Точность ИИ, несомненно, будет повышаться по мере того, как будет собираться больше данных и из них можно будет делать более точные выводы. Высокоточная диагностика может значительно улучшить качество обслуживания.

В настоящее время для устранения причин сбоев или неисправностей компонентов требуются часы, а иногда и дни квалифицированной работы инженеров, прочесывающих каждый дюйм машины.Точные диагнозы, поставленные экспертами-людьми, требуют тщательных проверок с длительной разборкой для подтверждения. С помощью инструмента AI просто поместите контактную поверхность на корпус двигателя для немедленного анализа. Основываясь на этом анализе вводимых звуков, ИИ сообщает вам наиболее вероятную причину ненормального звука, иногда до 3, от наиболее вероятной к наименее. Например, ИИ может анализировать звуки неисправной трансмиссии как вызванные неисправностью турбонагнетателя — вероятность 87%, трансмиссии — 12%, клапана — 1% и так далее.

Автомеханики и специалисты по обслуживанию могут не только перенаправить свое время и усилия на более насущные аспекты ремонта и обслуживания автомобилей. В конечном итоге автомобиль обслуживается и возвращается владельцу с большей оперативностью, что всегда хорошо для обслуживания клиентов. Этот подход к обнаружению и диагностике неисправностей можно легко распространить не только на автомобили Hyundai-Kia, но и на системы сгорания других автопроизводителей и даже на электромобили, самолеты, автоцистерны и поезда.Hyundai Motor и Kia Motors подали патенты на эту технологию анализа звука в офисы в Корее, Германии и Америке.

Эта технология обнаружения и диагностики неисправностей трансмиссии на основе искусственного интеллекта на данный момент работает с точностью примерно 88%. Инженеры лаборатории стремятся превзойти 90% точности в течение года и передать технологию в автомобильные сервисные центры. Возможно, уже в 2019 году мы увидим, как механики тянут микрофон в машинное отделение для подробного опроса о неисправностях.

диагностика.ai

шт.ai

Один алгоритм. Любой тест. Любая машина. Клинически подтверждено со 100% точностью.

Единственное решение, прошедшее рецензируемое клиническое исследование.

Единственное решение с одним запатентованным супералгоритмом, который может анализировать любой тест на любой машине.

Единственное решение с доказанной 100% точностью.

Наш искусственный интеллект мгновенно и надежно анализирует ваши данные — больше никаких технических специалистов, анализирующих кривые. Освободите свой персонал, ускорьте получение результатов, уменьшите количество ручных ошибок и снизьте затраты.

Один алгоритм. Любой тест. Любая машина. Клинически подтверждено со 100% точностью.

Единственное решение, прошедшее рецензируемое клиническое исследование.

Единственное решение с одним запатентованным супералгоритмом, который может анализировать любой тест на любой машине.

Единственное решение с доказанной 100% точностью.

Наш искусственный интеллект мгновенно и надежно анализирует ваши данные — больше никаких технических специалистов, анализирующих кривые. Освободите свой персонал, ускорьте получение результатов, уменьшите количество ручных ошибок и снизьте затраты.

Ежегодно проводится около 2,5 млрд диагностических тестов кПЦР (рост на 10-15%, по оценкам, основанным на отчете о рынках и рынках за 2016 г. (цифровая ПЦР (дПЦР) и рынок кПЦР по технологиям (количественные, ), Применение (Клиническое, Исследовательское, Судебно-медицинское), Конечный пользователь (Больница, Диагностический центр, Академия, Pharma-Biotech Co) — Глобальные прогнозы до 2021 г.). pcr.ai повышает точность интерпретации и легко интегрируется с подавляющим большинством машин для количественной ПЦР.

Помимо устранения возможностей для ручных различий и ошибок, он экономит время и деньги лабораторий и упрощает соблюдение соответствующих государственных норм, включая ISO15189. Эта автоматизация также помогает решить глобальную нехватку обученного лабораторного персонала. Дополнительную информацию см. на веб-сайте нашего продукта или в публикациях.

Помимо устранения возможности ручной изменчивости и ошибок, он экономит время и деньги и упрощает соблюдение государственных норм, включая ISO15189. Эта автоматизация также помогает решить глобальную нехватку обученного лабораторного персонала. Дополнительную информацию см. на веб-сайте нашего продукта или в публикациях.

Оценки, основанные на отчете о рынках и рынках за 2016 г. (рынок цифровой ПЦР (кПЦР) и кПЦР по технологиям (количественный, цифровой), продукт (прибор, реагент, программное обеспечение), применение (клиническое, исследовательское, криминалистическое), конечный пользователь (больница, диагностический Center, Academia, Pharma-Biotech Co) — Глобальные прогнозы до 2021 г.).

Система машинного обучения для автоматизированной диагностики и компьютерного планирования в пластической и реконструктивной хирургии

  • Американское общество пластических хирургов. Статистический отчет пластической хирургии за 2017 г. . (2018).

  • Каневский Дж. и др. . Большие данные и машинное обучение в пластической хирургии: новый рубеж хирургических инноваций. Пласт. Реконстр. Surg. 137 , 890e–7e (2016).

    КАС Статья Google ученый

  • Беннетт, К.С. и Хаузер, К. Структура искусственного интеллекта для моделирования принятия клинических решений: марковский подход к процессу принятия решений. Артиф. Интел. Мед. 57 , 9–19 (2013).

    Артикул Google ученый

  • Мирнезами Р. и Ахмед А. Хирургия 3.0, искусственный интеллект и хирург нового поколения. Бр. Дж. Сур. 105 , 463–465 (2018).

    КАС Статья Google ученый

  • Maas, B.D.P.J. и др. . Использование анализа главных компонентов для описания деформаций средней части лица у пациентов с черепно-лицевой микросомией. J. Черепно-челюстно-лицевой хирург ., https://doi.org/10.1016/j.jcms. 2018.09.019 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Родригес-Флорес, Н. и др. . Количественная оценка эффекта корректирующей хирургии тригоноцефалии: неинвазивный, неионизирующий метод с использованием трехмерного ручного сканирования и статистического моделирования формы. J. Черепно-челюстно-лицевая хирургия. 45 , 387–394 (2017).

    Артикул Google ученый

  • Кромбаг, Г.AJC и др. . Оценка корректирующих эффектов дистракции лица на две части при синдроме Аперта с использованием геометрической морфометрии. Дж. Пласт. Реконстр. Эстетический сург. 67 , e151–e161 (2014 г.).

    Артикул Google ученый

  • Мелсти, Дж. и др. . Новый 3D-подход для оценки изменений профиля лица после BSSO. J. Черепно-челюстно-лицевая хирургия. 43 , 1994–9 (2015).

    Артикул Google ученый

  • Штейнбахер Д.М. Трехмерный анализ и хирургическое планирование в черепно-челюстно-лицевой хирургии. J. Оральный челюстно-лицевой. Surg. 73 , С40–56 (2015).

    Артикул Google ученый

  • Пфафф, М. Дж. и Штайнбахер, Д. М. Приложения пластической хирургии с использованием трехмерного планирования и автоматизированного проектирования и производства. Пласт. Реконстр. Surg. 137 , 603e–616e (2016).

    КАС Статья Google ученый

  • Штайнхубер, Т. и др. . Является ли виртуальное хирургическое планирование в ортогнатической хирургии более быстрым, чем обычное планирование? Анализ времени и рабочего процесса офисного рабочего процесса для хирургии одной и двух челюстей. J. Оральный челюстно-лицевой. Surg ., https://doi.org/10.1016/j.joms.2017.07.162 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Резник, К.М. и др. . Есть ли разница в стоимости между стандартным и виртуальным хирургическим планированием ортогнатической хирургии? J. Оральный челюстно-лицевой. Surg. 74 , 1827–33 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Ся, Дж. Дж. и др. . Точность системы компьютерного хирургического моделирования (CASS) в лечении пациентов со сложной черепно-челюстно-лицевой деформацией: пилотное исследование. Дж.Оральный Максиллофак. Surg. 65 , 248–54 (2007).

    Артикул Google ученый

  • Eley, K. A., Watt-Smith, S. R., Sheerin, F. & Golding, S. J. МРТ «Черная кость»: потенциальная альтернатива КТ с трехмерной реконструкцией черепно-лицевого скелета в диагностике краниосиностоза. евро. Радиол. 24 , 2417–26 (2014).

    Артикул Google ученый

  • Виппольд, Ф.J. Визуализация головы и шеи: роль КТ и МРТ. Дж. Магн. Резон. Imaging 25 , 453–65 (2007).

    Артикул Google ученый

  • Knoops, P.G.M. и др. . Новая методология прогнозирования мягких тканей для ортогнатической хирургии, основанная на вероятностном моделировании методом конечных элементов. PLoS One 13 , e0197209 (2018 г.).

    Артикул Google ученый

  • Моллеманс, В., Schutyser, F., Nadjmi, N., Maes, F. & Suetens, P. Прогнозирование деформаций мягких тканей для системы планирования челюстно-лицевой хирургии: от вычислительных стратегий до полной клинической валидации. Мед. Анальный образ. 11 , 282–301 (2007).

    КАС Статья Google ученый

  • Лин, Х. Х., Лоник, Д. и Ло, Л. Дж. 3D-печать в ортогнатической хирургии — обзор литературы. Дж. Формос. Мед.доц. 117 , 547–558 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Mazzoni, S., Bianchi, A., Schiariti, G., Badiali, G. & Marchetti, C. Компьютеризированное проектирование и автоматизированное производство режущих шаблонов и индивидуальных титановых пластин полезны при бесфланцевой репозиции верхней челюсти . J. Оральный челюстно-лицевой. Surg ., https://doi.org/10.1016/j.joms.2014.10.028 (2015).

    Артикул Google ученый

  • Ваннье, М.В., Марш, Дж. Л. и Уоррен, Дж. О. Трехмерные изображения КТ-реконструкции для черепно-лицевого хирургического планирования и оценки. Радиология 150 , 179–84 (1984).

    КАС Статья Google ученый

  • Ho, C.T., Lin, H.H., Liou, E.J.W. & Lo, L.J. Трехмерное хирургическое моделирование улучшает планирование коррекции лицевого прогнатизма и асимметрии: качественное и количественное исследование. науч. Реп . 7 (2017).

  • Юань, П. и др. . Проектирование, разработка и клиническая апробация системы компьютерного хирургического моделирования для оптимизации ортогнатического хирургического планирования. Междунар. Дж. Вычисл. Ассистент Радиол. Surg. 12 , 2129–43 (2017).

    Артикул Google ученый

  • Резник, С. М., Данг, Р. Р., Глик, С. Дж. и Падва, Б. Л. Точность трехмерного прогнозирования мягких тканей для остеотомии по Ле Фор I с использованием программного обеспечения Dolphin 3D: экспериментальное исследование. Междунар. J. Оральный Maxillofac. Surg. 46 , 289–295 (2017).

    КАС Статья Google ученый

  • Knoops, P.G.M. и др. . Трехмерное прогнозирование мягких тканей в ортогнатической хирургии: клиническое сравнение Dolphin, ProPlan CMF и вероятностного моделирования методом конечных элементов. Междунар. J. Оральный Maxillofac. Surg ., https://doi.org/10.1016/j.ijom.2018.10.008 (2018).

    КАС Статья Google ученый

  • Де Риу, Г., Вирдис П.И., Мелони С.М., Лумбау А. и Вайра Л.А. Точность компьютерной ортогнатической хирургии. J. Черепно-челюстно-лицевой хирург ., https://doi.org/10.1016/j.jcms.2017.11.023 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Шендель, С. А., Якобсон, Р. и Халесси, С. Трехмерное моделирование лица в ортогнатической хирургии: точно ли оно? J. Оральный челюстно-лицевой. Surg. 71 , 1406–14 (2013).

    Артикул Google ученый

  • Захов, С. Вычислительное планирование в лицевой хирургии. Лицевой пласт. Surg ., https://doi.org/10.1055/s-0035-1564717 (2015).

    КАС Статья Google ученый

  • Paysan, P., Knothe, R., Amberg, B., Romdhani, S. & Vetter, T. 3D-модель лица для распознавания лиц, инвариантных к позе и освещению. В 2009 г. Шестая международная конференция IEEE по усовершенствованному наблюдению на основе видео и сигналов , https://doi.org/10.1109/AVSS.2009.58 (2009 г.).

  • Бут Дж., Руссос А., Зафейриу С., Понниахи А. и Данауэй Д. 3D-трансформируемая модель, полученная на основе 10 000 лиц. В 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , https://doi.org/10.1109/CVPR. 2016.598 (2016).

  • Хубер, П. и др. . Трехмерная трансформируемая модель лица с несколькими разрешениями и каркас для подгонки. В материалах 11-й совместной конференции по компьютерному зрению, обработке изображений и компьютерной графике, теории и приложениям , , https://doi.org/10.5220/00056695007 (2016).

  • Дай, Х., Пирс, Н., Смит, В. и Дункан, К. Трехмерная морфологическая модель черепно-лицевой формы и изменения текстуры. В материалах Международной конференции IEEE по компьютерному зрению , https://doi.org/10.1109/ICCV.2017.335 (2017).

  • Бланц В. и Веттер Т. Трансформируемая модель для синтеза трехмерных лиц. В Материалы 26-й ежегодной конференции по компьютерной графике и интерактивным методам — SIGGRAPH ’99 , https://doi.org/10.1145/311535.311556 (1999).

  • Бланц, В. Распознавание лиц на основе трансформируемой трехмерной модели. В FGR 2006 : Материалы 7-й Международной конференции по автоматическому распознаванию лиц и жестов , https://doi.org/10.1109/FGR.2006.42 (2006).

  • Амберг Б., Кноте Р. и Веттер Т. Трехмерное распознавание лиц с инвариантным выражением лица с трансформируемой моделью. В 2008 г. 8-я Международная конференция IEEE по автоматическому распознаванию лиц и жестов, FG 2008 , https://doi.org/10.1109/AFGR.2008.4813376 (2008 г.).

  • Киттлер Дж., Хубер П., Фэн З. Х., Ху Г. и Кристмас В. 3D-моделей лиц с трансформируемыми лицами и их приложений. в Конспекты лекций по информатике (включая подсерию Конспекты лекций по искусственному интеллекту и Конспекты лекций по биоинформатике) , https://doi.org/10.1007/978-3-319-41778-3_19 (2016).

    Глава Google ученый

  • Хашимото Д.А., Росман Г., Рус Д. и Мейрелеш О.Р. Искусственный интеллект в хирургии: обещания и опасности. Энн. Surg. 268 , 70–6 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Бут Дж., Руссос А., Понниа А., Данауэй Д. и Зафейриу С. Крупномасштабные 3D-морфируемые модели. Интервал . Дж. Вычисл. Вис. 126 , 233–254 (2018).

    MathSciNet Статья Google ученый

  • Лубколл, Л., Шиела А. и Вайзер М. Задача оптимального управления в поливыпуклой гиперупругости. SIAM J. Управление Оптим. 52 , 1403–22 (2014).

    MathSciNet Статья Google ученый

  • Мэдсен, Д., Люти, М., Шнайдер, А. и Веттер, Т. Вероятностное совместное моделирование лица и черепа для реконструкции лица. cvpr , https://doi.org/10.1109/CVPR.2018.00555 (2018).

  • Сох-Мартинес, Р. и др. . Движения Ле Фор I по часовой стрелке и против часовой стрелки по-разному влияют на носогубную морфологию. Пласт. Реконстр. Surg. 142 , 1572–1581 (2018).

    КАС Статья Google ученый

  • DeSesa, C.R., Metzler, P., Sawh-Martinez, R. & Steinbacher, D.M. Трехмерные носогубные морфологические изменения после Le Fort I. Plast. Реконстр. Surg. Глоб. Открыть 4 , e848 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Мецлер, П., Гейгер, Э. Дж., Чанг, К. С., Сирисунторн, И. и Стейнбахер, Д. М. Оценка трехмерной реакции носогубной области на продвижение le Fort i. Дж. Пласт. Реконстр. Эстетический сург. 67 , 756–63 (2014).

    Артикул Google ученый

  • Ривера, С. М. и др. . Собственные причины и рекомендации пациентов для ортогнатической хирургии. утра. Дж. Ортод. Дентофак. Ортоп ., https://doi.org/10.1067/mod.2000.107010 (2000).

    КАС Статья Google ученый

  • Mossey, P. & Castilla, E. In Глобальный реестр и база данных черепно-лицевых аномалий 15–33 (2001).

  • Гуд, П. М., Малликен, Дж. Б. и Падва, Б. Л. Частота остеотомии по Ле Фор I после восстановления расщелины губы и неба или расщелины неба. Расщелина неба-черепно-лицевая J. 44 , 396–401 (2007).

    Артикул Google ученый

  • Эстева А. и др. . Классификация рака кожи на уровне дерматологов с глубокими нейронными сетями. Природа 542 , 115–8 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС Статья Google ученый

  • Тевари, А. и др. . MoFA: Глубокий сверточный автоэнкодер лица на основе модели для неконтролируемой монокулярной реконструкции. В материалах — Международная конференция IEEE по компьютерному зрению 2017 г., ICCVW 2017 , https://doi.org/10.1109/ICCVW.2017.153 (2018).

  • Лонг, Э. и др. . Платформа искусственного интеллекта для совместного лечения врожденных катаракт в нескольких больницах. Нац. Биомед. Eng . 1 (2017).

  • Генуя, К. и др. . Неконтролируемое обучение регрессии 3D-морфной модели. в конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) 8377–8386, https://doi.org/10.1109/CVPR.2018.00874 (2018).

  • Cerwall, P., Lundvall, A., Jonsson, P., Carson, S. & Moller, R. Ericsson Mobility Report 2018. Доступно по адресу: https://www.ericsson.com/assets/local/ отчет о мобильности/документы/2018/ericsson-mobility-report-june-2018.pdf (2018).

  • Муратов О. и др. . 3DCapture: 3D-реконструкция для смартфона. В IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops , https://doi.org/10.1109/CVPRW.2016.116 (2016).

  • Мендоса, К. С. и др. . Персонализированная оценка краниосиностоза с помощью статистического моделирования формы. Мед. Анальный образ. 18 , 635–46 (2014).

    Артикул Google ученый

  • Портер, М. Е., Ларссон, С. и Ли, Т. Х. Стандартизация оценки результатов лечения пациентов. Н. англ. Дж. Мед. 374 , 504–6 (2016).

    КАС Статья Google ученый

  • Тассабеджи, М. и др. . GTF2IRD1 в черепно-лицевом развитии человека и мыши. Наука (80-.). 310 , 1184–7 (2005).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС Статья Google ученый

  • Амберг Б., Ромдхани С. и Веттер Т. Оптимальные пошаговые нежесткие алгоритмы ICP для регистрации поверхности.В материалах Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition , https://doi.org/10.1109/CVPR.2007.383165 (2007).

  • Стайнер, Массачусетс и др. . В Обработка информации в медицинской визуализации. IPMI 2003. Конспект лекций по информатике (под редакцией Taylor, C. & Noble, JA), https://doi.org/10.1007/b11820 (2003).

    Google ученый

  • Ван дер Маатен, Л.и Хинтон Г. Визуализация данных с использованием t-SNE. Дж. Маха. Учить. Рез . 9 (2008).

  • Педрегоса, Ф. и др. . Scikit-learn: Машинное обучение в Python. Дж. Маха. Учить. Рез. 12 , 2825–2830 (2011).

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый

  • Aquicore запускает «Автоматическую диагностику», новый обучающий инструмент

    Aquicore, ведущая компания-разработчик программного обеспечения для коммерческой недвижимости с универсальной операционной платформой, объявила о выпуске «Автоматической диагностики», нового инструмента машинного обучения, предвещающего новое поколение диагностики обнаружения неисправностей, доступное через его комплексную платформу оптимизации производительности здания. .Интуитивно понятная платформа, созданная на основе собранных за десятилетия знаний, включающих самые важные проблемы и оптимизации, с которыми сталкиваются здания всех размеров, точно определяет потенциальные проблемы в системах эксплуатации зданий, которые обычно остаются незамеченными. Автоматическая диагностика осмысленно выявляет потенциальные проблемы, чтобы скудные по времени инженеры-строители и управляющие недвижимостью могли принять меры, что привело к снижению эксплуатационных расходов, повышению энергоэффективности и повышению общей стоимости активов и производительности всего портфеля.

    Автоматическая диагностика, полностью интегрированная с облачной платформой Aquicore, управляемой Интернетом вещей, представляет собой функцию машинного обучения Aquicore, которая обнаруживает аномалии использования на основе кривой энергопотребления здания и оповещает соответствующий персонал здания в режиме реального времени. Для инженеров-строителей этот инструмент выявляет возможные проблемы, которые могут повлиять на работу здания, такие как поздние остановки или циклы работы оборудования в ночное время, которые часто упускаются из виду без ежеквартальных или еженедельных анализов энергопотребления с интенсивным использованием человека.Как только проблема точно определена, автоматическая диагностика рассчитывает потенциальные затраты, связанные с проблемой, и отправляет отчет о финансовых последствиях управляющим недвижимостью и владельцам, что позволяет им принимать более быстрые и обоснованные решения.

    Основные преимущества автоматической диагностики:

    • Полезные данные — Новые возможности машинного обучения Aquicore отслеживают, выявляют и отмечают проблемы с оборудованием здания в режиме реального времени. Пользователям рекомендуется просматривать диагностические результаты и принимать меры по ним, чтобы лучше подготовить модель машинного обучения к будущим событиям.Если случайно диагностика окажется неточной, пользователь может переклассифицировать аномалию для будущей диагностики.
    • Усовершенствованная лента активности — Новый интерфейс позволяет пользователям просматривать контекст, просматривать и утверждать аномалии и отвечать на внутренние сообщения в одном централизованном месте. В ленте активности пользователи могут настроить оповещения, связанные с обнаруженными аномалиями, и классифицировать различные уровни опасности для каждого здания.
    • Отчеты в режиме реального времени — Отчеты об автоматической диагностике и потенциальной экономии можно мгновенно просмотреть или экспортировать в Excel непосредственно с платформы Aquicore. И лента активности, и диагностические отчеты доступны через онлайн-платформу Aquicore и через мобильное приложение.

    «Отрасль стремится к более интуитивным инструментам, которые экономят время и не требуют знаний в области данных, чтобы помочь им лучше управлять и эффективно эксплуатировать свои здания», — сказал Майк Донован, старший вице-президент по продуктам в Aquicore. «Aquicore был и всегда будет лидером в разработке новых функций для беспрепятственного мониторинга, анализа и улучшения эксплуатационных характеристик для всех типов зданий.

    ПРИМЕЧАНИЕ. Технология автоматической диагностики Aquicore в настоящее время находится на рассмотрении патента.

    .

    Author:

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.